GRETSI : Colloque Gretsi 2009

2009

22° Colloque sur le traitement du signal et des images

Dijon - Sep # 8--11

1. Detection automatique du mixage de modes dans la décomposition modale empirique par la détection de non stationnarité: Application à la sélection des IMF d'intérêts ou au débruitage Jérémy TERRIEN, Catherine MARQUE, Brynjar KARLSSON. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La décomposition modale empirique est une méthode itérative permettant de décomposer un signal en différents modes ou IMF (Intrinsic Mode Function). Un algorithme de sélection des composantes modales d'intérêts a été récemment proposé. Cette méthode se base sur une étude statistique du bruit contenu dans chacune des IMF et sur un modèle mathématique de la répartition du bruit dans chacune des IMF, propre au signal analysé, par estimation du bruit sur le premier mode (qui est censé contenir uniquement du bruit). Cependant un phénomène de mixage de modes peut apparaître et aboutir à une surestimation du niveau de bruit dans le signal original. Certaines IMF seront donc considérées à tort comme du bruit. Nous proposons une méthode générale de détection du mixage de modes basée sur la détection de non stationnarité sur la première IMF. Une fois le mixage de modes identifié, nous proposons ensuite de corriger l'estimation du niveau de bruit contenu sur la première IMF par une extraction sur cette IMF de la partie signal et de la partie correspondant uniquement au bruit. Les résultats obtenus sur des signaux purement synthétiques ou issus de la mécanique et du génie biomédical montrent l'intérêt de l'approche proposée.

2. Reconnaissance de contours de vertèbres cervicales à partir de modèles de forme actifs Philippe POULETAUT, Frédéric MARIN, Marie-Christine HO BA THO. p. 1-3 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons ici une approche reproductible d'analyse de cliché radiographique sagittal de rachis cervical dans le but de mieux extraire les contours de vertèbre. Elle repose sur un modèle actif de forme qui est construit à partir d'une base d'images comprenant cinq vertèbres. Nous étudions la robustesse de notre méthode par rapport à l'initialisation du modèle et à la taille de la base d'images. Les résultats obtenus sur une centaine d'images montrent une reconnaissance assez précise des contours. La méthode après apprentissage demande moins d'intervention manuelle sur l'image et permet d'automatiser l'analyse.

3. Influence des paramètres texturaux sur les performances des réseaux de neurones pour la classification d'images de télédétection Olfa MARRAKCHI, Amira ELGHALI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article concerne l'évaluation des performances des réseaux de neurones (RN) pour l'identification des textures fortement hétérogènes d'images de télédétection. Cette évaluation est réalisée par le biais d'une optimisation en temps d'apprentissage et en nombre de neurones du réseau de neurones sous la contrainte d'atteindre des taux d'identification des textures optimaux. L'étude concerne aussi l'influence de la nature texturale hétérogène sur le choix de certains paramètres neuronaux permettant d'obtenir l'unité élémentaire des textures. Il s'agit d'étudier l'impact de l'information texturale sur la conception de réseaux de neurones et cela en considérant des échantillons de textures présentant une complexité liée à la corrélation texturale ainsi qu'aux pourcentages des taux de recouvrement des espèces contenues dans ces textures. Les bases de textures utilisées sont issues d'images de télédétection de sources différentes à savoir une image radar aéroportée ROS et une autre acquise par le satellite Aster dont les résolutions sont totalement différentes. A cet effet, nous avons étudié l'influence de la résolution spatiale sur les résultats d'identification des textures par la méthode neuronale tout en adoptant la même procédure d'évaluation des résultats de classification et des performances des réseaux relativement à chacune des deux images. Les résultats concernent essentiellement l'analyse des textures selon leurs caractéristiques en terme d'hétérogénéité et de pourcentage du taux de recouvrement ; les critères de choix de l'architecture neuronale et enfin l'influence des paramètres des textures des images pour la détermination de l'architecture optimale du RN ainsi que l'élément unitaire de la texture.

4. Analyse d'images hyperspectrales à l'aide d'un modèle de mélange de spectres aléatoires Olivier ECHES, Nicolas DOBIGEON, Jean-Yves TOURNERET. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente un nouvel algorithme de démélange appliqué aux images hyperspectrales. Chaque pixel de l'image est modélisé par une combinaison linéaire de spectres purs, appelés endmembers, supposés aléatoires. Plus précisément, ces spectres purs suivent des lois normales multivariées de moyennes connues résultant d'un algorithme d'extraction d'endmembers tel que N-FINDR ou VCA. Cet article propose d'estimer les coefficients du mélange ainsi obtenu (appelés abondances) à l'aide d'un algorithme Bayésien hiérarchique. Des lois a priori sont judicieusement choisies pour les abondances afin de respecter les contraintes de positivité et d'additivité tandis qu'une loi a priori conjuguée non informative est adoptée pour la variance des endmembers. La loi a posteriori des paramètres du modèle Bayésien hiérarchique obtenu est trop complexe pour obtenir des expressions simples des estimateurs Bayésiens associés. Nous étudions alors un algorithme de Gibbs hybride permettant de générer des abondances et des variances distribuées suivant leur loi a posteriori. Les performances de la méthode proposée sont évaluées à l'aide de simulations menées à partir d'images synthétiques et d'images réelles.

5. Compromis diversité-multiplexage pour un protocole de relayage DF non-orthogonal Nassar KSAIRI, Philippe CIBLAT, Pascal BIANCHI, Walid HACHEM. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous nous intéressons à l'étude théorique d'un protocole de relayage appelé DoQF introduit récemment dans la littérature. Il est classique d'étudier les protocoles de relayage entre eux par le calcul théorique de leur compromis gain de diversité-gain de multiplexage. Ceci a été fait pour les protocoles NAF, DF et DDF mais pas pour le protocole DoQF. Ce papier comble ce manque. Nous calculons analytiquement le compromis gain de multiplexage-gain de diversité pour le protocole DoQF. Ceci nous permet d'examiner les mérites respectifs entre ce protocole et d'autres protocoles classiques de type NAF ou DF. Nous montrons en particulier que le DoQF est le meilleur protocole statique au sens du compromis gain de diversité-gain de multiplexage.

6. Synthèse de processus bivariés non gaussiens à mémoire longue Antoine SCHERRER, Patrice ABRY. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous étudions la synthèse de processus stationnaires bivariés possédant des distributions marginales (non gaussiennes) et des auto- et inter-spectres prescrits conjointement et a priori. Nous nous intéressons spécifiquement au cas de la synthèse de processus à distributions marginales appartenant à la famille des lois gammas et à des spectres à longue mémoire. Nous combinons un algorithme de synthèse de processus multivariés gaussiens \cite{Chambers95} avec une technique de transformation de variables aléatoires, de gaussiennes à non gaussiennes, pour obtenir une processus bivarié de marginales et auto- et inter-spectres prescrits. \'A partir des auto- et inter-covariances prescrites a priori, nous dérivons analytiquement la forme des auto- et inter-covariances des processus gaussiens intermédiaires nécessaires à la synthèse des processus bivariés de distributions marginales également prescrites a priori. Nous décrivons également en détail l'ensemble de l'algorithme de synthèse. Nous illustrons la procédure sur la synthèse de processus dont les marginales sont des lois gammas et dont les auto- et inter- spectres mélangent mémoires courtes (ARMA) et longue (intégration fractionnaire). De tels processus sont particulièrement pertinents pour la modélisation de séries temporelles de trafic Internet agrégés.

7. Détection des scènes vidéo adultes par méthode hybride basée sur la couleur de la peau Hajar BOUIROUGA, Abdelilah JILBAB, Driss ABOUTAJDINE. p. 1-1 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose des techniques de classification permettant la reconnaissance et le filtrage des scènes vidéo pour adultes. Le processus de filtrage proposé est composé de deux algorithmes. Le premier algorithme est basé sur la détection de la peau dans les images fixes en utilisant le modèle hybride RGB-H-CbCr. Quant au deuxième, il considère l'aspect variation temporelle des scènes vidéo. La combinaison de ces deux algorithmes permet d'exploiter conjointement la composante temporelle et la richesse des images dans une scène.

8. Identification des systèmes OFDM cognitifs basée sur les signatures pilotes cyclostationnaires François-Xavier SOCHELEAU, Sébastien HOUCKE, Philippe CIBLAT, Abdeldjalil AÏSSA-EL-BEY. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Établir et maintenir la connectivité au sein des réseaux cognitifs tout en supportant des sauts de fréquence opportunistes est une tâche délicate inhérente à la radio cognitive. Une solution pour résoudre ce problème consiste à embarquer dans la couche PHY des signatures spécifiques à chaque réseau permettant de détecter les canaux fréquentiels utilisés par ceux-ci. Dans cet article, nous nous focalisons sur les systèmes OFDM et suggérons d'embarquer des signatures sur les tons pilotes. Plus précisement, la méthode proposée s'appuie sur la redondance périodique souvent induite entre les symboles pilotes. Nous démontrons que les systèmes OFDM peuvent être identifés grâce à cette redondance en conduisant un test d'hypothèse basé sur les statistiques du second ordre. Des exemples numériques détaillés montrent l'efficacité du critère proposé dans un environnement doublement dispersif.

