1. Analyse en composantes indépendantes et séparation de sources : approches basées sur la théorie de l'information et recherche de conditions minimales Jean-Pierre NADAL, Nestor PARGA. p. 1-6 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous passons en revue des travaux récents sur l'analyse en composantes indépendante (ACI), montrant que différentes approches, basées sur la théorie de l'information et de l'estimation statistique, sont essentiellement équivalentes. Nous considérons le problème plus particulier de la séparation aveugle de source (SAS), pour lequel on peut chercher à déterminer des conditions minimales sur les sorties d'un filtre qui, si elles sont vérifiées, garantissent que la SAS a été réalisée.

2. Innovations partielles canoniques d'un mélange instantané Serge DEGERINE, Rajaa MALKI. p. 7-10 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce travail est consacré à l'étude des propriétés au second ordre, en termes d'autocorrélations partielles, d'un mélange instantané de sources colorées, sans bruit additif. Nous introduisons la notion d'innovations partielles canoniques récursives symétriques. Alors leurs composantes, pour le processus d'observation, coïncident avec celles du processus des sources, dès l'ordre pour lequel les modèles autorégressifs sous-jacents aux sources sont distincts. Cette propriété conduit à une nouvelle méthode de séparation basée sur la version empirique des matrices d'autocorrélation partielle associées à ces innovations. Des résultats de simulations montrent une amélioration notable des performances de cette approche par rapport à celles d'autres méthodes de même nature.

3. Quelques remarques méthodologiques concernant la séparation des mélanges convolutifs par l'approche de décorrélation C. SIMON, C. VIGNAT, Ph. LOUBATON, C. JUTTEN, G. D'URSO. p. 11-14 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous étudions un problème de séparation de mélange convolutif 2 sources / 2 capteurs. Nous étudions la pertinence de la technique dite de décorrélation, consistant à séparer le mélange en adaptant un filtre qui, appliqué aux observations, génère des signaux décorrélés entre eux. Dans le cas d'un filtre de mélange RIF, cette technique permet en théorie de séparer les sources. Notre contribution établit que si le filtre de mélange est RII, les équations exprimant la décorrélation admettent une infinité de solutions dont nous donnons une paramétrisation. Afin de remédier à cet inconvénient, nous suggérons l'utilisation d'une technique basée sur la prédiction linéaire.

4. Au sujet d'un contraste non symétrique Eric MOREAU, Nadège THIRION. p. 15-18 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On considère le problème de la séparation de sources basée sur l'optimisation de critères. Nous proposons une définition des fonctions de contraste plus générale afin de pouvoir considérer des fonctions non symétriques et nous donnons deux nouveaux contrastes. Dans le cas de deux sources, nous déterminons le coefficient de dissymétrie optimal en minimisant l'erreur quadratique moyenne d'estimation. Nous illustrons les résultats au moyen de simulations numériques qui témoignent de l'intérêt qu'il peut y avoir à considérer un contraste non symétrique.

5. Limites des estimateurs classiques de cumulants d'ordre quatre pour la separation aveugle de sources cyclostationnaires Anne FERREOL, Pascal CHEVALIER. p. 19-22 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La plupart des méthodes de séparation aveugle de sources aux ordres supérieurs apparues ces dix dernières années ont été développées dans le but de permettre la séparation aveugle de sources statistiquement indépendantes, supposées stationnaires et ergodiques. Toutefois, dans de nombreuses situations d'intérêt pratique (radiocommunications numériques) les sources traitées ne sont pas stationnaires mais (quasi)-cyclostationnaires et l'on peut dès lors se demander si les performances des séparateurs aveugles précédents se trouvent affectées par la non stationnarité potentielle des sources. L'objet de ce papier est d'apporter un certain nombre de réponses à cette question à travers l'analyse du comportement des estimateurs classiques de cumulant d'ordre 4 en présence de sources (quasi) -cyclostationnaires.

6. Etude de contours haute-échelle : application à la coopération de méthodes de segmentation Florence HUET, Sylvie PHILIPP. p. 23-26 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente des attributs caractérisant les contours extraits par les détecteurs haute-échelle, dans des situations de natures différentes : texture, bruit ou contours divers. Les attributs sont géométriques, topologiques ou relatifs à la texture, et sont calculés sur les contours ou leurs zones d'influence. Ils permettent la création de cartes des différentes zones de texture/bruit sur l'image. Les contours haute-échelle sont conservés à l'intérieur des régions non bruitées et non texturées ; ce qui permet d'obtenir une très bonne localisation des contours dans ces zones. Dans les régions bruitées ou texturées, les contours haute-échelle sont supprimés ; ce qui permet de s'affranchir de la sur-segmentation et offre la possibilité d'appliquer un détecteur différent pour une coopération de plusieurs méthodes de segmentation, adaptées à la nature des zones.

7. Segmentation d'images de profondeur : une approche pyramidale Paul CHECCHIN, Laurent TRASSOUDAINE, Joseph ALIZON. p. 27-30 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente un algorithme de segmentation d'images de profondeur en surfaces planes. Les originalités de la méthode reposent sur le procédé d'estimation des attributs différentiels et sur le choix des germes de la croissance de régions. L'algorithme procède en deux temps. Dans un premier temps, les pixels sont regroupés en régions homogènes au sens d'attributs locaux déduits des données initiales. Les régions extraites sont représentées par un graphe d'adjacence. Dans un second temps, une stratégie pyramidale de fusion est mise en oeuvre pour aboutir au résultat de la segmentation. A l'aide de la méthodologie proposée dans [4], une évaluation quantitative des résultats a été menée sur un jeu de 80 images réelles issues de deux capteurs différents. Les résultats de cette étude sont présentés et comparés à ceux obtenus par d'autres techniques.

8. Segmentation en régions non supervisée par relaxation markovienne, une étude comparative Catherine ROUQUET, Pierre BONTON. p. 31-34 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons un algorithme de segmentation en régions non supervisé qui utilise la théorie des champs de Markov. Ces techniques de relaxation markoviennes amènent à de bons résultats mais présentent cependant les inconvénients, dans leur implantation classique, de conduire à des temps de calcul élevés et de nécessiter l'introduction de plusieurs seuils. Nous nous sommes donc proposé de résoudre ces deux problèmes majeurs et avons développé une nouvelle technique de relaxation markovienne. Une étude comparative des différentes stratégies d'utilisation des relaxations markoviennes est ensuite menée, de manière rigoureuse, aussi bien du point de vue qualité des résultats que du point de vue coût algorithmique. Des conclusions intéressantes en découlent.

9. Détection et contrôle par filtrage adaptatif des zones de frontière dans des images multitexturées P. M. PALAGI, A. GUERIN-DUGUE. p. 35-38 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La segmentation automatique des images en régions pose le compromis classique entre la formation des régions et la détection des frontières. Dans le cadre des images multitexturées, cette dualité s'exprime dans un espace multidimensionnel, celui des attributs caractérisant les textures. Ici les attributs sont les énergies en sortie de filtres de type passe-bande orienté (filtre de Gabor 2D) intégrées sur une région d'intérêt de taille limitée. En décrivant les caractéristiques spectrales des zones de frontière entre textures, et en utilisant leurs propriétés, on montre que l'on peut diminuer l'incertitude de la position d'une frontière tout en maintenant une formation en région. Cela est réalisé par un processus simple de régularisation pour réaliser de manière adaptative l'intégration spatiale des mesures d'énergie caractérisant les textures.

10. Le Modèle Nominatif de Régions : segmentation couleur et identification de régions par analyse de couleur et de texture Patricia LASSERRE, Rafael MURRIETA CID, Maurice BRIOT. p. 39-42 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons ici au développement des capacités de perception d'un robot mobile destiné à evoluer en environnement naturel (extérieur). Dans ce cadre, la connaissance du terrain ou des objets situés dans l'environnement peut être améliorée en ajoutant des informations autres que géométriques, telles que la couleur et la texture. Nous avons proposé comme représentation complémentaire, le modèle nominatif de régions qui indique la nature de chaque région d'une image. Un algorithme de segmentation couleur donne une description très synthétique de la scène. Les régions issues de cette segmentation sont ensuite caractérisées par leur couleur et leur texture puis identifiées en utilisant une technique probabiliste afin d'obtenir leur nature (roche, herbe, terre ... ).

11. Reconstruction du contour du globe oculaire sur des images échographiques. Mathieu LAMARD, Alain LE MEHAUTE, Stefan CONAN, Christian ROUX. p. 43-46 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une méthode de reconstruction du contour du globe oculaire dans les images échographiques. Après une présentation du système d'acquisition utilisé pour obtenir des images de qualité, la démarche suivie est présentée. Elle consiste, après passage en coordonnées polaires, à extraire des points de contours par fusion de l'image gradient et de l'image région. Dans une deuxième phase, un contour fermé est reconstruit par ajustement d'une courbe B-spline régularisée pondérée sur les points précédents. Les résultats sont affinés par itérative successives après élimination des points aberrants situés à l'extérieur d'un ruban centré sur la courbe spline. Les résultats présentés, obtenus après quelques itérations, montrent l'intérêt de la méthode.

12. Comparaison de Méthodes de Compression Appliquées aux Electromyogrammes Alfonso PRIETO GUERRERO, Corinne MAILHES. p. 47-50 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article traite de la compression des ElectroMyoGrammes (EMG). Le but de cet article est de présenter l'application de différentes méthodes de compression, afin de trouver la meilleure méthode adaptée aux EMG. Dans cet article, l'application des principales méthodes de compression sur l'EMG est étudiée : méthodes prédictives, méthodes par transformée, et plus spécifiquement méthodes basées sur la transformée en ondelette. Chacune des méthodes est brièvement exposée et les résultats obtenus sur des signaux réels sont présentés en fonction du Rapport Signal à Bruit et du Taux de Compression. Les résultats montrent que la méthode basée sur la transformée en ondelette s'avère être plus performante que les autres méthodes.

13. Cultured nerve cell networks as biosensor using artificial Neural nets Martin BOGDAN, Adelmo Luis CECHIN, Sorin BREIT, Wolfgang ROSENSTIEL. p. 51-54 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les Réseaux neuronaux d'un mammifère qui se développent sur des microélectrodes représentent des transducers qui réagissent avec modifications de leur environement chimique. Leur réaction, qui dépend souvent de la substance ou de la concentration, peut servir de capteur biologique pour detecter les variations au niveau des substances chimiques. Avec des traitements singaux appropriés, ces systèmes biologiques peuvent être utilisés comme capteurs biologiques cellulaires. Dans cette publication, nous avons examiné la réaction dependant de la strychnine et de l'acide N-methyl-D-aspartic (NMDA) en utilisant des réseaux neuronaux artificiels. Nous avons étudié les singaux enrigistrés en utilisant la retro-propagation et la carte autoorganisante de Kohonen (SOM). En utilisant les informations contenues dans le réseau retro-propagation, nous avons appliqué FAGNIS (Fuzzy Automatically Generated Neural Inferred System) pour obtenir les règles fuzzy du système.

14. Quantification de l'architecture osseuse par microtomographie 3D utilisant le rayonnement synchrotron M. SALOME-PATEYRON, F. PEYRIN, G. BORRAS, P. CLOETENS, A. M. LAVAL-JEANTET. p. 55-58 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons un système de microtomographie 3D par rayonnement synchrotron développé à l'ESRF de Grenoble, en vue de l'analyse de la structure trabéculaire osseuse. Ce système permet d'acquérir de façon non destructive des images 3D d'échantillons osseux , ayant des voxels isotrope de 6.65 μm. Afin de caractériser la structure 3D de l'os, des paramètres quantitatifs sont extraits de ces images. Les paramètres morphologiques et topologiques utilisés en histomorphométrie, sont calculés sur les différentes coupes du volume. La variabilité des paramètres dans l'échantillon et la nécessité d'une analyse réellement tridimensionnelle sont soulignés. L'influence de la résolution spatiale sur l'exactitude des paramètres calculés est également examinée.

15. Décomposition de signaux de rythme cardiaque avant tachyarythmie ventriculaire Gilles THONET, Aleksej MAKAROV. p. 59-62 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une nouvelle méthode d'analyse de signaux de rythme cardiaque avant survenance d'une tachyarythmie ventriculaire. L'approche proposée ici consiste à décomposer ces signaux grâce à une nouvelle technique basée sur les statistiques d'ordre. En accord avec certaines considérations physiologiques, on extrait deux paramètres permettant d'envisager une meilleure stratification du risque. Les résultats fournis dans ce travail se révèlent prometteurs pour le développement d'une méthode automatique de classification de patients.

16. Poursuite de sources mobiles par l'algorithme PASTd et le filtrage de Kalman Javier SANCHEZ-ARAUJO, Sylvie MARCOS. p. 63-66 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail concerne la poursuite des directions d'arrivée (DDA) de plusieurs cibles qui se déplacent au cours du temps. Dans cette optique, nous proposons un algorithme de faible complexité qui combine : un algorithme adaptatif d'estimation des sous-espaces, un filtre de Kalman et un algorithme d'estimation des DDA. De cette manière, nous estimons d'abord le sous-espace signal avec l'algorithme PASTd qui se caractérise par sa rapidité de convergence et sa facile implantation. Ensuite, nous utilisons ce sous-espace et les DDA prédites par le filtre de Kalman pour initialiser un algorithme du type Newton. Cet algorithme fournit des estimées des DDA automatiquement associées aux vraies DDA des sources émettrices. Les performances de l'algorithme de poursuite qui en résulte sont illustrées par des exemples de simulation dans des situations où les cibles se croisent.

17. Traitement d'antennes robuste Hervé LEBRET. p. 67-70 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article considère des problèmes de réseaux d'antennes dont les données dépendent de paramètres incertains mais bornés. On appelle robuste une solution qui minimise l'objectif (pire-cas) tout en satisfaisant les contraintes pour toutes les valeurs possibles des paramètres. Nous montrons qu'une famille de problèmes d'optimisation robuste peut-être exprimée sous forme de problèmes d'optimisation convexe, en particulier de programmation semi-définie. Nous illustrons nos résultats par des exemples de minimisation de niveaux de lobes secondaires.

18. Décorrélation de sources large bande en traitement d'antenne actif à haute résolution Daniel GONCALVES, Patrick GOUNON. p. 71-74 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les méthodes de localisation à haute résolution basées sur l'exploitation de la matrice spectrale des signaux reçus sont mises en défaut lorsque les sources observées sont trop fortement corrélées. Les traitements actifs y sont d'autant plus sensibles que, dans ce cas précis, le signal reçu est constitué de copies atténuées et retardées d'un unique signal, celui qui est émis. Afin de s'affranchir de ces restrictions, une méthode de décorrélation adaptée au formalisme des méthodes de localisation actives large bande est présentée ici.

19. Évaluation de méthodes de traitement d'antenne en reconstruction d'image appliquée au contrôle non destructif Ali MOHAMMAD-DJAFARI, Yassin KHAYI. p. 75-78 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'objet de ce travail est la reconstruction de la forme d'un défaut dans un milieu homogène en tomographie X pour des applications en contrôle non destructif (CND). Lorsque le contour du défaut est modélisé par un polygône on peut relier les coordonnées de ses sommets aux projections. On peut alors estimer ces coordonnées soit en utilisant les moments des projections soit directement les projections. Dans une des étapes du premier cas on trouve un problème mathématique semblable à celui du traitement d'antenne. C'est pourquoi, dans ce papier, nos objectifs sont : ă -l'établissement d'un lien explicite entre le problèmes de la reconstruction de la forme d'un objet polygônal en tomographie et celui du traitement d'antenne; - l'évaluation de performances des méthodes de traitement d'antenne pour la résolution de ce problème; - la proposition d'une nouvelle méthode fondée sur l'approche bayésienne pour l'estimation des coordonnées des sommets du polygône directement à partir des projections.

20. Autocalibration analytique d'antenne Olivier GRELLIER, Pierre COMON. p. 79-82 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On présente une nouvelle méthode d'autocalibration (i.e. sans source coopérante) basée sur le fait que les vecteurs directionnels sont de module unité. Un premier algorithme est proposé, et permet d'identifier les vecteurs directionnels de manière analytique lorsque le bruit est spatialement blanc. Lorsque le bruit est coloré, on propose un autre algorithme exploitant en outre le fait que les enveloppes complexes des signaux prennent des valeurs discrètes. Ce deuxième algorithme permet, après une estimation analytique des signaux incidents et une étape d'agglomération (clustering), de remonter aux vecteurs directionnels par une résolution explicite au sens des moindres carrés. Ces algorithmes d'autocalibration sont illustrés à l'aide de la méthode de localisation MUSIC.

21. Détection conjointe pour le système d'accès multiple à spectre étalé, synchrone et à antennes multiples Ammar CHKEIF, Ghassan Kawas KALEH. p. 83-86 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons trois détecteurs (forçage à zéro, forçage à zéro avec retour de décision et minimum de l'erreur quadratique moyenne) qui exploitent les signaux reçus par un réseau d'antennes dans un système de CDMA synchrone.

22. Goniométrie cyclique large bande par focalisation Anne FERREOL. p. 87-91 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Depuis une dizaine d'années un grand nombre de méthodes de goniométrie comme les méthodes à haute résolution ont été développé. Ces techniques permettent en particulier de mesurer les incidences de plusieures sources radioélectriques bande étroite reçues sur un réseau d'antennes. Lorsque les signaux incidents sont large bande il est nécessaire de réadapter ces méthodes par des techniques de focalisation. Sachant que dans le domaine des radiocommunications une grande partie des transmissions sont numériques il devient intéressant d'exploiter leurs caractéristiques cyclostationnaires. L'objectif de ce papier est donc de combiner les techniques de focalisation avec la goniométrie cyclique afin de localiser de façon optimale des signaux large bande cyclostationnaires ou non stationnaires.

23. Séparation de sources bande étroite dans un contexte large bande en traitement d'antenne Jérome GALY, Claude ADNET, Eric CHAUMETTE. p. 91-94 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La séparation aveugle de sources est maintenant un problème bien connu. Différentes méthodes ont été proposées pour des mélanges instantanés et convolutifs de sources. Si aucune information sur la propagation ou sur la géométrie de l'antenne n'est connue a priori, le problème de traitement d'antenne peut être considéré comme un problème de séparation de sources. Cela suppose une indépendance statistique des signaux et leur non-gaussianité. Dans cet article, nous nous intéressons au problème de sources bande étroite mélangés à des brouilleurs large bande. Nous montrons que l'algorithme JADE conçu pour des mélanges instantanés reste valable dans un contexte large bande où seuls les signaux utiles sont bande étroite. Nous montrons également qu'un signal large bande tend à occuper tous les degrés de liberté de la matrice de covariance et modifie ainsi la dimension du sous-espace signal.

24. Séparation de sources. Application à la séparation de signaux et de brouilleurs dans un satellite de télécommunications Svetlana BOZINOSKI, Anisse TALEB, Jean-Claude GUIZZO, Christian JUTTEN. p. 95-98 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier nous appliquons les récents développements en séparation de sources dans un contexte réaliste de communications spatiales. Un nouvel algorithme est dérivé. Des résultats expérimentaux sont exposés et valident l'approche.

25. Séparation autodidacte de mélanges convolutifs A. TOUZNI, I. FIJALKOW. p. 99-102 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cette contribution nous nous intéressons à la séparation et l'égalisation de mélanges convolutifs. Nous proposons un schéma adaptatif qui permet d'extraire des sources des mélanges (séparation) et les sources en question sont égalisées simultanément. Notre approche est fondée sur l'optimisation d'une foncion de coût de type Module Constant (MC). En l'absence de bruit additif, nous montrons qu'au moins une source est extraite et égalisée de manière parfaite. Afin de garantir l'extraction des autres sources, deux solutions sont envisagées.

26. Séparation de sources dans des mélanges post-nonlinéaires Anisse TALEB, Christian JUTTEN. p. 103-106 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article propose une nouvelle approche pour la séparation de mélanges post-nonlinéaires. Ces mélanges possèdent une propriété intéressante de séparabilité, et les solutions admettent presque les mêmes indéterminations que les mélanges linéaires. Cette nouvelle approche, basée sur la minimisation de l'information mutuelle, utilise un nouvel algorithme pour l'estimation des fonctions "score". Quelques résultats expérimentaux sont présentés à la fin de l'article.

27. Séparation autodidacte de sources temporellement corrélées Jean-Francois CAVASSILAS, Bernard XERRI, Gilles CHABRIEL. p. 108-109 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La méthode de séparation aveugle, proposée dans le cadre de mélange instantané de sources indépendantes, est basée sur la recherche de solutions d'un système linéaire aux valeurs propres : MX = λRX. On montre que, si l'on choisit la matrice R égale à la matrice M(2k), dérivée 2kième de la matrice d'intercovariance M des observations, on assure l'obtention d'une solution par une méthodologie robuste et stable. On présente des simulations dans des situations défavorables telles que le mélange de sources gaussiennes aux fonctions de corrélations proches.

28. Robustesse des hypothèses dans une méthode sous-espace pour la séparation de sources. A. MANSOUR, C. JUTTEN, P. LOUBATON. p. 111-114 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les méthodes de type sous-espace pour la séparation de sources supposent théoriquement la connaissance exacte de l'ordre des filtres du mélange. Dans ce papier, on montre expérimentalement que la séparation est possible si l'ordre est sous-estimé, pourvu que cet ordre soit suffisant pour modéliser fonctionnellement les filtres du mélange.

29. Comparaison des performances de plusieurs methodes de separation aveugle de sources aux ordres superieurs Véronique CAPDEVIELLE, Pascal CHEVALIER, Philippe CALVARY, Pierre COMON. p. 115-118 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Depuis une dizaine d'années, les méthodes de séparation aveugle de sources aux ordres supérieurs ne cessent de se développer. Plus récemment, un certain nombre de résultats concernant le comportement de certaines de ces méthodes en présence de sources caractéristiques du domaine des radiocommunications ont été décrits. L'objet de ce papier est de présenter une synthèse comparative des performances de quatre de ces méthodes dans des contextes empruntés aussi bien aux radiocommunications qu'au radar.

30. Une méthode d'egalisation aveugle robuste aux caractéristiques de propagation A. TOUZNI, I. FIJALKOW. p. 119-122 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons un nouvel algorithme d'égalisation aveugle robuste aux caractéristiques de propagation du canal. L'approche combine la robustesse au manque de disparité de l'algorithme CMA dans le contexte spatio-temporel avec de la diversité de retard, de façon à disposer d'une famille d'égaliseurs Mutuellement Référencés (MR) associés aux différents bassins d'attractions qui correspondent à des retards distincts. Nous montrons que l'algorithme permet ainsi d'extraire l'égaliseur qui minimise l'erreur quadratique moyenne (EQM) dans un contexte de bruit additif. On peut aussi espérer qu'il permet, dans les situations de manque de disparité, au minimum d'ouvrir l'oeil du canal.

31. Factorisation d'un spectre d'ordre quatre et application en identification aveugle Cécile HUET, Joël LE ROUX. p. 123-126 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous énonçons une condition nécessaire et suffisante de factorisabilité d'un spectre d'ordre quatre. Ensuite, nous décrivons deux algorithmes de factorisation d'un spectre d'ordre quatre. Le premier utilise un nombre minimum de données du trispectre pour reconstruire la phase du système tandis que le second utilise toutes les données du trispectre et fournit une solution optimale au sens des moindres carrés. Cette solution est en première approximation équivalente à celle donnée par la méthode de maximisation du kurtosis [3, 1, 7]. Finalement, on utilise à nouveau la relation sur laquelle est basée la condition nécessaire et suffisante afin d'améliorer la qualité de l'estimation des phases du trispectre.

32. Regularized semi-blind estimation of spatio-temporal filter coefficients for mobile radio communications A. M. KUZMINSKIY, L. FETY, P. FORSTER, S. MAYRARGUE. p. 127-130 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On étudie l'adaptation des coefficients du filtre spatio-temporel utilisé à la station de base pour l'égalisation du canal et la réjection des brouilleurs, quand la longueur de la séquence d'apprentissage est insuffisante pour faire appel aux estimateurs classiques. Un critère semi-aveugle et l'algorithme de traitement correspondant sont proposés, en exploitant la présence d'une séquence d'apprentissage courte et la propriété de module constant des signaux. En fait, c'est une nouvelle version de l'estimateur régularisé, adapté aux particularités des radiocommunications mobiles numé riques.

33. Caractérisation de l'egalisabilité spatio-temporelle : cas d'un canal variant dans le temps M.-L. ALBERI, I. FIJALKOW. p. 131-134 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous étudions l'influence des variations temporelles d'un canal sur la difficulté à égaliser correctement dans le cadre de la diversité spatio-temporelle et indépendamment d'un algorithme en particulier. Pour cela, nous définissons un degré de non-égalisabilité (DNE) qui permet d'évaluer cette difficulté de manière quantitative et uniquement en fonction de la variation du canal. Cependant, le DNE ne suffit pas à expliquer le comportement d'un algorithme tel que le LMS. Nous montrons qu'il dépend essentiellement de la disparité du canal à chaque instant.

34. Une méthode bayésienne pour la localisation et la séparation de sources de formes connues Ali MOHAMMAD-DJAFARI. p. 135-138 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous considérons ici un problème de déconvolution où le signal d'entrée est supposé être une superposition d'un nombre fini de signaux de forme connue avec des paramètres de positions, d'amplitudes et d'échelles inconnus. Le problème devient alors celui de l'estimation de ces paramètres. La méthode proposée est basée sur l'estimation au sens du MAP avec des choix specifiques pour des lois a priori. L'originalité du travail est plutôt dans ces choix. Il s'agit d'une méthode originale pour la résolution d'un problème peu classique qui comporte à la fois une étape de déconvolution et une étape de séparation de sources. L'optimisation du critère MAP est faite à l'aide d'un algorithme de descente du type Newton-Raphson après une initialisation appropriée. Quelques résultats de simulation illustrent les performances de la méthode.

35. Déconvolution robuste pour les systèmes lentement variables Ph. NEVEUX, E. SEKKO, G. THOMAS, P. SARRI. p. 139-142 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Une méthode de déconvolution pour les systèmes linéaires à paramètres lentement variables dans le temps est présentée. Pour cela, nous utilisons la structure développée par Sekko & al [8] où on est amené à calculer un filtre et une loi de commande optimale. Il est possible dans ce cadre de déterminer un filtre et une loi de commande variables dans le temps. L'inconvénient de cette approche est la capacité mémoire qu'elle nécessite. Afin de résoudre ce problème, nous proposons une méthodologie permettant d'utiliser un "déconvolueur" fixe dans le temps. A cet effet, nous utilisons les outils développés pour les systèmes incertains. Ce travail permet d'effectuer une déconvolution pour des systèmes temps variant.

36. Egalisation autodidacte d'un signal modulé en fréquence Dominique NUSSBAUM. p. 143-146 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous traitons du problème de l'égalisation autodidacte d'un canal linéaire dans le cas d'un signal modulé en fréquence ou en phase. Le problème de l'annulation d'interférences canal adjacent est aussi abordé. Dans cet article, nous proposons une structure récursive, basée sur le critère de Godard[1], et qui utilise la stratégie d'égalisation par prédiction et rétroprédiction proposée par Macchi et al [2]. La nouvelle structure est comparée au CMA classique, et les résultats obtenus montrent la supériorité de l'approche récursive par rapport à l'approche transversale dans l'égalisation de canaux à trajets multiples. Enfin, la structure récursive présente des performances équivalentes au CMA pour l'annulation d'interférences.

37. Répétition/modulation des symboles pour 1' égalisation autodidacte au second-ordre dans un cadre mono-capteur A. CHEVREUIL, Ph. LOUBATON. p. 147-150 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le cadre de l'égalisation autodidacte au second-ordre, nous proposons de réorganiser la séquence des symboles de manière à donner naissance, à l'émetteur, à des propriétés statistiques cycliques. Le "canal" - c'est-à-dire les paramètres inconnus de la transmission prise dans son ensemble - peut alors, grâce à l'exploitation de cette cyclostationnarité, être identifié en aveugle sans aucune des restrictions classiquement rencontrées (typiquement problèmes de zeros communs, parfois de sur-détermination d'ordre). La solution proposée est simple et fait appel à une version contrainte de la méthode sous-espace. Des comparaisons avec les approches existantes sont données dans la partie "simulations numériques"; les bonnes performances de notre méthode sont commentées.

38. Propriétés des processus H-ARMA David DECLERCQ, Patrick DUVAUT. p. 151-154 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous introduisons une nouvelle classe de modèles non gaussiens appelés H-ARMA qui sont obtenus par filtrage non linéaire d'une entrée gaussienne colorée. La structure non linéaire constituée de polynômes d'Hermite permet non seulement de couvrir une large plage de comportements non gaussiens, mais surtout d'obtenir des résultats analytiques sur les comportements probabilistes et statistiques des modèles H-ARMA. Ces résultats théoriques sont une bonne base pour l'étude complète de ces modèles et en particulier leur identification.

39. Analyse bispectrale du champ de vorticité d'un écoulement turbulent C. BAUDET, O. MICHEL, J.M.FRIEDT. p. 155-158 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette étude présente une mise en évidence expérimentale des couplages quadratiques et de la cascade d'énergie dans un écoulement de jet turbulent, à l'aide de l'analyse bispectrale de signaux de diffusion acoustique. La nature de ces derniers, liés à la répartition spatiale du champ de vorticité, ainsi que le calcul de la bicohérence exprimée dans l'espace de Fourier à quatre dimensions (x,y,z,t), sur des signaux analytiques, constituent l'originalité de cette étude. Cette approche permet de mettre en évidence expérimentalement le transfert d'énergie entre différents vecteurs d'onde d'un écoulement turbulent.

40. Estimation récursive des cumulants d'Ordre quatre avec application à l'identification Doulaye DEMBELE, Gérard FAVIER. p. 159-162 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les Statistiques d'Ordre Élevé (SOE) sont de plus en plus utilisées dans les applications de traitement du signal. Toutefois, des formules générales d'estimation récursive des cumulants d'ordre supérieur à trois font jusqu'à aujourd'hui défaut. Cet article comble en partie cette lacune en présentant une formule récursive pour l'estimation des cumulants d'ordre quatre. Cette formule est ensuite utilisée dans le cadre de l'identification de modèles paramétriques de type Réponse Impulsionnelle Finie (RIF). Une version moindres carrés de l'algorithme C(Q,k), basée sur cette formule, est proposée. Des résultats de simulation illustrant le comportement de cette méthode d'identification sont présentés.

41. Approches robustes à la surdétermination de l'ordre du canal pour l'estimation aveugle de canaux multiples RIF Jaouhar AYADI, Luc DENEIRE, Dirk T. M. SLOCK. p. 163-166 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons de nouvelles approches pour l'identification aveugle de canaux multiples RIF évitant les problèmes dûs à la surestimation de la longueur du canal grâce à une détection implicite ou explicite de la longueur du canal. Ces approches sont similaires à la prédiction linéaire présentée dans [2] qui produit les solutions de tous les ordres de manière à ce qu'une détection de l'ordre peut être aisément incorporée. Par contre, ici nous considérons les méthodes paramétrisées directement par le canal. Dans le but de bien définir le critère d'optimisation dans ces approches, une contrainte portant sur les coefficients du canal doit être ajoutée. Typiquement, la contrainte d'un canal de norme unité est utilisée. L'utilisation de cette contrainte provoque l'absence de robustesse à la surestimation de l'ordre du canal. Dans notre approche, nous contraignons le premier coefficient du canal vectoriel à être de norme unité. Ceci mène à une réparamétrisation du canal dans laquelle un polynôme similaire au prédicteur apparaît. Ce polynôme peut à nouveau être construit de manière récursive, fournissant les polynômes de tous les ordres.

42. Utilisation d'un algorithme d'interpolation de données irrégulièrement réparties pour l'estimation et la compensation de mouvement dans une séquence d'images Hervé LE FLOCH, Claude LABIT. p. 167-170 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier, nous présentons une nouvelle modélisation du mouvement. Cette modélisation est issue d'une technique d'interpolation à partir d'échantillons irréguliers. Elle permet à partir d'un nombre limité de vecteur-échantillons de construire un champ dense de vecteurs. L'optimisation des paramètres liés aux vecteur-échantillons conduit à un champ dense de vecteurs minimisant l'erreur de compensation. Des résultats en terme de qualité de compensation en mouvement et en terme de codage sont donnés.

43. Une technique d'accélération pour la compression fractale d'images Eric AMRAM, Jacques BLANC-TALON. p. 171-174 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les techniques fractales de compression d'images souffrent encore aujourd'hui de temps de codage très importants. Nous proposons ici un nouvel algorithme récursif d'optimisation, couplé à un algorithme de compression de type Jacquin. Un prédicat numérique est utilisé pour déterminer quel bloc candidat peut correspondre à un bloc initial donné, ce qui permet d'éviter des comparaisons coûteuses en temps de calcul. La méthode permet d'obtenir des accélérations considérables pour un prédicat simple comme l'inclusion d'histogrammes des niveaux de gris. Elle est de surcroît compatible avec d'autres méthodes d'accélération.

44. Reconnaissance de formes sur des images comprimées José PAUMARD. p. 175-177 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le but de ce travail est de montrer qu'il est possible de mettre en oeuvre des algorithmes de reconnaissance des formes sur des images comprimées, sans les reconstruire. La méthode de compression choisie procède par extraction des contours multiéchelles quinconce des images. Le problème de reconnaissance traité consiste à localiser des bâtiments sur des images aériennes de grande taille. Les appariements se fondent sur une distance de Hausdorff censurée entre contours, et la recherche d'un bâtiment se fait de façon hiérarchique, en commençant aux échelles grossières, pour se conclure aux échelles fines. Cette méthode est rapide sur station de travail classique, et permet d'atteindre le temps réel sur calculateur parallèle, dans un cadre opérationnel réaliste. La robustesse de la reconnaissance a été soigneusement étudiée.

45. Compression d'images par fractales à base de maillages polygonaux de Voronoï Guillaume ROBERT, Franck DAVOINE, Jean-Marc CHASSERY. p. 179-182 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le présent article décrit une méthode de compression d'images fixes par fractales, utilisant un partitionnement polygonal de Voronoï. Nous proposons une méthode simple de calcul de la transformation fractale, considérant des polygones de forme non contrainte et des transformations spatiales affines contractantes. Les recherches de similarités se font de manière locale ou globale à l'intérieur du support de l'image.

46. Codage avec pertes de mosaïques vidéo selon un critère MDL Stéphane PATEUX, Claude LABIT. p. 183-186 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une technique de codage avec pertes de carte de segmentation dans le cadre d'un schéma de compression orientée-régions de séquences vidéo. Cette technique est basée sur une approximation polygonale des contours définissant les différentes régions. L'approximation polygonale effectuée est contrôlée à l'aide d'un critère MDL (Minimum Description Length) permettant de minimiser le coût de description global, prenant en compte le surcoût des erreurs induites dues à l'approximation effectuée. Cette technique permet ainsi d'obtenir des coûts de codage de l'ordre de 0.4 bits par éléments de contours.

47. Pyramide résiduelle pour la compression d'images Didier CALLE, Annick MONTANVERT. p. 187-190 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous révisons la pyramide laplacienne introduite initialement pour la compression des images. Nous approfondissons le principe d'expansion des niveaux d'une pyramide gaussienne qui est essentiel à la construction d'une pyramide laplacienne. L'expansion classique consiste en une simple interpolation. Nous montrons qu'une interpolation ne se justifie pas dans un contexte de compression, et qu'il faut finalement procéder par induction. Ce nouveau principe d'expansion inductive donne naissance à un modèle pyramidal que nous appelons "pyramide résiduelle". Nous appliquons ce nouveau modèle à la compression d'images sans perte d'information.

48. Optimisation du dictionnaire pour la quantification Vectorielle d'images couleur Christophe CHARRIER, Hocine CHERIFI. p. 191-194 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Lors de la compression d'images couleur par la technique de la Quantification Vectorielle (QV), il est primordial d'obtenir un dictionnaire représentant au mieux les images. Une des techniques la plus couramment utilisée pour cette étape est la méthode LBG. Or cette solution ne permet pas de prendre en compte la totalité de la répartition spatial du nuage couleur associé à l'image. Pour remédier à cet handicap, nous avons introduit une étape dans l'algorithme LBG basée sur l'algorithme du Max-Min. Les résultats obtenus à partir de mesures objectives et psychophysiques ont permis de conclure à la supériorité de notre méthode même si le temps de calcul est légèrement plus important.