9. Estimation aveugle du taux d'activité temps-fréquence des signaux OFDMA François-Xavier SOCHELEAU, Sébastien HOUCKE, Abdeldjalil AISSA-EI-BEY. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

En parallèle du déploiement de nouveaux services mobiles, il y a une volonté émergente de vouloir fournir aux utilisateurs un accès sans fil omniprésent. Ceci peut être rendu possible par le développement de terminaux à interface multiple tirant profit de la coexistence de réseaux hétérogènes complémentaires tels que 3G(LTE), WiMAX, Wifi etc. De tels terminaux décident de passer d'une interface de connexion à l'autre en fonction de la valeur de diverses métriques telles que la qualité du signal reçu ou de la charge du trafic réseau. Dans cet article, nous nous intéressons aux réseaux OFDMA dont la charge est directement dépendante du taux d'allocation des slots temps-fréquence. Nous proposons une méthode peu coûteuse d'estimation de ce taux basée sur une mesure de vraisemblance sur le signal reçu. L'algorithme, testé sur des signaux simulés de type WiMAX dans un canal sélectif en temps et fréquence, offre une erreur quadratique moyenne normalisée comprise entre -30dB et -15dB pour un SNR moyen de 10dB.

10. Reconstruction bayésienne d'images MRFM parcimonieuses Nicolas DOBIGEON, Alfred O. HERO, Jean-Yves TOURNERET. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente un algorithme de reconstruction d'images issues d'un microscope à résonance magnétique (Magnetic Resonance Force Microscopy en anglais, MRFM) qui ont la particularité d'être parcimonieuses, c'est à dire constituées seulement de quelques pixels non nuls. Cet algorithme repose sur un modèle bayésien hierarchique tel que la loi a priori des pixels de l'image MRFM est un mélange d'une masse en zéro et d'une loi exponentielle positive. Par ailleurs, les hyperparamètres associés au modèle sont estimés de manière non-supervisée à partir des données. La loi a priori choisie permet de respecter les contraintes de positivité imposées sur les pixels et fournit un estimateur MAP plus parcimonieux que celui obtenu avec une simple pénalisation I1. En outre, l'estimation non supervisée des hyperparamètres rend la reconstruction plus robuste que des méthodes empiriques rencontrées dans la littérature.

11. Extraction de composants purs et démélange linéaire bayésiens en imagerie hyperspectrale Nicolas DOBIGEON, Saïd MOUSSAOUI, Martial COULON, Jean-Yves TOURNERET, Alfred O. HERO. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose une nouvelle méthode de démélange aveugle d'images hyperspectrales pour estimer conjointement les spectres des composants purs de l'image et leurs proportions respectives au sein de chaque pixel. Cet algorithme totalement bayésien repose sur le choix judicieux de lois a priori permettant de respecter les contraintes inhérentes au modèle d'observation, et sur l'estimation des signatures spectrales dans un sous-espace approprié. Cette estimation conjointe permet de pallier les inconvénients des méthodes de démélange spectral basées sur deux étapes successives. Elle fournit également des estimations des paramètres d'intérêt qui respectent toutes les contraintes de positivité et d'additivité caractéristiques du modèle. Des simulations conduites sur des images synthétiques et réelles permettent d'illustrer les performances de la méthode proposée.

12. Segmentation d'Images multi-canal de résonance magnétique T2 avec morphologie mathématique multidimensionnelle Wuilian TORRES, Miguel MARTIN-LANDROVE, Marco PALUSZNY, Gabriel PADILLA, Giovanni FIGUEROA. p. 1-3 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose une méthode pour la segmentation d'images du cerveau avec la présence de tumeurs, obtenues par résonance magnétique pondérée en T2. La méthodologie utilise une technique dérivée de la morphologie mathématique multidimensionnelle pour identifier des tissus qui pourraient être atteints de pathologies souscliniques difficiles à discerner par le médecin traitant. Des opérateurs morphologiques vectoriels sont établis avec comme critère d'ordonnement l'ordre réduit et l'ordre lexicographique. Les opérateurs de dilatation et érosion sont définis, et à partir du gradient morphologique une segmentation spatiale est obtenue par la méthode de la ligne de partage d'eaux. Finalement, les pixels représentant les segments sont rassemblés par regroupement hiérarchique afin de réduire le nombre de segments à une quantité adéquate.

13. Filtrage statistique d'un capteur de position angulaire par filtrage de Kalman: implantation sur microcontrôleur ou sur FPGA à l'aide de bibliothèques jumelles François AUGER, Franck DEBRAILLY, Ronald GARZON, René AUBREE, Pierre-Yves BOISBUNON. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le travail présenté ici concerne l'amélioration de la mesure de position angulaire et de l'estimation de vitesse du rotor d'une machine tournante. Cette amélioration est obtenue à l'aide d'un filtre de Kalman associant un modèle de trajectoire du troisième ordre et un capteur, qui peut être constitué soit de trois détecteurs à effet Hall, soit d'un encodeur magnétique. Une analyse approfondie de cet algorithme a permis de démontrer des résultats nouveaux qui rendent possible une implantation de cet algorithme soit sur microcontrôleur soit sur FPGA en utilisant des bibliothèques jumelles de fonctions élémentaires adaptées à ces deux types de cibles.

14. Un modèle empirique pour la soumission de communications aux conférences Patrick FLANDRIN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On se propose de trouver un modèle empirique décrivant de façon compacte le processus (cumulatif en temps) des soumissions de communications à une conférence.En amélioration au seul modèle disponible dans la littérature (basé sur un jeu unique de données), on propose un modèle de croissance global décrivant à la fois la phase d'accélération à l'approche de la date-butoir et la saturation liée au nombre nécessairement fini de soumissions. On s'appuie par ailleurs sur un corpus plus important, constitué en particulier des soumissions aux dernières conférences GRETSI. Le modèle proposé s'ajuste de façon significativement meilleure aux données observées que le seul modèle disponible jusqu'alors. Il révèle des régularités marquées et interprétables dans le processus de soumission. Il permet par ailleurs une prédiction raisonnable sur la base d'un nombre réduit de soumissions.

15. Une solution d'acquisition d'images à multiples fonctions de réponse Nicolas HAUTIERE, Jérémie BOSSU, Cyril BRAND. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les capteurs CCD ont une réponse linéaire et produisent des images de bonne qualité, ce qui les rend encore incontournables pour certaines applications de vision. En revanche, leur dynamique est limitée par rapport aux capteurs CMOS dont la réponse est logarithmique. Pour contourner cette limitation, nous proposons une solution logicielle permettant d'exploiter une caméra CCD dépourvue d'objectif auto-iris en toutes conditions d'éclairage naturel. La méthode proposée est fondée sur la détermination du temps d'exposition optimal et sa régulation temporelle par un correcteur proportionnel. Le temps d'exposition optimal déterminé et régulé est utilisé pour construire des images à la dynamique souhaitée en fusionnant des images acquises à différents temps d'exposition. Nous disposons ainsi d'une solution d'acquisition d'images à multiples fonctions de réponse permettant d'alimenter différentes types d'applications de vision.

16. Implantation optimisée d'un système MIMO-OFDM Christophe LE GUELLAUT, Fabienne NOUVEL. p. 1-3 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les techniques multi-antennes MIMO-OFDM sont pressenties pour les futurs systèmes de téléphonie mobile en raison de leur robustesse et de leur efficacité spectrale. Cependant, la complexité de ces systèmes peut devenir pénalisante quand le nombre d'antennes du système augmente, notamment à cause du nombre d'instances de FFT présentes. Pour remédier à l'augmentation de cette complexité, cet article présente l'optimisation d'un émetteur MIMO-OFDM générique permettant de n'utiliser qu'un seul bloc IFFT quel que soit le nombre d'antennes d'émission Nt. L'exemple d'un système MIMO 2x2 implanté sur un FPGA Virtex-2 montre un gain en terme de ressources proche de 2. Plus généralement, l'optimisation n'utilisant qu'une seule IFFT pour Nt antennes, le gain attendu est proche de Nt.

17. Explorer l'environnement avec des réseaux de chercheurs infotactiques Jean-Baptiste MASSON, Massimo VERGASSOLA. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Des animaux tel les papillons ou les oiseaux sont capables de suivre d'infimes traces de phéromones ou d'odeurs et les exploiter pour repérer leur source. Pour se faire ces animaux suivent de trajectoires qui alternent entre des périodes de "zig-zag" , des périodes de mouvements circulaires, et des trajectoires plus "droites". La même problématique se rencontre pour les robots "renifleurs" qu'on utilise afin de détecter les fuites chimiques, bactériologiques et même les mines. La plupart des robots actuels qui tentent de résoudre ces problèmes se basent sur des algorithmes qui essaient de remonter des gradients et qui ne peuvent donc identifier la source qu'en présence de flux importants de particules émises et peu de mélange, c'est-à-dire que dans le voisinage immédiat de la source. Afin de surmonter ces limitations un nouvel algorithme d'infotaxie fut développé récemment. L'infotaxie est une méthode qui est concue pour les situations à faible taux de détection de particules émises. Le chercheur construit un champ de probabilité de la position de la source mais, au lieu d'essayer de se diriger vers les zones de fortes probabilités de présence de la source, cherche à ce que chaque mouvement diminue la valeur attendue de l'entropie du champ de probabilité. Ainsi, plus l'entropie du champ baisse, plus l'incertitude sur la position de la source diminue, et donc plus d'informations fiables sont disponibles pour s'en rapprocher sans fautes et rapidement. Nous présentons comment l'infotaxie peut être étendu à un réseau de chercheurs en quête d'une ou plusieurs sources. Nous montrons et quantifions l'impressionnante efficacité acquise, la généralité de la mise en oeuvre ainsi que l'efficacité numérique des algorithmes utilisés. Enfin nous exposons le fait que l'infotaxie individuelle ou en réseau peut être appliquée à tout problème ou un équilibre entre exploitation de l'information et exploration de l'environnement doit être trouvé.

18. Inpainting with 3D sparse transforms Arnaud WOISELLE, Jean-Luc STARCK, Jalal FADILI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons deux nouvelles transformées parcimonieuses en 3D, qui sont les deux extensions 3D des curvelets 2D première génération. Ces transformées ont des atomes qui ressemblent à des plans ou des filaments, et permettent de bien représenter les éléments de co-dimension un et deux dans un volume 3D. Nous appliquons ces transformées à du débruitage et de l'inpainting de données 3D et 2D+temps (vidéo).

19. Formules de reconstruction exactes pour processus suréchantillonnés avec échantillons manquants Bernard LACAZE, Nathalie THOMAS. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La reconstruction d'un signal à bande limitée à partir d'échantillons peut être réalisé avec une période d'échantillonnage de 1 si le spectre du signal a un support inférieur à 2 pi. Ce n'est plus vrai quand un ou plusieurs échantillons sont manquants. Pourtant, dans ce cas, une reconstruction exacte du signal est possible si celui-ci est suréchantillonné. Les solutions proposées pour cela dans la littérature sont généralement basées sur des procédures itératives et non sur des formules analytiques. Cet article propose des formules simples permettant de reconstruire de manière exacte un signal quand un nombre fini d'échantillons est manquant. Elles sont validées par des simulations en considérant un signal de type cosinus surélevé très utilisé dans le domaine des télécommunications. Ce signal est à bande limitée ajustable, condition permettant de le reconstruire en cas de perte d'échantillons à condition qu'il soit suréchantillonné. La convergence des formules de reconstruction obtenues est étudiée et le lien avec la formule d'interpolation de Lagrange établi.

20. Identifiabilité du mélange de sources polarisées: le cas où le nombre de capteurs est inférieur au nombre de sources XIJING GUO, Sebastian MIRON, David BRIE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème de séparation aveugle de sources dans un mélange bilinéaire est un problème mal posé. Une autre manière de rendre le problème bien posé est d'utiliser une diversité supplémentaire, ce qui conduit naturellement à l'analyse multidimensionnelle des signaux et à l'algèbre multilinéaire. Nous avons proposé dans \cite{Guo08} l'utilisation de la polarisation comme troisième diversité. L'avantage principal, par rapport aux autres types de diversités, est lié au fait que la polarisation est un paramètre intrinsèque au champ électromagnétique; elle n'est pourtant que peu exploitée actuellement. Les signaux mesurés admettent une représentation de type PARAFAC et les conditions suffisantes pour assurer l'identifiabilité du mélange polarisé dans le cas où le nombre des capteurs est supérieur ou égal au nombre des sources ont été obtenues. Dans cette communication, nous établissons les conditions suffisantes pour garantir l'identifiabilité du mélange dans le cas où le nombre des sources dépasse le nombre des capteurs vectoriels. Nous déterminons également une borne supérieure sur le nombre minimum de capteurs nécessaires pour assurer cette identifiabilité.

21. Analyse fréquentielle des estimateurs algébriques Francisco DE ASIS GARCIA COLLADO, Brigitte D'ANDREA-NOVEL, Michel FLIESS, Hugues MOUNIER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On analyse les performance de dérivateurs numériques récents, de nature algébrique, qui ont permis de résoudre bien des questions en automatique, signal et finance. La discrétisation d'un tel dérivateur, qui s'exprime en temps continu comme une intégrale, sur une courte fenêtre de temps, du signal multiplié par un certain polynôme temporel, est un filtre numérique, linéaire et fini, facile à implanter. On en déduit une formule empirique prédisant la réponse en fréquence. Les calculs sont détaillés pour la dérivée d'ordre 1, et appliqués à des données expérimentales afin d'estimer l'accélération longitudinale d'un véhicule. Les résultats, excellents, sont comparés à ceux obtenus avec un filtre numérique standard de la bibliothèque Matlab/Simulink.

22. Estimation MAP pour des variables elliptiquement distribuées Steeve ZOZOR, Christophe VIGNAT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article nous revisitons le problème de l'estimation d'un vecteur aléatoire $d$-dimensionnel noyé dans du bruit, dans le contexte où les vecteurs sont elliptiquement distribués. L'approche proposée est basée sur l'estimation par maximum a posteriori (MAP). Ce travail étend des études récentes sur ce problème d'estimation, études restreintes au cas d'une variable de type mélange d'échelle Gaussien bruitée par une Gaussienne [1-3]: nous nous plaçons dans le cadre où le vecteur à estimer et le bruit sont elliptiquement distribués quelconques. Nous montrons que le MAP est solution d'une équation non linéaire et déterminons des conditions sous lesquelles une solution peut être calculée par un algorithme du point fixe.

23. Décomposition d'images multispectrales de galaxies au moyen d'algorithmes de Monte Carlo par chaines de Markov Benjamin PERRET, Vincent MAZET, Christophe COLLET, Eric SIEZAK. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une méthode d'analyse d'observations multispectrales de galaxies dans le but d'utiliser l'information spectrale pour raffiner les classifications morphologiques existantes. Nous avons opté pour une approche globale qui consiste à décomposer la galaxie en utilisant un modèle paramétrique basé sur une interprétation physique. Nous espérons ainsi permettre une interprétation directe des résultats. La méthode développée est entièrement automatique et s'appuie sur des algorithmes de Monte Carlo par chaines de Markov. Les évaluations réalisées sur des images simulées et des images réelles sur 5 bandes montrent que cette méthode est robuste et précise.

24. Représentation orientée-tesselle d'images de mosaïques anciennes Lamia BENYOUSSEF, Stéphane DERRODE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'application concerne l'archivage efficace d'images numérisées de mosaïques anciennes que l'on retrouve dans différentes régions du monde comme l'Italie et la Tunisie. L'idée principale consiste à proposer une description des mosaïques qui soit orientée tesselle et non pas orientée pixel. Pour cela nous avons développé une méthode robuste d'extraction des tesselles qui tient compte des nombreux artéfacts provenant, d'une part, de l'ancienneté des mosaïques et, d'autre part, de leur structure irrégulière organisée selon la composition de l'artiste. Nous proposons alors un format de fichier orienté tesselle dédié au codage des images de mosaïques. Ainsi le flux des tesselles peut être organisé spécifiquement pour une application donnée comme, par exemple, la transmission progressive des cellules à travers un réseau avec un ordre de priorité basé sur le contenu sémantique de la scène. L'intérêt de cette représentation est illustré par une application de codage/décodage d'images de mosaïques et par une première ébauche d'un système d'indexation d'objets. A plus long terme, l'objectif est de construire un catalogue numérique consultable à distance et un système d'indexation performant qui permette la comparaison entre les sites archéologiques.

25. Estimation aveugle du résidu de porteuse dans les systèmes utilisant des codes LDPC Rodrigue IMAD, Sebastien HOUCKE, Mounir GHOGHO. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous considérons dans cet article le problème d'estimation du résidu de porteuse pour les systèmes utilisant des codes LDPC. Nous proposons une nouvelle technique d'estimation aveugle du résidu de porteuse fondée sur le calcul et la minimisation d'une fonction du Logarithme du Rapport de Vraisemblance (LRV) du syndrome obtenue à partir de la matrice de contrôle de parité du code. Cette fonction présente un minimum global pour une erreur d'estimation du résidu de porteuse nulle et plusieurs minima locaux ailleurs. Pour cette raison, la procédure de minimisation est effectuée en appliquant l'algorithme itératif du Recuit Simulé. Les résultats des simulations montrent que les performances de notre méthode dépassent clairement celles d'une technique classique d'estimation du résidu de porteuse.

26. Comparaison de Problèmes Inverses pour la classification d'activité cérébrale en temps réel Joan FRUITET, Maureen CLERC. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article compare l'apport de différentes méthodes de résolution du problème inverse pour la classification de l'activité cérébrale en temps réel. Un jeu de données provenant d'une expérience de somatotopie en MEG a été utilisé et une expérience d'imagination motrice en EEG a été réalisée. L'objectif est de classifier les données afin de retrouver, à partir des enregistrements MEG, quel doigt a été l'objet d'une stimulation, et à partir des données EEG, quelle a été la tâche motrice réalisée. Pour cela, diverses méthodes de résolution du problème inverse sont utilisées pour reconstruire l'activité corticale et ainsi augmenter la résolution spatiale. Un algorithme récursif se servant du t-test de Student est proposé pour sélectionner les sources corticales pertinentes pour la classification. Les résultats sont obtenus à l'aide d'une Machine à Vecteur Support (SVM). Sur l'ensemble des données traitées, l'utilisation du Minimum-Norm n'entraîne pas d'amélioration significative des taux de classification. En revanche, l'application du Beamforming a permis de faire progresser le pourcentage de réussite de 80.2% à 83.4% en moyenne pour la MEG et 60% à 62% pour l'EEG.

27. Lissage Non-Local d'Images par Diffusion Anisotrope dans l'Espace des Patches David TSCHUMPERLE, Luc BRUN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons un algorithme de lissage non-local approximant l'application d'EDPs de diffusion dans un espace Euclidien de patches d'images. Nous projetons d'abord l'image à traiter dans cet espace de grande dimension, et nous en estimons une géométrie locale grâce à une extension multi-dimensionnelle des tenseurs de structure. L'analyse de leurs éléments propres nous permet de diriger une EDP de diffusion anisotrope basée patch, qui a à la fois un comportement de régularisation local et non-local, et dont la solution peut s'estimer par des successions de convolutions locales orientées. Nous montrons en particulier que le Filtrage Bilatéral et l'algorithme des Moyennes Non-Locales sont les cas isotropes de notre formalisme général de lissage non-local par patch.