49. Wavelet and fractal transforms for image compression Frédérique CESBRON, Francois MALASSENET. p. 195-198 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les algorithmes multirésolutionels de codage fractal exposés dans cet article combinent des transformées fractales et en ondelettes. Ils permettent d'améliorer les performances des algorithmes classiques de codage fractal dont ils réduisent les distortions caractéristiques (effets de bloc et images floues) par un meilleur codage des hautes fréquences.

50. Trois approches multiéchelles pour l'analyse de surface 2D½ Freddy DARSONVILLE, Michel JOURLIN. p. 199-201 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'analyse d'une surface 2D½ (z=f(x,y)) à plusieurs échelles a pour objectif la hiérarchisation des structures qui la composent, de façon à éliminer celles qui ne sont pas significatives au sens d'une métrique. Une première approche basée sur la métrique L∞ utilise des lignes isovaleur, autorisant le choix sélectif de la précision en hauteur. Les triangulations adaptatives, par insertion et par décimation, permettent quant à elles une modélisation de la surface en triangles pilotée par la métrique de Hausdorff, généralisant ainsi à la 3D la notion de tube de vectorisation en 2D. La dernière approche exploite la structure de décomposition en « Quadtree » de pavés surfaciques. Les choix, du type de pavé d'une part, et de la métrique permettant d'évaluer la distance du pavé à l'image d'autre part, offrent une grande souplesse de modélisation. Des algorithmes de passage entre ces trois appoches sont donnés.

51. Algorithmes de recherche rapide du plus proche mot-code pour le codage vectoriel 3D des séquences d'images A. MAJDA, M. JANATI-IDRISSI, H. YOULAL. p. 203-206 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le codage vectoriel des séquences d'images se pose le problème de temps d'exécution trop élevé, ce qui limite les implantations temps réel de ces méthodes. Ainsi, diverses techniques de codage vectoriel 2D d'images statiques dont l'objectif est d'optimiser les temps de construction du dictionnaire et de codage, en faisant subir à chaque mot - code des tests préliminaires, ont été récemment proposées. Dans ce papier on propose d'étendre ces algorithmes au cas 3D pour le codage des séquences d'images et de comparer leurs performances. Un aperçu dans le cas d'images statiques de leur rapidité par comparaison à l'algorithme de base est d'abord présenté. Ensuite, les performances des versions 3D sont illustrées par simulations de séquences d'images artificielles.

52. Décomposition en sous bandes pour la compression d'images sans perte par extension de la transformation par arrondi Ho-Youl JUNG, Rémy PROST. p. 207-210 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche utilisant la transformation par arrondi (rounding transform : RT) pour la compression sans perte par décomposition en sous-bandes. Dans ce but, nous définissons une extension de la RT, nommée ORT (overlapping RT). Celle-ci est définie dans le domaine de la transformée en Z, et est utilisée pour développer un système de codage en sous-bandes sans perte. L'idée principale de cette approche est de décomposer la matrice polyphasé du banc de filtres d'analyse en plusieurs matrices de l'ORT. La méthode proposée est plus générale que les propositions antérieures car elle offre de multiples possibilités de mise en oeuvre. Cinq bancs de filtres sont considérés à titre d'exemples et leurs performances sont comparées en terme d'entropie totale dans la compression d'images variées.

53. Interpolation simple et efficace d'un bloc dans une image à partir de son contour Ziad AL KACHOUH, Maurice G. BELLANGER. p. 211-214 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans certaines techniques de traitement et de compression, les images sont décomposées en blocs de pixels qui sont ensuite transformés par DCT. Par la suite, des blocs peuvent être abandonnés ou perdus et il faut les reconstituer, à partir de leur voisinage dans l'image. On montre qu'une interpolation exacte des blocs d'image peut être effectuée dans le domaine spatial, en utilisant la DCT. Les conditions d'existence d'une solution sont données et l'algorithme correspondant est optimisé, il nécessite 8 multiplications par pixel restitué. Des simulations montrent que l'interpolation exacte proposée présente de meilleures performances que d'autres méthodes, avec un moindre coût de calcul.

54. Modélisation des déplacements de barrages G. D'URSO, P. PRIEUR, C. VINCENT, F. BONNAIRE, M. ROUZAUD, L. LACROIX. p. 215-218 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

En dépit de leur immobilité apparente, les barrages se meuvent au cours de leur exploitation. Ils sont surveillés par le biais d'une activité dite d'auscultation d'ouvrages (exploitation de mesures de débit, de contraintes, de déplacement ...) qui permet de se prononcer sur leur état de santé. On se propose de mettre en oeuvre des algorithmes de soustraction de bruit - le bruit correspondant aux contributions perturbatrices de la côte et de la température -afin d'en extraire la composante utile : la composante de fatigue du barrage. Les algorithmes ont été adaptés au contexte non stationnaire des mesures (évolution des fonctions de transfert des ouvrages) ainsi qu'à l'irrégularité de la mesure de sortie et aux nonlinéarités existant entre certaines entrées-sorties.

55. Approche paramétrique pour le traitement des signaux ultrasonores : Application à la caractérisation des défauts Marian FAUR, Luc PARADIS, Jacques OKSMAN. p. 219-222 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La caractérisation des défauts est un objectif majeur en contrôle non destructif. Lors d'un contrôle ultrasonore on n'a pas accès aux défauts, mais seulement à leur représentation à travers les phénomènes physiques mis en jeu et se matérialisant sous la forme d'un signal ultrasonore. L'interprétation de ce signal est souvent difficile et nécessite une certaine expérience de la part de l'opérateur humain. Nous montrons dans cet article l'intérêt d'une approche paramétrique quant à l'extraction, à partir des signaux ultrasonores, de l'information utile concernant le défaut. Il s'agit d'une méthode dont le but est la mise en évidence d'éléments permettant la caractérisation des défauts et qui conduit à une amélioration de la résolution.

56. Vers la détermination d'un profil d'humidité dans des matériaux biopolymères en utilisant une méthode de séparation de sources R. HUEZ, D. NUZILLARD, A. BILLAT. p. 223-226 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le but de ce travail est de déterminer de manière non destructive un profil d'humidité dans des matériaux biopolymères. Son originalité réside dans l'utilisation de deux capteurs pyroélectriques sans contact direct avec l'échantillon. Le capteur en face avant est transparent à la longueur d'onde utilisée. C'est le traitement du signal réalisé par une méthode de séparation de sources qui permet d'exploiter les possibilités de ce nouveau montage expérimental. La mise en oeuvre d'un tel dispositif n'a jamais été faite tant du point de vue expérimental que du point de vue traitement de l'information.

57. Détection et classification de courroies défectueuses par analyse acoustique. Comparaison entre une approche temps-fréquence et une approche statistique d'ordre supérieur. G. GELLE, A. MOINEAU, G. DELAUNAY. p. 227-230 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les développements récents en traitement du signal ont permis de nouvelles approches en matière de détection et de classification de signaux à faible RSB. Nous proposons dans cet article une comparaison de trois approches d'un problème de détection à hypothèses multiples, la première issue de la théorie classique de la détection, la suivante s'appuyant sur une analyse temps-fréquence des signaux, et la dernière exploitant l'apport des statistiques d'ordre supérieur. Ces approches sont tout d'abord testées en simulation, pour être ensuite appliquées dans un contexte industriel, à la détection et à la classification de courroies défectueuses sur une turbine de séchage en vue d'un contrôle acoustique de qualité.

58. Approche de la rugosité surfacique par analyse d'image Sandrine MARTINEZ, Michel JOURLIN. p. 231-234 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Pour caractériser le relief des matériaux, les techniques conventionnelles de profilométrie par contact ont été remplacées depuis une dizaine d'années par des instruments permettant d'acquérir le relief, généralement échantillonné, d'une surface. Les critères statistiques normalisés de rugosimétrie pour des profils de surface ne sont donc plus adaptés à la nature tridimensionnelle de l'information de surface. Nous proposons dans cet article de nouveaux outils d'évaluation des écarts de relief représentés par les images de topographie. Leurs avantages principaux sont : la proximité de leur définition par rapport aux critères de profils, leur facilité d'implémentation et d'utilisation en traitement d'images, et leur capacité à quantifier l'homogénéité de la rugosité des surfaces.

59. Amélioration de la qualité de radiographies numériques par correction des dégradations dues au processus d'acquisition Florent RETRAINT, Jean-Marc DINTEN, Raymond CAMPAGNOLO. p. 235-238 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Une radiographie permet d'obtenir une projection 2-D des structures externes et internes d'un objet. Dans ce papier, nous montrons, qu'en s'appuyant sur un modèle physique de formation de la radiographie et sur une caractérisation des différents éléments du dispositif d'acquisition, qu'une radiographie permet d'accéder à une mesure quantitative des longueurs traversées par les rayons X.

60. Simplification d'images couleurs par analyse de contraste en multirésolution Christophe DUPERTHUY, Jean-Michel JOLION. p. 239-242 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous abordons dans ce papier le problème de la simplification extrême d'une image numérique couleur, suivant un principe de rehaussement du contraste multirésolution: la représentation simplifiée que nous obtenons (même grossière) peut alors s'avérer utile pour un transfert ou un traitement de l'image, du type de ce qui est nécessaire dans les applications d'indexation et de recherche dans les banques d'images.

61. Détection de modulations linéaires de fréquence par traitement d'image sur la distribution de Wigner-Ville F. ASTRADE-CARENCOTTE, M. CHIOLLAZ, N. GACHE, M. JOURLIN. p. 243-246 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le but de cet article est de donner une nouvelle formulation du problème de détection dans le plan temps-fréquence en se basant sur la distribution de Wigner-Ville. Il s'agit ici de considérer la représentation temps-fréquence d'un signal comme une image sur laquelle il est possible de déterminer une technique de décision et d'estimation s'appuyant sur des méthodes propres au traitement d'image telles que l'ouverture morphologique, l'intercorrélation d'images et la transformée de Hough. Nous appliquons ces procédures de détection dans le cas de signaux composés de modulations linéaires de fréquence et nous les comparons par l'intermédiaire du tracé de leurs courbes COR.

62. Préservation de thèmes cartographiques dans un espace multi-échelles par diffusion anisotropique. Jean-Michel BENHARROSH, Marc BERTHOD, Stéphane HOUZELLE. p. 247-250 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une méthode de filtrage adaptatif fondée sur le concept de diffusion anisotropique. Nous avons choisi une analogie électrique pour formuler cette théorie. Contrairement aux méthodes classiques de diffusion, le calcul de l'image diffusée à l'étape n dépend non seulement de l'image diffusée à l'étape (n-1) mais aussi de l'image originale. Nous présentons dans une seconde partie, une étude de la relation existant entre les paramètres diffusifs et la résolution. Les applications d'un tel travail sont : la compression adaptative et la génération de Quick-Looks adaptatifs.

63. Détection de rupture dans des signaux harmoniques à partir de la transformée en ondelettes discrète Eric HITTI, Marie-Francoise LUCAS. p. 251-254 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'objectif de cet article est de présenter et d'analyser un détecteur de ruptures fréquentielles dans des signaux multicomposantes stationnaires par morceaux. Les ruptures considérées correspondent à un déplacement brusque à un instant donné, de l'une des composantes fréquentielles sur l'axe des fréquences. Notre approche consiste à analyser le plan temps-échelle selon des coupes successives, à des échelles fixes, le long de l'axe des temps, en reconstruisant à partir de la DWT des signaux filtrés par bande. Un détecteur, basé sur l'adéquation avec un modèle de rupture, des différents signaux filtrés, permet de mettre en évidence les sauts de fréquences. Une analyse de performance est réalisée sur des signaux syntétiques.

64. Construction de bancs de filtres non uniformes à partir des paquets d'ondelettes Imad ABDALLAH, Silvio MONTRESOR, Marc BAUDRY. p. 255-258 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une nouvelle représentation dans le plan temps-fréquence, des signaux à énergie finie. Nous commencerons par décrire deux bibliothèques de bases orthogonales qui sont les paquets d'ondelettes et les ondelettes de Malvar. Nous présentons ensuite les bases Σ-dyadiques d'ondelettes qui forment une extension de ces deux dernières et présenterons les représentations temps-fréquence correspondantes. Les connexions entre les bases orthogonales d'ondelettes discrètes avec d'une part les filtres à réponse impulsionnelle finie et d'autre part les bancs de filtres à reconstruction parfaite ont été établies par plusieurs auteurs. Les représentations obtenues nous permettent de construire de nouvelles familles de bancs de filtres non uniformes.

65. Application des paquets d'ondelettes à la segmentation d'images texturées Rachid ZARITA, Sylvie LELANDAIS. p. 259-262 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Une méthode pour l'extraction d'images caractéristiques utilisées comme base pour la segmentation d'images texturées est exposée. L'image en entrée est d'abord décomposée en quatre sous-images à l'aide de filtres issus de la théorie des ondelettes. Afin d'estimer les sous-images sujettes à décomposition, un vecteur d'attributs statistiques est utilisé. Une représentation arborescente prenant en compte les caractéristiques statistiques ainsi que les composantes multi-échelles de l'image est ainsi obtenu. Un algorithme de classification de données utilisant cette représentation permet la classification de chaque pixel de l'image. Les résultats de la segmentation montrent l'efficacité de cette approche.

66. Comparaison de représentations temps-fréquence appliquées à la classification de signaux non-stationnaires Edith GRALL-MAËS, Pierre BEAUSEROY. p. 263-266 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les travaux présentés concernent une étude comparative de différentes représentations temps-fréquence (RTF) utilisées dans un but d'analyse et de classification de signaux non-stationnaires. La distribution de Wigner-Ville (DWV) est utilisée comme référence et trois représentations n'appartenant pas à la classe de Cohen sont considérées. La première méthode consiste à effectuer sur la DWV un lissage avec un noyau gaussien adapté au contenu local du signal. Les deux autres éliminent les interférences par l'application d'un masque, déterminé à partir de la DWV du signal. La classification est effectuée par discrimination linéaire des représentations. L'application considérée (discrimation de complexes-K et d'ondes delta dans l'EEG du sommeil) montre que l'utilisation de RTFs déduites de la DWV par filtrage non-linéaire peut permettre d'améliorer conjointement la lisibilité de la représentation et la classification de signaux non-stationnaires.

67. Using stationary data model for localization of pulse signal sources A. M. KUZMINSKIY. p. 267-270 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite de l'estimation des paramètres d'un ensemble de pulses par des méthodes de traitement d'antenne. L'approche proposée est basée sur la division de l'intervalle d'observation en sous-intervalles contenant des groupes de pulses assimilables à des données stationnaires. La condition sur la position des capteurs garantissant la présence de silences sur l'ensemble des capteurs est formulée en fonction des caractéristiques des pulses et de leurs directions d'arrivées. Un exemple d'application de cette condition au choix de la géométrie de l'antenne est présenté. Le domaine d'application de l'approche proposée est détaillé dans le cas d'un modèle Poissonien du flot de pulses.

68. Estimation de la position relative du récepteur d'une antenne synthétique Patrick PIGNOT, Bernard FAURE. p. 271-274 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette étude traite du problème d'estimation de la position relative des émetteurs/récepteurs utilisés en acoustique sous-marine. Nous présentons une méthode simple d'estimation du déplacement horizontal et de la profondeur d'un instrument en mouvement au cours du temps. Ce traitement est validé sur des données simulées, puis utilisé sur des données expérimentales recueillies lors de la campagne PROTEE de 1993.

69. Séparation de sources adaptative et estimation des angles d'arrivée pour une antenne linéaire Zied MALOUCHE, Odile MACCHI. p. 275-278 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Une nouvelle application de la séparation adaptative de sources à bande étroite est présentée dans cet article. Elle est basée sur l'indépendance des sources, sur la connaissance a priori du modèle de propagation et sur l'hypothèse d'une antenne linéaire uniforme. En conséquence, une paramétrisation mettant enjeu les angles d'arrivée et les atténuations des sources est imposée à la matrice de séparation. La minimisation adaptative d'un critère par un algorithme du gradient stochastique opérant sur ces paramètres permet de restituer les angles d'arrivée, puis les atténuations et finalement les sources elles-mêmes.

70. Les applications industrielles et biomédicales du modèle LIP (Logarithmic Image Processing) Pascal MICHOUD, Jean-Charles PINOLI, Michel JOURLIN. p. 279-282 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le modèle LIP (Logarithmic Image Processing) est un cadre mathématique rigoureux non linéaire compatible physiquement avec les images à signal transmis et la vision humaine. Le cadre mathématique du modèle LIP fournit un ensemble spécifique d'opérations algébriques et fonctionnelles, permettant ainsi l'introduction de techniques nouvelles de traitement d'images, physiquement et mathématiquement justifiées, qui donnent de bons résultats dans des cadres applicatifs concrets. Cet article présente les applications biomédicales et industrielles utilisant les techniques d'interpolation, de recentrage et rehaussement de dynamique, de calcul de contraste et de corrélation, basées sur les opérations non-linéaires du modèle LIP. Les développements en cours et à venir utilisant le LIP ouvrent de nouvelles perspectives quant à la mise au point de nouveaux outils pour le traitement d'images.

71. Localisation 2D à l'aide d'un réseau phasé très perturbé. N. BERTAUX, P. LARZABAL, E. CHAUMETTE, D. MULLER. p. 283-286 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article nous proposons d'améliorer la robustesse des algorithmes d'autocalibration en 2D (gisement et site) à l'aide d'une régularisation. Nous avons introduit un a priori sur le module des gains des capteurs. En effet, lorsque l'on utilise une antenne omnidirectionnelle, nous montrons que l'estimée des gains des obtenue à l'aide des éléments diagonaux de la matrice de corrélation est une information très précieuse. Nous proposons alors deux techniques de régularisation qui exploitent ces résultats. La première, gràce à une contrainte sur la somme des modules exhibe une vitesse de convergence élevée. La seconde exploite chaque contrainte de gain simultanément et nécessite la mise en oeuvre d'une optimisation itérative. De nombreuses simulations viennent confirmer les résultats attendus et montrent les améliorations apportées.

72. Compression hybride fractale/sous-bande accélérée Kamel BELLOULATA, Frank DAVOINE, Atilla BASKURT, Jean Marc CHASSERY. p. 287-290 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Un nouveau schéma de compression hybride fractale/sous-bande accélérée par une approche non-itérative de génération de catalogues est proposé. Chaque sous-bande issue d'une décomposition pyramidale de l'image originale par un banc de filtres orthogonaux à base d'ondelettes est quantifiée et codée par un Système de Fonctions Itératives Locales (LIFS) approprié en utilisant des blocs destination R, et des blocs source Dj qui favorisent des directions horizontales ou verticales. Cette approche hybride est accélérée par un algorithme de classification de blocs source qui crée progressivement le catalogue contenant les classes de blocs source en un seul balayage de l'ensemble d'apprentissage. Le gain en temps de calcul de codage fractal est de l'ordre de 50 par rapport à l'algorithme de base de Jacquin.

73. Suivi d'objets multiples représentés par leurs frontières pour l'interpolation temporelle dans une séquence d'images Laurent BONNAUD, Claude LABIT. p. 291-294 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous présentons une représentation d'une segmentation basée mouvement par les frontières de ses régions. À cette structure est associé un algorithme de suivi temporel capable de prendre en compte plusieurs objets, en présence d'occlusions partielles. Cette représentation de segmentation est composée des frontières entre tous les couples de régions adjacentes, approximées polygonalement. Nous l'enrichissons avec une étiquette sur chaque frontière indiquant à quelle région celle-ci appartient du point de vue du mouvement. Cette information est utilisée pour un suivi prédictif de cette structure au cours du temps. De plus, nous montrons que l'information structurelle contenue dans cette représentation est très utile pour des régions en occlusion. Cette représentation peut être utilisée à de nombreuses fin à la fois en analyse de séquences d'images (par exemple la fusion de régions, leur mise en couches) et dans le domaine du codage et des applications multimédia (par exemple la compression par compensation de mouvement, l'interpolation temporelle dans une séquence d'images, la manipulation d'objets). Parmi de nombreuses applications, nous nous intéressons en particulier à l'interpolation temporelle faite du côté récepteur d'une chaîne de codage/décodage.

74. Transformation Mojette : Corrélation et Qualité de Service O. PHILIPPE, Jp. GUEDON, D. BARBA. p. 295-298 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Sur les réseaux à qualité de service comme ATM ou IPv6, le contrôle d'intégrité de l'information est relaxé aux extrémités: il est donc nécessaire d'adapter le codage de l'information (ici des images) au réseau. Pour ce faire, nous utilisons les différentes propriétés de la Transformation Mojette, dont nous rappelons les principes. Dans ce papier, les corrélations des signaux de l'espace transformée sont mis en avant pour étayer l'utilisation d'analyse ondelette permettant d'obtenir une plus grande souplesse quant à la transmission et une possible reconstruction partielle. De ce fait, la Transformation Mojette devient un outil permettant d'obtenir un Codeur/Décodeur possédant de bonnes qualités en terme de codage (grâce aux propriétés de corrélation) et en terme de transmission (grâce à sa capacité d'adaptation à une Qualité de Service déterminée).

75. Transmission vidéo numérique MPEG-2 à deux niveaux de priorité sur réseau ATM Laurent GRIMBERT, Patrick CORLAY, Marc GAZALET, Christian DERVIAUX, Francis HAINE. p. 299-302 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La transmission de la vidéo sur deux niveaux de priorité offre la possibilité de diminuer les effets des pertes de cellules ATM sur les images décodées et, par conséquent, présente une plus grande tolérance vis-à-vis de leur fréquence d'apparition. Une estimation de l'allocation de ressources, pour des codages MPEG-2 en mode « Data Partitioning » et « SNR Scalability », est réalisée dans le cadre d'un mécanisme de contrôle de débit par « Leaky Bucket ». Le but de cet article est d'étudier l'action du Leaky Bucket sur le flux basse priorité de codages MPEG-2 à deux niveaux, afin d'évaluer leurs coûts de transmission et de les comparer à celui d'un codage monocouche MPEG-2 MP@ML.

76. Filtrage non-linéaire dynamique pour la compression des images S. TRAMINI, M. ANTONINI, M. BARLAUD, G. AUBERT. p. 303-306 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème conjoint codage/décodage d'images n'a fait l'objet que de très peu de travaux. En particulier, la conception du décodeur a été, à notre connaissance, très peu abordé. Dans cet article, nous proposons de concevoir le décodeur en prenant en compte des a priori sur la solution et la connaissance du codeur (transformation et quantification). Un simple filtrage linéaire ne prend pas en compte la non-linéarité de l'opération de quantification ni la non-stationnarité des images ; c'est pourquoi nous proposons, dans notre approche, une optimisation du filtre de reconstruction au décodeur afin d'atténuer les effets dus au bruit de quantification. La solution peut être considérée comme un problème inverse avec optimisation de la structure Transformation/Quantification/Décodage formulée par une approche variationnelle. Cette nouvelle approche de décodage est issue d'un filtrage inverse non-linéaire dynamique. Les résultats expérimentaux basés sur ce filtrage inverse non-linéaire dynamique démontrent un gain en terme de PSNR comparé au filtrage inverse linéaire standard mais surtout d'importantes améliorations visuelles en terme de suppressions d'artefacts.

77. Détection de défauts par utilisation du modèle CAO en multiradiographie Anne KOENIG, Alain GLIERE, Roland SAUZE, Philippe RIZO. p. 307-310 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons ici les travaux effectués au LETI dans le cadre du projet RADICAD, dont la principale innovation est l'utilisation du modèle CAO de la pièce mécanique inspectée comme information a priori. Trois tâches sont successivement présentées : la simulation de radiographies réalistes de la pièce à partir de son modèle CAO, de la géométrie du banc d'acquisition, des modèles de la source et du détecteur ; la mise en correspondance des simulations et des radiographies afin d'obtenir la position exacte de l'objet pour détecter les défauts par comparaison ; la reconstruction des défauts par un module de reconstruction algébrique limité à des zones d'intérêt. Des résultats obtenus sur données réelles acquises sur un banc de tomographie illustrent l'article.

78. Classification automatique des roulements coniques par reconnaissance des formes floue V. CHEN, C. ROCHER, M. ROUSSEL. p. 311-314 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème traité dans cette communication s'inscrit dans le cadre de la maintenance préventive et corrective des roulements coniques utilisés sur les matériels roulants de la SNCF. La profusion des méthodes d'investigation et le besoin de structurer les connaissances disponibles ont conduit l'atelier EIMM à mettre en place un système d'aide à l'expertise des roulements qui permette d'optimiser la productivité et la qualité des composants révisés. Pour tenir compte de l'hétérogénéité des données, nous proposons de construire un module de classification par reconnaissance des formes floue qui assure le fonctionnement de la procédure d'expertise. En raison du diagnostic employé qui est essentiellement visuel et tactile, l'analyse d'images est l'alternative proposée. Différents types d'avaries qui interviennent sur des pièces et organes mécaniques du roulement sont analysés et caractérisés. Les résultats obtenus démontrent l'aptitude du module de décision à diagnostiquer les matériels défaillants.

79. Détection et localisation de défauts en échographie ultrasonore Julien SALLARD, Luc PARADIS, Jean-Louis LACOUME. p. 315-318 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'interprétation des images ultrasonores est un problème délicat. La durée temporelle de l'onde émise par le traducteur, sa déformation au cours de sa propagation et la largeur du faisceau rendent difficile la détection et la localisation des défauts. Afin d'accroître la résolution des images ultrasonores, nous présentons un traitement en deux étapes. Chaque signal composant l'image est déconvolué séparément par rapport à un même signal. On augmente ainsi la résolution axiale et on met en forme les données pour le second traitement. L'image est ensuite reconstruite grâce à un algorithme de type SAFT (Synthetic Aperture Focusing Technique) dont les lois de reconstruction sont calculées à partir d'une simulation numérique du champ rayonné.

80. Modèle de la membrane faible associée à une loi Beta : Application à la tomographie par courants de Foucault Olivier VENARD, Denis PREMEL, Ali MOHAMMAD-DJAFARI. p. 319-322 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le travail présenté concerne la mise en oeuvre d'un procédé d'imagerie par courants de Foucault. Pour la résolution de ce problème inverse, nous utilisons une approche bayésienne de la régularisation. Nous introduisons deux informations a priori : une contrainte sur le domaine d'appartenance de la solution et une prise en compte de la corrélation locale entre pixels. La combinaison de ces deux informations a priori permet d'améliorer les résultats de reconstruction, quant à la précision de la forme et à la résolution de la taille des objets à reconstruire dans le cadre de notre application.

81. Cyclostationnarités d'ordre 1 et 2 : application à des signaux vibratoires d'engrenages G. LEJEUNE, J. L. LACOUME, P. MARCHAND, M. DURNERIN, N. MARTIN, J. LIENARD, A. SILVENT, C. MAILHES, F. CASTANIE, P. PRIEUR, G. GOULLET. p. 323-326 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le diagnostic précoce des pannes des engrenages fait, en particulier, appel aux caractéristiques cyclostationnaires du signal vibratoire. La cyclostationarité d'un signal se manifeste sur les propriétés moyennes (ordre 1) et sur les propriétés énergétiques (ordre 2) du signal. Nous montrons l'importance de la prise en compte de ces 2 ordres de cyclostationarité pour l'analyse du signal et pour l'estimation de la corrélation spectrale. Nous appliquons cette nouvelle méthode de caractérisation à un signal vibratoire d'engrenage. L'exploitation complète des propriétés cyclostationnaires d'ordre 1 et 2 apporte de nouveaux moyens de diagnostic.

82. Approche markovienne pour la segmentation 3D des tissus cérébraux en IRM C. JAGGI, S. RUAN, J. FADILI, D. BLOYET. p. 327-330 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La segmentation des matières grise, blanche et liquide céphalo-rachidien (LCR) en IRM est rendue difficile due à l'effet de volume partiel. Pour s'affranchir de ce problème, nous proposons un modèle de classes mixtes. Le nombre de classes dans un volume d'encéphale est choisi égal à cinq, ce qui est confirmé par l'analyse de l'histogramme. En utilisant une modélisation par champs aléatoires de Markov, notre méthode estime les pourcentages de trois tissus purs dans chaque voxel en deux étapes. Dans un premier temps, les cinq classes ( trois classes purs et deux classes supplémentaires correspondant aux mélanges matières grise-matière blanche et matière grise-LCR) sont segmentées. Les volumes partiels sont ensuite estimés sur les deux classes mixtes. La méthode a été testée sur plusieurs volumes cérébraux en IRM anatomique.

83. Détection et classification d'événements en représentation multidimensionnelle. Application sur l'EMG utérin Mohamad KHALIL, Jacques DUCHENE, Catherine MARQUE. p. 331-334 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'EMG utérin peut être représenté par un processus AR où plusieurs événements sont superposés. Dans ce cas, la détection peut être faite en utilisant des algorithmes de détection classiques. Cependant, l'algorithme de classification doit prendre en compte les formes spécifiques de ces événements superposés. Dans ce travail, la classification est basée sur la décomposition multi-échelle et sur le test multihypothèse. Après détection utlisant le modèle AR adaptatif, le signal est décomposé en plusieurs échelles et classifié suivant une matrice de variance-covariance calculée à partir de la décomposition multiéchelle. Cet approche aboutit à deux retards différents pour la détection et la classification. Ils dépendent du seuil de détection et du temps d'estimation de la matrice de variance covariance, respectivement.

84. Squelette homotopique 3D pour le traitement et l'analyse du ventricule gauche en SPECT D. SCELLIER, Z. AKTOUF, J. Y. BOIRE, G. BERTRAND, J. MAUBLANT. p. 335-337 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Des images tomoscintigraphiques sont la représentation 3D de la distribution d'un traceur dans le ventricule gauche (VG). Le but de notre étude est de réussir à quantifier les défauts de fixations (zones d'atténuation) représentatifs d'une pathologie. Le squelette 3D du VG est utilisé pour reconstituer la forme originale du VG. Pour combler les lacunes liées aux pathologies, le squelette est complété conformément à un modèle. Un algorithme fondé sur la théorie de l'incertain (logique floue) utilise le squelette ainsi complété pour générer une nouvelle image avec un contraste plus élevé. Cette nouvelle image peut être plus facilement segmentée, et le VG est considéré dans son intégralité. Le VG peut alors être entièrement quantifié.

85. Imagerie par resonance magnetique : Correction des non linearites des gradients de champ Serge LANGLOIS, Michel DESVIGNES, Jean Marc CONSTANS, Marinette REVENU. p. 339-342 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une méthode de correction des distorsions géométriques induites en IRM par les non linéarités des gradients de champ. Nous présentons dans un premier temps l'effet des non linéarités sur les équations du signal de résonance magnétique, puis sur l'image reconstruite par transformation de Fourier. Nous proposons ensuite un modèle mathématique simple de ces non linéarités, basé sur la géométrie des bobines de gradient du système d'acquisition. L'estimation du modèle est effectuée par l'acquisition d'un fantôme cubique dont les fronts sont détectés puis recalés sur leurs positions théoriques, données par les dimensions du fantôme. Cette méthode, indépendante des paramètres d'acquisition, permet de réduire les erreurs de position initiales, de près de 4 mm, jusqu'en dessous de la résolution de l'image.

86. Estimateurs de la cohérence pour l'analyse de signaux SEEG G. FAUCON, R. LE BOUQUIN JEANNES, J. J. BELLANGER. p. 343-346 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les cohérences ordinaires et partielles sont souvent considérées pour l'analyse de signaux enregistrés lors de crises épileptiques. L'objectif est de déterminer les relations statistiques entre plusieurs voies et l'organisation de l'activité épileptique. Nous étudions par simulation le biais et la variance des cohérences en module. Pour obtenir des estimateurs plus faciles à interpréter, nous calculons la cohérence moyenne. Son biais peut être plus important que l'écart-type. Un algorithme de correction du biais est proposé. Des résultats sur signaux réels sont présentés et interprétés.

87. Estimation de la pression pulmonaire par analyses spectrale et temps-fréquence du deuxième son cardiaque M. B. SHAMSOLLAHI, D. CHEN, P. PIBAROT, L. SENHADJI, L.-G. DURAND. p. 347-350 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette étude a pour but d'évaluer différentes méthodes de sélection du deuxième son cardiaque et de ses composantes aortique et pulmonaire et d'estimation de leurs paramètres spectraux pour la mesure de la pression artérielle pulmonaire. Trois méthodes basées sur la transformée rapide de Fourier (FFT) et 5 méthodes basées sur la distribution Wigner-Ville (DWV) ont été testées à l'aide de signaux enregistrés chez 27 patients. La performance de chaque méthode a été évaluée par l'indice de corrélation entre la mesure de la pression artérielle pulmonaire obtenue à partir de quatre paramètres spectraux extraits du deuxième son cardiaque et de ses composantes aortique et pulmonaire et celle mesurée par échocardiographie Doppler. Les résultats démontrent que la meilleure méthode basée sur la transformée rapide de Fourier et celle basée sur la représentation temps-fréquence (RTF) ont des performances similaires. Les deux méthodes nécessitent une séparation préalable des composantes aortique et pulmonaire du deuxième son cardiaque avant d'effectuer l'analyse spectrale ou l'analyse temps-fréquence.

88. Modélisation vasculaire 3D : vers une compréhension de la texture J. BEZY-WENDLING, A. BRUNO, Y. ROLLAND. p. 351-354 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'analyse de texture des images médicales est souvent réalisée selon une approche « aveugle » qui présente l'avantage d'être générique, mais ne permet pas de donner une interprétation physiologique aux caractéristiques de texture mesurées. Nous proposons une démarche plus explicative, basée sur la modélisation d'un constituant important de tout organe, et qui participe, sous certaines conditions, de façon importante à la texture de l'image: la vascularisation. La modélisation de l'acquisition des images scanner permet d'étudier les relations entre les paramètres du modèle vasculaire, liés aux propriétés physiologiques de la vascularisation, et les caractéristiques de texture, ainsi que d'essayer de comprendre l'évolution de ces caractéristiques en fonction des conditions d'acquisition des images.

89. Utilisation de la transformée en ondelettes non décimée pour le débruitage du signal électrohystérographique utérin Léman HELENE, Carré PHILIPPE, Marque CATHERINE. p. 355-358 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le signal électrohystéographique (EHG) représente l'activité utérine de la femme pendant la grossesse. La théorie des ondelettes est bien adaptée au débruitage de ce signal non stationnaire, corrompu par des bruits électroniques, électromagnétiques et physiologiques (par exemple l'électrocardiogramme maternel). A cause de la décimation, la traditionnelle décomposition orthogonale ne conserve que les coefficients nécessaires et suffisants pour une reconstruction parfaite. Cependant, la redondance d'information issue d'une transformée non décimée apparaît aujourd'hui précieuse pour le débruitage. Nous proposons une technique de débruitage, appliquée à l'EHG, utilisant l'algorithme à trous, avec des filtres miroirs en quadrature. Dans cette méthode, nous prenons en compte la redondance d'information dans l'estimation du seuil de débruitage.

90. Détection de ruptures dans les signaux électromyographiques Cornel-Marius MATEI, Jacques DUCHENE, Igor NIKIFOROV. p. 359-362 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une méthode de détection-élimination des parasites contenus dans les signaux électromyographiques (EMG). Les bruits sont modélisés soit par des suites autorégressives, soit par des fonctions déterministes, en fonction de la tâche réalisée - détection ou élimination. Nous réalisons la détection des ruptures par un test CUSUM optimal appliqué aux données ainsi modélisées. Ultérieurement nous éliminons les bruits détectés par l'algorithme des moindres carrés, le signal résultant étant prêt alors pour la procédure de caractérisation.

91. Etude du lien entre EMG et signaux cinématiques par relations temporelles et courbes COR T. LAMOTTE, F. LINO, F. GUILLON, A. DOMONT, A. PRIEZ, E. LEPOIVRE, C. TARRIERE, J. DUCHENE. p. 363-366 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Des signaux électromyographiques (EMG) des muscles du cou et des signaux cinématiques (véhicule et tête du sujet) sont mesurés, dans une voiture, pendant un trajet routier, afin de quantifier le confort postural de l'appui-tête. Cet article présente l'étude du lien entre ces signaux. Ils sont tout d'abord considérés localement : segmentation pour les EMG et analyse statistique pour les accélérations. Les relations temporelles entre événements caractéristiques (bouffées EMG et fortes accélérations) sont ensuite étudiées. Des courbes COR sont déduites. Cette méthode a mis en évidence l'absence de relation entre forte accélération du véhicule et bouffées EMG. Mais elle a permis de classer les bouffées selon le type de mouvement de tête associé.