28. Segmentation des images OCT de la rétine pour l'étude quantitative de la variabilité rétinienne Florence ROSSANT, Itebeddine GHORBEL, Isabelle BLOCH, Michel PAQUES, Sarah TICK. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une méthode de segmentation d'images de la rétine, acquises par tomographie de cohérence optique (OCT), en haute résolution. Elle permet d'extraire automatiquement huit couches rétiniennes, avec une bonne précision autour de la fovéola. Les résultats ont été évalués et validés par comparaison avec les segmentations manuelles faites par cinq médecins différents. Les mesures effectuées à partir des segmentations automatiques ont également été comparées aux mesures faites manuellement par les experts, pour validation. Ainsi, des études quantitatives de variabilités rétiniennes ont pu être menées, sur une base de données de 72 images segmentées automatiquement par la méthode proposée.

29. Reconstruction de profils moléculaires par inversion d'un modèle paramétrique d'une chaîne d'analyse biologique Caroline PAULUS, Laurent GERFAULT, Pierre GRANGEAT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La problématique de cette communication est la détection précoce du cancer à partir d'une chaîne d'analyse biologique allant de l'échantillon de sang au diagnostic médical en combinant des technologies liées à la biologie, aux nanotechnologies et au traitement de l'information. Nous nous intéressons à la partie traitement des données, appelée reconstruction de profils moléculaires. Cette étape doit permettre d'estimer la concentration de protéines cibles (caractéristiques de la maladie) présentes dans l'échantillon sanguin à partir des données obtenues en sortie de la chaîne d'analyse. La méthodologie proposée se base sur une approche de type problème inverse associé à un modèle dynamique direct reliant les inconnues (les concentrations des protéines cibles) aux mesures. Cette méthode apporte une meilleure robustesse et adaptativité vis-à-vis du bruit, des fluctuations et déformations des signaux par rapport aux méthodes classiques. Une application sur des données simulées montre l'efficacité de l'approche présentée.

30. Utilisation d'images satellites haute résolution optique et radar pour la mise à jour de bases de données cartographiques Vincent POULAIN, Jordi INGLADA, Marc SPIGAI, Jean-Yves TOURNERET, Philippe MARTHON. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce travail présente une chaîne de traitement générique pour la mise à jour de bases de données cartographiques grâce à des images satellites hautes résolution optique et radar. La méthode est basée sur l'extraction de primitives dans les images pour vérifier les éléments de la base de données puis pour détecter de nouveaux éléments à ajouter. Un vecteur d'attribut est associé à chaque objet et une classification par SVM est utilisée pour décider de la nature de l'objet. Les résultats obtenus prouvent l'efficacité de la méthode.

31. Une approche par traitement statistique d'images du comptage de poils de brosses à mascara Alexandre GIRARD, Bruno CHARBONNIER, Guy D'URSO. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Electricité de France (EDF) offre la possibilité à ses clients grands comptes de bénéficier de sa "R et D". L'Oréal a alors posé le problème suivant: la société de cosmétiques contrôle le nombre de poils sur les brosses à mascara fabriquées par leurs fournisseurs. Pour cela, des brosses sélectionnées aléatoirement sont détorsadées, les poils sont alors étalés sur une feuille de papier et un opérateur les compte manuellement. Il a alors été demandé à EDF "R et D" d'automatiser la procédure de comptage des poils disposés sur cette feuille de papier. La méthode de comptage à proposer devait prendre en compte les problèmes suivants: l'importance du nombre de poils (de l'ordre de plusieurs centaines) avec un nombre moyen de poils très variable suivant les brosses, la flexibilité des poils qui rend la caractérisation géométrique difficile, le regroupement de poils en amas, un traitement réalisable sur des PC standards, et une erreur de comptage de moins de 5 % maximum. Tout ceci a conduit à la mise en oeuvre d'une méthode spécifique basée sur un traitement statistique de chaque image avec une amélioration de la précision du comptage par l'utilisation d'une base d'apprentissage. Une IHM de traitement des images a aussi été développée.

32. Diffusion anisotrope asymétrique et multi-orientée Christian GERMAIN, Romulus TEREBES, Olivier LA VIALLE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier présente une nouvelle approche fondée sur la diffusion anisotrope et destinée à l'amélioration des images. Contrairement aux approches de diffusion classiques, la méthode proposée s'appuie sur la modélisation de la diffusion de la chaleur dans un matériau non homogène. La matrice du Hessien ne suffisant plus à rendre compte des variations de conduction thermique dans le matériau (ou dans l'image), un opérateur orientable estime localement les directions significatives dans lesquelles la diffusion doit s'exécuter. Un schéma symétrique (orientations considérées modulo PI) et un autre asymétrique (orientations considérées modulo 2PI) sont proposés. Appliquées à des images texturées, ces méthodes présentent généralement des résultats comparables aux méthodes classiques de diffusion en termes d'amélioration des images, tout en offrant une meilleure préservation des structures en T ou en X.

33. Décomposition et classification de composantes spectrales dans des cubes de données radio-astronomiques Vincent MAZET, Christophe COLLET, Bernd VOLLMER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Un cube de données astronomiques est une image multispectrale où les pixels sont des spectres dont les composantes spectrales sont décalées par effet Doppler à cause des mouvemement de gaz. Nous présentons une méthode pour analyser la cinématique des structures de gaz: tout d'abord, une méthode bayésienne permet de décomposer les spectres en une somme de composantes ; ensuite, les composantes estimées sont classées par similarité de forme. La décomposition et la classification de composantes spectrales sur des spectres répartis dans un espace bidimensionnel est un sujet original. Les performances de la méthodes sont discutées sur un cas réel.

34. Une exploration numérique des performances de l'échantillonage compressé Charles DOSSAL, Gabriel PEYRE, Jalal FADILLI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article explore numériquement l'efficacité de la minimisation $\lun$ pour la restauration de signaux parcimonieux depuis des mesures compressibles, dans le cas sans bruit. Nous proposons un algorithme glouton qui calcule des vecteurs parcimonieux difficile à retrouver par minimisation $\lun$. Cet algorithme est inspiré par des critères topologiques d'identifiabilité $\lun$. Nous évaluons numériquement l'analyse théorique sans avoir à utiliser un échantillonnage de Monte-Carlo, qui tend à évider les cas pathologiques. Ceci permet de mettre à l'épreuve les critères d'identifiabilité exploitant des projections de polytopes et des propriétés d'isométrie restreinte.

35. Algorithmes de premier ordre pour la projection sur une contrainte de variation totale Gabriel PEYRE, Jalal FADILI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article propose un nouvel algorithme pour calculer la projection sur l'ensemble des images dont la variation totale est bornée par une constante. La projection est calculée à l'aide d'une formulation duale qui est résolue par des méthodes d'optimisation non-lisse du premier ordre. Ceci donne naissance à un algorithme calculant des seuillages doux itérés du champ de vecteurs dual. Cet algorithme de projection peut ensuite être utilisé comme un maillon pour la résolution d'un problème inverse sous contrainte de variation totale. Des résultats numériques montrent que notre algorithme est plus efficace que l'état de l'art pour résoudre les problèmes de débruitage, d'inpainting et de déconvolution par projection de variation totale.

36. Compression d'images par triangulations géodésiques anisotropes Sébastien BOUGLEUX, Gabriel PEYRE, Laurent COHEN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier propose une nouvelle méthode de compression d'images utilisant des triangulations de Delaunay géodésiques. Ces triangulations sont générées par un maillage géodésique progressif qui exploite l'anisotropie des images à l'aide d'une méthode d'échantillonnage par point le plus éloigné. Cet échantillonnage est calculé avec une distance géodésique anisotrope, ce qui impose aux triangles de Delaunay géodésiques à suivre la géométrie de l'image. Ces calculs géodésiques sont effectués à l'aide d'un Fast Marching Riemannien, qui met à jour de façon récursive la carte des distances aux points déjà échantillonnés. Une interpolation par splines linéaires sur cette triangulation permet d'approcher fidèlement les contours saillants ainsi que les singularités directionnelles dans les images. La compression est obtenue en codant à la fois les coefficients de l'approximation spline, ainsi que la déviation entre la triangulation géodésique et la triangulation de Delaunay Euclidienne. Des résultats numériques montrent que la prise en compte de l'anisotropie améliore l'approximation par rapport à une triangulation isotrope. Le codeur géodésique ainsi obtenu permet une amélioration par rapport aux codeurs en ondelettes comme JPEG-2000 pour des images géométriques.

37. Nouvel algorithme de détection des lignes de marquage au sol Bassem BESBES, Christele LECOMTE, Peggy SUBIRATS. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le cadre de l'aide à la conduite automobile, nous proposons un nouvel algorithme qui permet d'extraire les lignes de marquages routiers à partir d'une caméra embarquée sur un véhicule. Nous avons conçu dans une première étape une méthode originale d'extraction des contours des marquages qui se base sur des critères photométriques et temporels. Dans une deuxième étape, nous avons utilisé l'algorithme de RANSAC pour mettre en correspondance les points de contours détectés avec un modèle prédéfini décrivant la courbure de la route. Les paramètres de cet algorithme ont été ajustés pour estimer d'une façon très précise les paramètres du modèle. À la fin de l'article, nous donnons des résultats expérimentaux obtenus sur des images réelles et les perspectives de notre étude.