92. Segmentation d'images couleur par méthode variationnelle Francoise DIBOS, Georges KOEPFLER. p. 367-370 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On présente un algorithme de segmentation d'images couleurs. L'algorithme est basée sur un modèle variationnel proposé par Mumford et Shah dans le cas des images noir et blanc. Cette approche permet de comparer diverses représentations de l'espace des couleurs.

93. Coopération entre processus guidés par les données et par les modèles pour la segmentation L. GERMOND, C. GARBAY, C. TAYLOR, S. SOLLOWAY. p. 371-374 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Parmi les méthodes de segmentation existantes on peut distinguer deux grands types d'approches : les approches guidées par les données, utilisant l'information sur les niveaux de gris, et les approches à base de modèles, exploitant de la connaissance a priori. Cependant, les résultats obtenus par l'une ou l'autre de ces approches ne sont pas suffisamment satisfaisants (cas de mauvais contrastes pour les approches bas-niveau,trop grande variabilité morphologique pour les approches à base de modèles...) . Nous nous intéressons donc à l'étude et à la mise en oeuvre de techniques de coopération dans le but d'améliorer les résultats de la segmentation. Le travail est appliqué à l'IRM du cerveau.

94. Moving object detection and tracking system : a real-time implementation Fernando DE LA TORRE FRADE, Elisa MARTINEZ MARROQUIN, Ma Eugenia SANTAMARIA PEREZ, José Antonio MORAN MORENO. p. 375-378 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Parmi les paramètres plus importants lors de l'optimisation des ressources humaines, on peut compter le nombre de personnes qui entrent ou sortent d'un local, leur temps moyen de permanence et leurs vitesses instantannées et moyennes. Nous présentons un système de detection et suite d'objects en mouvement avec une caméra stationnaire pour calculer ces paramètres. Notre système est capable de décerner et suivre un objet en mouvement sur une scène réelle sans en avoir aucune information préalable. Il s'agit d'une méthode indépendante du model. Nous proposons une nouvelle variable ainsi qu'une sélection à une limite multiple pour la détection de mouvement qui travaille à partir de deux images-difference pour assurer un algorithme robuste. En outre, nous proposons une nouvelle méthode de mise a jour de l'image de référence et de résolution des problèmes de collision et d'occlusion.

95. Reconstruction de la chronologie d'un tracé manuscrit hors-ligne Pierre-Michel LALLICAN, Christian VIARD-GAUDIN. p. 379-382 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La reconnaissance de l'écriture manuscrite non contrainte reste confrontée à des problèmes très difficiles. Cependant, les méthodes de reconnaissance «en-ligne» présentent des résultats meilleurs que les approches «hors-ligne» qui perdent toute information temporelle. L'objectif du travail présenté ici est de restaurer l'ordonnancement des éléments du tracé à partir d'images statiques 2-D, information qui est directement disponible dans les systèmes en-ligne. L'approche présentée ici est innovante, premièrement, contrairement à la plupart des autres méthodes, elle utilise au maximum l'information niveaux de gris, deuxièmement, elle utilise une approche par filtrage dans la prédiction de la trajectoire d'un élément du tracé.

96. Une méthode adaptative pour la segmentation de drusen Zakaria BEN SBEH, Laurent D. COHEN, Gérard MIMOUN, Gabriel COSCAS, Gisèle SOUBRANE. p. 383-386 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le but de ce travail est la segmentation automatique d'images d'angiographie du fond de l'oeil pour extraire les drusen, qui sont des taches jaunes, un peu nuageuses situées au niveau de la rétine. Les méthodes classiques de segmentation n'étant pas efficaces pour l'extraction automatique des drusen, nous introduisons une nouvelle approche adaptative. Nous introduisons un algorithme adaptatif basé sur des transformations issues de la morphologie mathématique. Au calcul de la transformée "maxima h - ∞", nous proposons une définition automatique du paramètre de contraste h. Nous introduisons également une approche avec une fonction h(x) non constante. Le résultat ainsi obtenu fait ressortir les taches en uniformisant le fond. Notre méthode donne des résultats très satisfaisants sur des images typiques.

97. Accélération de la détection de formes ellipsoïdales épaisses par transformée de Hough Eric DUQUENOY, Abdelmalik TALEB-AHMED, Yves BERAL. p. 387-390 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons, dans cette communication, une nouvelle méthode permettant d'accroître la vitesse de convergence d'algorithmes de détection d'ellipses épaisses par transformée de Hough. La méthode utilise un principe de sous-échantillonnage spatial combiné à une mesure de stabilité du pic dans l'espace des paramètres.

98. Un opérateur directionnel multicritère pour la détection et le suivi de lignes fines M. DONIAS, P. BAYLOU. p. 391-394 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente un opérateur local directionnel qui permet de détecter et de déterminer l'orientation de lignes fines en exploitant quelques unes de leurs propriétés intrinsèques : faible variance du niveau de gris, faible ou forte luminance moyenne, présence de fortes courbures dans la direction orthogonale. Une combinaison adéquate de ces caractéristiques, calculée sur un nombre relativement important de supports directionnels orientés fournit, sur des images réelles, une estimation précise de l'orientation locale des structures linéiques. Il est alors possible de suivre et d'extraire les lignes de crête présentes sur une image.

99. Utilisation des statistiques d'ordre supérieur pour l'analyse d'images texturées Carlos AVILES-CRUZ, Anne GUERIN-DUGUE. p. 395-398 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'utilisation des statistiques d'ordre supérieur (S.O.S) est de plus en plus répandue en traitement du signal. En traitement d'image, l'analyse de textures est un domaine où l'application de telles techniques peut avoir un intérêt. L'objectif de cet article est de mettre en évidence les points forts et les points faibles d'une caractérisation par S.O.S. en la comparant avec une description par des extracteurs classiques avec les matrices de cooccurrences.

100. Les graphes comme outil de mise en oeuvre de méthodes de segmentation hiérarchique d'images Francois ANGOT, Marinette REVENU, Abderrahim ELMOATAZ, Régis CLOUARD. p. 399-402 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La segmentation d'images consiste souvent à extraire des objets afin de les caractériser et d'interpréter les images. Parmi les différentes stratégies utilisées pour arriver à un tel résultat, une des plus prometteuses est la segmentation hiérarchique qui analyse les images selon un degré croissant de résolution. Celle-ci fait alors intervenir des entités reliées entre elles par différentes relations. Par définition, les graphes sont susceptibles de représenter toutes ces relations, plus ou moins explicitées lors des traitements. Afin d'utiliser aisément les graphes lorsque cela est opportun, nous avons développé une bibliothèque d'opérateurs de traitement d'images, incluant une structure générale de graphe permettant de représenter des images 2D et 3D. Cette bibliothèque comporte également des opérateurs de traitement de ces graphes en tant qu'outils de segmentation. Nous présentons ici cette bibliothèque d'opérateurs ainsi qu'une application faisant intervenir les graphes dans la résolution d'un problème de quantification d'images biomédicales.

101. Extension de l'algorithme de la fenêtre disquée à des formes convexes Frédérique ROBERT, Michel JOURLIN, Jean-Marie BECKER. p. 403-406 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'algorithme de la fenêtre disquée permet de déterminer les caractéristiques (rayon et centre) du cercle circonscrit à tout ensemble compact du plan. Cet algorithme utilise des opérateurs de morphologie mathématique et est rappelé au début de cet article. Son extension à la recherche du plus petit homothétique d'un ensemble convexe donné contenant un ensemble compact est ensuite exposée, ainsi que quelques applications à la mise en oeuvre de paramètres de forme ou d'un algorithme de centrage mutuel d'une forme dans une autre.

102. Contours actifs : Suivi de structures linéiques déformables. Extension à la résolution de problèmes d'optimisation sous contraintes D. ZUGAJ, V. LATTUATI. p. 407-410 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On présente dans cet article deux contours actifs dits paramétriques qui nous servent pour asservir par système de vision, une machine de déroulement d'une bobine de film plastique. On montre leur aptitude à déterminer le rayon de la bobine et à suivre très précisément une boucle de très faible épaisseur qui présente des occlusions partielles. On propose ensuite une nouvelle approche qui consiste à minimiser sous contraintes une fonctionnelle d'adéquation aux données image. On montre que l'évolution du contour dans la séquence peut se faire en introduisant des contraintes structurelles et géométriques simples.

103. Système de stéréovision panoramique R. BENOSMAN, T. MANIERE, J. DEVARS. p. 411-414 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Pour obtenir une reconstruction complète de son environnement un robot mobile a besoin d'une vision globale. La vision panoramique contrairement à la vision classique répond pleinement à ce problème. Ce papier présente un aperçu général des capteurs optiques utilisés à ce jour en vision panoramique ainsi que notre solution à ce problème. Nous présentons un nouveau système de stéréovision panoramique passive basée sur la rotation de deux barrettes CCD. L'objectif est de déterminer la géométrie des scènes observées en utilisant des techniques d'appariements qui utilisent les simplifications introduites par l'architecture du système pour apparier les primitives et cela en respectant une contrainte de temps réel.

104. Une technique de rectification sans contrainte Brigitte GERAUD, Gilles FOULON. p. 415-418 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le cadre de la stéréovision, les images disponibles sont d'une grande diversité (images aériennes, scènes d'intérieur en robotique, scène urbaine...). En pratique, beaucoup ne sont pas renseignées ce qui rend impossible l'application d'une technique classique de rectification. L'objet de cet article est de présenter une nouvelle méthode de rectification fondée uniquement sur les informations issues du couple d'images stéréo. Le principe de cette méthode est d'exploiter la géométrie épipolaire liée au couple d'images afin de retrouver les opérations géométriques nécessaires à la rectification. Cette technique ne requiert aucune connaissance à priori sur les conditions de prises de vue ; par conséquent, son domaine d'application est général.

105. Analyse d'images aériennes haute résolution pour l'extraction du bâti Matthieu CORD, Michel JORDAN. p. 419-422 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons dans cet article une méthode pour la détection et la localisation de bâtiments dans un couple d'images aériennes à haute résolution. La méthode s'appuie sur un appariement stéréoscopique multirésolutions et un groupement perceptuel de segments de droite intégrant des informations 3-D.

106. Reconstruction 3D en tomographie par rayonnement synchrotron coherent F. PEYRIN, P. CLOETENS, M. SALOME-PATEYRON, J. BARUCHEL, P. SPANNE. p. 423-426 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Un système de microtomographie 3D utilisant le rayonnement synchrotron très cohérent de l'ESRF de Grenoble, a été développé. Nous discutons ici les spécificités de ce type d'imagerie tomographique. En effet, la cohérence spatiale de la source de rayons X de l'ESRF, engendre outre les effets d'atténuation conventionnels, des phénomènes dits de « contraste de phase ». Ceux-ci sont liés à des interférences entre les ondes diffractées par l'échantillon après propagation, lorsque 1' échantillon est placé à une distance non nulle du détecteur. Nous montrons que sous certaines conditions, les algorithmes de reconstruction conventionnels sont utilisables. L'image reconstruite possède alors une contribution liée à l'atténuation, et une contribution liée aux brusques variations dans l'indice de réfraction.

107. Mosaïque de peintures sur cylindres généralisés uniformes à axe droit William PUECH, Adrian BORS, Jean-Marc CHASSERY, Ioannis PITAS. p. 427-430 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème traité concerne la reconstruction de scènes présentes sur des supports modélisés par des cylindres généralisés uniformes à axe droit. Pour cela il est nécessaire de localiser les vues, de les reprojeter afin d'obtenir des images redressées. Nous effectuons alors une mosaïque d'images reconstituant la scène complète. L'originalité du travail est son application aux peintures sur voûte ou sur colonne considérées comme étant des cylindres généralisés uniformes à axe droit. Ces travaux, effectués en vision monoculaire, utilisent des connaissances a priori sur les surfaces étudiées. Les résultats nouveaux sont la localisation à partir d'une seule vue et la mise en correspondance automatique dans l'algorithme de mosaïque.

108. Reconstruction en Tomographie d'emission mono-photonique avec correction d'atténuation par l'algorithme du Résidu Minimal Valérie LA, Pierre GRANGEAT, Pascal SIRE, Patrick HUGONNARD. p. 431-434 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article décrit une méthode itérative de reconstruction d'image avec correction d'atténuation à partir de mesures de projections atténuées en Tomographie d'Émission Mono-Photonique. Cette méthode est basée sur l'application de l'algorithme du Résidu Minimal à la résolution d'un système linéaire quasi-symétrique. Comme le problème inverse est mal posé, des techniques de régularisation sont employées pour stabiliser la reconstruction. Nous présentons une méthode de régularisation spatialement adaptative. L'algorithme de reconstruction est mis en oeuvre à la fois pour la géométrie parallèle et la géométrie conique. Les résultats expérimentaux obtenus sur des données simulées, sur des fantômes anatomiques et sur des données cliniques montrent que l'algorithme proposé est au moins deux fois plus rapide que l'algorithme standard du gradient conjugué préconditionné, et que la méthode de régularisation adaptative est bien adaptée.

109. Modèle harmonique de surface déformable périodiquement application à l'échocardiographie Roger LEDEE, Sylvie TREUILLET, Denis ROSE. p. 435-438 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'étude décrit une technique de reconstruction spatio-temporelle d'un objet périodiquement déformable à partir d'un ensemble de coupes planes. L'échantillonnage de la surface de l'objet est représentée par un ensemble de surfaces périodiques discrètes. Lorsque le capteur est en mouvement, les données sont localisées sur des droites particulières de ces surfaces. L'analyse harmonique conjointe des données 1D et des surfaces 2D a conduit à l'élaboration d'un modèle spatio-temporel (MHSDP). Les paramètres du modèle sont calculés de façon analytique et permettent la restitution complète des surfaces. Cette approche est notamment appliquée à la restitution du ventricule gauche (VG) du coeur en échocardiographie.

110. Extraction et partitionnement de l'encéphale par un modèle de contours actifs J. FADILI, S. RUAN, L. VERARD, C. JAGGI, D. BLOYET. p. 439-442 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La segmentation des structures anatomiques à partir d'IRM fait maintenant l'objet d'un intérêt certain. Pour améliorer la qualité de la segmentation, l'idée proposée est de combiner la segmentation région et la segmentation contour. La segmentation région permet d'avoir une initialisation automatique approximative pour l'approche contours. Cette dernière assimile le contour à un certain nombre de masses ponctuelles reliées par des ressorts , converge vers un état d'équilibre sous l'action d 'une déformation élastique. Les résultats sont présentés pour l'extraction et le partitionnement de l'encéphale sur des données IRM 3D chez l'être humain et le primate. Ces résultats sont ensuite validés par des mesures comme le taux de recouvrement et la carte de distance.

111. Méthode de décomposition basée sur les statistiques d'ordre Aleksej MAKAROV, Loredana MAURIAND. p. 443-446 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une méthode de décomposition des séries chronologiques en composantes tendancielles et cycliques. La longueur moyenne du cycle des composantes cycliques n'est pas connue a priori. L'approche proposée ici est basée sur un suivi simultané des statistiques d'ordre, à savoir des maxima et des minima locaux, extraits à partir des fenêtres glissantes de différentes longueurs. Contrairement aux méthodes basées sur la transformée de Fourier, la longueur moyenne du cycle peut être estimée, en dépit de la composante tendancielle, permettant ainsi la décomposition du signal. La même procédure définit un test de stationnarité.

112. Moindres carrés robustes Hervé LEBRET, Laurent EL GHAOUI. p. 447-450 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous considérons des problèmes de moindres carrés dans lesquels les données dépendent de manière affine de perturbations inconnues mais bornées. Nous calculons l'erreur résiduelle pire-cas minimale par optimisation convexe. Le problème est ainsi résolu en temps polynomial, en utilisant par exemple des méthodes de points intérieurs. Nous montrons que cette approche conduit à la régularisation de problèmes mal-conditionnés. Dans le cas où les perturbations entrent dans les données de manière rationelle, nous montrons comment calculer et minimiser des bornes supérieures sur les résidus pire-cas.

113. Un nouveau critère pour la sélection de l'ordre d'un modèle Christian OLIVIER, Frédéric JOUZEL, Abdelaziz EL MATOUAT, Pierre COURTELLEMONT. p. 451-454 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

H. AKAIKE (1973) a proposé le critère AIC (Akaike Information Criterion) pour l'estimation de l'ordre k d'un modèle statistique paramétré, incluant ce terme k dans une pénalisation de la vraisemblance. Il améliore ainsi le principe du maximum de vraisemblance. Néanmoins, la sélection par ce critère conduit asymptotiquement à une surestimation stricte de l'ordre. C'est pourquoi nous proposons l'emploi d'un nouveau critère convergent pour deux modèles paramétrés : un modèle autorégressif (AR) et un modèle de Markov. De façon générale, les critères utilisés sont composés d'un terme de logvraisemblance mesurant l'adéquation du modèle aux observations et d'un terme de pénalisation dépendant de la taille de l'échantillon et du nombre de paramètres libres du modèle. Les performances du nouveau critère sont étudiées sur des simulations, et comparées aux critères traditionnels AIC, BIC et φ.

114. Une nouvelle écriture du développement de Karhunen-Loève : Application à l'interpolation d'images Philippe COURMONTAGNE, Jean-Francois CAVASSILAS. p. 455-458 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème de la décomposition d'un signal bidimensionnel en une série de fonctions, avec pour coefficients de décomposition des variables aléatoires décorrélées, apparaît dans de nombreuses questions en traitement d'images. Le développement de Karhunen-Loève offre de telles possibilités, mais il est très rarement utilisé en pratique, car on ne dispose pas d'algorithme de calcul rapide pour l'évaluer efficacement. Après avoir rappelé brièvement le principe du développement de Karhunen-Loève, nous proposons une méthode originale pour déterminer les solutions de l'équation intégrale de Fredholm. Puis nous proposons une nouvelle écriture pour le développement de Karhunen-Loève, afin qu'il puisse être appliqué en un délai relativement court. Une application est proposée dans le cadre de l'interpolation d'images.

115. Caractérisation multi-échelle de l'anisotropie d'une texture C. GERMAIN, P. BAYLOU. p. 459-462 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'estimation des caractéristiques texturales d'un objet est un problème classique en traitement des images. En présence de textures directionnelles, parmi les différentes classes d'attributs généralement recherchées, l'anisotropie de la texture peut être un indicateur extrêmement utile à l'identification des propriétés physiques de l'objet étudié. Toutefois, nous montrerons que l'étude de cet attribut textural est intimement liée à la notion d'échelle d'observation de la texture. Dans ce papier, nous présenterons donc à cet effet une méthode d'estimation de l'orientation d'une texture à une échelle donnée et un indicateur de l'anisotropie correspondante. Des résultats seront présentés sur des images naturelles et de synthèse.

116. Simulation de champs aléatoires invariants par rotation et homothétie Ioana DONESCU, Christian ROUX, Alain HILLION, Olivier AVARO. p. 463-466 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La notion de texture aléatoire est associée à la notion de stationnarité, donc d'invariance par translation. Or tous les modèles de texture connus ne sont pas stationnaires. Dans cet article, la notion plus générale d'invariance au second ordre pour un ensemble de transformations planes est étudiée. On s'intéresse en particulier à l'invariance par homothétie et par rotation d'un centre fixé. Pour la simulation de champs possédant cette invariance on propose la méthode du krigeage. On étudie théoriquement l'erreur de corrélation induite par la méthode de simulation.

117. Synthèse rapide de signaux aléatoires à temps continu échantillonnés non uniformément Livia NITA, Jacques OKSMAN. p. 467-470 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose une méthode de synthèse de signaux aléatoires stationnaires gaussiens à temps continu échantillonnés non uniformément. Il s'agit d'une méthode numérique fondée sur la résolution analytique exacte des équations différentielles stochastiques linéaires à coefficients constants. Cela permet de surmonter les difficultés numériques liées à des intervalles d'échantillonnage très petits. Ainsi, cette méthode est applicable quel que soit le schéma d'échantillonnage non uniforme. L'algorithme correspondant à cette méthode, ses performances et aussi ses limitations sont décrits et analysés dans l'article.

118. Extraction d'information, amélioration du SNR et compression des données dans les images SAR multifréquences multipolarisées S. CHITROUB, B. SANSAL. p. 471-474 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Une méthode statistique permettant d'obtenir une nouvelle représentation optimale des images SAR multifréquences multipolarisées est proposée. La méthode est inspirée de l'analyse en composantes principales à bruit additif ajusté (NAPC) et de la théorie de diagonalisation simultanée de deux matrices symétriques par une seule matrice. Un nombre restreint des nouvelles images transformées décrivant fidèlement les données image SAR originales avec un rapport signal sur bruit amélioré sont alors retenues. Le développement théorique ainsi que la mise en oeuvre de la méthode en question, avec les résultats obtenus sur des images SAR réelles des capteurs radar du système SIR-C, font l'objet de ce présent article.

119. Marge de stabilité des systèmes linéaires : une extension du critère de Routh-Hurwitz B. TACONET, S. KEBAIRI, A. DJEMATENE, P. MERCY. p. 475-478 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous exposons une condition nécessaire et suffisante, portant sur les coefficients d'un polynôme, qui permet de localiser les racines de celui-ci relativement à un secteur angulaire du plan complexe, ce qui généralise le champ de validité du théorème de Routh-Hürwitz qui est limité au cas du demi-plan gauche. Ce résultat théorique permet d'étendre le critère de stabilité absolue de Routh-Hürwitz, utilisé notamment pour le réglage du gain des systèmes asservis linéaires, au cas où l'on souhaite préserver une marge de stabilité réglable, les pôles de la fonction de transfert étant alors situés à l'intérieur du secteur angulaire qui définit la zone de stabilité.

120. Identification sans contrainte de stationnarité d'un modèle AR d'une texture Bertrand AUGEREAU, Majdi KHOUDEIR, Jacky BERNARD. p. 479-482 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Un problème classique en analyse d'image est d'obtenir une modélisation caractéristique d'images texturées. L'utilisation d'un modèle AR-2D fournit souvent des solutions efficaces. Cependant, l'identification des coefficients d'un tel modèle est assujettie à l'hypothèse de stationnarité du signal. Pour résoudre ce problème, nous considérons la distribution spatiale du signal générateur utilisé avec le modèle AR-2D. L'originalité de ce travail vient d'une identification simultanée des paramètres du modèle et des échantillons du générateur, ceci par un processus neuronal. Ainsi, comme résultats nouveaux, nous proposons une méthode permettant de représenter une texture par un couple d'attributs, un modèle AR-2D et une distribution spatiale du signal générateur.

121. Mesure de corrélation partielle pour le choix d'un voisinage adapté en modélisation autorégressive bidimensionnelle de textures Isabelle CLAUDE, André SMOLARZ. p. 483-486 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'utilisation de la modélisation autorégressive en analyse de textures sous-entend le choix préalable de l'ensemble des voisins constituant le support de prédiction du modèle. Ce choix est souvent arbitraire; dans ce papier, nous proposons 2 méthodes de choix d'un voisinage adapté à chaque texture, fondées respectivement sur une mesure de corrélation et sur une mesure de corrélation partielle. Nous montrons que, comparés aux modèles NSHP (Non Symétrie Half Plane) classiques, les modèles obtenus permettent une meilleure représentation de la texture et une meilleure discrimination inter-texturale.

122. Synthèse précise d'images fractales Rachid JENNANE, Rachid HARBA, Gérard JACQUET. p. 487-490 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette communication a pour but de présenter des méthodes de synthèse d'images fractales de type mouvement brownien fractionnaire. Ce travail est centré sur l'extension en 2D de deux méthodes précises dans le cas 1D. La première est basée sur une décomposition de Cholesky de la matrice de covariance des incréments et la deuxième sur la fonction de Weierstrass-Mandelbrot. Leur qualité est évaluée par trois tests statistiques de conformité au modèle du mouvement brownien fractionnaire. Seule l'extension de la fonction de Weierstrass-Mandelbrot est précise pour les valeurs de H testées.

123. Filtre adapté stochastique. Contribution à la détection de textures bidimensionnelles Jean-Francois CAVASSILAS, Bernard XERRI, Bruno BORLOZ. p. 491-494 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'objet de cet article est de proposer une nouvelle méthode de discrimination de deux textures bidimensionnelles en présence d'une texture dite 'blanche'. Elle permet le calcul de filtres optimaux adaptés à la texture jugée utile et désadaptés à (réjecteurs de) la texture indésirable. La méthode proposée se distingue des méthodes classiques en posant le problème sous l'angle de la maximisation d'un rapport signal à bruit qui conduit à l'obtention de filtres qui tendent à mettre en évidence une texture vis à vis d'une seconde. L'amélioration des performances est mise en évidence en présentant les probabilités de détection et de fausse alarme pour la méthode proposée et une méthode classique.

124. Détection de processus spectralement equivalents à l'aide des statistiques d'ordre supérieur Martial COULON, Jean-Yves TOURNERET. p. 495-498 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article est consacré au problème de la détection de processus à spectres équivalents. Ces processus sont modélisés par deux modèles paramétriques : le modèle AR bruité et le modèle ARMA. Deux détecteurs basés sur la singularité de la matrice des équations de Yule-Walker d'ordre supérieur sont développés, l'un en mode supervisé, l'autre en mode non-supervisé. L'effet d'une surestimation de l'ordre des modèles sur ces détecteurs est ensuite étudié.

125. Modélisation autorégressive de la réverbération. Application en détection active large-bande Valérie CARMILLET, Geneviève JOURDAIN. p. 499-502 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier, nous essayons de répondre au problème posé par la présence du phénomène de réverbération en détection active. Dans le cas où ce phénomène résulte de la propagation dans le milieu marin de signaux à modulations hyperboliques de fréquence, nous mettons en place un détecteur sous-optimal existant déjà dans la littérature pour d'autres types de signaux. Ce détecteur sous-optimal exploite les 0 statistiques du bruit de réverbération : coloration et non-stationnarité. Il consiste d'une part à s'affranchir du problème de la non-stationnarité, d'autre part à estimer la fonction de covariance de la réverbération et ainsi de construire un filtre de blanchiment. Ce filtre va ensuite nous permettre de blanchir le signal reçu. Ensuite la dernière étape sera de faire un filtre adapté au signal modifié par son passage dans le filtre précédent. Finalement, nous présentons des comparaisons entre les performances obtenues par le détecteur classique utilisé habituellement et ce nouveau détecteur.

126. Sur l'estimation autorégressive des processus périodiquement corrélés Sophie LAMBERT. p. 503-506 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La classe des processus périodiquement corrélés est intéressante aussi bien sur le plan pratique que théorique. Nous considérons ici le problème de l'estimation de la structure au second ordre des processus autorégressifs périodiques (ARP) en utilisant la paramétrisation par les autocorrélations partielles. Pour cela nous proposons une estimation naturelle de ces paramètres. La comparaison avec les méthodes existantes est effectuée en regroupant certaines d'entre elles dans une même méthodologie mais aussi par simulation. Nous considérons également le rapport entre ces approches et celles liées aux processus vectoriels.

127. Estimation de la moyenne et statistiques d'ordre Steeve ZOZOR, Eric MOISAN, Pierre-Olivier AMBLARD. p. 507-510 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous étudions le problème de l'estimation de la moyenne d'un échantillon de n variables aléatoires, en utilisant leurs statistiques d'ordre. Nous avons en cela complété le travail de Bovik qui concernait des variables indépendantes, au cas de variables corrélées, notamment en étendant les estimateurs basés uniquement sur les statistiques d'ordre à de nouveaux estimateurs, basés à la fois sur les variables et leurs statistiques d'ordre. Nous montrons ainsi qu'on peut améliorer l'estimation de la moyenne en tenant compte de la densité de probabilité et de la corrélation des variables, sans connaissances a priori. Enfin un algorithme adaptatif est donné, et une application pratique est présentée.

128. Estimation de l'ordre et identification des paramètres d'un processus ARMA Nicolas MOAL, Jean-Jacques FUCHS. p. 511-514 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons ici une méthode permettant d'effectuer simultanément l'estimation de l'ordre et des coefficients d'un processus ARMA. Il s'agit d'une approche du type "méthode des moments". Nous faisons l'hypothèse que les observations admettent effectivement un modèle dans la classe des processus autorégressifs à moyenne glissante d'ordres finis. On décompose la suite des covariances estimées sur une base redondante. Il s'agit alors de trouver une solution parcimonieuse à un système linéaire sous déterminé. Nous cherchons la solution de norme l1 minimale à l'aide d'un algorithme de programmation linéaire ([2]).

129. Estimation de l'ordre et des paramètres d'un processus stochastique multivariable Lardiès JOSEPH. p. 515-518 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une méthode qui permet d'estimer l'ordre et les coefficients d'un processus stochastique multivariable à partir de l'observation d'une de ses réalisations est proposée. Le processus est considéré comme la sortie d'un système linéaire invariant, excité par un bruit blanc vectoriel. Pour estimer l'ordre on effectue un test en utilisant les différentes colonnes de la matrice d'observabilité du processus. L'efficacité de la méthode est comparée à d'autres techniques courantes comme le critère d'Akaike et la décomposition en valeurs singulières de la matrice bloc Hankel. Les paramètres du processus sont ensuite estimés à partir des variables instrumentales issues des états du système.

130. Recuit simulé par augmentation de données appliqué à la déconvolution bayésienne Arnaud DOUCET. p. 519-522 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce papier, nous proposons des algorithmes de recuit simulé, essentiellement basés sur l'augmentation de données, afin de résoudre des problèmes d'estimation bayésienne pour les modèles markoviens linéaires gaussiens à sauts. Ces algorithmes sont appliqués avec succès à un problème de déconvolution impulsionnelle.

131. Analyse spectrale par decomposition recursive en sous-espaces propres via les coefficients de reflexion Frédéric BARBARESCO. p. 523-526 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons un nouvel algorithme de calcul des éléments propres d'une matrice Toeplitz Hermitienne Complexe, récursivement sur l'odre de cette matrice, en tenant compte de sa structure particulière, qui transparaît à travers son rang de déplacement, comme cela est fait dans l'algorithme d'inversion de Trench. Il est possible d'accélérer l'algorithme en utilisant l'équation de Levinson et en faisant apparaître les coefficients de réflexion. Cet algorithme est rendu robuste en cas de peu d'échantillons de données analysés, en utilisant des coefficients de réflexion régularisés. Nous proposons également un nouveau test statistique robuste basé sur le rapport des log-vraisemblances pour vérifier l'égalité des plus petites valeurs propres, à partir également des coefficients de réflexion qu'il est aussi possible de régulariser pour des jeux de données courts.

132. La méthode ACM-MUSIC généralisée sans estimation du nombre de composantes sinusoïdales Olivier CASPARY, Patrice NUS. p. 527-530 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La famille des estimateurs fréquentiels MUSIC est souvent utilisée dans le cadre de l'analyse spectrale de signaux sinusoïdaux. L'un de ces estimateurs, appelé ACM-MUSIC, repose sur l'estimation directe des vecteurs formant les sous-espaces signal et bruit à partir de la matrice d'autocorrélation. Nous proposons d'employer la méthode de la puissance itérée pour améliorer l'estimation de ces vecteurs. De plus, au lieu d'estimer le nombre de composantes du signal à l'aide de critères tels que les critères AIC et MDL, nous utilisons une pondération judicieuse permettant d'effectuer la séparation des sous-espaces signal et bruit. Les résultats montrent des spectres fréquentiels proches de ceux obtenus par l'estimateur MUSIC auquel on a associé la décomposition en valeurs propres de la matrice d'autocorrélation. Cependant, la complexité numérique de la méthode proposée est moindre, et le choix du nombre de composantes sinusoïdales peut être évité. L'approche proposée s'applique également à l'estimateur ROOT-ACM-MUSIC qui est une extension directe de ACM-MUSIC.

133. Résultats nouveaux en analyse spectrale de signaux aléatoirement échantillonnés A. OUAHABI, C. DEPOLLIER, L. SIMON, C. GUETBI, J. P. CHEMLA, D. KOUAME. p. 531-534 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode d'estimation spectrale de signaux échantillonnés selon une loi de Poisson. Notre approche est fondée sur une interpolation polygonale du signal échantillonné (aléatoirement) suivie par un rééchantillonnage (régulier) et d'une transformation de Fourier rapide usuelle. Cette étude compare les performances des interpolateurs d'ordre zéro, exponentiel et polygonal, détermine les paramètres optimaux de chaque interpolateur, et montre comment compenser le biais spectral introduit par l'interpolation polygonale. A titre d'illustration, le processus échantillonné est supposé être soit un bruit blanc (à bande limitée), soit un processus Markovien (à spectre Lorentzien).

134. Estimation du nombre de composantes d'un signal à l'aide du critère GDE amélioré Olivier CASPARY, Patrice NUS. p. 535-538 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Parmi les nombreux critères d'estimation du nombre de sources ou de composantes fréquentielles disponibles dans la littérature, nous nous intéressons au critère GDE qui repose sur l'estimation des rayons des disques de Gerschgôrin. Ce critère requiert au préalable la modification de la matrice de covariance à l'aide d'une transformation unitaire, afin de séparer les disques de Gerschgôrin en deux jeux distincts, l'un associé aux sources du signal, l'autre associé au bruit. Notre contribution consiste à modifier ce critère en un nouveau critère appelé SGDE utilisant la somme des rayons des disques. De plus, nous proposons d'appliquer une technique de déflation à la matrice de covariance avant l'utilisation de ce nouveau critère, afin de le rendre moins sensible à des sources de puissance différente. Les résultats obtenus montrent que le critère présente de bonnes performances, notamment avec du bruit coloré, des signaux comprenant peu d'échantillons et des sources de puissance différente.

135. Démarche d'analyse spectrale en vue d'une interprétation automatique, application à un signal d'engrenages M. DURNERIN, N. MARTIN, C. MAILHES, G. LEJEUNE, J. LIENARD, J-L. LACOUME, F. CASTANIE, P. PRIEUR, G. GOULLET, A. SILVENT. p. 539-542 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article décrit une démarche complète d'analyse spectrale commune à des experts du signal et du domaine concerné (acoustique, mécanique vibratoire) dans le but d'estimer un contenu spectral. L'originalité réside dans le processus de décision qui est fondé sur une confrontation de méthodes (Fourier, Maximum de Vraisemblance, paramétriques, déflation) couplée à une interprétation spectrale. Une pré-analyse consiste à évaluer certaines propriétés du signal (stationnarité, hypothèse gaussienne) et à étudier son autocorrélation. Ensuite, une démarche est construite à partir d'une succession d'analyses spectrales, aboutissant à la détection et à l'identification des différents motifs spectraux. L'interprétation de chaque étape est facilitée par la mise en place de critères objectifs. Enfin des analyses complémentaires sont envisagées (cyclostationnarité, recherche d'harmoniques).

136. Stabilité structurelle de méthodes de prédiction linéaire Jérome IDIER, Jean-Francois GIOVANNELLI. p. 543-546 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette communication concerne la recherche d'une condition systématique de stabilité pour les méthodes de prédiction linéaire de type moindres carrés, dans le cas d'un extrait de signal observé. Sauf le cas d'une matrice normale de Toeplitz, il existe très peu de résultats liés à la structure de la matrice normale, et non pas au prédicteur lui-même. Nous obtenons une condition suffisante générale puis des conséquences originales, qui concernent en particulier la méthode régularisée de Kitagawa et Gersch.

137. Codage à protections inégales et diffusion Stéphane BOUCHERON, Mohammad-Reza SALAMATIAN. p. 547-550 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les signaux audio-visuels transmis sur les réseaux informatiques sont le résultat d'un codage-source qui hiérarchise les différentes parties du message encodé. Dans un environnement comme INTERNET, il est important de concevoir des codages « canal » prenant en compte les particularités du codage source et conférant au flot de données une résistance aux principales défaillances des réseaux: les pertes de paquets. Nous déterminons les limites informationnelles du codage à protection inégale contre les effacements. En réinterprétant une inégalité récente sur les codes à protection inégale, nous donnons d'abord une caractérisation simple des débits accessibles sur un canal de diffusion à effacements avec messages dégradés. Nous montrons ensuite l'optimalité du multiplexage par juxtaposition et entrelacement. Puis nous discutons le problème de la dégradation gracieuse sur un canal de diffusion, nous montrons que lorsque la fonction de débit-distorsion dépend logarithmiquement de la distorsion, on peut garantir l'existence d'un schéma de raffinements successifs approximatif.

138. Efficient prototype filter realizations for cosine-modulated filter banks Tanja KARP, Alfred MERTINS. p. 551-554 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article presente des implantations optimisées de filtres prototypes de bancs de filtres modulés à reconstruction parfaite, à retard quelconque. Les implantations proposées sont basées sur des "schémas de liftage". Ici, l'approximation des coefficients "de liftage" est faite de manière à ce que le filtrage n'emploie que peu d'operations de décalage et addition. Comme le "schéma de liftage" est robuste aux erreurs de quantification ainsi introduites, la propriété de recontruction parfaite du banc de filtres est conservée. Le prototype d'origine et celui obtenu par cette méthode sont comparés en terme de complexité d'implantation et d'atténuation hors-bande.

139. Traitement des effets de bords des filtres linéaires récursifs par application des propriétés des suites numériques Marc-Aurèle Njonkou FANKAM, Richard LECORDIER. p. 555-558 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier, nous présentons une méthode qui permet de résoudre le problème des effets de bords posé par la mise en oeuvre récursive classique des filtres linéaires. Cette méthode est fondée sur l'application des propriétés de convergence des suites réelles récurrentes sur une transformée des systèmes linéaires considérés. Nous avons appliqué cette méthode sur des images réelles. Les résultats obtenus montrent que l'élimination des effets de bords ont un effet bénéfique sur la performance des filtres, aussi bien pour le lissage que pour la détection des contours.

140. Estimation de la réponse impulsionnelle spatiale d'un système d'optique adaptative à partir des données de contrôle de boucle Jean-Pierre VERAN, Francois RIGAUT, Henri MAITRE, Daniel ROUAN. p. 559-562 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une nouvelle méthode permettant d'estimer la réponse impulsionnelle spatiale d'un système d'optique adaptative pour l'astronomie. Celle-ci dépend fortement des conditions d'acquisition et sa connaissance est essentielle afin de pouvoir améliorer, à l'aide d'algorithmes de déconvolution, le contraste des images acquises. La méthode proposée est plus précise que les méthodes habituellement mises en oeuvre car elle se base sur des données parfaitement synchrones avec l'acquisition. De plus, elle n'occasionne pas de perte de temps d'observation. Sur le Télescope Canada-France-Hawaii, de très bons résultats ont pu être obtenus, pour des sources de référence de magnitude inférieure ou égale à 13.

141. Échantillonnage efficace en imagerie Doppler Laurent DESBAT, Catherine MENNESSIER. p. 563-566 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'objectif de l'échantillonnage efficace est de minimiser le nombre de points de mesures pour la reconstruction d'une image à résolution donnée. L'échantillonnage efficace en tomographie classique est généralisé à la transformée de Radon invariante par rotation dans le cas de fonctions poids polynômiales. Des simulations numériques et l'application à l'imagerie Doppler dans des cas particuliers d'inclinaison de l'étoile, illustrent ce résultat.

142. Imagerie à travers la turbulence par déconvolution myope multi-trame Laurent M. MUGNIER, Jean-Marc CONAN, Vincent MICHAU, Gérard ROUSSET. p. 567-570 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La déconvolution par analyse de fronts d'onde est une technique d'imagerie à haute résolution en présence de turbulence atmosphérique. Elle consiste en une déconvolution multi-trame d'images courte pose utilisant des mesures de fronts d'onde enregistrées simultanément. L'approche bayésienne proposée ici nous permet de construire un algorithme de déconvolution original pour prendre en compte le bruit sur les mesures de front d'onde. L'utilisation de connaissances a priori sur les objets observés et sur la statistique de la turbulence atmosphérique nous permet de plus de régulariser le problème. Une simulation numérique montre l'utilité de la régularisation sur les fronts d'onde.

143. Reconstruction d'images dégradées par la turbulence atmosphérique en utilisant les statistiques d'ordre supérieur Cécile HUET, Yann FUSELIER, Joël LE ROUX. p. 571-574 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente quelques résultats concernant le problème de la reconstruction d'images lorsque celles-ci sont brouillées lors de leur observation à travers un milieu fluctuant. Nous précisons les conditions dans lesquelles les algorithmes fondés sur la théorie des statistiques d'ordre supérieur peuvent être utilisés à bon escient ou non. Ceci se traduit par une contrainte de factorisabilité sur les spectres d'ordre supérieur des signaux étudiés, contrainte exprimant la linéarité de l'effet du processus perturbateur. A la lumière de cette considération nous proposons un critère permettant de vérifier si la déformation subie par l'image est une déformation linéaire ou si au contraire elle présente des nonlinéarités significatives. Nous proposons aussi un algorithme résistant bien au bruit d'estimation des spectres dans le cas où l'hypothèse de linéarité est suffisamment bien vérifiée.

144. Interférométrie spatiale dédiée à la recherche de planètes extrasolaires : Simulations des propriétés d'imagerie et de spectroscopie Bertrand MENNESSON. p. 575-577 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Parmi les différentes techniques envisagées pour détecter et caractériser des planètes extrasolaires orbitant autour d'étoiles proches, l'interférométrie spatiale infrarouge est la seule qui permette une détection directe de planètes telluriques et le sondage de leur atmosphère par spectroscopie. Nous nous intéressons ici exclusivement à la pupille d'entrée d'un tel interféromètre, et à l'optimisation de ses propriétés d'imagerie et de spectroscopie. Apres avoir passé en revue les contraintes imposées par les principales sources de bruit astrophysique, nous proposons une configuration à 5 télescopes, répartis sur une base d'environ 50m sur 25m. Avec un tel réseau interférométrique, un temps d'intégration de 30h permettrait de reconstruire une "image" d'un système planétaire situé à 10pc et analogue au notre. La spectroscopie des planètes ainsi détectées pourrait révéler la présence de vapeur d'eau, de dioxyde de carbone, et d'ozone en quelques semaines d'intégration.

145. Implication de la théorie algébrique des graphes dans les algorithmes de calibration de phase en synthèse d'ouverture A. LANNES. p. 579-582 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une nouvelle classe d'algorithmes de calibration de phase. L'originalité des ces algorithmes, ainsi que leur efficacité, résulte de certaines structures particulières dont l'analyse relève de la théorie algébrique des graphes. Le processus d'optimisation correspondant, qui est fondé sur le principe des méthodes de région de confiance, s'avère être très bien adapté à ces structures particulières. Les premières retombées de notre approche concernent l'imagerie à clôture de phase en imagerie radio et en interférométrie optique.

146. Les microsystèmes : technologies et traitement de l'information associé pour quelques applications Pierre PUGET, Philippe NERIN. p. 583-586 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les micro-systèmes représentent une nouvelle forme de systèmes possédant des qualités uniques en particulier de miniaturisation et de faible coût rendues possibles par les progrès des micro-technologies mises au point pour la réalisation de circuits intégrés. Dans cet article nous nous attachons à passer en revue les grandes familles de micro-capteurs et à mettre en évidence les traitements de l'information associés à chacun d'eux.

147. Evaluation d'une spécification synchrone pour une application embarquée Frédéric BIZOUERNE, Samir BOUAZIZ, Thierry MAURIN. p. 587-590 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La plupart des applications complexes temps A réel impliquent des volumes de calcul suffisamment important pour que leur implantation soit effectuée sur une architecture multiprocesseur. On connaît bien les avantages des outils de spécification temps-réel s'appuyant sur l'approche des langages synchrones dans des cadres applicatifs spécifiques. Cette approche permet d'assurer un déterminisme accru avec notamment SIGNAL et SynDEx. Nous avons testé l'extension de cette approche pour gérer l'asynchronisme de capteurs répartis et du réseau auquel ils sont reliés.

148. Reconfiguration dynamique des FPGA pour une segmentation d'image adaptative et temps réel Ryad BOURGUIBA, Lounis KESSAL, Didier DEMIGNY. p. 591-594 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les évolutions des systèmes de communications numériques, notamment dans les domaines du traitement des images, requièrent des algorithmes de plus en plus complexes nécessitant des puissances de calcul au delà des performances des processeurs actuels. Nous montrons que la reconfiguration dynamique des FPGA autorise sur une même architecture matérielle faible coût, l'exécution séquentielle des différents algorithmes constituant une chaîne de segmentation et ceci, sous la contrainte temps réel. Nous discutons les concepts clés d'une architecture performante : synchronisation, couplage mémoires/FPGA, reconfiguration dynamique, modèle informatique.

149. Parallélisation et implantation d'un algorithme de reconnaissance de mots chinois FAN YANG, Michel PAINDAVOINE, Hervé ABDI. p. 595-598 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une parallélisation et une implantation d'un algorithme de reconnaissance de mots chinois ; cet algorithme est basé sur une approche neuronale utilisant une mémoire auto-associative. On peut distinguer 2 niveaux de parallélisme dans cet algorithme : parallélisme de la phase d'apprentissage et parallélisme de la phase de reconnaissance. Une application de reconnaissance de mots chinois a été implantée sur une architecture utilisant 3 DSPs TMS320C40. Les accélérations de 2.1 et 2.52 sont respectivement obtenues pour les phases d'apprentissage et de reconnaissance .

150. Implantation d'un démodulateur numérique sur FPGA Emmanuel BOUTILLON, Jean-Luc DANGER. p. 599-602 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La nouvelle génération de circuits logiques programmables permet l'intégration de systèmes complexes et hétérogènes. Mais, la structure figée de leur architecture modifie l'expertise de l'architecte de circuit. Le problème l'interaction entre algorithme et architecture se traduit différemment dans les domaines des CLP et des ASIC. Dans cet article, nous montrons comment la prise en compte à différents niveaux des caractéristiques du FLEX10K50 de ALTERA a permis la réalisation d'une fonction de démodulation complexe. La structure des cellules élémentaires nous a conduit à définir une architecture de multiplieur efficace (Booth modifié). Le plan de masse du FLEX10K50 a orienté le choix de l'algorithme de démodulation. Enfin, le manque de ressources matérielles nous a obligés à définir un nouvel algorithme de synchronisation..

151. Application de la théorie de l'information pour l'extraction passive radar en guerre électronique marine Cécile BROLLY, Gérard ALENGRIN, Jean-Marc LOPEZ. p. 603-606 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans l'environnement électromagnétique naval, les impulsions émises par les radars sont recueillies par des récepteurs passifs. Ces impulsions sont regroupées en blocs selon la similitude de certains paramètres. Le but de cette étude est alors de mettre en place un critère de regroupement des blocs d'impulsions pour reconstruire les formes d'ondes émises par les radars. Cela doit permettre d'obtenir une meilleure qualité d'identification d'émetteur. La méthode de regroupement des blocs utilisée est une méthode de fusion basée sur un calcul d'entropie, l'entropie permettant d'estimer le degré de désordre du signal obtenu pour les cas de fusion envisagés.

152. Antenne spatio-temporelle a code de phase circulant J.-P. GUYVARCH. p. 607-610 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Appliqués à des antennes à balayage électronique de structure matérielle classique, les codes de phase spatio-temporels circulants permettent l'obtention d'une fonction angulaire performante (qualité des diagrammes, capacité multifaisceau) même dans le cas d'utilisation de déphaseurs d'antenne à un seul bit (0-π). Cette technique peut s'appliquer simultanément à l'émission et à la réception, avec un contrôle possible du domaine angulaire éclairé à l'émission en mode multifaisceau. Cette émission est colorée spectralement suivant une loi angle-fréquence approchant celle qui résulterait d'un déplacement latéral de l'antenne. Ces diverses propriétés sont justifiées dans l'article, et des exemples de codes binaires obtenus par technique numérique d'optimisation sont indiqués.

153. La polarisation dans les méthodes à haute résolution Yide WANG, Joseph SAILLARD. p. 611-614 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, on se propose de généraliser la méthode MUSIC à la diversité de polarisation. La méthode proposée permet d'exploiter pleinement l'information contenue dans les signaux vectoriels, tout en gardant un temps de calcul raisonnable.

154. Comparaison de méthodes de séparation de sources appliquées en acoustique sous-marine M. GAETA, F. BRIOLLE, F. MONDOLONI. p. 615-618 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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En acoustique sous-marine le signal reçu par un ensemble de capteurs est un mélange des différentes sources élémentaires filtrées par l'environnement. La séparation de sources consiste, à partir des seuls signaux reçus, à isoler chaque source en s'appuyant sur la propriété fondamentale d'indépendance. Les principales solutions adaptatives utilisent des critères d'ordre 2, d'ordre supérieur, d'entropie, etc.. La comparaison réalisée tend à quantifier les performances que l'on peut attendre de ces solutions dans un cas simplifié, pour différents types de réponses impulsionnelles du milieu marin. Les performances obtenues montrent de bonnes capacités de séparation et une grande homogénéité des résultats pour des traitements utilisant des critères d'ordre deux ou d'entropie.

155. Trajectographie passive bistatique en interception sonar Denis PILLON, Thierry MARTIN. p. 619-622 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Il s'agit de trajectographier simultanément un sonar actif et une cible réfléchissante à partir des mesures d'angles et de retards faites sur les signaux interceptés par un observateur passif. Bien que l'émetteur soit non coopératif contrairement au cas classique du sonar actif bistatique, on montre que cette méthode permet, dans certains cas, une amélioration sensible des résultats de localisation par rapport aux méthodes habituelles de trajectographie passive.

156. 1/f et ondelettes Patrick FLANDRIN. p. 623-626 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Des comportements spectraux "en 1/f" peuvent être observés dans un grand nombre de domaines très variés. Les problèmes (de modélisation, d'analyse et de traitement) que de telles observations soulèvent peuvent cependant être de nature très différente et se relier, suivant les cas, à des concepts comme l'auto-similarité, la fractalité ou encore la longue dépendance. Le dénominateur commun de ces notions étant l'idée d'invariance d'échelle, la transformation en ondelettes est naturellement amenée à jouer un rôle-clé dans l'appréhension des processus "en 1/f".

157. Identification autodidacte au second ordre d'un système multi-entrées / multi-sorties bruité : Le cas d'un bruit temporellement blanc et spatialement coloré Francois DESBOUVRIES, Philippe LOUBATON. p. 627-630 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous considérons l'identification autodidacte d'un système p entrées / q sorties (avec p < q) de réponse impulsionnelle infinie H(z), excité par un bruit blanc, et perturbé par un bruit additif temporellement blanc mais de matrice de covariance inconnue. Nous montrons que sous certaines conditions H(z) est identifiable à partir de la fonction d'autocovariance de l'observation. Nous proposons également des procédures simples d'identification.

158. Linear regression model selection using a simplex reproduction genetic algorithm Reto GRIITER, Jean-Marc VESIN. p. 631-634 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article on propose une nouvelle méthode de sélection de modèles linéairement regressifs. Un algorithme génétique (AG) basé sur une petite population est introduit. Le codage simple des paramètres et la convergence rapide rend la complexité modeste. La première application montre comme des modèles autoregressifs et des modèles polynomiaux nonlinéaires peuvent être correctement selectionnés. La complexité est donnée en fonction du nombre de générations et du nombre d'évaluations nécessaires jusqu'à la convergence de l'algorithme. Ensuite, l'AG est appliqué en tant qu'algorithme d'entraînement pour des réseaux à fonctions radiales de base. La stratégie de sélection des centres est comparée à l'algorithme d'entraînement par moindres carrés. Pour des sous-ensembles à diffrentes dimensions, l'AG fournit de meilleurs modèles que l'algorithme des moindres carrés.

159. Analyse de textures à l'aide de modèles anisotropes à longue dépendance B. PESQUET-POPESCU, P. LARZABAL, H. CLERGEOT. p. 635-638 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce travail, nous introduisons des modèles discrets de textures de type "1/f", permettant de caractériser l'anisotropie souvent présente dans les images réelles. Ces modèles peuvent être conçus comme des équivalents 2D des processus 1D discrets ARIMA fractionnaires. Ils constituent aussi une alternative anisotrope aux bruits gaussiens fractionnaires 2D. Deux méthodes sont proposées pour identifier ces nouveaux modèles, en l'absence de bruit. Une application de l'algorithme EM est ensuite proposée pour traiter le cas où les données sont bruitées.

160. Circuits neuromorphiques pour l'estimation du mouvement Antonio TORRALBA, Jeanny HERAULT. p. 639-642 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous presentons une nouvelle famille de filtres sélectifs en vitesse plus simple que les filtres de Gabor utilisés dans certains algorithmes pour l'estimation du mouvement. Ces filtres sont réalisés par des réseaux analogiques avec connexions latérales asymétriques qui permettent de contrôler tous les paramètres du filtrage. Nous présentons une architecture pour l'estimation du mouvement mieux adaptée à une réalisation sur circuits integrés que les méthodes basés sur les filtres de Gabor.

161. Représentation hiérarchique des séquences d'images F. MORIER, J. BENOIS-PINEAU, D. BARBA, H. SANSON. p. 643-646 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier propose une méthode de représentation hiérarchique des séquences d'images. Le niveau de base de la hiérarchie est une segmentation spatiale. Ensuite les régions qui ont le même mouvement ou la même texture sont progressivement fusionnées. Plus nous montons dans la représentation plus les entités globales deviennent accessibles. Cette représentation est suffisamment flexible pour fournir des segmentations manipulables par les utilisateurs et pour produire également un débit variable.

162. Un algorithme multirésolution de recalage de signaux et d'images Martin LEFEBURE, Laurent D. COHEN. p. 647-650 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous traitons le problème de la convergence d'un algorithme d'estimation du mouvement pour le recalage ou la mise en correspondance de signaux ou d'images. Nous introduisons un algorithme de recalage multirésolution, basé sur une pyramide de Fourier. Dans le cas particulier de translation, nous prouvons la convergence en moyenne quadratique de l'algorithme, sous certaines hypothèses raisonnables. L'algorithme s'effectue à la résolution la plus fine vérifiant l'hypothèse requise, puis par raffinement jusqu'à pleine résolution. Nous illustrons cette méthode par des résultats sur des signaux simples en 1D et une image IRM fonctionnelle 3D.

163. Mesure et caractérisation de mouvements fluides 2D à partir d'une seule image Mariette MAURIZOT, Patrick BOUTHEMY, Bernard DELYON. p. 651-654 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous nous intéressons à l'analyse spatio-temporelle du mouvement fluide 2D dans des images numériques. La consi- dération de modèles linéaires peut généralement permettre l'interprétation qualitative d'un tel champ de vecteurs de vitesse 2D à condition que ces approximations au premier ordre soient considérées sur un voisinage approprié des points dits singuliers, (i.e. des points où la vitesse est nulle). Localiser les points singuliers, délimiter ces voisinages, et estimer les modèles de mouvement 2D associés sont des problèmes imbriqués. Nous proposons une méthode pour résoudre ces trois problèmes s'appuyant sur une approche statistique adaptative. Nous avons traité des images visualisant la pro- pagation de fumées ou le déplacement de particules dans un fluide en mouvement. Nous proposons différents estimateurs du modèle de mouvement qui n'utilisent qu'une seule image, puisque l'information de mouvement est contenue soit dans la forme visualisée, soit dans les traits perceptibles dans l'image (portions de trajectoire).

164. Transformée de Fourier-Mellin numérique : Reconstruction et estimation de mouvement d'objets à niveaux de gris Stéphane DERRODE, Faouzi GHORBEL. p. 655-658 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La transformée de Fourier-Mellin est utilisée pour estimer les paramètres de mouvement relatifs entre des objets à niveaux de gris de même forme mais de taille et d'orientation différentes. Nous définissons une énergie basée sur la distance euclidienne exprimée sur l'espace de Fourier-Mellin et le théorème du retard appliqué au groupe des similitudes vectorielles. La localisation du minimum de cette énergie fournie une estimation des paramètres de mouvement. Les résultats expérimentaux confirment la robustesse des différentes approximations numériques du spectre de Fourier-Mellin et la fiabilité des paramètres de mouvement estimés.

165. Une nouvelle approche pour la détection linéaire optimale dans le plan temps - fréquence Cédric RICHARD, Régis LENGELLE. p. 659-662 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'élaboration d'un détecteur nécessite la connaissance des propriétés statistiques de l'observation conditionnellement aux hypothèses. Cependant, de nombreuses applications mettent en jeu des phénomènes complexes dans le cadre desquels la connaissance a priori est minimale. L'objet de cet article est de proposer une méthode pour la détection et la classification temps-fréquence de signaux aléatoires non-stationnaires, connus uniquement au moyen d'un ensemble de réalisations bruitées. Le récepteur obtenu est optimal (probabilité d'erreur minimale) pour tout critère de contraste ne dépendant que des moments conditionnels d'ordre 1 et 2 de la statistique de détection. Cette méthode est validée dans le cadre de la détection du complexe K dans l'EEG de sommeil.

166. Time-frequency representations of generalized almost-cyclostationary signals Luciano IZZO, Antonio NAPOLITANO. p. 663-666 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons dans cet article une contribution à la théorie récemment introduite des signaux quasi-cyclostationnaires généralisés. Cette classe de signaux étend la classe des signaux quasi-cyclostationnaires au cas de signaux dont les fréquences cycliques dépendent du temps. Des représentations temps-fréquence de ces signaux sont données en fonction des statistiques cycliques généralisées. Notamment, la distribution de Wigner-Ville et la fonction d'ambiguïté sont examinées en détail. Le problème de l'extraction des caractéristiques des signaux quasi-cyclostationnaires généralisés, basée sur l'estimation d'un seul enregistrement, est également traité.

167. Distribution de Wigner-Ville locale pour la réduction des interférences Harald OEHLMANN, David BRIE. p. 667-670 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La classe des distributions de Wigner-Ville Locales étend la classe de Cohen par la definition d'un noyau local i.e. dépendant du point temps-fréquence considéré. L'objectif de cette contribution est la détermination de ces noyaux locaux pour la réduction des interférences. On propose également un nouveau formalisme qui permet l'étude de certaines propriétés des distributions locales.

168. Détection multirésolution des changements par analyse spectrale locale de Walsh-Hadamard Olivier DESPREZ, Eric PETIT. p. 671-674 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite du problème de la détection automatique des changements sur un couple d'images multitemporelles en imagerie dite de surveillance. Les limites des approches classiques nous ont conduit à développer un nouvel opérateur, fondé sur l'analyse en composantes principales d'attributs spatio-fréquentiels extraits de spectres bidimensionnels locaux de Walsh-Hadamard à échelles dyadiques décroissantes. L'opérateur est utilisé dans le cadre d'une stratégie d'analyse multirésolution, ce qui permet de détecter des changements d'ordre textural tout en réduisant de façon significative le problème d'occlusion régionale sans perte de résolution spatiale. La méthode proposée fournit une description hiérarchique des changements de la scène et peut en outre bénéficier d'une optimisation calculatoire par décomposition du couple d'images en pyramides passe-bas.

169. Une classe de fonctions de Wigner adaptées à la description du rayonnement acoustique Ahmed BAHLAOUI, Jacqueline BERTRAND. p. 675-678 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'objet de cette communication est l'introduction d'une classe de fonctions de Wigner adaptées à la description de signaux acoustiques dépendant de deux variables, position et temps. Ces fonctions généralisent les distributions temps-fréquence affines de type Pk et conduisent, en particulier, à représenter des signaux relevés sur une droite dans un espace à quatre dimensions (temps, position, fréquences spatiale et temporelle). La méthode de construction est fondée sur l'introduction d'un groupe de covariance adapté. Elle permet d'obtenir sous forme explicite des représentations d'espace des phases dont on peut étudier les propriétés de localisation.

170. Influence des retards aléatoires sur les spectres de puissance Madalina ANDREI, Bernard LACAZE. p. 679-682 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Lors de la transmission d'une onde monochromatique, les retards aléatoires peuvent être modélisés par des changements d'horloge. Au cours de cet article, nous définissons les changements d'horloge et analysons leur rôle. Nous donnons une décomposition de l'onde reçue dans une partie contenant l'information relative à l'onde émise et le bruit apporté par le changement d'horloge. Sous l'hypothèse gaussienne du retard aléatoire, nous étudions l'influence de différents paramètres sur le spectre et la puissance du bruit. En particulier, nous analyserons la perte d'énergie et la transformation de l'onde reçue.

171. Détection et estimation bayésiennes conjointes de sinusoïdes noyées dans du bruit Christophe ANDRIEU, Arnaud DOUCET, Patrick DUVAUT. p. 683-686 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier nous traitons le problème de détection et estimation conjointes de sinusoïdes noyées dans du bruit, sous l'angle bayésien. Nous commençons par définir un modèle bayésien original. Ce modèle comporte de nombreux paramètres inconnus, dont le nombre de sinusoïdes. Tout développement analytique étant impossible, nous proposons un nouvel algorithme stochastique, reposant sur une méthode MCMC (chaînes de Markov Monte Carlo) à sauts réversibles. Nous obtenons de très bons résultats.

172. Estimation fréquentielle bidimensionnelle par la nouvelle méthode à haute résolution ESPRIT-2D Stéphanie ROUQUETTE, Mohamed NAJIM. p. 687-690 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article porte sur l'analyse spectrale de signaux bidimensionnels (ou images). Nous proposons une nouvelle méthode à haute résolution appelée ESPRIT-2D. Cette méthode estime de manière analogue à la méthode ACMP [1] les composantes fréquentielles relatives à chacune des dimensions sans qu'il y ait besoin d'étape de reformation des paires. La méthode ESPRIT-2D utilise pour cela la propriété d'invariance par translation du sous-espace signal associé à chaque dimension, comme la méthode MEMP [2]. Elle exploite également une relation supplémentaire afin d'obtenir directement les couples fréquentiels.

173. Méthode de variable complexe régularisée pour l'extrapolation de signaux G. POULALION, J. J. BOUQUET, A. L. CHARBONNIAUD, R. GAY. p. 691-694 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous décrivons une méthode itérative utilisant la variable complexe pour l'extrapolation de signaux d'énergie finie à bande limitée. Cet algorithme est utilisé pour améliorer la résolution de la transformée de Fourier de signaux stationnaires par morceaux. Par la suite nous régularisons l'opérateur introduit et nous appliquons l'algorithme obtenu à des signaux issus de mesures de Surface Equivalente Radar (SER).

174. Interprétation régularisée des périodogrammes et extensions non quadratiques Jérome IDIER, Jean-Francois GIOVANNELLI, Philippe CIUCIU. p. 695-698 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'objectif est, d'une part, de montrer que les méthodes non paramétriques d'analyse spectrale ont une interprétation directe dans le cadre de la théorie de la régularisation des problèmes mal posés par pénalisation quadratique ; d'autre part, par l'introduction de critères convexes non quadratiques, de mettre en évidence que « non paramétrique » et « haute résolution » ne sont pas plus incompatibles en analyse spectrale qu'en imagerie.

175. Codage conjoint source/canal : Enjeux et approches Pierre DUHAMEL, Olivier RIOUL. p. 699-704 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

En partant de la théorie de SHANNON, expliquée sur deux exemples très simples, nous montrons que la manière de réaliser l'optimum pour un critère combiné source/canal n'est pas unique. Par rapport à un système traditionnel où l'optimisation source et canal est faite séparément, la complexité globale peut être réduite tout en conservant un bon niveau de performances. Nous explicitons ensuite les avantages potentiels en pratique d'une optimisation conjointe et ses limites.

176. Optimal energy transfer in bandlimited communication channels Michele ELIA, Giorgio TARICCO, Emanuele VITERBO. p. 705-708 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On considere le problème de calculer le maximum du rapport d'énergie transférée par des signaux de durée limitée transmis sur des canaux linéaires. Le cas des canaux lineaires avec fonction de transfert rationelle est introduit et une procedure de solution analytique du problème de optimization est décrit. Le rapport d'énergie transférée dans un intervalle de temps limité est calculé dans des cas d'intérêt. Deux mesures de performance - rapport d'énergie transférée et rapport d'énergie IES - sont calculé pour les signaux optimaux et comparé avec les signaux rectangulaires et sinusoidelles utilisée couramment pour évaluer les gains que l'on peut atteindre. Le problème de maximization est resolu pour un interval de sortie J = I = [0, T] et sa version retardée J = [t0, t0 + T] = t0 + I.

177. An analysis of some multiuser detectors in impulsive noise H. Vincent POOR, Mario TANDA. p. 709-712 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'object de cet article est l'étude de la détection de données à travers des canaux de communication non gaussiens, en séquence directe, spectre large et accès multiple. Ce problème apparaît dans des situations pratiques parce que la plupart des canaux physiques, dans lesquels les communications en multiple accès sont utilisées, sont connus pour être incontestablement non gaussiens. Concernant les systèmes synchrones, le détecteur multi-utilisateur optimal (au sens du maximum de vraisemblance) est obtenu et ses performances sont analysées et comparées avec plusieurs détecteurs sous optimaux.

178. Diversity techniques for blind channel equalization in mobile communications Meritxell LAMARCA, Gregori VAZQUEZ. p. 713-716 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite de l'égalisation aveugle de canaux mobiles qui sont soit sélectifs en fréquence soit multiplicatifs. L'algorithme proposé peut-être utilisé pour compenser la distorsion de canaux á changements rapides où un ensemble restreint de données est disponible pour estimer les coefficients de l'égaliseur.

179. Contours actifs geodesiques et a modeles contraints pour le suivi des orages dans un contexte multisenseur : Radar, interferometre VHF, satellite IR F. BARBARESCO, S. BONNEY, J. LAMBERT, B. MONNIER. p. 717-720 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous décrivons dans cet article une nouvelle méthode de suivi dynamique des orages à partir de données multisenseurs. La prédiction à court terme d'évolution des phénomènes atmosphériques en position et en forme est assurée par une méthode de contour actif à modèle contraint (modèle affine complet) qui permet d'identifier les paramètres de déformation. Les changements de topologie des phénomènes atmosphériques sont gérés par la mise en oeuvre d'une technique de front de propagation ou contour actif géodésique. L'objectif de cette nouvelle fonctionnalité est double : optimisation dynamique de la gestion radar dans un cadre militaire et gestion optimale des flux aériens dans un cadre civil.

180. Calcul de variations de volume de lésions dans des images médicales tridimensionnelles Guillaume CALMON, Jean-Philippe THIRION. p. 721-724 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'évaluation précise de la variation temporelle du volume d'une lésion est très importante pour diverses applications : recherche pharmaceutique et médicale, suivi des patients, prise de décision thérapeutique. Dans cet article, nous décrivons un modèle de croissance de lésions, qui nous sert à valider une technique originale de mesure de variation de volume. Dans un premier temps nous effectuons un recalage rigide des images, ensuite nous calculons le champ des déformations résiduelles que nous intégrons sur des surfaces emboîtées épousant la forme de la structure évolutive. Le maximum du profil obtenu correspond à la variation de volume cherchée dans le cas synthétique et conduit à des valeurs cohérentes avec l'intuition dans le cas d'un patient atteint de sclérose en plaques.

181. Détermination automatique des paramètres d'un modèle déformable de Fourier F. DUFRENOIS, V. DEVLAMINCK. p. 725-728 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons dans cet article une étude sur un modèle déformable paramétrique de Fourier. Tout d'abord nous établissons, à partir du principe de moindre action de Hamilton les équations d'évolution des paramètres du modèle. Un lissage multi-échelle de l'image ainsi qu'un choix approprié des facteurs d'amortissement et d'inertie assurent la convergence du processus. Pour le suivi de primitives, la nature hiérarchique de la base de Fourier fournit un cadre original pour caractériser les composantes principales du mouvement. En dernier lieu, des résultats sont présentés sur des images synthétiques et sur des images réelles.

182. Approximation d'images par minimisation d'une distance géométrique appliquée à un modèle d'éléments finis 3D Patrick LECHAT, Henri SANSON, Lilian LABELLE. p. 729-732 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier présente un modèle géométrique pour le codage d'images, permettant un échantillonnage adaptatif, et se présentant sous la forme d'une structure de maillage 3D de type éléments finis. Nous avons défini une distance géométrique caractérisant l'erreur entre l'image originale et son modèle et développé un algorithme de gradient efficace permettant une déformation adéquate du modèle. Le rendu 2D résultant constitue une représentation performante en terme de qualité subjective, offrant une bonne restitution des caractéristiques visuellement importantes.

183. Coopération de modèles déformables pour l'imagerie cérébrale en 3 dimensions Nicolas FLASQUE, Michel DESVIGNES, Marinette REVENU. p. 733-736 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Grâce aux techniques d'imagerie modernes, le volume de données sur le cerveau humain rend possible et nécessaire la constitution d'un atlas numérique. Cependant, la variabilité des structures cérébrales entre les individus nécessite l'emploi de transformations non-rigides. Pour les obtenir, nous employons simultanément plusieurs surfaces déformables discrètes sous contraintes. Notre modèle est constitué d'un ensemble masses+ressorts en 3D. Les contraintes géométriques ou topologiques traduisent des connaissances a priori sur les relations spatiales entre les structures cérébrales. Il est ainsi possible de réduire l'importance des facteurs qui limitent habituellement l'emploi des modèles déformables. Nous parvenons avec ce modèle à améliorer la segmentation des structures cérébrales internes.

184. Optimisations d'un correcteur de parole hyperbare Zahir SMAIL, Jean Claude MALHERBE. p. 737-740 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite du problème de la correction de la parole hyperbare, caractéristique des plongeurs professionnels, par la méthode du vocodeur à canaux numérique modifié. Une nouvelle approche de correction est proposée, elle permet d'éviter les problèmes liés à la loi de correction utilisée, limitant le fonctionnement des correcteurs usuels à des profondeurs n'excédant pas 300m. Le correcteur ici soumis est également modifié afin de réduire le temps de traitement. Les optimisations apportées ont permis d'une part d'éviter la limitation en profondeur et d'autre part de réduire le temps de traitement de l'ordre de 60 %. Des tests d'écoute subjectifs ont montré que la parole corrigée par le nouveau système est proche de la parole naturelle.

185. Application du lidar à la détection d'objets flottants ou faiblement immergés Jean-Pierre TANGUY. p. 741-744 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On considère l'application du lidar à la détection d'objets flottants ou faiblement immergés. Les performances du lidar dépendent non seulement du rapport signal sur bruit, qui tient compte uniquement des bruits du récepteur, mais aussi du contraste, ou rapport signal sur rétrodiffusion. La rétrodiffusion est un bruit lié au signal émis. C'est l'équivalent du clutter en radar et de la réverbération en sonar actif. On donne l'expression du rapport signal sur bruit pour les deux modes de détection usuels en lidar (détections directe et hétérodyne). On mentionne quelques techniques possibles de réduction de la rétrodiffusion, en insistant sur la technique émergente consistant à moduler le signal laser par un signal radar. Cette technique, désignée par détection lidar-radar, est sensée apporter un gain significatif en contraste.

186. Problèmes liés à la limitation temporelle de l'impulsion émise par un altimètre Barckicke JEAN. p. 745-748 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'altimètre émet une impulsion comprimée vers l'océan. La comparaison de la forme d'onde avec un modèle d'écho permet de mesurer des paramètres caractéristiques de la surface. La compression d'impulsion impose de prendre en compte, dans le modèle, la limitation temporelle du signal. La résolution classique de ce problème nécessite des hypothèses peu réalistes. Une approche différente est proposée, ainsi qu'un simulateur numérique de l'instrument, destiné à étudier son comportement en fonction des paramètres instrumentaux ou géophysiques. Les tests de "calibration" du simulateur sont présentés. Enfin les résultats obtenus à partir de signaux aléatoires ou déterministes confirment le bon fonctionnement du simulateur et permettent d'obtenir des formes d'onde connues ou inattendues.

187. Modèles de capteurs infrarouges pour la synthèse d'images thermiques réalistes Christelle GARNIER, René COLLOREC, Frank ROUSEE. p. 749-752 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La formation des images par les capteurs IR s'accompagne de dégradations qu'il faut reproduire pour générer des images thermiques de synthèse réalistes. Nous proposons des modèles de capteurs IR basés sur l'étude des phénomènes physiques impliqués dans l'acquisition des images. Notre approche repose sur une extension des modèles de caméras existants en synthèse d'images dans le visible et dans l'IR. Les modèles développés explicitent la relation géométrique et énergétique entre les points d'une scène 3D et les pixels de l'image obtenue en sortie du capteur IR. Ces modèles présentent l'intérêt de simuler chaque composant du capteur, suivant la technologie utilisée et la précision désirée. De plus, les données d'entrée sont suréchantillonnées dans le domaine spectral, spatial et temporel par rapport à la résolution du capteur IR.