38. Liaisons ionosphériques HF avec réception multi-antennes: Résultats expérimentaux avec et sans interférence Pascal CHEVALIER, Francois PIPON, Gilles ROGERIEUX, Didier LANDI. p. 1-5 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les radiocommunications ionosphériques HF (3 - 30 Mhz) permettent l'établissement de liaisons à grande distance par réflexion des ondes sur les couches de l'ionosphère. L'essor futur des radiocommunications HF se basera sur le développement de nouveaux services tels que la transmission multimédia ou IP, lesquels nécessitent un accroissement des débits de transmission avec un objectif de 64 Kbits/s dans les prochaines années. L'utilisation de plusieurs antennes en réception, couplées à un traitement d'antennes judicieux, constitue une solution très prometteuse aux problèmes posés par la montée en débit des liaisons HF. Dans ce contexte, la proposition vise à quantifier expérimentalement le gain sur le bilan de liaison induit par l'exploitation d'un traitement d'antennes en réception, couplé à un réseau à diversité d'espace et/ou de polarisation, pour les radiocommunications ionosphériques HF, avec et sans interférence.

39. Segmentation d'images polarimétriques basée sur le modèle SIRV et la distribution de KummerU Lionel BOMBRUN, Gabriel VASILE, Michel GAY. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le contexe des modèles de fouillis polarimétriques non gaussien, ce papier présente une application des récentes avancées dans le domaine des processus sphériquement invariants (SIRV) pour la l'estimation de la matrice de cohérence dans des zones de fouillis hétérogène. Les données polarimétriques radar sont décrites complètement à travers deux paramètres indépendant: le span et la matrice de cohérence normalisée. La matrice de cohérence normalisée décrit l'information polarimétrique tandis que le span montre la puissance rétrodiffusée. À l'aide du modèle SIRV, une nouvelle distance au sens du maximum de vraisemblance est introduite pour segmenter les images polarimétriques. La méthode proposée est ensuite testée sur une image acquise par le système aéroporté RAMSES.

40. Une nouvelle technique d'insertion pour le tatouage par Dirty Paper Trellis Codes (DPTC) Marc CHAUMONT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le schéma de tatouage par codes à papier sale par treillis (Dirty Paper Trellis Code: DPTC), publié en 2004, est un des schémas à forte capacité parmi les plus performants. Il possède cependant deux inconvénients majeurs: sa faiblesse en terme de sécurité et sa complexité en coût de calcul. Nous proposons de traiter ces deux problèmes par l'utilisation d'un espace d'insertion plus sûr et par l'utilisation d'une technique d'insertion plus rapide. L'espace d'insertion est construit par projections des coefficients ondelettes sur des porteuses secrètes. Cela renforce la sécurité, et cela permet d'obtenir de bonnes propriétés psycho-visuelles. L'insertion, quant à elle, repose sur une rotation dichotomique dans le plan de Cox, Miller et Bloom. Cette insertion donne de meilleures performances par rapport aux approches d'insertion rapides précédemment proposées. Quatre attaques différentes sont utilisées pour l'évaluation et les résultats obtenus montrent un bon comportement du schéma en terme de robustesse et de complexité opératoire.

41. Estimation de ruptures multiples dans les processus FARIMA Martial COULON, Marie CHABERT, Ananthram SWAMI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On s'intéresse à la détection de ruptures dans les processus FARIMA. La procédure d'estimation de ruptures combine l'estimateur temps-échelle du paramètre de longue dépendance, l'estimation du maximum de vraisemblance des paramètres ARMA et un critère de moindres carrés pénalisés, la résolution s'effectuant par programmation dynamique. Les performances sont analysées théoriquement, et des résultats de simulations sur données simulées et réelles (données de trafic éthernet) sont fournis. Il est également montré que cette méthode est robuste par rapport aux hypothèses considérées pour le modèle de signal étudié.

42. Interpolation et débruitage du champ de vecteurs 3-D en IRM cardiaque du tenseur de diffusion Feng YANG, Yue-Min ZHU, Xin SONG, Stanislas RAPACCHI, Pierre CROISILLE, Marc ROBINI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La qualité des champs de vecteurs est primordiale en IRM-TD cardiaque pour le calcul des images paramétriques telles que les cartographies des angles d'azimut et d'élévation, et pour la tractographie des fibres myocardiques. Dans cette communication, une méthode d'interpolation avec réduction du bruit pour des champs de vecteurs propres principaux 3D est proposée. La méthode localise d'abord les vecteurs bruités en utilisant des propriétés statistiques locales du champ de vecteurs, puis élimine les vecteurs bruités et en même temps interpole et reconstruit simultanément le champ de vecteurs à l'aide du modèle Thin Plate Spline (TPS). Les résultats obtenus montrent que la méthode proposée permet d'augmenter la résolution du champ de vecteurs tout en réduisant l'influence du bruit, générant ainsi des cartographies des angles d'azimut et d'élévation plus proches de la réalité, et des fibres myocardiques plus denses, plus longues et plus continues.

43. Reconstruction 3D du bâti par la technique des ombres chinoises Pavel LUKASHEVICH, Alexander KRAVCHONOK, Xavier DESCOMBES, Jean-Denis DUROU, Boris ZALESKY, Elena ZHIZHINA. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous considérons le problème de la reconstruction 3D du bâti à partir d'image(s) de télédétection. Ce problème est classiquement perçu comme un problème inverse puisqu'il s'agit de retrouver la scène qui, à travers le système optique, a produit les images. L'information la plus souvent exploitée est la stéréométrie. Sous réserve de posséder un couple d'images sous des angles différents, il est possible de reconstruitre la troisième dimension. Le problème consiste alors essentiellement à mettre en correspondance les deux images∼\cite{Baillard:1999,Taillandier:2004,Lafarge:2008}. Les ombres ou l'ombrage peuvent également donner une information utile∼\cite{McGlone:1994,Lin:1998}. Dans cet article, nous montrons qu'il est possible de résoudre le problème direct. L'idée consiste à proposer des configurations de bâtiments, puis à simuler les images résultant de ces configurations. Un critère est optimisé pour estimer la solution. C'est le principe des ombres chinoises qui consiste, non pas à calculer l'objet recherché à partir de l'ombre, mais à tester et modifier différentes configurations des mains de sorte que l'ombre produite corresponde à celle de l'objet recherché. Une telle approche est séduisante car elle s'affranchit des difficultés des approches inverses, comme par exemple dans le cas de deux bâtiments tels que l'ombre de l'un se projette sur l'autre. Des exemples de l'approche directe, fondés sur une modélisation par processus ponctuels marqués, ont montré son efficacité pour la reconnaissance d'objets géométriques simples tels que des ellipses ou des rectangles∼\cite{Ortner:2008,Descamps:2008). Néanmoins, la pertinence d'une approche directe peut être mise en doute en raison du temps de calcul. Comment générer des hypothèses et quel temps de calcul est nécessaire à la projection de la scène sur le(s) plan(s) image(s) sont deux questions cruciales. Nous adoptons ici une démarche simple pour la génération d'hypothèses consistant en un algorithme de type glouton. Un objet est modifié aléatoirement à chaque itération et ce changement est accepté si et seulement s'il améliore la configuration au sens du critère adopté. Nous montrons néanmoins qu'il est réaliste d'adopter une approche directe, en nous appuyant sur la puissance de calcul de la carte graphique et le logiciel libre OpenGL pour effectuer la synthèse des images obtenues à partir d'une configuration de bâtiments.

44. Utilisation d'un modèle probabiliste d'orientation de segments pour détecter des hydrométéores dans des séquences vidéo Jérémie BOSSU, Nicolas HAUTIERE, Jean-Philippe TAREL. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le cadre du projet Européen SAFESPOT, un système de détection des hydrométéores dans des séquences vidéo a été réalisé. Le fonctionnement de celui-ci est fondé sur un modèle probabiliste original de l'orientation des traces dues aux hydrométéores avec un double test de Kolmogorov-Smirnov, l'un pour tester l'adéquation du modèle de chaque image et l'autre pour tester la cohérence temporelle.

45. Classification automatique de phases sismiques pour la localisation d'événements sismiques Anthony LARUE, Laurence CORNEZ, Frédéric SUARD, Emmanuel RAMASSO, David MERCIER, Carole MAILLARD, Jocelyn GUILBERT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une solution algorithmique de classification de phases sismiques pour la localisation des séismes. Notre objectif est d'utiliser préférentiellement l'information provenant des signaux en lieu et place de considérations géophysiques basées sur les temps de propagation des ondes. Nous avons développé une solution basée sur des méthodes par apprentissage (Relevant Vector Machine, Hidden Markov Chain et réseaux de neurones convolutionnels). L'entrée des classifieurs est obtenues par un prétraitement temps-fréquence des signaux mesurés. Des contraintes géophysiques simples sont intégrées lors de l'étiquetage final pour limiter l'espace des solutions.

46. Extraction automatique de pendules dans des images de caténaire Caroline PETITJEAN, Laurent HEUTTE, Vincent DELCOURT, Régis KOUADIO. p. 1-5 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente un système original permettant d’extraire automatiquement des images de caténaire, des éléments caractéristiques de celles-ci, appelés pendules, dans le but futur d’en détecter les défauts. Le système d’extraction des pendules est basé sur une approche descendante, dans laquelle la connaissance a priori concernant la position des pendules et leur type à l’intérieur des portées caténaire est intégrée en amont du processus de reconnaissance, permettant ainsi d’en fiabiliser les performances. Les expériences menées sur une base conséquente d’images acquises en condition réelle (temps variable, présence de tunnel) montrent des résultats très prometteurs, pour cette application de vision par ordinateur sans équivalent : le rappel et la précision sont tous deux de 99.06% pour la base considérée, et le taux de bonne classification moyen sur les deux types de pendules existants est de 99.57%.

47. Synthèse de textures volumiques anisotropes par inférence 2D/3D Jean-Pierre DA COSTA, Christian GERMAIN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une approche visant à synthétiser une texture 3D anisotrope à partir d'une texture exemple 2D. Cette approche est une extension originale du schéma pyramidal 2D de Portilla et Simoncelli. Elle procède en trois phases: la première consiste en une analyse 2D de l'image exemple ; elle conduit à un vecteur de statistiques de référence. La deuxième phase réalise l'inférence 2D/3D i.e. le passage de statistiques 2D à des statistiques 3D. Enfin, la dernière phase réalise la synthèse proprement dite. Elle consiste à imposer les statistiques 3D ciblées à un bloc initial aléatoire selon un schéma pyramidal 3D spécifique. Cette approche est mise en oeuvre avec succès dans le cas particulier de textures de matériaux carbonés observés par microscopie électronique en transmission. Elle conduit à la synthèse de textures volumiques représentatives de la structure 3D des matériaux.

48. Des moindres carrés aux moindres déviations Jean JACQUES FUCHS. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La régression linéaire est un domaine important en pratique qui est, en général, associée aux moindres carrés. Mais on sait depuis longtemps que si les erreurs ne sont pas vraiment gaussiennes et peuvent inclure des valeurs aberrantes il est préférable d'utiliser la norme $ll_1$ $ et de passer aux moindres déviations. Une version intermédiaire consiste à minimiser la norme $ll_1$ pour les résidus supérieurs à un seuil $h$ et la norme $ll_2$ pour les autres, on retrouve alors la fonction de pénalisation de Huber qui est optimale dans un certain sens. On propose un algorithme qui génère la suite de ces optimums. Le coût considéré dépend d'un paramètre $h$. L'algorithme démarre en $h$ infini avec l'optimum des moindres carrés qui est simple à obtenir, on propage la solution pour $h$ décroissant, et en $h$ nul, on a l'optimum des moindres déviations.

49. Classification d'images endomicroscopiques du système respiratoire alvéolaire Caroline PETITJEAN, Jonathan BENOIST, Luc THIBERVILLE, Mathieu SALAÜN, Laurent HEUTTE. p. 1-5 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Des images du système respiratoire alvéolaire ont été acquises par une nouvelle technique, basée sur la microscopie confocale par fluorescence, qui permet d'accéder pour la première fois aux alvéoles in vivo. Devant ces images totalement nouvelles, il est nécessaire de disposer d'outils fiables et reproductibles permettant une analyse quantitative des données, afin d'aider le praticien à interpréter ces images et établir un diagnostic, en discriminant notamment les images de sujets sains de sujets pathologiques. Ce travail présente un système original de classification des images alvéoscopiques. 120 caractéristiques décrivant la structure des alvéoles à la fois dans leur organisation, leur complexité et leur aspect texturé, sont présentées en entrée d'un SVM utilisant une technique de sélection de variables. Le système présente d'excellentes performances sur des images de sujets non-fumeurs, démontrant la pertinence de cette approche pour le diagnostic assisté par ordinateur, de certaines pathologies pulmonaires. Après ces résultats très prometteurs, les développements futurs concernent, entre autres, une implémentation du système temps réel permettant l'obtention de résultats durant l'examen et une classification multiclasse des pathologies.

50. Utilisation de la modulation OFDM/OQAM pour l'insertion dynamique dans le spectre en "cognitive radio" Alexandre SKRZYPCZAK, Jacques PALICOT, Pierre SIOHAN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le principe de la "cognitive radio" réside dans l'exploitation par un utilisateur secondaire des ressources spectrales inutilisées par un utilisateur principal au sein d'un standard de télécommunication. Lorsque ces bandes libres sont détectées, la transmission d'information de l'utilisateur secondaire doit être réalisée grâce à une modulation performante. Parmi les diverses solutions possibles, les modulations multiporteuses sont les plus indiquées. Aussi l'OFDM/OQAM, par l'utilisation possible de formes d'onde bien localisées en temps et en fréquence, apparaît comme une solution très intéressante au problème de l'insertion dans le spectre. Diverses simulations permettent de montrer un net avantage de cette solution comparativement à d'autres modulations multiporteuses.

51. Live E! Sensor Network: Correlations in Time and Space Elyes BEN HAMIDA, Pierre BORGNAT, Hiroshi ESAKI, Patrice ABRY, Eric FLEURY. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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The Live E! project is a Japanese research consortium among industry and academia to develop a platform collecting and sharing digital information related with the earth. This platform consists of a large number of spatially distributed weather stations measuring different environmental quantities such as temperature, humidity, pressure, etc. In this paper, we conduct the first analysis on this huge data set. To that end, we perform a synchronous-average based decomposition of the collected time series, and we explore the structures of correlations both in time and space on the observed data.

52. Architecture optimisée de SVD pour le calcul d'un précodeur dans une chaine de transmission MIMO Hélène DUBOIS, Olivier BERDER, Guillaume GARNIER, Baptiste VRIGNEAU, Olivier SENTIEYS. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'utilisation de précodeurs dans les systèmes MIMO permet d'adapter les signaux à transmettre aux canaux de transmission. Mais leur détermination nécessite souvent la diagonalisation de la matrice de canal, et donc des calculs complexes comme la décomposition en valeurs singulières (SVD). Nous montrons que la SVD peut être calculée à l'aide d'un algorithme itératif Cordic, implémenté sur FPGA en virgule fixe. Une étude est faite pour déterminer le nombre d'itérations et la précision en virgule fixe nécessaires à un calcul suffisamment précis de la SVD. Ce bloc est ensuite intégré dans la chaine complète de transmission décrite sous Matlab et ses performances en matière de taux d'erreur binaire (TEB) sont comparées avec le TEB théorique. La courbe du TEB en fonction du rapport signal à bruit (RSB) montre que l'architecture du Cordic proposée permet d'atteindre une qualité de service très proche de la valeur théorique et permet donc d'envisager l'implémentation de tels précodeurs avec une complexité matérielle raisonnable.

53. Réalisation d'un Terminal Multi Standard: Performances et Avantages de la Technique des Opérateurs Communs, illustrés par l'ER-LFSR Laurent ALAUS, Jacques PALICOT, Dominique NOGUET. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce document, nous traitons la problématique des terminaux multi-standards reconfigurables. Plus précisément, nous nous intéressons à une nouvelle méthodologie de réalisation et aux performances de son application sur un terminal tri-standards capable de gérer alternativement le 802.11g, le 802.16 et le 3GPP LTE. Nous avons déjà proposé une méthode de paramétrisation intitulée la technique des opérateurs communs. Dans cet article, nous affinons cette méthodologie en spécifiant une nouvelle organisation en Bancs et en illustrant celle-ci par plusieurs implémentations. Nous prouvons la facilité d'implémentation de la technique et son adaptabilité vis-à-vis des standards considérés.

54. Séparation de sources dans le cas de mélanges linéaires-quadratiques et linéaires par une approche bayésienne Leonardo TOMAZELI DUARTE, Christian JUTTEN, Saïd MOUSSAOUI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cette communication, nous considérons le problème de séparation aveugle de sources dans les modèles linéaire et linéaire-quadratique. En s'appuyant sur une approche bayésienne, on obtient une méthode qui permet de prendre en compte des informations \apriori telles que la non-négativité et la corrélation temporelle des sources. Quant à l'étape d'inférence, elle est réalisée à l'aide d'un échantillonneur de Gibbs utilisant des variables auxiliaires. Les résultats issus de simulations confirment l'efficacité de la démarche proposée et illustrent sont utilité, notamment dans dans des situations où les méthodes existantes, fondées sur l'analyse en composantes indépendantes (ACI), s'avèrent inefficaces.

55. Génération de base de données images IR sous contraintes avec variabilité thermique intrinsèque des cibles Jérôme GILLES, Stéphane LANDEAU, Tristan DAGOBERT, Philippe CHEVALIER, Christian BOLUT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'évaluation et l'optimisation des paramètres d'un algorithme de détection, reconnaissance, identification de cibles en imagerie infrarouge est fondamentalement dépendante de la qualité et de la disponibilité des bases de données image utilisables. L'acquisition de ce type de base de données présente un coût relativement élevé et demande un temps important. Une solution tient en l'utilisation de simulateurs de scènes, mais ceux-ci restent coûteux en temps de calcul et il est surtout difficile de choisir les différents paramètres afin de balayer de manière exhaustive un maximum de scénarios opérationnels. Nous proposons de générer de façon hybride ces bases de données par incrustation de cibles et occultants sur un fond de scène sous contrainte de métriques de qualité image. Les paramètres d'entrée de ces contraintes étant les plus efficaces pour décrire des scénarios opérationnels réalistes. De plus, un aspect important de l'imagerie IR est la variabilité intrinsèque de la signature d'une cible. Nous proposons dans cet article une méthode originale permettant de tenir compte de cette variabilité lors de la génération des images. Pour cela, nous utilisons des images réelles de chaque véhicule acquises dans leur mode de fonctionnement extrêmes: cible totalement froide, cible avec tous ses éléments potentiellement chauds au maximum de leur température. Ces signatures sont ensuite plaquées sur un modèle 3D du véhicule segmenté en sous éléments de signature ayant un comportement thermique jugé homogène et indépendant. Il est ainsi possible de paramétrer sélectivement le niveau thermique de ces sous-parties, pour construire des variantes de la signature d'une même cible. Nous utilisons une projection 2D de ce modèle sous l'angle de vue désiré pour enfin l'incruster sous contrainte et y appliquer l'effet capteur.