188. Mesure d'orientations cristallographiques par traitement d'images de microscope électronique Jean-Paul GOGLIO, Alain CHEHIKIAN. p. 753-756 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons un nouvel outil de mesure d'orientations cristallographiques à l'usage des métallurgistes. Son principe est la mesure de ces orientations par traitement d'images de microscope électronique. Après une segmentation des images grâce à un algorithme faisant coopérer une approche régions et un détecteur de contours par fonctions splines, nous classifions les régions selon trois types distincts. Pour séparer deux de ces types, il est nécessaire d'effectuer une détection d'arêtes grâce à un algorithme de laplacien multi-échelle, ainsi qu'une squelettisation. Cette dernière est réalisée grâce à un algorithme de type feu de prairie en deux passes, avec des critères différents pour éviter la formation de barbules. On effectue enfin une mesure spécifique à chacun des trois types pour extraire les orientations cristallines.

189. Mesure de profondeurs sur des surfaces texturées par exploitation du flou optique Majdi KHOUDEIR, Jacques BROCHARD, Michel LEARD. p. 757-760 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les différentes méthodes de stéréovision monoculaire existantes reposent sur l'exploitation des caractéristiques des contours d'objets contenus dans deux images d'une même scène 3D. Ces méthodes sont difficilement exploitables en présence d'objets texturées. Nous proposons une méthode permettant la mesure, par exploitation du flou optique, de la profondeur d'une surface texturée dans une scène 3D. Après une phase de calibration du système optique, nous établissons une relation liant le flou à la prondeur de la texture. Cette mesure de la profondeur débute par l'acquisition d'une image nette et d'une image flou de la surface texturée. Nous mesurons ensuite le flou globale observé, au travers du calcul des coefficients de corrélations. Enfin, par exploitation de la relation flou-éloignement nous déterminons la profondeur de la texture.

190. Diagnostic d'un train d'engrenages par analyse cepstrale synchrone M. EL BADAOUI, F. GUILLET, N. NEJJAR, P. MARTINI, J. DANIERE. p. 761-764 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous exposons dans cet article nos résultats concernant l'acquisition et le traitement de signaux vibratoires issus d'accéléromètres placés sur des réducteurs à engrenages. Nous montrons que l'analyse cepstrale pratiquée sur des signaux obtenus sous échantillonnage angulaire peut constituer un outil de diagnostic simple et efficace. Nous avons calculé la contribution au cepstre de la modulation due à plusieurs périodes de rotation. Nous montrons que la somme des premiers pics cepstraux associés à chaque période est constante. Ce fait est confirmé par les résultats expérimentaux.

191. Entrelacement de bits et "space filling curves" : une extension des filtres de rang aux images couleur Jocelyn CHANUSSOT, Patrick LAMBERT. p. 765-768 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons une technique de codage bijectif de vecteurs sous forme scalaire basée sur l'entrelacement des bits des différentes composantes. Ce codage induit une relation d'ordre total sur les vecteurs et permet donc une extension aisée des filtres de rang aux images multi-composantes. Cette extension peut alors se décomposer en trois étapes: codage, filtrage de l'image codée par un filtre scalaire, puis décodage pour reconstruction de l'image multi-composante filtrée. Nous présentons puis justifions cette technique, en particulier grâce à son interprétation en terme de "space filling curves"; enfin, nous la testons avec des filtres classiques de lissage et de rehaussement sur des images couleur.

192. Algorithmes rapides pour une classe de filtres non-linéaires vectoriels Laurent LUCAT, Pierre SIOHAN. p. 769-772 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les filtres non-linéaires vectoriels, du type médian vectoriel, impliquent un classement des N vecteurs d'entrée selon une mesure de "centralité/atypisme" associée à chaque vecteur. Le calcul des N mesures étant de complexité O(N2), l'utilisation de ces filtres avec des masques de taille conséquente pose un sérieux problème de charge calculatoire. Grâce à une nouvelle formulation mathématique de cette mesure (définie avec la norme L1), nous proposons une technique de calcul rapide des N mesures, qui peut être utilisée pour l'ensemble de ces filtres.

193. Résonance stochastique via des SETAR(1, N, 0,...,0) discrets non-linéaires Steeve ZOZOR, Pierre-Olivier AMBLARD. p. 773-776 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous étudions dans ce papier le phénomène de résonance stochastique. Ce phénomène physique non-linéaire est issu de systèmes généralement bistables. Excités par du bruit et une sinusoïde, ces systèmes présentent la particularité de faire coopérer le bruit et la sinusoïde d'entrée : la sinusoïde est amplifié grâce à la présence du bruit. Ce phénomène a jusqu'à présent été étudiés uniquement dans des contextes à temps continu. Nous étendons cette étude au contexte temps discret, en étudiant une classe de systèmes intrinsèquement discrets : les SETAR(1, N, 0,..., 0). Nous montrons ainsi, en s'affranchissant de l'hypothèse adiabatique, que ces systèmes sont capables d'engendrer de la résonance stochastique. Nous discutons alors de l'utilisation de tels systèmes en traitement du signal.

194. Inversion entrée-sortie et égalisation application : Système de transmission par satellite S. EL ASMI. p. 777-780 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce papier, nous introduisons une nouvelle approche algébrique, issue de la théorie des systèmes, pour traiter le problème d'égalisation des canaux non linéaires. Cette approche qui permet d'analyser les propriétés structurelles du canal, va être appliquée à un système de transmission par satellite, présentant une nonlinéarité. Nous montrons, sur ce canal, que l'opération d'égalisation est toujours possible sauf en des points singuliers que nous mettons en évidence.

195. Fusion de données gammagraphiques et ultrasonores Stéphane GAUTIER, Jérome IDIER, Ali MOHAMMAD-DJAFARI, Blandine LAVAYSSIERE. p. 781-784 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une méthode de fusion pour obtenir une image tridimensionnelle d'un objet à partir de gammagraphies et d'échographies. Ces deux jeux de données apportent des informations complémentaires et sont reliés à l'objet par des paramètres indépendants : l'atténuation pour la gammagraphie et la réflectivité pour les ultrasons. Dans le cadre bayésien retenu, nous montrons que le coeur du processus de fusion réside dans l'introduction d'un modèle a priori joint pour l'atténuation et la réflectivité. Ainsi, la construction de ce modèle et l'estimation conjointe qui en découle constituent la principale contribution de ce travail. Les résultats de traitements de données réelles montrent l'intérêt de cette méthode par rapport à une approche séquentielle.

196. Traitements SAR Ultra Large Bande Bruno JUHEL, Georges VEZZOSI, Emmanuel LEGROS, Marc LE GOFF. p. 785-788 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Une approche temporelle des traitements SAR à base de signaux Ultra Large Bande est proposée dans cet article. Un radar SAR fonctionne habituellement en bande étroite, mais ici le radar émet des impulsions courtes de durée une nanoseconde. Tout d'abord, nous présentons une modélisation de ce radar ULB et une définition de la SER ULB. Il existe alors différentes manières de traiter les signaux mesurés. Nous développons les algorithmes de reconstruction d'image basés sur 1 a sommation cohérente et la compression d'impulsion, ainsi qu'une méthode originale de calibration. A partir des données expérimentales recueillies par un radar ULB prototype, ces algorithmes sont validés et les résultats obtenus sur un trièdre permettent d'atteindre une résolution d'image de 20 cm.

197. Restauration d'images marines issues d'un radar à ouverture synthétique par filtrage adapté et technique multivues Myriam GRANDCHAMP, Jean-Francois CAVASSILAS. p. 789-792 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les images issues de radars à ouverture synthétique sont entachées d'un bruit de granularité (speckle) pouvant affecter fortement la lisibilité de l'image. Nous avons récemment proposé une technique qui consiste à rehausser une texture particulière dans l'image, tout en réduisant le bruit de speckle, en utilisant la corrélation existant entre différentes vues d'une même scène. Les résultats obtenus par cette technique sont très encourageants. Cependant ils dépendent beaucoup du choix du modèle de texture et de bruit. C'est pourquoi nous proposons dans cette communication l'utilisation d'un modèle qui tient compte de la réponse impulsionnelle du système imageur.

198. Caractérisation statistique de signaux de type ROS polarimétriques. Application au codage avec compression d'information Xavier MORIN, Dominique BARBA, Safwan EL ASSAD. p. 793-796 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'obtention d'images satellitaires de type radar nécessite la transmission d'une quantité très importante de données, car le traitement de construction des images ne peut généralement pas être effectué directement à bord. Un traitement de compression des données acquises est donc requis. Les résolutions actuelles des images ne permettent pas de réaliser des codages sans perte d'une partie de l'information. Les propriétés statistiques du signal sont en outre généralement négligées. Or, la corrélation intrinsèque de ces signaux peut être exploitée afin d'augmenter les performances des procédés de compression. Le but de cet article consiste à montrer des exemples de techniques de compression et l'apport de la prise en compte des propriétés statistiques en vue de la compression de signaux effectivement mesurés.

199. Images de radar à Ouverture synthétique : transformée de Mellin et multirésolution Jean Marie NICOLAS, Marc SIGELLE, Cédric THUILLIER, Florence TUPIN. p. 797-800 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les images obtenues par Radar à Ouverture de Synthèse (ROS) présentent un aspect granuleux, le chatoiement, qui rend leur interprétation difficile. Une approche peu usitée est d'utiliser, pour analyser le chatoiement, un formalisme fondé sur la transformée de Mellin et la convolution de Mellin : en particulier on obtient une formulation originale du phénomène de fouillis. Elle nous permet d'aborder des traitements de type multirésolution et une caractérisation d'un processus de filtrage d'images en terme de statistique du chatoiement.

200. Poursuite de cible manoeuvrante en présence de fausses alarmes pour un système sonar actif Thierry MARTIN, Claude JAUFFRET. p. 801-804 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article décrit un extracteur de piste de cible manoeuvrante à partir de la succession d'échos détectés par un sonar actif. La présence conjointe de vraies détections et de fausses alarmes à chaque récurrence est modélisée par l'association probabiliste de données (PDA). La piste extraite, maximisant la densité a posteriori, est déterminée par l'algorithme de programmation dynamique. L'impact de la discrétisation de 1' espace d'état, inhérente à la programmation dynamique, est évalué. Les fausses alarmes sont prises en compte à l'aide de la technique d'association probabiliste de données (PDA). La piste extraite est ensuite soumise à un test d'acceptation.

201. Mise en relation des variabilités acoustique et environnementale en ASM petit fond. Analyse des données de la campagne EVA 96. Dominique MORISSET, Stanislas CHANCEL, Didier MAUUARY, Claire NOEL. p. 805-808 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'expérimentation EVA (Etude de la Variabilité Acoustique, 1996) organisée par le GESMA a permis de recueillir des données de propagation et des mesures environnementales parallèles (XBT, SBE, météorologie), dans une zone petits fonds en bordure du talus continental atlantique. Les objectifs scientifiques étaient centrés sur l'estimation de l'ordre de grandeur de la variabilité acoustique en relation avec la variabilité environnementale. Les fluctuations des signaux reçus sur une antenne verticale fixe constituent le point d'intérêt de l'étude, l'émission couvrant la gamme 750-1200 Hz. Le traitement des données est réalisé en deux études parallèles: le développement d'un modèle environnemental à partir des données acquises, prélude à une simulation numérique de la réponse impulsionnelle, et son analyse expérimentale (analyse statistique des paramètres significatifs du signal acoustique).

202. Recherche de codes optimaux en courantométrie Döppler sous-marine large bande G. KERVERN. p. 809-812 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce travail concerne l'amélioration en performances des courantomètres acoustiques sous-marins utilisant l'effet Dôppler sur les échos diffus issus des particules en suspension. Les méthodes à large bande aujourd'hui émergentes sont replacées dans un contexte théorique général. Au moyen d'une interprétation de l'origine des limitations en performances, on montre que les méthodes large bande sont en continuité avec les méthodes à bande étroite actuellement encore les plus répandues et l'on construit progressivement des codes de modulation à bande large aux performances améliorées.

203. Etude d'une classification d'echos sonar fondee sur un traitement sequentiel Emmanuelle RICHARD, Jean-Francois CAVASSILAS. p. 813-815 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une étude sur une méthode de classification d'échos sonar ATBF. La difficulté du problème traité s'intensifie plus particulièrement lorsque les signaux sont pollués par une réverbération de surface importante qui produit des échos parasites. De nombreuses études sont consacrées au traitement d'une unique image de détection temps-gisement. Ici l'originalité de la méthode réside dans l'aspect séquentiel du traitement mais également dans l'introduction de paramètres dynamiques discriminants. Les performances du classifieur sont évaluées sur des signaux sonar réels détectés par grand fond. Les résultats sont encourageants et montrent que l'information qu'offre le traitement séquentiel en association avec les paramètres statiques et dynamiques n'est pas négligeable et on peut espérer apporter une aide à l'opérateur grâce à un tel classifieur.

204. Prétraitements et corrections pour un sondeur multifaisceaux Laurent HELLEQUIN. p. 817-820 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les sondeurs multifaisceaux ont l'intéressante capacité d'établir simultanément une carte bathymétrique et une image sonar d'une zone insonifiée. Néanmoins, l'amélioration de leur résolution et l'augmentation du volume de données à traiter mettent en évidence certaines approximations classiquement utilisées par les constructeurs dans les algorithmes temps réel. Les artefacts résultants rendent difficiles l'interprétation géologique des images sonar. Dans cet article, des simulations d'échos reçus permettent de caractériser l'importance de ces artefacts en fonction de la configuration géométrique du sondeur (hauteur d'eau, durée d'impulsion ...). Dans un second temps nous proposons une méthode de correction en temps différé dont nous fixons les limites de validité.

205. Algorithmes multirésolution régularisés pour la restauration des images astronomiques Yves BOBICHON, Albert BIJAOUI. p. 821-824 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une méthode régularisée pour l'extraction des coefficients d'ondelettes significatifs dans le cadre de l'algorithme multirésolution de Mallat. En imagerie astronomique les méthodes de filtrage par ondelettes consistent à éliminer les coefficients non significatifs en les forçant à zéro. Avec une transformée en ondelettes non redondante des artéfacts peuvent alors apparaître lorsque les seuils sont élevés. En introduisant une contrainte de régularisation de Tikhonov multirésolution afin de restaurer les coefficients seuillés, on montre qu'il est possible de supprimer les effets de bloc introduit par les méthodes de filtrage et de compression basées sur la transformée de Haar. Une version régularisée de l'algorithme hcompress est présentée. On montre comment cette méthode permet de stabiliser l'algorithme de déconvolution de Richardson-Lucy et l'on présente un algorithme de compression régularisé par la fonction d'étalement (PSF) où sont couplés le filtrage, la compression et la déconvolution dans un cadre multirésolution.

206. White dwarf time-series under time-frequency analysis S. ROQUES, B. SERRE, N. DOLEZ, K. BOUYOUCEF, P. MARECHAL. p. 825-827 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous reconstruisons les spectres temporels obtenus à partir de courbes de lumière incomplètes de naines blanches. Le principe de régularisation sous-jacent fait appel à l'interpolation à bande passante limitée et à un processus de poursuite adaptée. Nous illustrons cette étude par un exemple simple, que nous comparons à des données observationnelles WET (Whole Earth Telescope).

207. Présentation d'un démonstrateur de synthèse d'ouverture utilisant des liaisons par fibres optiques L. DELAGE, F. REYNAUD, E. THIEBAUT, K. BOUYOUCEF, P. MARECHAL, A. LANNES. p. 829-832 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons un ensemble complet d'aquisition et de traitement de données interférométriques. Le dispositif expérimental de synthèse d'ouverture, testé sur un objet de laboratoire, inclut des liaisons par fibres optiques permettant le transport cohérent des faisceaux. Ce dispositif a été utilisé pour une première évaluation de diverses méthodes de reconstruction d'image.

208. Filtrage adapté en temps réel appliqué à l'analyse de front d'onde et au comptage de photons Fouad FIDOUH. p. 833-836 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La mise en oeuvre d'un analyseur de front d'onde de type Shack-Hartmann ainsi que l'exploitation d'une caméra à comptage de photons, nécessitent l'emploi de dispositifs électroniques appelés « centreurs ». Ces derniers sont soit entièrement câblés et donc figés, soit à base d'un logiciel et donc très lents. Cette communication a donc pour but de présenter une nouvelle génération de centreurs à base de « convolueurs 2D» exploitant du filtrage adapté en temps réel et pouvant fonctionner à des fréquences élevées (> 10 Mégapixels/s). Ceci permet de traiter les images à une cadence plus rapide (50 à 100 trames/s), tout en obtenant les coordonnées des photocentres recherchés, avec une précision meilleure que le pixel.

209. Comparaison de deux méthodes de restauration d'images : Application à l'astronomie. Edgard SEKKO, Abdelhani BOUKROUCHE, Gérard THOMAS, Patrick SARRI. p. 837-838 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier nous proposons une modification de la méthode de déconvolution dite de régularisation du type Tikhonov-Miller [2]. Cette nouvelle approche plus robuste repose sur deux paramètres de régularisation résultant de la combinaison du filtrage optimale et de la procédure de déconvolution de Thikhonov-Miller. Nous avons appliqué la technique proposée à la restauration d'images prises par le Telescope Spatial Hubble.

210. Utilisation d'un modèle FARIMA pour la prédiction d'un bruit de mesure de température P. SIMARD, M. BULO, F. ZAGURI. p. 841-842 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les astrophysiciens mettent au point un système sophistiqué de mesure de température pour compléter leur connaissance de l'univers dans les ondes millimétriques. Les signaux sont très faibles, et la présence d'un bruit en 1/f perturbe fortement cette mesure. Nous essayons ici de le diminuer par prédiction en modélisant la fonction de transfert entre deux mesures par un modèle FARIMA. On soulignera surtout ici les difficultés soulevées par cette étude, et les besoins de développement théoriques sur les effets du lissage sur la longue dépendance, les perturbations de l'estimation des paramétres ARMA par la présence d'un opérateur de dérivation fractionnaire,...etc.

211. Apprentissage du nombre d'états d'une chaîne de Markov cachée pour la reconnaissance d'images T. BROUARD, M. SLIMANE, G. VENTURINI, J. P. ASSELIN DE BEAUVILLE. p. 845-848 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'apprentissage d'images par Chaînes de Markov cachée (C.M.C.) est un problème difficile, principalement à cause de la quantité de données à faire apprendre à la CMC. De nombreux algorithmes d'apprentissage existent dans ce domaine. Cet article présente un algorithme hybride d'apprentissage de CMC. Cet algorithme optimise à la fois le nombre d'états et les paramètres (probabilités) de la CMC. Il repose sur une recherche génétique d'un bon modèle parmi une population hétérogène de CMC (contenant différentes architectures) et une optimisation par un algorithme de gradient (Baum-Welch). Ce nouvel algorithme converge rapidement et permet une amélioration significative de l'apprentissage d'images et du taux de reconnaissance par rapport aux algorithmes traditionnels.

212. Une méthode de vectorisation de dessins techniques adaptée aux plans mécaniques Pascal MERCY, Bruno TACONET, J. Luc MAINI. p. 849-852 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette méthode permet l'extraction des segments de droite d'une image numérisée qui peut aussi contenir des caractères et des symboles. On utilise la distance de propagation directionnelle dans le but de mesurer les longueurs et largeurs des éléments graphiques. La détection des pixels représentatifs de la forme est réalisée en utilisant des seuils adaptatifs de longueur et d'épaisseur. Le troisième traitement détermine les points de frontière de tous les groupes de pixels ainsi sélectionnés. Ceci a pour effet de casser les formes connexes. Tous les segments de droite ainsi répertoriés seront étiquetés. La méthode des moindres carrés permet de reconstituer les vecteurs. Une comparaison avec l'image initiale permet l'extension des segments.

213. Techniques de flots et comparaison d'images en 2D Moncef DAOUD, Ali Ridha MAHJOUB, Mikael TANGUY. p. 853-856 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Récemment, une approche efficace utilisant des techniques de flots a été développée pour des problèmes de traitement d'images dans le cas 1D. Nous étudions dans ce papier une extension de cette approche dans le cas 2D. Nous présentons un algorithme de décomposition du graphe associé aux images. Opérant sur la configuration réelle de l'image, cet algorithme permet d'aboutir à la solution optimale en deux procédures (la détermination d'une solution réalisable et l'optimisation des cycles).

214. Une méthode rapide de reconnaissance de l'écriture arabe manuscrite H. MILED, C. OLIVIER, M. CHERIET, K. ROMEO-PAKKER. p. 857-860 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous décrivons une méthode rapide de reconnaissance offline de l'écriture arabe manuscrite. Le problème de la reconnaissance est découpé en différentes sous-tâches et distribué à plusieurs agents. La segmentation des mots arabes en graphèmes est effectuée en analysant le contour supérieur des composantes connexes qui nous sert de signal utile pour la détection des points de segmentation primaires PSP. Une analyse locale détermine les points de segmentation décisifs PSD. Les primitives se rapportant à chaque mot sont analysés dans un premier module de reconnaissance où la décision est donnée par maximum de vraisemblance. Un deuxième module effectue l'étiquétage des observations HMM par rapport aux caractères. Les résultats des deux modules sont analysés.

215. Navigation visuelle dans un environnement ouvert : reconnaissance de vues panoramiques P. GAUSSIER, C. JOULAIN, S. ZREHEN, J. P. BANQUET, A. REVEL. p. 861-864 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons un système de navigation pour robot autonome dans un environnement ouvert. Le robot rejoint un objectif en associant des mouvements aux informations visuelles provenant de l'environnement. Il utilise un apprentissage simple et en ligne. Il ne crée aucune carte complexe de son environnement. Le méchanisme s'avère efficace et robuste, de plus il semble en accord avec les observations animales. Enfin, notre implémentation dans un environnement réel supporte des perturbations importantes.

216. Classification d'images satellitaires basée sur l'estimation des intensités liées à l'hypothèse du processus de Poisson Nadia OUARAB, Youcef SMARA, Jean-Paul RASSON. p. 865-868 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Une méthode originale de classification supervisée d'images satellitaires est proposée. Celle-ci suppose que l'échantillon à classer est une réalisation du processus de Poisson homogène dans l'union C de g domaines convexes. Le modèle cité ne permet pas de classer les points appartenant à l'intersection des supports convexes. D'autres recherches, ont été effectuées. Celles-ci permettent le passage des estimateurs paramétriques aux estimateurs non-paramétriques, abandonnant ainsi l'hypothèse d'uniformité des points. Il arrive que pour certains points de l'image, les fonctions de densités estimées sont nulles, une extension homothétique est alors réalisée sur les enveloppes convexes des classes. Par ailleurs, Un algorithme EM est étudié et implémenté, dans le but de réajuster les proportions des thèmes de l'image classifiée.

217. Système d'interprétation de documents techniques Christophe PIEPLU, Ali AL-HAMDI, Rémy MULLOT, Jean Marc OGIER, Patrick DUMAS. p. 869-872 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous présentons une méthodologie pour l'acquisition et l'interprétation automatique des planches cadastrales françaises. Notre approche a pour but de construire un système basé sur la vision active ainsi que sur une description hiérarchisée du document. Ce système s'appuie sur deux stratégies très librement inspirées de la vision humaine, vision globale et vision locale, en utilisant un «cycle perceptif». A partir de cette proposition, une description du système sera abordée et quelques résultats expérimentaux de traitement seront illustrés.

218. Deux méthodes de comparaison d'images pour l'identification d'objets à partir de données prospectives S. COSTA, P. Y. ARQUES, H. SEDANO, A. HILLION. p. 873-876 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette étude aborde le problème de l'identification d'objets mobiles à partir de données délivrées par un senseur prospectif dont la conception est actuellement en cours. Le but est d'estimer la faisabilité d'une telle identification à l'aide d'outils disponibles à ce jour en reconnaissance des formes. On présente dans ce papier la réalisation complète d'une chaîne de simulation, comprenant à la fois la génération des données (non disponibles) et la mise en place de processus capables de les exploiter dans un but d'identification. Des paramètres variables contrôlent la nature des images (richesse, niveau de bruit) tout au long de la simulation, ceci afin de pouvoir prendre en compte des données de qualité variable.

219. Méthodes pratiques de restitution des paramètres de prise de vue Renaud DE PEUFEILHOUX, Rémy TABOURIER, Ronan THOMAS, Yves DUFOURNAUD. p. 877-880 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans de nombreuses applications de traitement d'image telle que la reconnaissance de formes, il est parfois nécessaire de connaître les conditions de prise de vue pour pouvoir ajuster finement la géométrie de certains modèles. Des solutions générales à la restitution des paramètres de prise de vue existent mais sont parfois lourdes et délicates à mettre en oeuvre (calibration,...). Nous proposons dans cet article quelques méthodes permettant d'estimer, sous quelques hypothèses, certains de ces paramètres par un jeu d'équations relativement simples. La première est très générale et exploite les coefficients de la matrice homogène de transformation homographique. Les deux suivantes tirent profit de motifs géométriques dans l'image et de leurs correspondants dans la scène. Deux types de motifs sont proposés (motifs « segments » et « carré ») ainsi que d'autres méthodes pouvant conduire à des solutions simplifiées.

220. Fusion de données appliquée à la détection et à la localisation d'interfaces par vision artificielle en milieux agricoles avec estimation d'un critère de qualité Thierry CHATEAU, Michel BERDUCAT, Joseph ALIZON, Pierre BONTON, Francois COLLANGE. p. 881-884 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une méthode de fusion de données et de contrôle de la robustesse d'un algorithme de suivi d'interface entre une zone fauchée et une zone non fauchée par traitement d'images en vue du guidage d'un engin agricole. L'algorithme de vision utilise à la fois des paramètres de texture et de luminance dans le but de guider la machine le long de la limite de fauche laissée lors du passage précédent. L'estimation de l'interface est obtenue grâce à une approche utilisant la corrélation. L'originalité de cet article est le contrôle de la fiabilité de l'estimation grâce à une méthode de fusion de données basée sur la théorie de l'évidence. Nous utilisons les caractéristiques géométriques des fonctions de corrélation associées avec chaque paramètre dans le but d'estimer l'incertain.

221. Fusion d'information multiéchelle de contours par une approche mixte O. LALIGANT, F. TRUCHETET. p. 885-888 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une méthode pour la fusion d'information multiéchelle de contours. L'analyse multiéchelle est obtenue par un détecteur de type Canny-Deriche. L'étude de la trame d'ondelettes générée et le développement d'un nouveau critère nous permettent de contrôler l'application numérique du détecteur. Notre méthode de fusion se limite à l'extraction de la meilleure échelle d'information de contour, en adéquation avec les propriétés du détecteur. Nous montrons que la meilleure localisation n'est pas forcément donnée par léchelle la plus fine. Une méthode de segmentation, adaptée de celle de Marr et Hildreth (spatial coïncidence assumption), est en plus proposée. D'autres méthodes peuvent facilement être adaptées.

222. Fusion de données vidéo et télémétriques appliquée à l'étude du geste sportif Pascale CANAL LUGNE, Joseph ALIZON, Francois COLLANGE. p. 889-892 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une méthode d'identification et de localisation des membres d'un coureur à pied dans des images, par fusion de données multisensorielles. Notre démarche consiste à utiliser des informations délivrées par un capteur qui associe une caméra vidéo avec un télémètre laser à balayage. En relation avec un modèle du corps humain choisi sous forme de bâtonnets, nous recherchons l'attitude du sportif dans l'image. Une segmentation de l'image télémétrique permet d'obtenir une correspondance approximative entre la position du modèle et la position du personnage. Cette attitude est ensuite améliorée en fusionnant les résultats de cette segmentation dans un processus de segmentation de l'image de luminance. Afin de valider la méthode, des essais ont été réalisés sur des images vidéo/télémétriques, prises en environnement extérieur sur un pantin, dont les différentes attitudes statiques décrivent deux foulées d'un coureur à pied.

223. Fusion multicapteur et informations contextuelles Vincent NIMIER. p. 893-896 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons, dans cet article, une méthode permettant de combiner des informations symboliques avec des informations numériques pour obtenir un processus d'estimation supervisé par un niveau d'analyse du contexte. L'application visée, ici, est la fusion de données. En effet les algorithmes implantés dans les systèmes multicapteurs doivent être conçus pour que le système fonctionne d'une façon nominale dans toutes les conditions opérationnelles. Pour cela le système doit adapter l'importance qu'il accorde à chaque capteurs, de sorte qu'à tout instant l'estimation tienne compte du contexte ; cette importance est accordée au vu de critères établis au préalable par un expert.

224. Utilisation de la théorie de l'évidence pour la restauration de chaînes de Markov cachées multispectrales Nathalie GIORDANA, Wojciech PIECZYNSKI. p. 897-900 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons dans cet article certaines possibilités d'utilisation de la théorie de l'évidence de Dempster-Shafer dans le contexte de la restauration des chaînes de Markov cachées. Nous introduisons une nouvelle notion de chaîne évidentielle de Markov cachée et montrons, par une étude des simulations, la pertinence de son utilisation dans certaines situations.

225. Étude de la rotation d'objets dans une scène par analyse polarimétrique et radiométrique de fronts d'ondes N. CHAFIQUI, E. JOUBERT, P. MICHE, M. KETATA. p. 901-904 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier, nous présentons une méthode originale de détermination de paramètres de rotation d'objets fondée sur l'analyse de l'état de polarisation des faisceaux réfléchis par la scène étudiée et une mise en correspondance spatio-temporelle par étude des histogrammes. Des résultats sur scènes réelles sont présentés.

226. Estimation rapide de vitesse à base de triades de filtres de Gabor A. SPINEI, D. PELLERIN, J. HERAULT. p. 905-908 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les méthodes fréquentielles d'estimation de vitesse dans les séquences d'images fournissent des flux optiques de qualité, mais sont réputées gourmandes en calculs. Nous présentons une nouvelle méthode fréquentielle qui repose sur quatre estimations de vitesse unidimensionnelle. Chaque estimation 1D est réalisée en combinant directement les réponses énergétiques d'une triade de filtres de Gabor spatio-temporels. Ce modèle possède deux propriétés essentielles : il représente un maillon important dans la chaîne de traitement du système visuel, et constitue un algorithme rapide et efficace.

227. Méthodes de détection de mouvement adaptées aux images météorologiques Dominique BEREZIAT, Isabelle HERLIN, Laurent YOUNES. p. 909-912 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente et compare deux méthodes d'estimation de mouvement adaptées aux phénomènes météorologiques. La première méthode utilise l'hypothèse de conversation des niveaux de gris et une formulation variationnelle fournit un champ dense de vecteurs tout en autorisant les dicontinuités du résultat. La seconde méthode utilise un modèle affine de mouvement et un modèle de variation des niveaux de gris. Les paramètres du mouvement affine y sont estimés de manière incrémentale par moindres carrés. L'avantage principal est de permettre une modélisation de la variation des niveaux de gris.

228. Détection d'obstacles dans une séquence d'images de rétrovision par analyse du mouvement Rong YANG, Sébastien AMBELLOUIS, Francois CABESTAING. p. 913-916 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous abordons le problème de l'amélioration de la sécurité de conduite sur autoroute. Le champ de vision du conducteur dans le rétroviseur, qui se trouve limité par la présence d'un angle mort, ne lui permet pas toujours de détecter à temps un obstacle potentiel. Nous utilisons les images issues d'une caméra placée au niveau du rétroviseur latéral gauche, et effectuons une détection d'obstacles en utilisant un reéchantillonnage suivi d'une analyse de mouvement. L'estimation du mouvement est réalisée par un réseau de neurones à temps de propagation (TDNN).

229. Suivi automatique de personnes en mouvement par analyse d'images couleurs successives. Application au suivi de joueurs de football. Nicolas VANDENBROUCKE, Ludovic MACAIRE, Christophe VIEREN. p. 917-920 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous présentons une méthode de suivi de joueurs de football où les joueurs sont modélisés par des contours actifs évalués après classification couleur de chaque pixel. La position de chaque joueur extrait des images d'un match peut ainsi être déterminée sauf si ce joueur est caché par un adversaire. Dans ce cas, la reconnaissance de l'équipe des joueurs par classification des pixels permet le suivi automatique de chacun d'eux. Cet algorithme utilise un apprentissage supervisé basé sur une analyse colorimétrique des tenues des joueurs.

230. Traitement du signal audio-visuel et visiophone personne libre J. E. VIALLET, M. COLLOBERT, R. FERAUD, O. BERNIER, Y. MAHIEUX, G. LE TOURNEUR, A. GILLOIRE, D. COLLOBERT. p. 921-924 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les informations visuelles et acoustiques sont au coeur de la (télé)communication entre les personnes. Le visage est la principale source d'information. Des techniques de détection du mouvement et de la teinte de la peau délimitent des régions d'intérêt où peuvent se trouver des visages. Un réseau de neurones détecte le visage et fournit la position et l'échelle du visage. Le visage repéré est suivi, en temps réel, par une caméra motorisée et par une antenne acoustique qui génère un lobe orientable. La prise de vue et la prise de son sont ainsi centrées en permanence sur l'utilisateur qui est libre de se déplacer et libre de tout équipement spécifique. Le traitement du signal audio-visuel sont intégrées à LISTEN, démonstrateur du visiophone "personne libre".

231. Classification neuronale des fonds marins par modélisation AutoRégressive bidimensionnelle H. THOMAS, C. COLLET, G. BUREL, K. YAO. p. 925-928 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette étude présente une méthode simple et efficace de caractérisation de textures couplée à un modèle neuronal dans le but d'obtenir une classification des fonds marins en imagerie Sonar. Un modèle autorégressif (AR) linéaire est appliqué à l'image Sonar pour en extraire des attributs caractéristiques significatifs. Les performances de la méthode autorégressive sont évaluées à l'aide d'un classifieur neuronal, de type Perceptron MultiCouche (PMC), qui distingue quatre types de fonds : cailloux, dunes, rides de sable et sable. Les bons taux de classification rencontrés pour chaque type de fond sur une base distincte de la base d'apprentissage sont présentés. Une originalité de l'approche réside dans le couplage performant obtenu entre modélisation AR et module neuronal pour l'application concernée.

232. Un codage neuro-flou pour la modélisation et l'exploitation d'informations incomplètes Stéphanie MULLER, Patrick GARDA, Jean-Denis MULLER, René CRUSEM, Yves CANSI. p. 929-932 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une méthodologie permettant de gérer des données incomplètes par des systèmes connexionnistes. L'approche proposée consiste à appliquer un codage flou aux données présentées en entrée d'un réseau de neurones. Après avoir rappelé les différents types d'imperfections, nous décrivons la méthodologie proposée pour prendre en compte les données incomplètes dans des systèmes connexionnistes. Nous comparons les résultats obtenus avec ce type de codage et un codage local dans le cadre de la discrimination automatique d'événements sismiques.

233. Fuzzy techniques for robust localization and tracking A. PEREZ-NEIRA, M. A. LAGUNAS, J. BAS. p. 933-936 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet travail traite de l'estimation DOA dans un environement mobile. Des techniques nouvelles à base logique floue sont proposées pour améliorer les performances du système de suivi. En particulier, la capacité d'approximation de fonction sans modèle est utilisée pour obtenir une estimation angulaire des haute résolution à partir de la densité spectrale spatiale. Ces estimations sont utilisées pur améliorer la résolution du suivi. En définitive, le système de localisation et de suivi est robuste. Sa complexité est faible et il offre une résolution comparable à celle de la décomposition en valeurs singulières.

234. Neural network modelling of nonlinear channels with memory Mohamed IBNKAHLA, Francis CASTANIE. p. 937-940 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le papier propose une approche basée sur les réseaux de neurones pour modéliser les canaux non linéaires avec mémoire. Ce papier présente uniquement les algorithmes et leur comportement pendant l'apprentissage. Plusieurs applications peuvent être trouvées dans [5].

235. Techniques neuronales et fusion de données appliquées à un système de détection de passage de véhicules "en-ligne" E. JOUSEAU, B. DORIZZI. p. 941-944 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons ici un système temps réel de détection de passage de véhicules au dessus de capteurs magnétiques. Le système est indépendant du positionnement initial des capteurs et insensible aux perturbations magnétiques fortes éventuellement induites par les charges des véhicules. Ce système est fondé sur la coopération d'agents de détection neuronaux, avec une mesure de fiabilité de leurs réponses, et une fusion des informations de chaque agent par des règles logiques. Le système est robuste à de fortes perturbations magnétiques (y compris non-périodiques), il utilise les 3 composantes du champ magnétique, il est insensible aux rotations, et la modularité de sa conception permet une grande évolutivité.