56. Séparation en composantes structures, textures et bruit d'une image, apport de l'utilisation des contourlettes Jérôme GILLES. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Depuis quelques années, des modèles permettant de séparer les composantes structures (u) et textures (v) d'une image (f) ont fait leur apparition. Des algorithmes numériques à base de projecteurs non linéaires existent et permettent une implémentation aisée. L'idée de base est de modéliser les structures de l'image via l'espace des fonctions à variations bornées (BV) et les textures par un espace de fonctions oscillantes, noté G et proche du dual de BV. Les limitations de ce type de modèle apparaissent dès lors que les images traitées sont corrompues par du bruit. Quelques travaux vise à étendre la décomposition structures + textures en une décomposition structures + textures + bruit. J.F.Aujol et al. font l'hypothèse que le bruit est une distribution et sera considéré comme appartenant à l'espace de Besov $E=\dot{B}_{-1,\infty}^{\infty}$. Cela correspond à utiliser un seuillage des coefficients d'une décomposition en ondelettes pour extraire le bruit. Même si les résultats obtenus sont intéressants car le débruitage des textures donne de bonnes performances, nous pouvons constater que les bords des structures sont quant à eux abîmés. Ce phénomène est dû à l'utilisation d'une transformée basée sur des filtres uniquement verticaux ou horizontaux. Dans cet article, nous proposons de remplacer l'utilisation des ondelettes 2D standards par une réprésentation mieux adaptée à la géométrie de l'image: les contourlettes. Pour cela, nous définissons les espaces de contourlettes et leur norme associée. Nous montrons que la projection sur l'espace des contourlettes contenant les distributions correspond à seuillage des coefficients de la transformée contourlettes. Nous appliquons cet algorithme à plusieurs images des test naturelles sur lesquelles nous avons appliqué un bruit gaussien additif. Comme attendu, les résultats montrent que les structures sont mieux préservées et que le débruitage des textures est performant.

57. Adaptation du décodage itératif des codes LDPC sur canal optique utilisant un modèle à statistique chi-2 Stéphanie SAHUGUEDE, Anne JULIEN-VERGONJANNE, Jean-Pierre CANCES. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La statistique du canal optique sur fibre est habituellement basée sur un modèle de Bruit Additif Blanc et Gaussien (BABG) Cependant, en réception, la photodétection engendre des battements entre les bruits et le signal. L'hypothèse du canal BABG n'est plus valable et ne permet donc pas d'implanter une solution optimale de correction d'erreurs. Dans cet article, nous étudions le décodage itératif des codes LDPC dans le cas d'un canal optique bruité en considérant un modèle statistique plus réaliste basé sur une distribution chi-2 non centrée. L'expression analytique du rapport logarithmique de vraisemblance nécessaire à l'initialisation du décodeur est obtenue dans le cas particulier étudié. Dans le contexte optique, même si le dimensionnement des codes LDPC peut être réalisé en considérant que le canal est perturbé par un bruit additif gaussien, il est nécessaire de tenir compte de la statistique chi-2 pour l'initialisation de l'algorithme de décodage afin d'obtenir un pouvoir de correction optimal.

58. Segmentation des muscles oculomoteurs en IRM cérébro-orbitaire pour l'aide au diagnostic de l'exophtalmie Marine BREUILLY, Aymeric HISTACE, Christophe PORTEFAIX, Bogdan MATUSZEWSKI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Problème traité - Segmentation des muscles oculomoteurs en IRM cérébro-orbitaire pour l'aide au diagnostic et au suivi thérapeutique de l'exophtalmie. Originalité - Mise en place d'une méthode de segmentation semi-automatique se fondant sur l'utilisation de contours actifs de type « courbes de niveaux hybrides ». Résultats - Méthode de segmentation rapide et précise qui se présente comme une alternative intéressante pour l'analyse d'un grand nombre d'images dans le cadre d'une étude clinique d'envergure.

59. Segmentation spectrale d'images IRM cérébrales par la méthode des coupes de graphes Victor CHEN, SU RUAN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une méthode de segmentation d'images IRM (Imagerie par Résonance Magnétique)basée sur la technique spectrale des graphes. Nous proposons ici une autre mode d'approche de segmentation régions qui s'appuie sur les caractéristiques des valeurs propres pour classifier les tissus cérébraux. L'objectif visé consiste à extraire efficacement les contours des lésions présentes sur des clichés d'images dans le but d'apporter des informations visuelles pour l'aide au diagnostic. Nous étendons enfin cette approche pour réaliser une segmentation volumique en mettant en correspondance les contours 2D. Cette reconstruction 3D constitue un apport diagnostic important pour l'étude temporelle des tumeurs cérébrales dans le cadre de suivi de patients sous traitements pharmaceutiques.

60. Uniformisation de l'éclairage en imagerie rétinienne: Application pour les images d'autofluorescence du fond d'oeil Adnan RASHID CHAUDHRY, Jean-Claude KLEIN, Estelle PARRA-DENIS. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article nous proposons une méthode originale pour corrigé l'éclairage inhomogène des images de la rétine. Notre méthode utilise la convolution de l'image par un filtre gaussien de taille approprié définie par l'analyse de la courbe de l'entropie de l'image corrigé. La luminosité moyenne de l'image originale est conservée ainsi que les structures et les lésions.

61. Détection de régions pathologiques du massif facial à partir d'images 3D CT par une approche a contrario étendue Firas MKADMINI, Sylvain FAISAN, Nawres KHALIFA, Kamel HAMROUNI, François ROUSSEAU, Christophe MEYER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail porte sur l'extension de l'approche a contrario [Desolneux2003] à la comparaison individu vs groupe. L'intérêt du papier est double. Tout d'abord, nous montrons que la puissance de l'approche a contrario se montre largement renforcée dès lors qu'une base de données est disponible pour l'apprentissage. Enfin, l'approche finalement développée offre de nombreux avantages sur les méthodes traditionnelles de comparaison (prise de décision par région en se basant sur plusieurs mesures, règles de fusion riches...). Les premiers résultats obtenus dans le cadre de la détection de régions pathologiques du massif facial montrent finalement l'intérêt de la méthode et ouvrent de nouvelles perspectives méthodologiques.

62. Estimation de paramètres par projection optimale dans un environnement local Albert BIJAOUI, Alejandra RECIO-BLANCO, Patrick DE LAVERNY. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le cadre de la mission Gaia de l'ESA, qui doit être lancée en 2012, les spectres de plusieurs millions d'étoiles seront observés. La théorie des atmosphères stellaires, associée au modèle instrumental, permet de construire des spectres théoriques très proches de la réalité. Ces modèles dépendent de plusieurs paramètres physiques qu'il s'agit d'estimer avec la meilleure précision possible. Pour cela on cherche à minimiser la distance observation - modèle sur une grille discrète. Un premier algorithme (MATISSE) a été développé en déterminant les paramètres par projection dans le cadre d'une multiregression linéaire locale. Dans un second algorithme (PEOPLE) les paramètres sont déterminés par une interpolation à noyau dans l'espace du signal. Les méthodes mises en oeuvre sont bien adaptées à la comparaison de nombreuses observations à une bibliothèque de modèles, dont le calcul est laborieux. Avec PEOPLE, l'utilisation du noyau d'Epanechnikov permet de relier l'environnement dans l'espace des paramètres à la corrélation des modèles. Grâce à ce résultat on peut affiner la stratégie de construction de la bibliothèque de modèles permettant l'apprentissage.

63. Elaboration de nouveaux signaux d'ancrage pour l'évaluation des codeurs Thierry ETAME ETAME, Régine LE BOUQUIN JEANNES, Catherine QUINQUIS, Laetitia GROS, Gérard FAUCON. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La manière la plus fiable d'évaluer la qualité des codecs consiste à réaliser des tests d'écoute. Ceux-ci nécessitent la présence de conditions de référence afin de permettre la comparaison des résultats d'un test à l'autre. De nouvelles techniques de codage apparaissent pour lesquelles le système de référence MNRU (Modulated Noise Reference Unit ou appareil de référence à bruit modulé) n'est plus adapté. L'objectif de ce papier est de proposer un système de référence adapté aux dégradations générées par les nouveaux schémas de compression. Pour 19 codeurs de qualité voisine mais présentant des défauts différents et sélectionnés par une analyse ACR (Absolute Category Rating), des tests de dissimilarité sont conduits dont les résultats font l'objet d'une analyse multidimensionnelle. A partir des attributs perceptifs caractérisant les quatre dimensions extraites, nous avons proposé quatre modèles de signaux d'ancrage. Une deuxième analyse sur un ensemble constitué de signaux d'ancrage et de signaux codés a permis de valider trois des attributs perceptifs.

64. Détection et localisation décentralisées d'anomalies dans le trafic internet Alexandre LUNG-YUT-FONG, Olivier CAPPE, Céline LEVY-LEDUC, François ROUEFF. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une méthode de détection et localisation décentralisée d'anomalies en faisant coopérer des sondes n'ayant accès qu'à une partie du trafic réseau et en minimisant la quantité d'information échangée dans le réseau. Cette méthode se décompose en trois étapes: au niveau de chaque sonde disséminée dans le réseau est effectué un filtrage par records suivi d'un test de rang non-paramétrique pour données censurées. Chaque sonde transmet alors au collecteur central les séries temporelles censurées des machines les plus suspectes. Les données remontées par chaque sonde sont alors fusionnées au niveau du collecteur central qui fournit une liste de machines attaquées en appliquant un test de rang non-paramétrique pour données censurées. La méthode que nous proposons a été testée avec succès sur des données réelles d'opérateur et permet de détecter en temps réel les anomalies réseaux et d'identifier les machines attaquées. Elle obtient de meilleures performances que les méthodes usuelles pour des attaques très distribuées c'est à dire difficiles à détecter localement (au niveau des sondes).