236. Pistage radar à l'aide d'un réseau de neurones avec prise en compte d'attributs de plots M. WINTER, V. SCHMIDLIN, G. FAVIER. p. 945-948 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une extension d'une méthode neuronale de pistage permettant de prendre en compte les attributs de plots suivants : vitesse Doppler, densité de faux-échos et vraisemblance plot. Après avoir rappelé le principe de l'approche neuronale dédiée à l'affectation plot-piste, nous décrivons comment chaque attribut peut être introduit dans cette approche. Des résultats de simulations illustrent le comportement de cette nouvelle méthode neuronale de pistage.

237. Un système interactif d'aide à la construction d'applications de traitement d'images Valérie FICET-CAUCHARD, Christine PORQUET, Marinette REVENU, Régis CLOUARD. p. 949-952 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le cadre de la mise au point d'applications de traitement d'images, nous proposons un système d'aide fondé sur la modélisation et l'explicitation de la démarche du traiteur d'images. Les traitements à effectuer y sont représentés sous une forme compréhensible et modifiable par l'utilisateur (enchaînements d'opérateurs sous forme de plans), dans un souci de réutilisation de parties entières de traitement. L'organisation de ce système repose sur une modélisation naturelle des connaissances sous forme de Tâches, Méthodes et Outils. La construction et l'exécution des plans de traitement d'images s'effectuent via une interface graphique qui facilite l'expérimentation de diverses techniques sur une image.

238. Extraction de formes dans des images complexes basée sur des propriétés du système visuel. Intégration dans un système de reconnaissance. Justin PLANTIER, Laurent BOUTTE, Jean-Pierre MENU. p. 953-956 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La méthode d'extraction de formes dans des images complexes développée, s'appuie sur des propriétés de fonctionnement du système visuel humain. Elle comporte plusieurs modules séquentiels: 1) analyse spatiale du contraste de luminance calculée en appliquant une fonction non linéaire de type logarithmique sur l'image, puis en réalisant une décomposition multi-échelle de l'image résultante, 2) seuillage des cartes de contrastes suivant la Fonction de Sensibilité aux Contrastes, 3) segmentation en régions 4) description géométriques et structurelles des régions obtenues 5) exploration des grandes échelles vers les petites échelles pour représenter les régions sous forme d'arbre et d'obtenir les détails fins permettant d'identifier ces formes. L'intégration de cette extraction comme un prétraitement dans un système de reconnaissance de formes est envisagée.

239. Mesure objective de la perception des effets de blocs dans le cas de séquence d'images codées par transformée Christian DERVIAUX, Francois-Xavier COUDOUX, Marc GAZALET, Laurent GRIMBERT, Francis HAINE. p. 957-960 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'un des inconvénients majeurs des techniques de codage par Transformée en Cosinus Discrète (TCD) est l'apparition de discontinuités aux frontières entre les blocs adjacents, dues à la quantification grossière des coefficients transformés. Un modèle de perception des effets de blocs est défini qui prédit l'importance de cette dégradation dans chaque image de la séquence vidéo. Celui-ci intègre les propriétés essentielles de la vision humaine telles que la sensibilité spatio-temporelle au contraste et les phénomènes de masquage spatial et temporel. Cette mesure est ensuite utilisée dans un post-traitement adaptatif pour la réduction des effets de blocs dans les images. Les résultats obtenus montrent que les images corrigées présentent une amélioration sensible de la qualité visuelle.

240. Une méthode modifiée de détection de pitch par passages par zéro en milieu interférant Francois GAILLARD, Frédéric BERTHOMMIER, GANG FENG, Jean-Luc SCHWARTZ. p. 961-964 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous évaluons dans ce papier, au sens du traitement du signal, une méthode non-linéaire de détection de pitch basée sur la détection des passages par zéro des signaux (méthode PPZ), en diverses conditions d'interférences. D'abord, l'identification de la fréquence fondamentale (F0) est évaluée sur des mélanges simples: mélanges de sons purs, bandes de bruit blanc Gaussien et paires de voyelles. Puis, nous modifions la méthode, en introduisant un paramètre de confiance de la mesure basé sur l'écart-type des intervalles inter-zéros en pente montante. Enfin, la robustesse de ce paramètre est testée en diverses conditions d'interférences. Nous montrons que cette méthode PPZ permet la détection de périodicité sans connaissance a priori sur les sources mélangées, et l'identification de leur fréquence fondamentale.

241. Représentation et quantification psychovisuelles d'images couleur Laurent BEDAT, Ackim SAADANE, Dominique BARBA. p. 965-968 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La représentation des images couleur en vue de leur codage est un problème fondamental. Dans ce papier une représentation psychovisuelle s'articulant autour de trois axes cardinaux est décrite. Les expériences psychophysiques menées au laboratoire ont permis de déterminer les fonctions de sensibilité de chacun de ces axes. D'un point de vue codage les axes chromatiques ont un comportement passe-bas de fréquence de coupure de 4cy/d° pour l'axe Cri «rouge-vert», et de 2,5 cy/° pour l'axe Cr2 («bleu-jaune»). Les lois de quantification ont également été mesurées pour chacun de ces axes en considérant la perception du bruit de quantification. Les résultats montrent que les seuils de décision et les niveaux de reconstruction suivent une loi linéaire pour l'axe Cri et une loi monotone croissante pour l'axe Cr2.

242. Séparation aveugle de mélange instantanée de sources à l'aide de fonctions séparatrices ajustées Dinh-Tuan PHAM. p. 969-972 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons un algorithme de séparation aveugle des mélanges instantanés de sources basé sur des fonctions séparatrices qui sont elle même ajustées à partir des sources venant d'être reconstruites. Nous montrons la stabilité de l'algorithme au voisinage de la vraie solution et, dans quelque cas simples, son instabilité au voisinage de la solution parasite. Cette bonne propriété de l'algorithme est confirmé dans nos simulations pour des situations plus complexes.

243. Signaux ordonnés et trispectre Bernard PICINBONO. p. 973-976 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les signaux ordonnés sont des signaux pour lesquels l'expression explicite des moments d'ordre quatre nécessite que les instants soient placés dans un ordre croissant. L'exemple le plus connu est celui du basculeur poissonnien et beaucoup d'autres sont présentés. Le calcul du trispectre est difficile à cause de l'ordonnancement des instants et on présente la procédure permettant d'obtenir des expressions explicites. Elles montrent que de nombreux signaux ordonnés ont une densité normale sur les multiplicités normales et la contribution nonnormale est analysée, ce qui permet d'introduire une discussion sur les relations avec le théorème de la limite centrale, la réversibilité et l'ergodisme.

244. Sur la réduction de la complexité du filtre LMS adaptatif de Volterra du second ordre Mounir SAYADI, Farhat FNAIECH, Mohamed NAJIM. p. 977-980 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cette communication, nous présentons une approche utilisant une convolution rapide pour réduire la complexité de calcul de l'algorithme LMS pour le filtrage adaptatif quadratique de Volterra. Les travaux utilisant la convolution rapide pour réduire la complexité de calcul de l'algorithme LMS ont uniquement porté sur le filtrage linéaire, où on arrive à réduire de 25 % le nombre de multiplications au prix d'une augmentation de 25% du nombre d'additions. Par contre, dans le cas du filtrage adaptatif de Volterra du second ordre, on obtient une réduction de la complexité de calcul de l'algorithme LMS se traduisant par une diminution du nombre de multiplications de 50% au prix d'une augmentation de 20% du nombre d'additions.

245. Combinaison de moments d'ordre 2 et 4 pour la classification de modulations linéaires Denys BOITEAU, Christophe LE MARTRET. p. 981-984 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite de la classification des modulations linéaires de phase à 4 états (MDP4) et d'amplitude sur porteuse en quadrature à 16 états (MAQ16). Celle-ci est réalisée par la reconnaissance d'une forme construite par une combinaison de moments d'ordre 4 et d'ordre 2 du signal stationnarisé, optimisée pour maximiser la probabilité de classification correcte. Ce système est une extension du système proposé dans [1] dans lequel la forme discriminante est une tranche de cumulant d'ordre 4. Les performances théoriques et expérimentales du système sont présentées pour différents rapports signal sur bruit et comparées à celles obtenues dans [1]. Un taux de classification correcte de 99% est atteint pour un rapport signal sur bruit de 0 dB et seulement 500 symboles transmis.

246. Comparaison de systèmes modélisés par des arbres de régression Anne-Emmanuelle BADEL, Olivier MICHEL, Alfred HERO. p. 985-988 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une méthode permettant de comparer des systèmes dynamiques à faible nombre de degrés de liberté. À partir d'arbres de régression associés à une partition récursive de l'espace des états (éventuellement reconstruit) du système [1, 2], une mesure de distance entre lois de probabilité induites par les arbres de régression est proposée. L'intérêt de cette approche est illustré sur deux exemples: la détection de changement de modèle autorégressif puis la recherche de solitons (de type "breather") dans une chaîne d'oscillateurs couplés non linéairement.

247. Application de la turbo-détection à une communication GSM Annie PICART, Alain GLAVIEUX, Pierre DIDIER. p. 989-992 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La turbo-détection est une solution efficace pour traiter le problème de l'Interférence Entre Symboles générée sur un canal sélectif en fréquences. Associée à un traitement itératif, la concaténation d'un détecteur de symboles, d'un désentrelaceur et d'un décodeur de canal fournissant des décisions pondérées permet de s'affranchir des dégradations de performances liées à la sélectivité du canal. L'utilisation de cette technique pour une communication radiomobile GSM en milieu urbain apporte un gain de 4 à 8 dB en rapport signal à bruit par rapport aux performances des récepteurs GSM usuels, ceci avec un nombre réduit d'itérations.

248. Variable-rate speech coding: Replacing unvoiced excitations by linear prediction residues of different phonemes Wolfram EHNERT, Ulrich HEUTE. p. 993-996 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Afin de réduire le débit binaire de la transmission de la parole sans perte de qualité de celle-ci, nous développons un vocodeur qui utilise des méthodes differentes pour le codage des trames voisées et non voisées. Nous présentons ici une nouvelle idée de décrire des phonèmes fricatifs (sifflantes) et plosifs avec seulement 20 bit par trame de t = 20ms. Nous montrons que ces phonèmes peuvent être représentés par des coefficients de la prédiction linéaire combinés avec un signal résiduel extrait d'un autre phonème prononcé par une personne differente connue à la station réceptrice du système de codage (voir figure 1). La présente contribution décrit aussi des algorithmes qui garantissent des transitions douces dans d'autres catégories de phonèmes. En appliquant cette technique on peut considérablement réduire le débit de transmission (jusqu'à 1 kbit/seconde) pour les trames non voisées. Nous obtenons de meilleurs résultats qu'en utilisant des variantes de CELP (prédiction linéaire excitée par une table de codage) à 4 kbit/seconde. La combinaison de ce codage avec des méthodes de codage harmonique (par exemple le MBE: 'Multiband Excitation') pour les trames voisées resulte en un débit binaire variable de moins de 3 kbit/seconde.

249. Codage de la parole en bande élargie basé sur la structure MBE A. AMODIO, G. FENG. p. 997-1000 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente l'adaptation à la bande élargie d'un codeur de parole MBE, initialement développé sur la bande téléphonique. Les contraintes de qualité et de débit, ainsi que les caractéristiques des signaux étant différentes sur la bande élargie, la structure du codeur est reconsidérée. Plusieurs améliorations, dont certaines ont déjà été proposées en bande téléphonique, comme la classification phonétique des trames ou la modélisation multi-harmonique du spectre sont apportées. Dans le but d'atteindre une plus grande qualité, particulièrement pour les voix aiguës, nous proposons aussi de modéliser et synthétiser l'erreur entre le spectre original et le spectre modélisé avec la technique MBE classique.

250. Influence de la quantification sur les performances des Turbo décodeurs Michel JEZEQUEL, Claude BERROU, Alain GLAVIEUX, Jean-René INISAN. p. 1001-1004 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les performances des turbo codes pour des faibles taux d'erreurs binaires (10-7 à 10-10) ne sont pas encore bien connues. Les tests fonctionnels de 2 circuits intégrés assurant le codage et le décodage de turbo codes ont permis de mieux appréhender leur comportement pour ces taux d'erreurs. Ce papier présente les résultats de mesures effectuées à l'aide d'un de ces circuits (turbo4). Il montre qu'une dégradation du gain de codage peut apparaître, mais qu'il est possible d'éviter cette dégradation à condition de choisir des paramètres de décodage appropriés.

251. Étude comparative de filtres perceptuels adaptés à des codeurs audio Marcos Perreau GUIMARAES, Nicolas MOREAU, Madeleine BONNET. p. 1005-1008 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les codeurs audio de haute qualité utilisent souvent un modèle psychoacoustique pour prendre en compte les propriétés de l'oreille. On compare des filtres perceptuels, calculés à partir d'une prédiction linéaire, avec des filtres obtenus avec des seuils de masquage utilisés dans des codeurs de musique. Nous avons remarqué que ces derniers ne donnent pas de meilleurs résultats. Si la démarche la plus naturelle consiste à définir un meilleur modèle psychoacoustique, on propose ici une méthode intermédiaire consistant à donner plus de degrés de liberté à une méthode de type standard, en traitant individuellement les zéros du filtre blanchissant.

252. Algorithme de contour actif appliqué à la poursuite d'avalanche Bertrand LATOMBE, Patricia PLANET-LADRET, Francesc GRANADA, Pierre VILLEMAIN. p. 1009-1012 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le traitement d'image est un outil de plus en plus utilisé dans l'étude des avalanches de neige, ceci dans le but de les prévenir. On présente ici un algorithme de contour actif spécifique à notre application : l'analyse du front des avalanches. Le but de cette étude consiste en l'extraction de paramètres dynamiques de l'avalanche à partir d'un simple film vidéo. La principale difficulté réside dans le manque évident de contraste de nos images, puisque nous avons à poursuivre un objet blanc sur un fond blanc. L'algorithme présenté repose sur le principe des contours actifs, où on recherche à minimiser une forme énergétique modélisant le contour de l'avalanche. Le résultat obtenu est une séquence de contour d'avalanche.

253. Applications de l'analyse en ondelettes sur un signal géophysique Fabrice CHANE-MING, Franck MOLINARO, Jean LEVEAU. p. 1013-1016 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier propose différentes techniques pour caractériser un signal géophysique à partir de la transformée en ondelettes continue et de l'analyse multirésolution. Tout d'abord, nous présentons des outils pour caractériser et extraire les structures ondulatoires dominantes du signal et ensuite trois méthodes originales pour déterminer la vitesse de phase verticale sur des signaux successifs. Le signal géophysique étudié pour illustrer ces méthodes est un signal LIDAR dont la structure thermique verticale de 30 à 60 km d'altitude au-dessus de la Réunion (21°S, 55°E) est déduite. Ces méthodes peuvent être étendues à d'autres domaines géophysiques ayant des signaux du même type : sonar, radar, réflectomètrie.

254. Traitement de données vectorielles multicapteurs. Application à l'acoustique sous-marine Marianne NARDIN, Francois GLANGEAUD, Jean-Michel VANPE. p. 1017-1020 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'utilisation de données vectorielles multi-capteurs en acoustique sous-marine offre de nouvelles possibilités de séparation d'ondes. Nous proposons d'utiliser séquentiellement le traitement vectoriel (polarisation) puis le traitement multi-capteurs (antenne). Pour l'étude de la propagation marine, sismique et acoustique en Ultra Basses Fréquences (U.B.F., entre 1 et 50 Hz), une estimation de la contribution du sous-sol sur des données réelles basée sur ce traitement séquentiel illustre l'intérêt de cette méthode.

255. Détecteur temps réel de signaux cyclostationnaires. Principe et implémentation Rodolphe WEBER, Christian FAYE. p. 1021-1024 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'impact des brouilleurs radioélectriques sur la qualité des observations de radiosources est un sujet de préoccupation croissante pour la communauté des radioastronomes. Dans le cadre des techniques de time-blanking, une méthode de détection en temps réel de brouilleurs cyclostationnaires est proposée. Elle repose sur la transformation d'un signal possédant une périodicité cachée en un signal périodique plus facilement détectable. Cet article expose la méthode propement dite, ainsi que les résultats de simulations obtenus avec des signaux de synthèse. Enfin, une implémentation électronique à partir d'un composant logique programmable est proposée.

256. Analyse multidimensionnelle et multi-echelle : Une aide a la description de parametres geophysiques Minh Quy NGUYEN, Jérome MARS. p. 1025-1028 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La connaissance des paramètres géophysiques ou attributs joue un rôle important pour l'interprétation des données sismiques. Traditionnellement ces attributs sont définis à partir de la trace complexe définie à l'aide de la Transformée de Hilbert (TH) à une dimension. Nous décrivons une approche consistant à prendre explicitement en compte le caractère temps et distance des réseaux de capteurs par l'intermédiaire d'une TH2D. Une nouvelle gamme d'attributs est ainsi générée. Nous proposons aussi une méthode basée sur une analyse multi-échelle des données permettant d'accéder à une meilleure localisation temps-fréquence des variations fréquentielles. Une application sur des exemples synthétiques et réels montre l'intérêt et l'efficacité de ces méthodes.

257. Structures d'egalisation cyclique EQMM Gilles LATOUCHE, Didier PIREZ, Pierre VILA. p. 1029-1032 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les techniques classiques d'égalisation des signaux numériques modulés supposent que le signal utile reçu est perturbé par un bruit de nature stationnaire. Or, il s'avère souvent que les perturbations proviennent d'autres modulations numériques (brouillage lié à l'accès multiple dans un réseau ou brouilleurs de rythme symbole quelconque). Le bruit est alors polycyclostationnaire. Dans ce papier, nous développons de nouvelles structures d'égalisation suivant le critère EQMM utilisant cette propriété. Après de brefs rappels sur la cyclostationnarité et le filtrage cyclique, les nouvelles structures d'égaliseurs linéaire et à décision dans la boucle sont présentées. Enfin, par simulations, leurs performances en TEB sont comparées à celles des structures classiques.

258. Nouvelles séquences binaires et quaternaires pour l'étalement de spectre par séquence directe obtenues via les méthodes de Recuit Simulé et de Recherche Taboue C. BOULANGER, J. R. LEQUEPEYS, L. HERAULT, G. LOUBET. p. 1033-1036 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente l'application de méthodes combinatoires à l'optimisation de séquences pseudo-aléatoires pour l'étalement de spectre par séquence directe. Cette approche permet pour la première fois la prise en compte des corrélations impaires. Les familles de séquences obtenues, dans les cas binaire et quaternaire, sont comparées à celles de la littérature.

259. Récepteurs non-cohérents utilisant un égaliseur à retour de décision et un seuil optimal pour le système DECT M. ZAIZOUNI, J. M. ROUVAEN, F. HAINE. p. 1037-1040 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Une nouvelle structure de récepteur, basée sur une détection différentielle et utilisant un égaliseur à retour de décision et un seuil optimal, est proposée pour améliorer les performances dans les milieux de propagation associés aux nouvelles applications du système DECT. L'évaluation par simulation des performances de ce récepteur avec divers seuils de décision est présentée dans cet article. Nos résultats montrent que cette structure permet d'avoir des performances acceptables dans ces milieux de propagation dispersifs. De plus la structure proposée permet d'obtenir des performances similaires à celles obtenues par une structure de récepteur différentiel avec un égaliseur de Viterbi pour des valeurs de dispersions moyennes des retards variant de 100 à 250 ns.

260. Recherche de bonnes séquences pour l'estimation du canal radiomobile Karim ZAYANA, Daniel DUPONTEIL, Jean Marc CONRAT, Jean Yves THIRIET. p. 1041-1044 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Une bonne caractérisation du canal est indispensable à la mise au point des futurs systèmes radiomobiles à hauts débits. L'article présente une méthode de synthèse d'un signal de mesure optimal, ou bonne séquence, pour l'estimation de la réponse impulsionnelle du canal radiomobile. Les contraintes liées à la transmission (signal à enveloppe constante pour profiter de toute la puissance des émetteurs, occupation spectrale limitée) et les contraintes liées à la réalisation du matériel (quantification, bande passante des convertisseurs, etc.) ont été prises en compte. Les séquences obtenues permettent la réalisation d'un matériel aux performances accrues.

261. Egalisation vectorielle pour signaux OFDM sans intervalle de garde Vincent DEMOULIN, Michel PECOT. p. 1045-1048 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La modulation OFDM utilise habituellement un intervalle de garde inséré avant chaque symbole, qui permet de lutter efficacement contre la dispersion du canal. En revanche, cette approche génère une perte de débit utile pouvant atteindre 20%. On propose dans cette contribution une solution sans intervalle de garde qui met en oeuvre une égalisation vectorielle avec décision dans la boucle. La structure du récepteur repose sur 2 matrices triangulaires, dont les coefficients doivent être estimés et adaptés en fonction des variations du canal, à partir d'un ensemble de pilotes répartis à l'intérieur de chaque symbole. On décrit différents algorithmes d'estimation et on montre en particulier qu'il est nécessaire de tenir compte des dépendances existantes à l'intérieur et entre ces matrices pour atteindre des performances acceptables en terme de convergence.

262. Synchronization in OFDM systems sensitivity to the choice of pulse shape Julia Martinez ARENAS, Daniel LANDSTRÖM, Jan-Jaap Van DE BEEK, Per Ola BÖRJESSON, Marie-Laure BOUCHERET, Per ÖDLING. p. 1049-1052 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Problème traité : dans cette publication, nous nous intéressons au problème de la synchronisation dans les systèmes à porteuses multiples : estimation du début du symbole et de l'écart de fréquence. Nous utilisons la redondance introduite par le temps de garde ainsi qu'une fonction de mise en forme des symboles. Originalité de la contribution : Les performances d'un système utilisant uniquement la corrélation introduite par le temps de garde ont été évaluées dans un article précédent dans le cas d'un canal gaussien. Dans cette contribution, nous introduisons une fonction de mise en forme sur les symboles OFDM et nous évaluons les performances du système ainsi obtenu. Résultat nouveaux : Nous avons déterminé les performances du système proposé pour différentes fonctions de mise en forme.

263. Performances du multiplex à division de fréquence associé à une modulation différentielle de phase sur les canaux de rice et de Rayleigh F. TLILI, A. BOUALLEGUE, A. GLAVIEUX. p. 1053-1056 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons dans cette communication la structure d'un multiplex à division de fréquence associé à une modulation différentielle de phase utilisant un intervalle de garde temporel, pour s'affranchir de la sélectivité en fréquence d'un canal à trajets multiples. Nous évaluons une expression générale de la probabilité d'erreur par bit pour une transmission sur le canal de Rice, à partir de laquelle se déduisent les cas particuliers des canaux de Rayleigh et de Gauss.

264. Réduction de la distorsion non-linéaire par un codage de mise en forme N. IBRAHIM, M. ANDERSSON, G. Kawas KALEH. p. 1057-1060 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les modulations à bande limitée et à bon rendement spectral présentent des fluctuations dans l'enveloppe du signal engendré. Lors de leur passage à travers un amplificateur de puissance, ces signaux subissent une distorsion non linéaire de phase et d'amplitude. Dans ce travail, nous examinons une solution de codage de mise en forme (Quantification Scalaire Vectorielle) introduisant une redondance dans la séquence des symboles émis pour éviter les transitions à grands sauts. Ceci permet de réduire les fluctuations dans l'enveloppe du signal modulé, ce qui réduit la distorsion. Cette méthode se distingue des méthodes précédemment envisagées parce qu'elle isole la contribution de la mise en forme de celle du codage de canal.

265. Influence de la corrélation entre capteurs sur les performances d'un égaliseur spatial Vittorio CAPELLANO, Gérard LOUBET, Geneviève JOURDAIN. p. 1061-1064 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les communications par voie acoustique en milieu sous-marin sont soumises au phénomène de propagation par trajets multiples et à la variabilité du milieu physique. Des techniques comme l'égalisation adaptative sont efficaces pour lutter contre les trajets multiples, mais elles sont peu robustes vis-à-vis des non stationnarités. Dans cet article, nous présentons une étude des techniques d'égalisation adaptées aux canaux variables. Elles reposent sur la notion de diversité spatiale, c'est-à-dire l'utilisation de grandes antennes avec des capteurs éloignés. Nous proposons une analyse de leurs performances en fonction de la corrélation spatiale des variations temporelles.

266. Algorithme rapide de codage conjoint source-canal pour un canal de transmission non-stationnaire B. KÖVESI, S. SAOUDI, J. M. BOUCHER, G. HORVATH, N. NAJA, A. EL KESRI. p. 1065-1068 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous proposons l'algorithme RGSKAε qui permet de construire un dictionnaire qui est optimal dans le cas où il n'y a pas de bruit de transmission et qui est aussi robuste vis-à-vis des erreurs de transmission de tous niveaux. Cet algorithme stochastique ne nécessite aucune connaissance a priori du signal à quantifier et du canal de transmission. Il est indépendant du dictionnaire initial et il est capable de sortir de minima locaux. L'exigence de temps de construction est comparable avec celle de l'algorithme de la k-moyenne (KMA). La mise en oeuvre de l'algorithme RGSKAε est aussi simple que celle de l'algorithme KMA car tous ses paramètres sont fixés, ils ne dépendent pas du type ou de la taille des vecteurs à quantifier. L'algorithme RGSKAε possède des propriétés de convergence très avantageuses: il permet de construire un dictionnaire bien équilibré même si le nombre des vecteurs d'apprentissage est inférieur à la taille du dictionnaire.

267. Optimisation conjointe d'un codeur source et d'une modulation codée pour la transmission numérique d'images sur canal bruité O. AITSAB, R. PYNDIAH, B. SOLAIMAN. p. 1069-1072 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons un système de transmission d'images fixes qui minimise la distorsion introduite par les erreurs résiduelles de transmission. Ce système comprend un codeur source combinant la transformée en cosinus discret et la technique de Quantification Vectorielle (QV). Le taux de compression est égal à 16.7 avec un PSNR de 29.2dB pour l'image Lenna. Les informations issues du codeur source sont ensuite codées par un code en bloc BCH(63,57,3) et transmis par une modulation MAQ-64 (Modulation d'Amplitude en Quadrature). Les paramètres du dictionnaire utilisé pour la QV ainsi que ceux du codeur canal ont été optimisés pour la MAQ-64. Pour le décodage canal, nous avons utilisé un décodage suivant le maximum de vraisemblance (décodage pondéré). Le PSNR de l'image Lenna reconstruite après transmission est égale à 28.6dB pour un SNR canal de 11dB. Ceci représente une faible dégradation du PSNR (0.6dB) en présence d'un Taux d'Erreur Symbole (TES) canal de 10% à l'entrée du décodeur de canal.

268. Combined source-channel coding for binary symmetric channels and uniform memoryless sources S. B. Zahir AZAMI, P. DUHAMEL, O. RIOUL. p. 1073-1076 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On étudie une conception conjointe de codage source et canal pour la transmission numérique de données sur un canal bruité. Nous proposons un algorithme débit/distortion pour obtenir la meilleure combinaison possible de codeurs source et canal parmi un ensemble donné, afin de minimiser la distorsion totale pour un débit source/canal donné. La complexité du système global reste raisonnable grâce à l'utilisation de briques de base simples. On utilise une technique similaire à celle de Shoham et Gersho, ce qui est rendu possible par l'utilisation d'un schéma original, dans lequel chaque train de bits (msb, ...,1sb) est codé séparément. On compare les performances obtenues aux performances optimales prévues dans les mêmes conditions par la théorie de Shannon.

269. Certaines propriétés des codeurs convolutifs Guillaume PLANQUETTE, Georges VEZZOSI. p. 1077-1080 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons certaines propriétés des codeurs convolutifs. Tout d'abord nous explicitons une caractérisation apparemment nouvelle des codeurs catastrophiques : un codeur convolutif (N, K, b) est catastrophique si et seulement si l'on peut annuler sa sortie entre les instants t = b et t = b + p inclus avec une suite d'entrée persistante (c'est-à-dire qui ne laisse pas retomber le codeur à son état nul), où p =K(b + 1) - rg G1 et G1 est une matrice qui définit le codeur. De là, on tire facilement une propriété de saut de rang qui se simplifie dans le cas d'un codeur systématique. La propriété de saut de rang permet ensuite de trouver la structure des vecteurs de contrôle du code puis de reconstruire un codeur minimal.

270. Quantification vectorielle en réseau de points D5 pour un codeur audio bas délai en sous-bandes K. HAY, L. MAINARD, S. SAOUDI. p. 1081-1084 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une nouvelle méthode de codage des signaux audio génériques est présentée, à un débit de 64 kbit/s dans la bande de fréquence 20-15000 Hz, avec un faible délai. Cette méthode se base sur un codage en sous-bandes associé au LD-CELP ainsi qu'à des bancs de filtres cascadés. Des travaux initiaux [1] montrent que, lorsqu'un débit de 16 kbit/s est alloué à chaque sous-bande, la qualité audio n'est pas satisfaisante. Nous proposons un nouvel algorithme basé sur la quantification en réseau de points afin de pallier la complexité de la quantification vectorielle statistique. La souplesse du système permet d'effectuer une allocation binaire dynamique dans chaque sous-bande. Des résultats expérimentaux sont présentés et évaluent la validité de la méthode proposée.

271. Synthèse itérative et simultanée de bancs de filtres bi-orthogonaux de reconstruction parfaite avec des critères adaptés aux applications de codage de la parole et de l'image Mohammed NAFATI, Pierre DUHAMEL. p. 1085-1088 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La synthèse de bancs de filtres bi-orthogonaux connaît une multitude de méthodes, la plus connue revient, comme dans le cas orthogonal, à construire le filtre produit, et à en extraire les filtres bi-orthogonaux par factorisation. Cette méthode permet difficilement d'imposer à la fois aux filtres d'analyses et de synthèse les caractéristiques fréquentielles souhaitées. Les deux filtres sont élaborés en optimisant l'un, en fonction de l'autre donné. Très vite, on s'aperçoit que cette méthode peut fournir des solutions, dont on ne maîtrise pas l'allure fréquentielle. La méthode proposée est centrée sur la synthèse simultanée de bancs de filtres bi-orthogonaux, à partir de l'équation de reconstruction parfaite (RP), exprimée dans le domaine temporel dans le cas d'un système de deux sous-bandes, ceci en utilisant des critères adaptés au signal parole et image tels que la décorrélation et le gain de codage.

272. Estimation robuste de l'enveloppe spectrale d'un signal harmonique bruité M. OUDOT, O. CAPPE, E. MOULINES. p. 1089-1092 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les modèles sinusoïdaux de parole nécessitent l'estimation d'une enveloppe spectrale reliant les différents harmoniques. Une nouvelle méthode est développée ici ; elle repose sur un critère de vraisemblance pénalisée obtenu à partir du comportement statistique des carrés des amplitudes des sinusoïdes, estimés en présence de bruit de mesure. Un critère composite est développé afin de traiter les trames mixtes, dans lesquelles le signal utile de parole est composé de sinusoïdes et de bruit.

273. Quantification de séquences spectrales de longueurs variables pour le codage de la parole à très bas débit Geneviève BAUDOIN, Jan CERNOCKY, Gérard CHOLLET. p. 1093-1096 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier traite du codage des paramètres spectraux pour le codage de parole à très bas débit. Nous présentons une nouvelle interprétation de recherches précédemment publiées par Chou-Lockabaugh et Cemocky-Baudoin-Chollet sur la quantification de séquences spectrales de longueurs variables, sous les noms respectifs de « Variable to Variable length Vector Quantization » (VVVQ) et de quantification par multigrammes (MGQ). Nous avons, d'autre part étudié l'influence de la limitation du retard introduit par la méthode et proposé une technique pour optimiser les performances en présence d'un retard maximum imposé. Nous avons ainsi trouvé qu'un retard de 400 ms est généralement suffisant. Enfin, nous proposons l'introduction de longues séquences dans le dictionnaire par interpolation linéaire des séquences courtes.

274. Lois asymptotiques d'estimateurs adaptatifs de sous espaces introduits dans la littérature neuronale Jean Pierre DELMAS, Florence ALBERGE. p. 1097-1100 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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De nombreux algorithmes adaptatifs ont été proposés dans la littérature neuronale pour estimer les structures propres de matrice de covariance. Nous montrons que décrits dans un cadre commun, la plupart de ces algorithmes présentent des similarités avec les algorithmes stochastiques de type gradient, rencontrés en traitement de signal. Grâce à un résultat d'approximation gaussienne, nous dérivons les lois asymptotiques de différents estimateurs de structures propres dans la situation de pas fixe. Des expressions analytiques des matrices de covariance des vecteurs propres estimés et/ou des matrices de projection associées estimées sont données. Ces expressions sont comparées à celles obtenues en traitement par bloc. Enfin, après avoir précisé le domaine de validité de cette analyse asymptotique, les déviations par rapport à l'orthogonalité sont comparées.

275. Identification adaptative des paramètres d'un modèle ARMA au moyen de l'algorithme de l'anti-treillis M. TERRE, L. FETY. p. 1101-1104 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'algorithme de l'anti-treillis est rappelé, puis ses capacités d'identification des modèles ARMA sont mises en évidence. On montre notamment que la base de prédiction "avant" utilisée dans l'anti-treillis conduit à une structure très particulière qui rappelle en partie celle d'un filtre à réponse impulsionnelle infinie. Cette particularité est mise à profit pour dériver un nouvel algorithme spécialisé dans l'identification des modèles ARMA.

276. Performances asymptotiques de deux algorithmes adaptatifs de structure propre pour l'optimisation de bancs de filtres RIF multicadence sans pertes Dong-Yan HUANG, Phillip REGALIA. p. 1105-1108 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous appliquons un résultat de Benveniste pour l'analyse des performances aymptotiques des deux algorithmes proposés dans [3] et réalisons une étude comparative. Nous obtenons des expressions analytiques sur la variance asymptotique des paramètres de bancs de filtres sans pertes et celle de la sortie (y2(n, Θ) -y2(n, Θ*)). Les simulations montrent que les variances aymptotiques des paramètres (Θ (n) - Θ*) et celle de la sortie (y2(n, Θ) - y2(n, Θ*)) du deuxième algorithme sont plus petites que celles du premier algorithme. Ceci aide l'utilisateur à choisir un meilleur algorithme.

277. Influence de la puissance de l'entrée sur la capacité de poursuite des filtres adaptatifs S. BEN JABARA, M. JAÏDANE-SAÏDANE. p. 1109-1112 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une analyse de l'influence de la puissance de l'entrée sur la capacité de poursuite de l'algorithme du gradient stochastique (GS) est présentée. Cet algorithme est utilisé en identification d'un système non stationnaire dont les variations sont modélisées par une promenade aléatoire. Nous montrons l'influence contradictoire de la puissance de l'entrée sur la déviation quadratique moyenne et l'erreur quadratique moyenne résiduelle optimales. Lorsque deux non stationnarités sont combinées, celle de l'entrée du système à identifier et celle du système, nous montrons l'apport relatif de certains algorithmes normalisés pour une identification robuste face aux variations de la puissance de l'entrée.

278. Convergence des filtres adaptatifs dans le contexte alphabet fini H. BESBES, M. JAÏDANE-SAÏDANE, J. EZZINE. p. 1113-1116 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier, nous étudions la convergence en moyenne quadratique des filtres adaptatifs, pilotés par l'algorithme du gradient stochastique (GS). Le contexte où l'entrée appartient à un alphabet fini est considéré ; il correspond au contexte réel de transmission numérique. Nous proposons une approche mathématique adaptée à ce contexte, qui permet une analyse simple et rigoureuse, de convergence et ce, sans passer par des hypothèses simplificatrices classiques de type "indépendance" des vecteurs observations.

279. Poursuite d'objets multirésolution par pyramide irrégulière Pascal BERTOLINO, Stéphane RIBAS. p. 1117-1120 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans la méthode proposée, une pyramide irrégulière est utilisée pour segmenter les images d'une séquence : une pyramide est construite sur la première image de la séquence, puis sa structure est adaptée d'image en image à l'aide d'un traitement de division-fusion. Ce traitement prend en compte les changements entre deux images successives. De cette façon, c'est la même structure pyramidale qui est utilisée pour traiter plus rapidement toute la séquence. Des critères de stabilité permettent d'obtenir un compromis entre la qualité des résultats et la rapidité. Cela revient à choisir la résolution à laquelle est segmentée l'image. Grâce à la modélisation par graphes, les objets obtenus dans une image peuvent être poursuivis dans les images suivantes.

280. Filtrage non linéaire en poursuite. Une approche par mélanges gaussiens Serge PROSPERI. p. 1121-1124 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons de modéliser les bruits du modèle de filtrage par des mélanges gaussiens, ce qui a été étudié dans [6], où des approximations par mélanges gaussiens des lois de probabilité scalaires usuelles sont présentées. Dans le cas d'équations linéaires -ou linéarisables - on en déduit des variantes des filtres de poursuite (du type PDA) intégrant les composantes du mélange. Nous nous intéressons ensuite à la densité exacte du vecteur d'état dont on observe qu'elle est elle - même un mélange gaussien, avec un calcul récursif de ses composantes, et une réduction de leur nombre conduisant à un algorithme approché. Ces résultats sont appliqués au problème de croisement de sources en sonar passif. Nous abordons pour finir le cas d'équations non linéaires, où les hypothèses des modèles classiques ne sont pas respectées.

281. Fusion de données acoustiques et magnétiques par un estimateur du maximum de vraisemblance Gilles DASSOT, Roland BLANPAIN, Claude JAUFFRET. p. 1125-1128 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article est consacré à la localisation de sources magnéto-acoustiques se déplaçant en ligne droite à vitesse constante. Notre technique est basée sur l'association de signaux acoustiques à bande étroite et de signatures magnétostatiques. Nous commençons par décrire les raisons qui militent en faveur de cette association, puis nous montrons que la précision de la localisation est grandement améliorée. Dans cet article, nous utilisons le moins de capteurs possibles. Nous présentons une discussion de l'observabilité, ainsi que des simulations de Monte-Carlo qui sont très proches des Bornes de Cramèr Rao.

282. Application de l'optimisation combinatoire à l'extraction-poursuite de sources multiples Hervé GAUVRIT, Claude JAUFFRET, Jean-Pierre LE CADRE. p. 1129-1132 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cette communication, on présente une méthode d'association de données développée pour l'extraction-poursuite de sources multiples en sonar/radar. L'approche retenue cherche à remédier à la complexité exponentielle du problème d'association de données. Le problème d'extraction-poursuite est alors formulé comme un problème d'optimisation combinatoire. L'algorithme mis en oeuvre résoud le problème d'association spatio-temporelle pour des sources en mouvement.

283. Poursuite et reconnaissance d'objets dans une séquence infrarouge par contours actifs robustes incrémentaux et réseaux neuronaux J-F. BONNET, D. DUCLOS, R. SAMY, G. STAMON. p. 1133-1136 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une chaîne de traitement de séquences d'images fournies par un senseur infrarouge aéroporté. Il s'agit de pouvoir isoler, poursuivre et identifier un objet à partir d'une séquence d'images, que la cible soit en mouvement ou en déformation apparente. Lorsque les images sont bruitées et faiblement contrastées, les traitements classiques atteignent leurs limites et sont souvent insuffisants. Dans le cadre de notre étude, la segmentation et la poursuite sont réalisées par des contours actifs de type « snake », appelés snakes robustes. Adaptés, ils permettent la poursuite dans des conditions difficiles. Dans ce contexte hostile où on ne dispose pas de modèle des cibles, la reconnaissance est réalisée par un réseau de neurones à partir d'attributs extraits de la segmentation fournie par le snake.

284. Une présentation explicite de mesures d'estimabilité en trajectographie passive J.-Pierre LE CADRE. p. 1137-1140 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'étude de l'observabilité en trajectographie passive a déjà motivé de nombreuses études. On développe ici une présentation unifiée de l'estimabilité et de l'observabilité. Un formalisme général est ainsi développé, celui-ci permet d'obtenir des résultats explicites pour un grand nombre de situations.

285. Reconstruction morphologique sur architecture parallèle à grain fin Christophe LAURENT, Christian BOUVILLE. p. 1141-1144 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Récemment, les opérateurs morphologiques connexes ont suscité un grand intérêt dans le domaine du traitement d'image de part leur efficacité dans les applications où l'information de contour est fondamentale (reconnaissance de formes, segmentation ...). Cependant, la quantité de calcul nécessitée par ces tranformations demande un traitement parallèle afin d'en améliorer les performances. Dans ce papier, nous nous intéressons à la parallélisation des opérateurs connexes de type ouverture/fermeture par reconstruction, en se basant sur le multiprocesseur single-chip MVP (TMS320C80). Nous présentons les difficultés liées à la projection d'algorithmes séquentiels performants sur une architecture parallèle à grain fin de type MVP et nous validons les solutions apportées en expérimentant notre implémentation sur plusieurs images test réelles avec différentes complexités de reconstruction.

286. Architecture pour une implémentation efficace d'applications de traitement du signal Laurent KWIATKOWSKI, Fernand BOERI, Jean-Francois DUBOC. p. 1145-1148 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les contraintes liées aux systèmes embarqués associées à la puissance de calculs nécessitée par les applications de traitement du signal conduisent lors de l'implémentation, à l'utilisation de processeurs spécialisés en traitement du signal. Leur architecture est optimisée afin d'exécuter un nombre important d'opérations arithmétiques sur des tableaux de données et donc toutes les combinaisons d'opérations intervenant dans les applications de traitement du signal. Ainsi de nombreuses entreprises ont investi dans la technologie DSP. Nous présentons les divers types d'architecture et justifions le choix d'un coeur DSP intégrable dans une bibliothèque d'Asics. Une étude comparative permet ensuite de proposer des modifications architecturales du coeur afin de satisfaire les contraintes très sévères des applications embarquées. Notamment l'ajout d'une unité CSS de Comparaison Sélection et Stockage et l'enrichissement du jeu d'instructions, associés à la partie opérative initiale de type MAC permet d'améliorer la vitesse de traitement du coeur.

287. Opérateur matériel de chaînage de contours temps réel et flot de données Philippe LAMATY, Didier DEMIGNY, Gérard BARBIER. p. 1149-1152 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons un algorithme qui extrait des chaînes de segments d'une image de type contour en vue d'une intégration matérielle temps réel et flot de données. Cet algorithme se décompose en trois phases qui sont : l'extraction des chaînes de segments, l'approximation polygonale de chaque chaîne, l'élimination des chaînes inférieures à une tolérance. Les deux dernières étapes réduisent pour l'une le nombre de segments de chaque chaîne, et pour l'autre le nombre de chaînes. L'algorithme obtient les meilleurs résultats de chaînage pour des contours d'épaisseur un presque partout.

288. Synthèse du module matériel dans une conception mixte Logiciel/Matériel : Application à l'implantation d'un algorithme d'annulation d'echo acoustique GMDF alpha A. BAGANNE, J. L. PHILIPPE, E. MARTIN. p. 1153-1156 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article décrit une méthodologie d'implantation mixte Logiciel/Matériel des algorithmes de TDSI. L'architecture cible est composée d'un DSP TMS320C40 (module logiciel) et d'un ASIC (module matériel). Un soin particulier a été accordé au processus de synthèse du module matériel à l'aide de l'outil de synthèse architecturale GAUT. La méthode de synthèse permet la conception de l'ASIC sous contraintes de temps d'exécution, de coûts (surface, consommation) et de contraintes fonctionnelles de communication d'E/S obtenues après partitionnement et synthèse du module logiciel. Cette méthode est illustrée par une implantation mixte de l'algorithme GMDF alpha, un algorithme de filtrage adaptatif pour l'annulation d'écho acoustique.

289. Prédiction des performances des machines parallèles spécialisées. Application à la simulation en temps réel des Perceptrons multi-couches à Champs d'Activation Locaux Bertrand GRANADO, Patrick GARDA. p. 1157-1159 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous proposons une méthode originale de prédiction des performances des machines parallèles spécialisées, que nous appliquons à la simulation en temps réel des Perceptrons Multi-Couches à Champs d'Activation Locaux. Ce type de Perceptrons est très largement utilisé dans le domaine de la reconnaissance de caractères. Nous démontrons que pour ces réseaux les performances obtenues par une machine parallèle spécialisée, la machine CNAPS, sont très inférieures à ses performances crêtes, mais qu'elles sont très proches des performances obtenues avec des ASICs. Nous montrons aussi que notre méthode de prédiction permet de prévoir le gain obtenu grâce à des modifications de l'architecture de la machine évaluée.

290. Méthode d'implantation d'algorithmes de traitement du signal en précision finie J-M. TOURREILLES, C. NOUËT, E. MARTIN. p. 1161-1164 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les contraintes imposées aux applications temps réel des systèmes d'électronique embarquée sont d'une part la réduction de surface et d'autre part la réduction de consommation. La conception d'architectures utilisant des opérateurs en précision finie permet d'optimiser ces contraintes. En effet, nous pouvons obtenir, à l'aide de la méthode présentée, intégrée à un outil de synthèse architecturale, des ASICs possédant un ou plusieurs chemins de traitement de données à des formats différents, optimisés pour une contrainte de rapport signal à bruit de calcul. Cet article présente une méthode d'aide au dimensionnement des chemins de données ce qui nécessite une étude des problèmes de débordement et une analyse de la puissance de bruit de calcul. Cette méthode d'adéquation algorithme architecture sera illustrée par une application de traitement non récursif (FFT), puis par une application de traitement récursif (Filtre à Réponse Impulsionnelle Infinie). Associée à un outil de synthèse haut niveau, cette méthode nous permet de répondre au mieux aux contraintes de la conception.

291. Synthèse des unités mémoire pour le traitement du signal Daniel CHILLET, Olivier SENTIEYS, Michel CORAZZA. p. 1165-1168 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les études concernant la synthèse automatique de systèmes numériques ont donné naissance à de nombreux outils synthèse architecturale s'appliquant à différents domaines d'application. Ainsi, les méthodes d'ordonnancement permettent de concevoir les unités de traitement (UT). Les unités de contrôle (UC) sont décrites sous forme d'une machine d'états qui peuvent être, dans la plupart des cas, matérialisées par un outil de synthèse logique du commerce. Les unités de mémorisation (UM) et de communication (UCom) restent, quand à elles, à la charge du concepteur. Cette étude propose une formalisation des problèmes liés à la synthèse des UM en vue d'une intégration dans un outil de synthèse d'architecture. Après une introduction de la synthèse d'architecture et des problèmes spécifiques au TS, nous examinerons l'état de la recherche concernant la synthèse des UM. Nous proposerons une démarche visant à générer ces unités de façon automatique, puis nous présenterons une première série de résultats. Enfin, nous concluerons et nous évoquerons les perspectives afin d'optimiser cette synthèse.

292. Conception d'un turbo décodeur de code produit Patrick ADDE, Ramesh PYNDIAH, Jean-René INISAN, Yves SICHEZ. p. 1169-1172 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente les derniers résultats concernant les turbo codes en blocs, obtenus à partir de codes BCH étendus. Après avoir rappelé l'algorithme itératif de décodage utilisé, nous évaluons la complexité des turbo décodeurs associés. Nous proposons des simplifications dans le calcul de la pondération et dans la mise en oeuvre de l'algorithme de Chase. Ces simplifications nous ont conduits à concevoir une maquette qui nous permettra à terme de valider complètement les nouveaux concepts liés au turbo décodage des codes produits. Cette réalisation à partir de circuits prédiffusés programmables ouvre la porte à de futures intégrations sur le silicium, plus denses et plus rapides.

293. Architecture à base de FPGA reconfigurable dynamiquement dédiée au traitement d'image sur flot de données H. GUERMOUD, Y. BERVILLER, E. TISSERAND, S. WEBER. p. 1173-1176 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La reconfiguration dynamique (RTR: run time reconfiguration) des FPGA est devenue un procédé de plus en plus utilisé par les systèmes reconfigurables appliqués à des domaines très divers. Nous montrons dans cet article l'intérêt d'utiliser la RTR pour le traitement d'images. Nous proposons ainsi un système de vision temps réel mettant à contribution la reconfiguration dynamique des FPGA en vue d'implanter des algorithmes de traitements d'images bas niveaux. L'architecture du système a été validée par l'implantation d'un enchaînement de traitements (filtre médian séparable, gradient de Sobel et seuillage) permettant de montrer les nouvelles performances obtenues grâce à la RTR.

294. Architecture matérielle optimale du détecteur de contours de Deriche : Implantation sur une architecture reconfigurable à base de FPGA Shahram ZAHIRAZAMI, Mohamed AKIL. p. 1177-1179 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous traitons de l'implantation d'une architecture optimale du filtre de Deriche sur une architecture reconfigurable à base de FPGA. Nous montrons l'intérêt d'une étude aussi bien algorithmique qu'architecturale pour réaliser une adéquation optimale Algorithme-Architecture et la possibilité d'évaluer "rapidement" l'implantation de l'architecture. Les résultats sont d'une part l'implantation en temps réel, de la nouvelle conception du filtre de Deriche sur FPGA et d'autre part l'intérêt d'une architecture reconfigurable Multi-FPGA comme plateforme de prototypage d'algorithmes de traitement d'image.

295. La synthèse de haut niveau d'un modem digital intelligent Abdellatif MTIBAA, Mohamed ABID. p. 1181-1183 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le papier discute l'intégration des applications complexes dans des circuits à partir des spécifications de haut niveau. Il s'agit de la conception d'un MODEM digital intelligent utilisant la synthèse de haut niveau. Le flot de conception adopté permet, à partir des spécifications de haut niveau indépendantes de la technologie, l'étude de plusieurs alternatives de réalisations, le choix rapide des solutions, la réduction des erreurs pendant les premières phases de la conception et de la réutilisation des modules déjà synthétisés ou existants. Le temps de conception est réduit par l'automatisation des différentes phases de conception en utilisant le même langage de description (VHDL) à tous les niveaux.

296. Conception de circuits dédiés à une classe d'applications (ASIP) : compromis consommation - performances - flexibilité Jean-Gabriel COUSIN, Daniel CHILLET, Olivier SENTIEYS. p. 1185-1188 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Devant la croissance des niveaux d'intégration et l'émergence récente des systèmes embarqués, les circuits intégrés VLSI1 dédiés aux applications de traitement du signal et d'image, doivent être performants et consommer peu. Aussi, une exploration efficace de l'espace temps-surface-consommation paraît nécessaire, demandant l'utilisation d'outils de conception haut-niveau à rétroaction rapide. Dans ce papier, nous présentons succinctement une classe de processeurs programmables performants, les ASIPS2 VLIW3, ainsi qu'une méthode haut-niveau d'estimation de la consommation électrique qui leur est appliquée.

297. Réalisation d'un capteur d'images matriciel avec sortie numérique V. GOSMAIN, B. LAMALLE, P. GORRIA, G. CATHEBRAS. p. 1189-1192 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente un prototype de capteur d'images conçu au laboratoire LE2I du Creusot. Il est réalisé sous la forme d'un ASIC en technologie Cmos 1.0mm. Il est destiné à être utilisé en contrôle qualité par vision artificielle pour des scènes présentant de forts contrastes lumineux. Un procédé original de numérisation du niveau de gris permet de contourner la notion classique de temps d'exposition variable et de traiter aisément les problèmes d'éblouissement local. Il permet également d'ouvrir de larges perspectives dans le domaine des capteurs intelligents, en effet la numérisation de l'information au niveau même du photosite permet, à terme d'envisager l'intégration d'un classifieur dans le voisinage immédiat du pixel, et de fournir une décision binaire en sortie du capteur.

298. Une architecture alternative pour la mise en oeuvre temps réel d'un algorithme markovien de détection de mouvement Christophe DUMONTIER, Franck LUTHON, Jean-Pierre CHARRAS. p. 1193-1196 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous présentons dans un premier temps un algorithme simple et robuste de détection de mouvement, basé sur une approche markovienne, et dans un deuxième temps une architecture matérielle spécifique pour son implantation en temps réel. Les mises en oeuvre de ce type d'algorithmes sont généralement réalisées sur des machines parallèles. De récents travaux proposent aussi l'implantation d'algorithmes simplifiés sur réseaux résistifs intégrés sur des circuits VLSI. Après l'étude détaillée de notre algorithme, nous proposons une solution alternative de mise en oeuvre, validée par le développement d'une carte prototype intégrant l'ensemble du processus de détection (de l'acquisition vidéo à la visualisation des masques finaux). Une cadence de traitement de l'ordre de 15 images par seconde est obtenue.

299. De l'algorithme à l'architecture : définition d'une architecture multi-FPGAs reconfigurable dynamiquement. Gilles MILLON, Michel DOUSSOT, Michel ROUSSEL. p. 1197-1200 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette étude est réalisée dans le cadre des réunions de travail du GDR PRC ISIS du CNRS (opération 6.3). L'objectif du groupe de travail est d'étudier l'exploitation de la reconfigurabilité des FPGAs pour le traitement d'image bas niveau en temps réel. L'architecture qui résulte de notre étude est composée de plusieurs FPGAs dédiés au calcul, à la gestion des mémoires et à la communication entre les différents modules. Nous proposons ainsi une alternative aux solutions ASICs ou aux gros systèmes multi-processeurs, toujours coûteux et lourds à mettre en oeuvre, pour le traitement d'image en temps réel.

300. SYMPHONIE-SH : une architecture hétérogène pour le traitement d'images de bas et moyen niveau Marc PEYTHIEUX, Christian GAMRAT, Patrick GARDA. p. 1201-1203 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une architecture hétérogène adaptée au traitement d'images de bas et moyen niveau, et s'appuyant sur un calculateur SIMD en cours de développement au LETI (la machine SYMPHONIE), ainsi que sur un processeur de traitement du signal performant (le SHARC). Une étude comparative de performances sur une chaîne algorithmique typique de vision industrielle est aussi présentée.

301. Implémentation parallèle d'un système de focalisation de l'attention Mathias QUOY, Olivier GALLET, Philippe GAUSSIER. p. 1205-1208 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente l'implémentation parallèle d'un algorithme permettant de déterminer une séquence de points de focalisation et de simuler le "pop-out" (une figure présentant des caractéristiques visuelles différentes "saute aux yeux" de celui qui la regarde). L'algorithme développé se base sur une architecture neuronale. Il se sert de la bibliothèque de parallélisation PVM utilisant un ensemble de stations de travail et non une machine dédiée. Le temps de calcul est diminué d'un facteur 4,5. La même architecture est utilisée pour les différentes étapes de l'algorithme. Le programme intègre d'autres fonctions parallélisées (filtrage de Gabor) et non parallélisées (flot optique).

302. Implantation d'un algorithme de décomposition d'image sur une architecture multi-DSP à l'aide de SynDEx Mustapha ASSOUIL, Olivier DEFORGES. p. 1209-1212 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'objet de ce papier est de présenter les résultats de l'implantation d'un algorithme de décomposition d'image par des opérateurs morphologiques sur une architecture à base de processeurs TMS320C40 en utilisant l'environnement d'aide à l'implantation SynDEx. Ce dernier repose sur la méthodologie d'Adéquation Algorithme Architecture dont le but est de définir une implémentation optimisée de l'algorithme sur une architecture parallèle.

303. Implantation sur dsp d'une methode rapide d'indexage pour la quantification vectorielle algebrique J. M. MOUREAUX, P. NUS, J. M. VAN BINNEVELD, M. ANTONINI. p. 1213-1216 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le choix d'une méthode de compression est souvent contraint par son coût calcul et son coût mémoire. La quantification vectorielle algébrique présente l'avantage d'être très rapide et ne nécessite ni la construction ni le stockage d'un dictionnaire comme dans le cas des méthodes de classification. Ces caractéristiques la rendent particulièrement adaptée aux applications de codage bas débit. Cette méthode est cependant délicate à mettre en oeuvre, en particulier en ce qui concerne l'indexage des vecteurs quantifiés. Nous avons proposé récemment un nouvel algorithme d'indexage basé sur un compromis efficace coût calcul - coût mémoire. Le but de cet article est de définir une architecture de type DSP adaptée à cet algorithme et permettant d'envisager des applications bas débit avec une transmission proche du temps réel.

304. Prise en compte des discontinuités dans un algorithme de super-résolution A. LORETTE, H. SHEKARFOROUSH, J. ZERUBIA. p. 1217-1220 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans la plupart des problèmes de reconstruction utilisant une régularisation classique, les discontinuités sont lourdement pénalisées. C'est notamment le cas pour les modèles de reconstruction d'une image haute résolution à partir d'une séquence d'images basse résolution présentant un décalage sous-pixélique. Notre but est ici de tenir compte des discontinuités dans les images afin de remédier à l'aspect contradictoire de la super-résolution qui vise à retrouver des hautes fréquences tout en régularisant. Nous nous sommes placés dans un cadre probabiliste et les images ont été modélisées par un champ de Markov. Lors de notre étude, nous avons comparé différents 0-modèles a priori eu égard à leur influence sur la préservation des discontinuités.

305. Débruitage d'une image par représentation en bords multiéchelles : utilisation de l'information angle Carré PHILIPPE, Fernandez-Maloigne CHRISTINE. p. 1221-1224 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons dans cet article une méthode permettant de débruiter une image, dont on possède un petit nombre de réalisations, dégradée par un bruit blanc gaussien additif. Le filtrage proposé utilise la décomposition en maximums d'ondelettes. Son originalité réside dans l'utilisation de l'angle de la dérivé comme critère discriminant et non l'amplitude comme c'est le cas dans la majorité des algorithmes basés sur les maximums d'ondelettes. L'algorithme résultant est robuste. Il débruite une image sans estimation du niveau de bruit, tout en conservant les structures de l'image. Cet article présente les bases d'un nouveau paramètre discriminatoire peu étudié dans la littérature qui peut être utilisé dans d'autres types d'applications.

306. Etude comparative de méthodes de restauration d'images dans le cas d'un modèle de dégradation spatialement variant V. BARAKAT, B. GUILPART, R. GOUTTE, R. PROST. p. 1225-1228 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une comparaison des méthodes de : Tikhonov-Miller, Tikhonov-Miller avec modèle a priori de la solution, Markov et Maximum d'Entropie, dans le cas d'un système de dégradation spatialement variant. L'approximation du modèle variant par un modèle invariant est précisée. Il est montré que le choix d'une méthode de restauration sera fonction du type d'information a priori disponible et des caractéristiques de la PSF (Point Spread Function). Dans le cas de l'imagerie par sténopé, il est indispensable de prendre en compte la variabilité spatiale.

307. Restauration d'images SAR-ERS-1 par une méthode multi-échelle Amina SERIR, Aomar SERIR, Boualem SANSAL. p. 1229-1232 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème de filtrage du bruit de type "speckle" a soulevé l'intérêt de plusieurs chercheurs. L'approche multirésolution a notamment permis d'améliorer les performances des filtres. Cet article introduit une nouvelle technique de filtrage du "speckle", dite "puzzle" qui est adaptative, efficace, simple à implanter et qui ne nécessite ni information sur le bruit ou l'image, ni une détermination de seuils. La méthode consiste à chercher en tout point représentatif de l'image, la version filtrée la plus adéquate prise à partir d'une représentation multi-échelle complète. Les tests effectués sur des images SAR ERS-1 ont donné des résultats dont l'évaluation quantitative et qualitative apparaît satisfaisante.

308. Restauration d'images et filtres de Yaroslavsky Simon MASNOU, Jean-Michel MOREL. p. 1233-1236 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous étudions deux opérateurs de filtrage local adaptatif. Ils sont tous deux basés sur l'utilisation de la connexité comme seule contrainte spatiale et mettent en oeuvre une contrainte de luminosité morphologique. Leurs propriétés les désignent tout particulièrement pour une implémentation dans un cadre automatisé.

309. Identification aveugle d'images dégradées par un bruit additif ou multiplicatif Lionel BEAUREPAIRE, Jean-Marc OGIER, Kacem CHEHDI. p. 1237-1240 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous nous intéressons au problème d'identification de la nature du bruit à partir de l'image observée en vue d'appliquer l'algorithme de traitement ou d'analyse le mieux approprié. Nous nous limitons ici à l'identification des bruits additifs et multiplicatifs.

310. Réduction du bruit impulsionnel par filtrage de Kalman rapide non linéaire S. Nasser ELDIN, M. NAJIM, H. Abdel NOUR. p. 1241-1244 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article traite du développement d'un filtre adaptatif d'ordre statistique pour la réduction de bruit impulsionnel dans des signaux réels et synthétiques. Les algorithmes adaptatifs d'ordre statistique développées jusqu'à présent [1,2] réduisent l'effet du bruit impulsionnel sur les paramètres estimés du modèle du signal, mais ne présentent pas de bonnes performances pour le rehaussement du signal. Ceci est dû aux nouveaux échantillons bruités qui seront introduits dans le signal de sortie estimé. Les deux méthodes proposées dans cet article sont basées sur l'exploitation de l'erreur de prédiction de Kalman rapide médian en mode prédiction. On peut ainsi restaurer le signal entaché de bruit impulsionnel et estimer les paramètres du modèle.

311. Intérêt de la prise en compte de propriétés auditives en annulation d'écho et débruitage Valérie TURBIN, Christophe BEAUGEANT, André GILLOIRE, Pascal SCALART. p. 1245-1248 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La communication avec un système "mains-libres" peut être considérablement altérée par le phénomène de l'écho acoustique et par le bruit ambiant. Aussi des traitements d'annulation d'écho et de débruitage s'avèrent indispensables pour assurer une communication de bonne qualité. Nous présentons une méthode de réduction de ces différentes perturbations à base de filtrage optimal, pouvant remplacer avantageusement les techniques classiques. L'introduction de propriétés auditives - s'appuyant sur un modèle de masquage hybride - dans le principe de filtrage permet de limiter les distorsions générées par celui-ci. Les résultats des simulations démontrent la pertinence de cette démarche, tout particulièrement pour le cas où la perturbation est un signal de parole.

312. "De-noising" adaptatif Dorina ISAR. p. 1249-1252 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce travail-ci on présente une méthode de traitement adaptatif du signal pour l'augmentation du rapport signal à bruit basée sur l'utilisation de la transformée en ondelettes discrète,TOD. L'effet de l'utilisation de la TOD est le blanchissement du signal perturbateur. On utilise un "filtre de seuillage" dans le domaine de la TOD. On trouve, à l'aide d'un algorithme adaptatif, la valeur optimale du seuil. On présente quelques résultats obtenus en utilisant la méthode proposée.

313. Modélisation par processus ponctuels cascadés pour la restauration d'images Guillaume STAWINSKI, Patrick DUVAUT. p. 1253-1256 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cette communication, nous présentons un nouvel algorithme pour la déconvolution en imagerie Gamma. Celui-ci repose sur une nouvelle modélisation d'une caméra Gamma par processus ponctuels cascadés. Cette modélisation permet de tenir compte de l'intensificateur d'images, qui est un des éléments d'une caméra Gamma dégradant le plus fortement le rapport signal sur bruit. Ce modèle permet ensuite de développer deux algorithmes de type EM : la version classique de l'EM et sa version SAGE, qui assure une convergence plus rapide. Notre nouveau modèle et le modèle classique sont ensuite comparés et testés avec des algorithmes EM de type SAGE sur des images synthétiques et réelles composées de sources radioactives.

314. Estimation décentralisée modélisation locale et observabilité partielle Thierry BELEY. p. 1257-1260 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce travail, on se pose le problème de l'estimation d'un processus linéaire gaussien par un ensemble d'observateurs, chacun menant un modèle local et ayant sa propre observation locale. On donne des conditions sur ces modèles locaux et des conditions d'observabilité sur l'ensemble du système constitué des différents observateurs de telle sorte qu'un estimateur efficace du processus observé puisse être construit.

315. Random signal detection in correlated non-Gaussian noise Mario TANDA. p. 1261-1264 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème de la détection d'un signal aléatoire noyé dans un bruit additif non gaussien modélisé par un processus sphériquement invariant est adressé. Une structure asymptotiquement optimale pour la détection d'un signal gaussien est synthétisée. Les performances de cette structure de détection sont obtenues par des simulations de Monte Carlo. De plus, des comparaisons sont effectuées avec le détecteur localement optimal et le détecteur optimal dans un bruit gaussien corrélé.

316. Segmentation non canonique pour la classification supervisee par arbres L. HAYOUN, P. COMON, F. NIVELLE. p. 1265-1268 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Pas de résumé disponible pour cette communication.

317. Une méthode d'analyse de séries irrégulières Emmanuel LE TAVERNIER, Patrice SIMARD. p. 1269-1272 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une approche destiné à l'analyse de séries irrégulières. Cette approche conduit à une représentation régularité"résolution" de la série. Elle analyse aussi bien les séries régulières qu'irrégulières et permet surtout de révéler la présence et la localisation de certaines propriétés de cette série comme l'auto-affinité ainsi que la présence de différents modes.

318. Une approche à l'estimation et l'identification simultanées Jean-Jacques FUCHS. p. 1273-1276 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On propose une nouvelle approche permettant simultanément d'estimer l'ordre et d'identifier les paramètres d'un modèle paramétrique. Elle s'applique notamment quand les observations peuvent être modélisées comme la somme d'un nombre inconnu de signaux appartenant à une famille paramétrée connue et d'un bruit blanc. L'idée est de trouver une décomposition parcimonieuse de l'observation sur la famille que l'on a discrétisée par rapport au(x) paramètre(s). La décomposition est non unique et la sélection d'une représentation utilisant un petit nombre de composantes est assurée par la minimisation de la norme l1 des pondérations. L'algorithme sous-jacent a été appliqué à différents contextes, on propose ici une analyse de ses résultats.

319. Indexation et recherche d'images Roger MOHR, Patrick GROS, Bart LAMIROY, Sylvaine PICARD, Cordelia SCHMID. p. 1277-1285 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente les problèmes et les amorces de solutions posés par la recherche d'images dans des bases d'images dès lors que l'on souhaite une indexation automatique, comme c'est le cas pour des documents écrits. Les outils utilisés pour caractériser des images et permettre une recherche de ce type sont actuellement frustes, et souvent reposent sur des caractéristiques globales utilisant largement l'information de luminance. Nous plaidons pour l'usage de caractéristiques locales bien qu'ils aient l'inconvénient de se heurter à des problèmes de segmentation. Nous montrons, par un exemple détaillé, que des éléments de solution existent et qu'ils peuvent indiquer la voie pour des recherches futures. Cet article illustre aussi l'intérêt que présentent les déjà anciennes recherches en reconnaissance des formes pour ce genre de problèmes.

320. Caractérisation et classification de textures par mesures de coefficients de corrélation multiple André SMOLARZ. p. 1247-1250 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On s'intéresse ici au problème de la caractérisation de la texture dans le but de discriminer différentes classes d'images texturées. L'approche présentée repose sur une nouvelle description et une nouvelle mesure des caractéristiques locales de la texture. Cette description fait appel, plus précisément, à un calcul de coefficient de corrélation multiple entre deux blocs de pixels. De nombreuses études comparatives ont montré que les paramètres de co-occurrence étaient, dans la majorité des cas, les plus performants pour la caractérisation de la texture. Pour cette raison, nous avons comparé nos résultats de classification avec ceux obtenus à l'aide des paramètres de co-occurrence, sur la base des taux de bonne classification sur un ensemble d'apprentissage et de test.

321. Appariement de contours 2D par analyse multirésolution hiérarchique de la déformation Alexis VAPILLON, Bertrand COLLIN, Annick MONTANVERT. p. 1291-1294 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente un algorithme d'appariement de contour basé sur une analyse multirésolution de la courbure. L'appariement point à point est particulièrement intéressant pour l'analyse de la déformation puisqu'il fournit un champ de déformation complet entre deux contours. Le critère de courbure permet d'étudier des déformations importantes mais il est extrêmement sensible au choix de l'échelle de mesure. Nous résolvons ce problème par une approche hiérarchique multirésolution qui nous permet de tenir compte de tous les niveaux de résolution des contours avec le seul critère de courbure. Notre algorithme est basé sur une décomposition des contours dans la base de Fourier et un appariement par programmation dynamique.

322. Apprentissage de modèles flexibles non-linéaires pour la reconnaissance de formes Stéphane GIRARD, Bernard CHALMOND, Jean-Marc DINTEN. p. 1295-1298 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous considérons le problème de l'apprentissage de modèle pour la reconnaissance de formes du point de vue de l'analyse des données. La solution proposée est basée sur une généralisation non-linéaire de l'Analyse en Composantes Principales (ACP). Nous présentons un exemple sur la déformation de sections de fémurs.

323. Analyse de la granularité des applications régulières Jean-Paul STROMBONI. p. 1299-1302 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les applications de taille importante dans le domaine du Traitement du Signal qui sont composées de nids de boucles traitant systématiquement des tableaux de données, présentent en conséquence une structure de dépendance régulière (c'est à dire répétitive). La détection de sous-graphes répétitifs dans le graphe des tâches associé suggère un partitionnement de l'application par agglomération de ces sous-graphes en tâches de grain supérieur. Dans cette optique, un modèle des dépendances des applications régulières est d'abord défini, et des conditions de partitionnement en sont déduites, avec l'effet sur la taille du graphe associé. Ces éléments sont implémentés dans un heuristique capable de suggérer au concepteur d'une l'application des regroupements de tâches adéquats à partir d'une analyse a priori de la structure de l'application.

324. Vers un outil d'aide à la parallélisation fondé sur les squelettes Dominique GINHAC, Jocelyn SEROT, Jean Pierre DERUTIN. p. 1303-1306 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'objet de ce papier est de présenter les premiers travaux relatifs à la création d'un outil semi-automatique d'aide à la parallélisation en vue d'effectuer du prototypage rapide d'applications de vision artificielle sur machine MIMD à mémoire distribuée. L'approche proposée repose sur l'encapsulation de schémas de parallélisation usuels sous la forme de squelettes admettant deux définitions équivalentes. La première, interprétable par un langage fonctionnel, permet la vérification formelle des programmes, la seconde décrit l'implantation sous la forme de graphe pseudo-flot de données paramétrable.

325. Prévision de la consommation pour les algorithmes de transformée en ondelette S. GAILHARD, N. JULIEN, E. MARTIN. p. 1307-1310 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La consommation est un critère essentiel dans les applications embarquées. Pour un algorithme de TDSI (Traitement Du Signal et Image) supportant des contraintes de temps réel, il est possible d'obtenir des gains importants en consommation sur le composant VLSI qui l'implante, en tenant compte de ce facteur dès la phase de spécification. Il faut donc posséder des estimateurs qui soient à la fois précis et rapides pour obtenir une estimation fiable de la consommation sur un large domaine d'applications. Dans cet article, nous présentons une méthode d'estimation probabiliste de la consommation au niveau comportemental permettant de réaliser l'adéquation algorithme architecture. Celle-ci est appliquée à la transformée en ondelette (DWT) utilisée dans une chaîne de compression d'images dans le cadre d'une application spatiale embarquée.

326. Estimation probabiliste de la complexité de circuits VLSI pour le traitement du signal J. Ph. DIGUET, O. SENTIEYS, J. L. PHILIPPE, E. MARTIN. p. 1311-1314 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Afin de raccourcir le cycle de conception d'un système VLSI, il est nécessaire de pouvoir estimer les performances (temps, coût, consommation) de différentes solutions architecturales et algorithmiques au niveau d'abstraction le plus élevé. Nous présentons une nouvelle approche d'estimation dynamique de la complexité matérielle, appliquée aux architectures pipelines sous contrainte de temps. Elle se situe au niveau algorithmique, tout en restant indépendante de la méthode de synthèse qui sera choisie ultérieurement. Nous employons une méthode probabiliste prenant en compte réellement les contraintes entre opérations, dans le but de guider le choix des transformations et des algorithmes impliqués dans la spécification. Enfin, nous présentons des résultats d'estimation, et les comparons avec des résultats de synthèse architecturale.

327. Modélisations orientées-objet en traitement d'images : exemples et évaluations Marc BRELOT, Gilles PRIVAT. p. 1315-1318 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La modélisation algorithmique du traitement d'images doit évoluer pour permettre son intégration dans des systèmes de communication multimédias répartis ouverts. La modélisation orientée-objet, outre ses atouts de modularité, et de généricité, s'adapte parfaitement à des représentations basées sur les objets issus d'une analyse de l'image. Cet article évalue, à partir de l'exemple de représentations multirésolution, les compromis nécessaires sur la granularité temporelle et spatiale des objets image, compte tenu de la complexité additionnelle en mémoire et temps d'exécution introduite par leur encapsulation en modélisation objet.

328. Estimation des paramètres spatio-temporels d'un canal de propagation à trajets multiples J. GROUFFAUD, A. FERREOL, P. LARZABAL, H. CLERGEOT. p. 1319-1322 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'identification active de canaux de propagation à trajets multiples réduit le débit de la transmission. Nous proposons ici des algorithmes passifs, qui n'utilisent pas de séquence d'apprentissage. Nous avions proposé, dans une publication antérieure, des algorithmes procédant en deux étapes à partir des méthodes de déconvolution autodidacte. Nous utilisons ici la forme particulière des critères pour estimer conjointement les paramètres spatio-temporels (angles d'incidence et retards de groupe), et donnons leurs bornes de Cramer-Rao. Les propriétés de ces méthodes, ainsi que leurs liens avec l'approche au sens du maximum de vraisemblance, sont démontrées puis analysées par simulations.

329. Goniométrie par maximum de vraisemblance déterministe sur réponse impulsionnelle T. ASTE, P. FORSTER, L. FETY, S. MAYRARGUE. p. 1323-1326 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, après avoir introduit une modélisation du canal de propagation multitrajets entre un émetteur et une antenne de réception pourvue de plusieurs capteurs, on mettra en évidence que les termes de la réponse impulsionnelle de ce canal sont assimilables à des combinaisons linéaires de vecteurs directionnels de l'antenne associés aux directions d'arrivée des trajets. On présentera alors une technique permettant d'estimer ces directions d'arrivée à partir de la réponse impulsionnelle et d'une table de calibration de l'antenne, afin d'obtenir une caractérisation spatio-temporelle du canal de propagation. Des résultats expérimentaux seront présentés, d'abord sur des données synthétiques, puis sur des réponses impulsionnelles obtenues en simulant les signaux reçus après émission par un émetteur de type GSM, avant de conclure sur l'intérêt que présente la méthode.

330. Comparaison du traitement d'antenne et du traitement Doppler large bande actifs pour les antennes synthétiques Ph. GRAFFOULIERE, G. JOURDAIN. p. 1327-1330 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'objet de cet article est de comparer les deux méthodes utilisables pour le traitement de données d'antenne synthétique : le traitement d'antenne et la mesure de Doppler. On chiffre la non-optimalité du traitement d'antenne, et on montre la concordance des résultats obtenus avec chacune des deux méthodes sur un jeu de données réelles en acoustique sous-marine.

331. Influence d'une déformation d'antenne déterministe en actif Ph. GRAFFOULIERE. p. 1331-1334 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les résultats concernant les pertes de performances dus à une déformation d'antenne sont donnés, dans le cadre d'une estimation classique de retard et de direction en actif large bande. Ces résultats faisant intervenir maints paramètres, on en déduit une forme simplifiée plus facilement interprétable. Tout ceci est bien sûr vérifié à l'aide de simulations.

332. Traitement d'antenne haute résolution pour des signaux non circulaires P. GOUNON, C. ADNET. p. 1335-1338 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons dans cet article des algorithmes de localisation angulaire de sources non circulaires. Nous montrons comment prendre en compte la nature non circulaire des signaux en traitement d'antenne et développons des extensions des l'algorithmes MUSIC, Root-MUSIC et Capon. Ces extensions offrent, pour une mise en oeuvre relativement simple, des performance sensiblement supérieures aux algorithmes classiques. Les principaux avantages liés à la non circularité concernent la résolution, la variance d'estimation et le nombre de sources localisables. Ces caractéristiques sont illustrées par des simulations.

333. Restauration d'images par paquets d'ondelettes Jérome KALIFA, Stéphane MALLAT, Bernard ROUGE. p. 1339-1342 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les imperfections des capteurs de nombreux systèmes d'imagerie introduisent une dégradation que l'on modélise par une convolution avec un filtre passe-bas, à laquelle vient s'ajouter un bruit électronique. Nous proposons une technique de déconvolution par filtrage inverse régularisée par un seuillage des coefficients de paquets d'ondelettes. La base est déterminée de façon optimale suivant l'algorithme de Coifman et Wickerhauser, à l'aide d'un critère qui permet de discriminer au mieux le signal du bruit coloré. Cette technique surpasse de manière significative les estimateurs linéaires quand le nombre d'échantillons augmente. L'algorithme est rapide et fournit des résultats visuellement et métriquement satisfaisants.

334. Reconstruction non linéaire des processus gaussiens soumis à un jitter aléatoire Niels D. AAKVAAG, Bernard LACAZE. p. 1343-1346 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'échantillonnage périodique des processus aléatoires est parfois perturbé par des imperfections du mécanisme de l'échantillonnage. Cet article considère le problème de la reconstruction de tels processus. Nous définissons une méthode non linéaire de reconstruction lorsque le processus de départ est gaussien. La méthode est basée sur l'application de l'algorithme de Viterbi. Nous montrons que, sous certaines conditions que nous spécifierons, elle possède des performances supérieures à la méthode linéaire optimale.

335. Algorithmes rapides de restauration de signaux avec prise en compte des discontinuités Alain DE CESARE, Rachid ZEBOUDJ. p. 1347-1350 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette communication présente des algorithmes pour la restauration des signaux stationnaires par morceaux. Une approche algorithmique basée sur la programmation dynamique conduit à des résultats rapides et optimaux. Deux algorithmes sont présentés. Le premier est d'une mise en oeuvre simple, le second en est une amélioration permettant d'éviter l'énumération de la plupart des états qui ne contribuent pas à l'élaboration de la solution optimale. Ces deux algorithmes fournissent la solution exacte d'un problème d'optimisation non convexe en variable mixte avec des complexités algorithmiques respectives en O(n2) et O(n).

336. Evaluation quantitative d'images filtrées D. COQUIN, Ph. BOLON, Y. CHEHADEH. p. 1351-1354 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une méthode qui permet de comparer quantitativement des images en niveaux de gris en calculant un critère de dissimilarité. Le principe est basé sur le calcul de la distance entre voxels en maillage parallélépipèdique. Ce critère de dissimilarité tient compte à la fois des erreurs sur l'amplitude et les déformations de la géométrie des structures présentent dans l'image. Le poids de chacune des classes d'erreurs peut être ajusté par l'intermédiaire d'un paramètre de réglage de l'opérateur local de distance. Une application à l'évaluation des opérateurs de filtrage est présenté.

337. Estimation du caractère impulsionnel du bruit dans une image non stationnaire Ph. BOLON, I. ISSA, M. TABIZA. p. 1355-1358 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons dans cet article un nouvel opérateur pour mesurer le caractère impulsionnel du bruit d'image. L'objectif est d'obtenir un opérateur robuste vis-à-vis des non stationnarités de l'image. Cet opérateur est invariant par translation et facteur d'échelle. Il permet d'estimer le caractère impulsionnel du bruit dans une région de taille relativement faible.

338. Observer of the human cardiac sympathetic nerve activity using non-causal blind source separation R. VETTER, P. CELKA, J.-M. VESIN, U. SCHERRER. p. 1359-1362 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une méthode pour la reconstruction aveugle de deux variables de contrôle du système cardiovasculaire en utilisant seulement le rythme cardiaque et la tension artérielle. Le modèle de reconstruction est basé sur la séparation aveugle de source dans des mélanges convolutifs. L'algorithme d'apprentissage associé est déduit d'une approche de maximisation d'information. L'efficacité de la méthode a été verifiée en utilisant l'activité musculaire sympathique comme indicateur de l'activité cardiaque sympathique. Des résultats très satisfaisants et prometteurs ont été obtenus sur les signaux de cinq sujets.

339. Regularized autoregressive model preserving spatial discontinuities for analysis of radio-frequency (RF) signals in echographic images J. M. GORCE, D. FRIBOULET, M. ROBINI, B. BIJNENS, I. E. MAGNIN. p. 1363-1366 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite de l'estimation spectrale locale à partir de signaux radio-fréquence obtenus en imagerie médicale par échographie ultrasonore. Du fait de la nature particulière des signaux RF (signaux aléatoires fortement bruités et non-stationnaires et présence de plusieurs milieux tissulaires), l'objectif principal est de régulariser l'estimation paramétrique locale tout en préservant d'éventuelles discontinuités. Nous proposons un shéma de régularisation 2D basé sur les modèles autorégressifs, introduit dans un cadre Bayesien où l'a-priori de continuité spatiale est exprimé par l'intermédiaire des champs de Markov. L'utilisation de fonctions non quadratiques (phi-fonctions) dans le terme d'a-priori permet de preserver les discontinuités. Nous appliquons tout d'abord cette méthode sur des simulations où des discontinuités spectrales ont été générées par un décalage de la fréquence centrale entre 2 milieux. Nous montrons comment le shéma de régularisation permet d'améliorer considérablement l'estimation des coefficients AR. De plus, l'utilisation des Phi-fonctions s'avère très efficace pour préserver les discontinuités. Enfin, nous appliquons cette méthode sur des signaux radio-fréquence acquis à l'Université de Leuven avec un système développé pour l'acqisition de tels signaux et adapté à un échographe conventionnel. Ces résultats montrent l'intérêt de cette méthode pour l'étude de signaux réels acquis in-vivo sur des tissus biologiques en conditions cliniques.

340. Détection de signatures temps-fréquence sur des crises d'epilepsie M. B. SHAMSOLLAHI, L. SENHADJI, R. LE BOUQUIN-JEANNES, J. M. BADIER. p. 1367-1370 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Parmi les méthodes d'investigation en épilepsie, la stéréo-électroencéphalographie (SEEG) fournit des informations capitales sur des interactions entre structures cérébrales. Ce papier présente une application de l'analyse temps-fréquence sur des signaux SEEG dans le but d'étudier la variabilité de signatures temps-fréquence présentes sur différentes voies d'enregistrement et différentes crises d'un patient donné. Ce problème se pose sous la forme d'un problème de détection de signatures ressemblant à une signature de référence. Quatre statistiques basées sur les informations temps-fréquence de la signature de référence et du signal sont présentées et leurs performances comparées. Les résultats montrent que le lissage des représentations temps-fréquence, (surtout celui effectué par la représentation temps-fréquence dépendant du signal), permet de détecter des signatures ressemblantes.

341. Analyse de cartes de profondeur pour la navigation active dans un volume image M. E. BELLEMARE, P. HAIGRON, A. LUCAS. p. 1371-1374 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une méthode de navigation automatique d'un endoscope virtuel à l'intérieur d'un volume image. Cette navigation est basée sur la vision, la décision de déplacement repose sur une perception locale des configurations spatiales sans traitement préalable (segmentation, modélisation) du volume. En effet nous privilégions ici une analyse de l'image -obtenue par lancer de rayons- à partir de sa carte de profondeur. De ce traitement nous obtenons la détection automatique des branchements et une information structurelle sur la scène observée.

342. Recalage sous-voxel d'images médicales multimodales par une approche robuste Christophoros NIKOU, Jean-Paul ARMSPACH, Fabrice HEITZ, Daniel GRUCKER. p. 1375-1378 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème du recalage non supervisé d'images multimodales reste un problème difficile en raison de l'importante variabilité et des grandes différences d'information pouvant apparaître dans ce type de données. Nous présentons dans cet article une méthode de recalage rigide d'images 3D mono et multimodales reposant sur une méthode d'estimation robuste, associée à des techniques d'optimisation stochastique rapides. L'approche minimise, au sens d'un M-estimateur, la variance, dans l'image à recaler, des régions définies par une partition de l'image de référence. La méthode robuste est illustrée par le recalage d'images médicales monomodales (IRM/IRM) et multimodales (IRM/SPECT) et comparée à d'autres approches proposées récemment dans la littérature. Elle conduit à une précision sous-voxel, comparable ou supérieure aux meilleures méthodes actuelles.

343. Unsupervised morphological segmentation of objects in contact Elisa MARTINEZ, Xavier JOVE, Fernando DE LA TORRE, Eugenia SANTAMARIA. p. 1379-1382 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article nous proposons un nouvel algorithme pour la segmentation automatique d'objects et formes fermées sur un fond irrégulier. Notre intérêt se portera en particulier sur le problème d'attibuer des marqueurs pour identifier les objects différents, même ceux qui se touchent. La méthode est utile non seulement aux images statiques mais fournit aussi de bons résultats sur des séquences d'images. Une fois le marqueur a été attribué, nous déterminons le contour des objects avec un procès de decision basé sur l'application locale de l'algorithme de watershed. Cette procedure a besoin d'un temps de calcul inférieur à rendement égal, par rapport aux resultats obtenus dans nos travaux précédents [1][2].

344. Local dynamical analysis of the invariant set of a signal Karin VIBE-RHEYMER, Jean-Marc VESIN. p. 1383-1386 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Bien que l'analyse globale des systèmes nonlinéaires soit beaucoup utilisée, peu d'essais ont été faits pour tenter de charactériser leur comportement local, et les succès obtenus furent limités. Ceci provient principalement de ce que ces tentatives se sont concentrées sur l'estimation quantitative du comportement, et que les zones d'intérêt ont été déterminées de manière assez arbitraire. Cet article se propose de résoudre le problème en présentant une technique estimant l'exposant de Lyapunov local pour tous les points de l'attracteur et les agglomérant en groupes significatifs. Les exemples basés sur le système de Lorenz montrent que, si les résultats sont souvent peu fiables numériquement, ils permettent une analyse qualitative de 1' attracteur, et les groupes formés ont une signification physique.

345. Filtrage adaptatif non-linéaire utilisant une entrée cyclostationnaire Jean-Pierre COSTA, Philippe ROSTAING, Thierry PITARQUE. p. 1387-1390 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article compare différents signaux de référence pour un filtrage adaptatif de Volterra à temps discret pour une application spécifique : le brouilleur. L'originalité de cette étude est d'utiliser une référence cyclostationnaire pour exciter le moins possible les modes du système inconnu étudié. Cette nouvelle approche permet d'obtenir un modèle de Volterra minimal car tous les termes non excités sont alors rejetés.

346. Opérateur Conjoint de lissage-gradient par estimation de paramètres d'un modèle à facettes M. TABIZA, Ph. BOLON. p. 1391-1394 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons un Opérateur Conjoint de LIssage-Gradient (OCLIG) pour le prétraitement d'images bruitées. Par les techniques utilisées, cet opérateur peut être considéré comme dérivant des filtres d'ordre. Par construction, il permet une adaptation à la nature du bruit d'images. L'estimation simultanée du niveau de gris de l'image et des composantes du gradient permet d'améliorer les performances en lissage par rapport à des filtres d'ordre classiques dans les zones non stationnaires tout en restant performant dans les zones stationnaires.

347. Recalage élastique 3-D de surfaces numériques par optimisation génétique Jean-Michel ROUET, Jean-José JACQ, Christian ROUX. p. 1395-1398 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier présente une méthode de mise en correspondance par transformation géométrique élastique de deux surfaces numériques. La recherche de la transformation géométrique se fait à l'aide d'un algorithme génétique originalement modifié suivi d'une optimisation locale par analyse de la population génétique finale.

348. Projections non linéaires, estimation de la fiabilité d'un capteur et fusion dépendante du contexte pour la reconnaissance audiovisuelle de parole dans le bruit Pascal TEISSIER, Jean-Luc SCHWARTZ, Anne GUERIN-DUGUE. p. 1399-1402 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Si on veut exploiter pleinement la complémentarité des capteurs auditif et visuel et réaliser un système de reconnaissance audiovisuelle de la parole robuste en milieu bruité, il faut introduire au coeur du processus de fusion de capteurs une information contextuelle portant sur la fiabilité des capteurs. Nous montrons ici comment estimer efficacement la fiabilité du capteur acoustique par une "Analyse en Composantes Curvilinéaires" (ACC), et comment introduire cette estimation de contexte dans le processus de fusion dans deux architectures de reconnaissance.

349. Espace de parité pour les systèmes linéaires incertains. Synthèse, quelques résultats nouveaux et mise en oeuvre José RAGOT, Frédéric KRATZ, Didier MAQUIN. p. 1403-1406 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Pour analyser le bon fonctionnement d'un système, l'une des techniques couramment utilisées consiste à tester la nullité d'équations de redondance entre différentes grandeurs connues caractérisant ce système. Ces équations sont généralement obtenues en éliminant, des équations modélisant le système, les grandeurs inconnues ; dans le cas où les paramètres de ce modèle sont incertains, le résultat de l'élimination est critiquable. Dans cette communication, on expose ce problème ainsi qu'une technique de génération d'équations de redondance robustes vis-à-vis des imprécisions des paramètres. Des exemples illustrent les différentes propositions.

350. Débruitage de parole par fusion des informations auditives et visuelles : une étude des transitions vocaliques Laurent GIRIN, Gang FENG, Jean-Luc SCHWARTZ. p. 1407-1410 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous présentons un système de débruitage de parole basé sur une fusion des informations auditives et visuelles. Dans un premier temps, la structure globale du système est présentée. Puis l'outil utilisé pour mélanger les deux sources d'information est décrit. Le système complet est implémenté dans le contexte de transitions vocaliques dégradées par un bruit blanc additif. Une évaluation complète est réalisée dans ce contexte : elle comporte des mesures de distance, des scores de classification gaussienne, et un test perceptif. Les résultats sont très prometteurs.

351. Un argument pour le choix entre décision pignistique et maximum de plausibilité en théorie de l'évidence Alain NIFLE, Roger REYNAUD. p. 1411-1414 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous abordons ici un aspect du problème de décision en théorie de l'évidence, à savoir le choix du critère associé. Lorsque la décision doit porter sur les singletons du cadre de discernement, deux approches sont couramment rencontrées : par maximum de probabilité pignistique ou par maximum de plausibilité. Nous proposons un argument fondé sur l'interprétation de la modélisation par masses permettant de choisir entre ces deux approches. En effet, dans le cas d'ensembles aléatoires, la fusion de Dempster pourrait être vue, selon le type d'entrée modélisée par masses, ou bien comme une extension de la fusion bayésienne classique (a priori et vraisemblance) conduisant au maximum de probabilité pignistique, ou bien comme une extension de la fusion de vraisemblances, tout aussi classique en théorie des probabilités et conduisant à un critère de maximum de plausibilité.

352. Fusion de données complémentaires en vue de l'amélioration de la dynamique des systèmes d'imagerie Anne DROMIGNY-BADIN, Yue-Min ZHU. p. 1415-1418 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le but de cette communication consiste à montrer que la théorie de l'évidence de Dempster-Shafer peut être appliquée au problème de fusion dans le domaine de l'amélioration de la dynamique d'un système d'imagerie à rayons X. Une hypothèse étant définie comme une épaisseur d'objet, l'incertitude et l'imprécision sur les épaisseurs sont réduites grâce à la gestion des hypothèses composées ainsi qu'à la définition de leur fonctions de masse à partir de la modélisation des histogrammes des niveaux de gris. La prise de décision est basée sur le critère de maximum de crédibilité sur des hypothèses simples (singletons) ou composées (union des hypothèses). L'augmentation de la dynamique du système d'imagerie à rayons X est réalisée en combinant chaque couple de pixels correspondant au même point physique de l'objet grâce à la règle de Dempster et à la consultation d'une table de fusion.

353. Reconstruction tomographique d'objets à symétrie de révolution à partir d'une vue par approximation de modèle Jean Michel LAGRANGE, Isabelle DAUTY, Robert AZENCOTT. p. 1419-1422 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les techniques classiques de reconstruction d'objets axisymétriques génèrent toutes d'importants artefacts (solutions lissées ou très instables). De plus, l'extraction d'informations très précises concernant les grandes transitions de densités demeurent délicates. Dans cet article, nous proposons une nouvelle voie -en une dimension, pour l'instant- assurant simultanément la reconstruction et l'extraction de caractéristiques: un a priori est apporté sous la forme d'un modèle de densités. Nous montrons l'intérêt de cette approche pour ce qui est de la prise en compte ou de la quantification de certaines perturbations induites par la chaîne d'acquisition des données.

354. Egalisation aveugle au second ordre : le cas de signaux à bande limitée Ph. CIBLAT, Ph. LOUBATON, P. LARZABAL. p. 1423-1426 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Il est bien connu que les algorithmes classiques d'égalisation aveugle au second ordre basés sur le suréchantillonnage du signal reçu ont des performances médiocres dans le cas où le signal modulé a une bande passante réduite. Dans la première partie, nous nous attachons à analyser les causes de ces mauvaises performances dans le cadre de la méthode sous-espace introduite par Moulines et al. Dans la seconde, nous montrons que les méthodes dites de "covariance matching" permettent d'améliorer considérablement les résultats.

355. Séparation et déconvolution aveugle de signaux bruités : modélisation par mélange de gaussiennes Olivier BERMOND, Eric MOULINES, Jean-Francois CARDOSO. p. 1427-1430 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article propose un algorithme d'identification aveugle de systèmes linéaires bruités. Le principe est celui de l'EM, dont le but est de maximiser la vraisemblance de l'observation en maximisant une fonction auxilliaire, l'étape 'M' de maximisation est simple, la difficulté restant l'étape 'E' de calcul de cette fonction auxilliaire. Nous montrons dans l'article que la modélisation de la distribution des entrées par un mélange de Gaussiennes permet une implantation de l'étape 'E' de manière exacte et (raisonnablement) rapide. Nous fournirons un procédé d'estimation conjointe des paramètres du système et de l'entrée, qui se généralise au problème de déconvolution aveugle, et qui offre une voie à l'estimation semi-paramétrique.

356. Traitement d'échogrammes ultrasonores par déconvolution aveugle Stéphane GAUTIER, Jérome IDIER, Frédéric CHAMPAGNAT, Ali MOHAMMAD-DJAFARI, Blandine LAVAYSSIERE. p. 1431-1434 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La génération de traces ultrasonores peut être modélisée comme une convolution entre l'onde émise et la réflectivité qui caractérise le milieu insonifié. Lorsque l'onde est inconnue, la restitution de la réflectivité constitue un problème de déconvolution myope. Dans ce cas, la démarche la plus courante consiste à déconvoluer la trace en utilisant l'ondelette à minimum de phase. En fait, cette hypothèse sur la phase n'est pas satisfaisante. Nous présentons deux méthodes qui permettent, dans certaines conditions, de pallier cette méconnaissance. La première méthode consiste à estimer conjointement une ondelette à phase non minimale et la réflectivité. La seconde prend en compte d'éventuelles rotations de phases de l'onde lors de sa propagation. Les résultats obtenus sont validés par le traitement de traces réelles.

357. Une structure universelle pour l'égalisation autodidacte adaptative J. LABAT, O. MACCHI, C. LAOT. p. 1435-1438 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente un égaliseur adaptatif à retour de décisions, de type autodidacte (aveugle) dont la structure et les critères d'optimalité s'adaptent au degré de sévérité du canal de transmission. Ses performances sont remarquables et son champ d'applications très vaste. Il est particulièrement bien adapté aux canaux sévères et bruités, ce que nous illustrons au travers d'une modulation MAQ-256. Parallèlement, du fait de son adaptativité structurelle, il s'avère très efficace dans le cas de canaux non stationnaires. Cette propriété est mise en évidence à partir de deux exemples (MAQ-4) dont l'un correspond à des signaux réels de communication acoustique sous-marine.

358. Analyse de signaux FM affectés par un bruit multiplicatif et un bruit additif Abdelaziz OULDALI, Messaoud BENIDIR. p. 1439-1442 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce travail nous nous intéressons à l'estimation de la phase polynomiale d'un signal affecté par un bruit multiplicatif et un bruit additif. Nous montrons que si la moyenne du bruit multiplicatif est non nulle, l'estimation de la phase est possible en utilisant la transformée de phase polynomiale (TPP). En revanche cette transformée se révèle inefficace dans le cas où la moyenne est nulle. Pour palier à cette difficulté nous introduisons une extension de la transformée polynomiale. Nous proposons une borne inférieure du nombre d'échantillons à utiliser pour assurer une bonne estimation de la phase. Nous calculons le biais et la variance de l'estimateur du coefficient du plus haut degré de la phase et de ceux de l'estimateur de la moyenne du bruit multiplicatif.

359. Traitement des réponses des capteurs magnétiques résonants Pierre CHIRON, Patrick MENEROUD, Jean-Marc CHASSERY, Frank CLAEYSSEN. p. 1443-1446 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article montre l'utilisation de routines de traitement d'images dans un problème temps-fréquence. Les signaux traités proviennent de la variation au cours du temps de la réponse fréquentielle de capteurs résonants sensibles au champ magnétique. Les signatures des capteurs sont des traces dans l'espace temps-fréquence. Deux traitements, spécifiques aux méthodes de détection des réponses des capteurs, sont présentés ; traitements qui favorisent l'exploitation temps-réel des signaux : • Détection de courbes paraboliques par transformée de Hough. • Suivi de traces sur image de densité gaussienne.

360. Partition du plan temps-fréquence et réallocation E. CHASSANDE-MOTTIN, F. AUGER, I. DAUBECHIES, P. FLANDRIN. p. 1447-1450 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème que nous abordons est celui du découpage du plan temps-fréquence en vue d'obtenir une description simplifiée d'un signal multicomposante qui rende possible l'extraction de chacune de ses composantes et leur reconstruction. La solution proposée s'appuie sur une nouvelle extension de la méthode de réallocation, qui permet très naturellement d'extraire les différentes composantes à l'aide d'une technique de classification non supervisée. L'originalité de ce travail réside dans la manière dont on extrait l'information qui sert à construire la partition. A cette fin, on utilise non pas la distribution temps-fréquence elle-même, mais le champ de ses vecteurs de réallocation, ce qui apporte aussi un nouvel éclairage sur la question de ce qu'est une composante d'un signal.

361. Estimation conjointe en ondelette des paramètres du phénomène de dépendance longue Darryl VEITCH, Patrice ABRY. p. 1451-1454 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons un estimateur conjoint, reposant sur les coefficients d'une décomposition en ondelettes, des deux paramètres définissant le phénomène de dépendance à longue portée. Nous montrons que cet estimateur est caractérisé par sa simplicité à la fois conceptuelle et à la mise en oeuvre : il consiste essentiellement à mesurer la pente et l'ordonnée à l'origine d'une régression linéaire. Ces excellentes performances statistiques, non biais et presque minimum de variance, sont démontrées analytiquement et illustrées par des simulations numériques, Cet outil est ensuite appliqué à l'analyse de données de télétrafic Ethernet.

362. Méthodes MCMC pour la décomposition en paquets d'ondelettes de signaux transitoires D. LEPORINI. p. 1455-1458 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les bases de paquets d'ondelettes fournissent un cadre approprié à la recherche d'une représentation optimale des processus stochastiques. Dans cet article, nous abordons le problème du choix de la "meilleure base" sous un angle bayésien, lorsque l'observation est un signal transitoire bruité, en considérant cette base optimale comme l'un des paramètres du modèle. Des distributions a priori non-homogènes sont introduites sur les coefficients de décomposition du signal, nécessitant la mise en oeuvre d'algorithmes de Monte Carlo par chaînes de Markov à sauts réversibles. Diverses méthodes d'estimation, pouvant dépendre de plusieurs représentations, sont évaluées au travers de simulations.

363. Segmentation par contour actif probabiliste Philippe REFREGIER, Olivier GERMAIN, Christophe CHESNAUD, Thierry GAIDON. p. 1459-1462 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons de nouveaux algorithmes optimaux, au sens de la théorie de la décision, pour la segmentation d'un objet d'intensité aléatoire apparaissant sur un fond non recouvrant d'intensité aléatoire. Nous étudions les solutions optimales pour des lois Gaussiennes et Gamma.

364. Une méthode de détection multiéchelle fondée sur le maximum de vraisemblance et les ondelettes multiples : Définition et performances Zyed TIRA, Patrick DUVAUT, Agnès JOUSSELLIN. p. 1463-1466 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons dans ce papier un algorithme de détection-segmentation des variations élémentaires dans la moyenne d'un signal. Cet algorithme détermine la décomposition optimale du signal observé sur des ondelettes multiples. Pour ce faire, on utilise l'approche du maximum de vraisemblance généralisé appliqué aux différentes échelles de la décomposition. On fusionne ensuite la décision en analysant la cohérence multiéchelle. Cet algorithme est illustré sur un signal test. Ses performances sont analysées à l'appui des courbes COR.

365. Détection de changements dans des mélanges multi-composantes : étude de robustesse Hélène LAURENT, Thierry GOURAUD, Christian DONCARLI. p. 1467-1470 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette communication propose une étude comparative d'approche paramétrique et non paramétrique dans un contexte de détection de ruptures spectrales. Des indices de stationnarité ont été calculés et leurs performances sont présentées sous formalisme COR. Afin d'analyser la robustesse de ces méthodes aux erreurs de modélisation, les deux approches sont testées sur trois classes de signaux possédant différentes variations de fréquence (saut brusque, dérive, ...).

366. Analyse temps-echelle de ruptures noyées dans un bruit multiplicatif Marie CHABERT, Jean-Yves TOURNERET, Francis CASTANIE. p. 1471-1474 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article est consacré au problème de la détection de ruptures noyées dans un bruit blanc multiplicatif de moyenne nulle, à l'aide de la Transformée en Ondelette Continue (TOC). La TOC est généralement utilisée dans un contexte additif. Cet article étudie ses propriétés statistiques lorsque le bruit est multiplicatif et de moyenne nulle. Nous montrons qu'un prétraitement non-linéaire (quadratique) permet d'exploiter les bonnes propriétés de la TOC pour la détection de ruptures. Un critère de contraste, équivalent à un Rapport Signal sur Bruit (RSB), est défini dans le domaine temps- échelle. Une ondelette optimale maximisant ce RSB est déterminée lorsque la rupture est de type échelon. Pour de grandes échelles, cette ondelette est asymptotiquement optimale pour d'autres types de ruptures.

367. Détection bayésienne de saut de fréquence par des méthodes MCMC M. VIEIRA, C. THEYS, A. FERRARI. p. 1475-1478 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème traité est celui de la détection et de l'estimation hors-ligne d'un saut de fréquence dans une sinusoïde complexe bruitée. Une approche bayésienne utilisant une méthode de Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC) nous permet d'estimer l'instant de rupture r et les pulsations avant et après le saut uniquement à partir des observations. Une version adaptative de l'algorithme de Metropolis-Hastings (M-H) à marche aléatoire est utilisée permettant de régler de façon optimale et automatique les paramètres de l'algorithme. Les performances de détection estimées en terme de distribution de l'erreur d'estimation de r et d'estimation de l'amplitude de la rupture sont présentées.

368. Reconstruction 3D de vaisseaux à partir d'un faible nombre de projections à l'aide de contours déformables M. SENASLI, L. GARNERO, A. HERMENT, E. MOUSSEAUX. p. 1479-1482 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Un contour actif, évoluant dans un processus stochastique, est proposé pour la reconstruction en tomographie d'images binaires. Une fonction de coût, formée d'un terme d'attachement aux données tomographiques et d'une fonction de régularisation, prenant en compte les artefacts inhérents à la reconstruction, est minimisée pour trouver la solution MAP optimale, dans un cadre Bayesien. La méthode, appliquée à la reconstruction des vaisseaux sanguins, est stable. Les résultats obtenus sur des simulations bruitées et sur des acquisitions sur fantômes sont prometteurs.

369. High level vision with the deformable pyramid P.-J. REISSMAN, J. LÖTJÖNEN, J. NENONEN, I. E. MAGNIN, T. KATILA. p. 1483-1485 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une pyramide de graphes, constituant un modèle multirésoltuion déformable est utilisée pour la reconnaissance de formes. Cette pyramide permet de décrire des formes complexes par des maillages de leur surface, elle est construite à partir d'un volume de référence. Le modèle est ensuite déformé pour s'adapter aux données tout en conservant ses propriétés topologiques et géométriques. Cette nouvelle méthode permet l'extraction rapide, robuste et précise du modèle dans le cadre de l'imagerie cardiaque volumique par résoance magnétique. Les potentialités de la pyramide déformable sont illustrées par l'extraction d'un modèle du thorax et du coeur en mouvement.

370. Détection et suivi d'interfaces d'objets déformables : application à la mécanique des fluides Christophe DUCOTTET, Jacques FAYOLLE. p. 1487-1490 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème traité dans cet article concerne la mesure de déformations locales d'interfaces d'objets déformables en vue d'étudier leur dynamique. Les objets considérés peuvent être des solides déformables ou des fluides, qui ne disposent pas obligatoirement de frontières nettement définies sur toute leur périphérie, et dont les images sont éventuellement bruitées. La méthode proposée repose sur une transformation en ondelettes qui nous permet de sélectionner les frontières qui sont des interfaces et d'estimer leur amplitude et leur longueur de transition. Des points caractéristiques sont ensuite détectés le long de ces interfaces, et la mesure de déformation se fait en suivant ces points entre les images successives. Nous présentons une application à l'étude de la pénétration d'un jet diesel dans une chambre de combustion.

371. Un modèle volumique déformable hiérarchique et un calcul de distance k-d efficace pour la segmentation d'images 3-d Eric BITTAR, Stéphane LAVALLEE. p. 1491-1494 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons un modèle volumique déformable qui permet la segmentation automatique d'images médicales tridimensionnelles. Notre travail combine un modèle octree-spline déformable hiérarchique et régularisé, avec le calcul rapide d'une distance généralisée prenant en compte des caractéristiques différentielles extraites automatiquement. Nous montrons des résultats de déformation d'objets de synthèse (ellipsoïdes), et des tests de segmentation d'images TDM 3D (SCANNER X) de vertèbres à l'aide d'un modèle.

372. Contours déformables et reconstruction tomographique en imagerie médicale Sylvie TEBOUL, Laure BLANC-FERAUD, Gilles AUBERT, Michel BARLAUD, Jacques DARCOURT. p. 1495-1498 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article traite de la segmentation automatique des images reconstruites en tomographie par émission, afin d'améliorer l'interprétation des images pour le diagnostic des médecins. Les approches classiques des contours actifs déformables pour la segmentation ne permettent pas de bien segmenter les données reconstruites qui sont bruitées. Aussi, nous proposons de traiter simultanément la reconstruction et la segmentation en résolvant un système de deux EDP, l'une permettant la reconstruction avec régularisation prenant en compte les discontinuités, et l'autre la segmentation par l'évolution de courbes planes.

373. Mise en oeuvre d'un récepteur multicapteurs pour les radiocommunications Sylvie MAYRARGUE. p. 1499-1502 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le récepteur multi-capteurs est désormais un outil bien connu pour l'égalisation et pour la réduction du niveau de brouillage dans un réseau de radio communications [1,2,3]., clé de l'augmentation de sa capacité. Le brouillage peut venir d'utilisateurs d'autres cellules, ou bien de la même cellule dans le cas de l'AMRS (Accès Multiple à Répartition Spatiale)[4,5]. Une structure de récepteur optimal a été présentée [10], ainsi qu'une mise en oeuvre [11]. Cet article en présente une autre mise en oeuvre ainsi qu'une justification théorique de l'estimation aux moindres carrés par la séquence d'apprentissage sur laquelle repose cette mise en oeuvre. De plus, on en déduit une méthode pour retrouver les directions d'arrivée des signaux AMRS. Des résultats de simulation sont présentés.

374. Contrôle qualité de radiogrammes de soudure par traitement d'images G. DAILLANT, D. MICOLLET, M. PAINDAVOINE. p. 1503-1506 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article porte sur la conception d'un système automatique d'analyse de radiogrammes de soudure. Le but de l'étude est d'extraire des défauts de type cavités qui se présentent sur les images originales, présentant de très fortes inhomogénéités, par des taches sombres. Plusieurs méthodes de rehaussement ont été étudiées. La segmentation se fait finalement grâce à des techniques de morphologie mathématique. Les temps de calculs étant prohibitifs, les algorithmes ont été implantés sur une architecture parallèle.

375. Traitement spatio-temporels pour la détection des cibles lentes par radars aéroportés Laurent SAVY, Rocco SETTINERI. p. 1507-1510 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Détecter les cibles mobiles terrestres pour un radar aéroporté à antenne à visée latérale est une tache rendue difficile par l'étalement du spectre Doppler du fouillis, dû au mouvement du porteur. La solution consiste alors à effectuer un filtrage bidimensionnel spatio-temporel pour exploiter la relation de proportionnalité entre la fréquence Doppler d'une cible fixe et sa fréquence spatiale. Dans un premier temps, l'article présentera des résultats analytiques sur les performances théoriques du traitement spatio-temporel optimal. Dans un deuxième temps, l'article décrira un traitement spatio-temporel sous optimal sans référence fouillis seul.