65. Inférence statistique sur la fonction de phase des milieux aléatoires par diffusion multiple des ondes Nicolas LE BIHAN, Ludovic MARGERIN, Salem SAID. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons un modele de type Processus de Poisson sur un groupe de Lie compact pour la description et l'etude de la diffusion multiple dans les milieuax aleatoires. Cette approche permet d'inferer sur le milieu et en particulier d'estimer la fonction de phase du milieu qui donne acces au spectre d'heterogeneite, grendeur caracteristique du milieu. La technique d'inference proposee consiste en une decomposition du processus de Poisson modelisant le phenomene de diffusion multiple. Nous validons la technique proposee en testant les estimateurs sur des donnees de simulation Monte Carlo.

66. Structuration automatique de flux télévisés Gaël MANSON, Sid-Ahmed BERRANI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les flux télévisés sont des documents audiovisuels bien structurés: ils sont en effet composés de programmes successifs (films, séries, journaux). Dès que les flux sont diffusés sur les ondes, ils perdent malheureusement toute information de structuration. Le sujet de ce travail est de retrouver automatiquement cette structuration, c'est-à-dire le début et la fin de chaque programme, à partir des signaux audiovisuels reçus. Pour cela, le système utilise les propriétés relationnelles et contextuelles des répétitions des inter-programmes (bandes annonces, publicités). Le flux est d'abord segmenté à partir d'une détection des séquences audiovisuelles répétées puis les segments sont classés en programmes ou inter-programmes grâce à la programmation logique inductive. Les segments de programmes forment la structuration du flux.

67. Statistique Empirique Bayesienne. Estimation Optimale et Parcimonie Albert BIJAOUI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le débruitage d'un signal est considéré dans le cadre de la statistique empirique bayesienne. Avec un critère d'estimation basé sur l'espérance a posteriori, on est conduit, dans le cadre d'un bruit gaussien, à l'estimateur optimal de Miyasawa. La mesure est corrigée d'un terme proportionnel à la dérivée logarithmique de la densité de probabilité de cette mesure. La variance de l'erreur d'estimation en dérive. Le pourcentage moyen de réduction de bruit R peut être estimé à partir de cette loi, ce qui constitue un critère sur la parcimonie du signal étudié. L'estimation de $R$ doit tenir compte du nombre limité de mesures. Plusieurs méthodes d'évaluation ont été mises en oeuvre. Dans le cas d'un bruit blanc, toute transformation unitaire U conserve cette propriété, mais modifie R. L'optimisation de R(U) conduit au meilleur débruitage. Différentes méthodes d'évaluation de R sont présentées. Une application sur des images tests illustre cette analyse.

68. Extension de la méthode FRIFS pour l'automatisation de l'extraction de paramètres Vincent BOMBARDIER, Laurent WENDLING, Emmanuel SCHMITT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'article propose une amélioration d'une méthode itérative originale de sélection globale de paramètres combinant un apprentissage des capacités associés à l'intégrale de Choquet et un classificateur flou par règles linguistiques (FRIFS). L'étude expérimentale a montré, sur des bases textiles, que les objectifs recherchés sont atteints: le nombre de paramètres utiles décroît tandis que les taux de reconnaissance augmentent. Le nombre de règles floues générées est également diminué ce qui permet une meilleure interprétabilité du Système. La principale limitation de la méthode concerne le nombre de paramètres qui est limité à une dizaine. Nous proposons ici d'étendre notre approche afin qu'elle puisse s'appliquer à plus de 20 paramètres (FRIF-HS), ce qui est le cas pour l'application industrielle de ce cadre d'étude. Une autre amélioration est apportée qui concerne l'automatisation de la sélection du paramètre le moins significatif à chaque itération de la méthode. Les essais réalisés sur des images industrielles, dans le cadre de l'identification de défauts du bois, montrent l'efficacité de FRIF-HS et confirme sa capacité sur un nouveau lot de données à fournir un modèle de reconnaissance interprétable.

69. Sur l'estimation de la capacité ergodique des grands systèmes MIMO Pascal VALLET, Philippe LOUBATON. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous nous intéressons à l'estimation de la capacité ergodique des grands systèmes MIMO à partir de séquences d'apprentissage dont la longueur est du même ordre de grandeur que le nombre d'antennes du système. Dans ce contexte, les techniques standards d'estimation ont de mauvaises performances. En utilisant la théorie de la G-estimation initiée par Girko, nous proposons un nouvel estimateur et analysons son comportement asymptotique. Des résultats numériques montrent qu'il surpasse de façon significative les performances de l'estimateur standard pour un nombre raisonnable d'antennes.

70. Utilisation de la notion de copule en tomographie Doriano-Boris POUGAZA, Ali MOHAMMAD-DJAFARI, Jean-François BERCHER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Un problème important en statistique est la détermination d'une loi de probabilité jointe à partir de ses lois marginales. Dans le cas bidimensionnel, les lois de probabilité marginales f1 (x) et f2(y) sont reliées à la loi jointe f(x,y) par les intégrales suivant les lignes horizontale et verticale (les deux axes x et y). Ainsi, le problème de la détermination de f(x,y) connaissant f1 (x) et f2(y) est un problème inverse mal posé. En statistique la notion de copule est introduite pour obtenir une solution à ce problème. Un problème similaire en tomographie à rayon X est la reconstruction d'une image f(x,y) représentant la répartition de la densité d'une quantité à l'intérieur de l'objet à partir de ses deux projections horizontale et verticale, f1 (x) et f2(y). Il existe aussi un grand nombre de méthodes pour de tels problèmes fondées sur la transformée de Radon. Dans cet article, nous montrons les liens entre la notion de copule et celle de la tomographie à rayon X et voyons si on peut utiliser les méthodes d'un domaine à l'autre.

71. Estimation de l'aire d'ouverture de la bouche à partir d'information acoustique de signal de parole en utilisant des techniques de déconvolution aveugle Cong-Thanh DO, Abdeldjalil AÏSSA-EI-BEY, Dominique PASTOR, André GOALIC. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode pour l'estimation de l'aire d'ouverture de la bouche à partir d'une séquence vidéo du mouvement des lèvres. Dans cette méthode, nous exploiterons les différents degrés de corrélation entre les enveloppes acoustiques et les mouvements visuels, reporté par Grant et Seitz 2000, pour établir un modèle mathématique d'un système SIMO (Single-Input Multiple-Output), où l'aire d'ouverture de la bouche est le "Single Input" inconnu que nous souhaitons estimer. Les énergies RMS (Root Mean Square) dans les sous-bandes du signal de parole sont les "Multiple Outputs" observables du modèle. Le signal d'entrée inconnu peut être directement estimé en utilisant des techniques existantes de déconvolution aveugle. Les séquences audiovisuelles, utilisées pour les tests d'estimation, ont été enregistrées par une "webcam" ordinaire. La moyenne des coefficients de corrélation qui sont calculés entre les meilleures estimations de l'aire d'ouverture de la bouche et celles mesurées, sur un ensemble de 16 phrases en français, est 0.73.

72. Noyaux de sensibilité de temps de propagation obtenues par Double Formation de Voies: vers une Tomographie plus robuste Ion ITURBE, Philippe ROUX, Jérôme I. MARS, Barbara NICOLAS. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La Tomographie Acoustique Océanique en milieu petit fond est un outil important pour la connaissance des milieux de propagation. Classiquement, celle-ci est réalisée en utilisant la théorie des rayons. Cependant, dans le cas de fréquences relativement basses, la théorie de rayons n'est plus valable. Des alternatives existent utilisant les 'Noyaux de Sensibilité', prenant en compte le contenu fréquentiel du signal. L'adaptation de ces Noyaux de Sensibilité du Temps de Propagation (NSTP) aux mesures réalisées via Double Formation de Voies (D-FV) est présentée dans ce papier. Les résultats montrent que les NSTP s'approchent de la théorie des rayons quand la D-FV est utilisée. Ceci valide ainsi l'utilisation de la théorie des rayons pour une tomographie utilisant des mesures issues de la D-FV.

73. Conception d'un récepteur itératif pour des systèmes MIMO avec précodage linéaire Daoud KARAKOLAH, Christophe JEGO, Charlotte LANGLAIS, Michel JEZEQUEL. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'article proposé traite le problème de l'implémentation de récepteurs itératifs pour des systèmes MIMO. Nous présentons une architecture matérielle pour un récepteur itératif comprenant un détecteur et un décodeur qui échangent des informations souples. Tout d'abord, nous expliquons comment il est possible de concevoir un détecteur à annulation d'interférences basé sur le critère du minimum d'erreur quadratique moyenne (MMSE-IC). Ce détecteur est associé à un décodeur Max-Log-MAP de codes convolutifs 64 états. Ces deux éléments sont à entrées et sorties pondérées pour permettre un échange d'information selon un processus itératif. Le récepteur itératif est appliqué à un système MIMO 2x2 avec précodage linéaire. Un prototype matériel sur cible FPGA démontre les capacités en terme de performance et de complexité matérielle d'un tel récepteur.

74. Association plots-pistes dans un système de protection périmétrique Sylvie LE HEGARAT-MASCLE, Roger REYNAUD, Cyrille ANDRE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'étude concerne une application de protection de site utilisant des caméras visible et infrarouge thermique et des capteurs sismiques, pour la détection d'intrus. Nous avons proposé un pistage et une labellisation des cibles par fusion de ces modalités d'observation. Deux points sont originaux. Tout d'abord, nous avons défini une fonction de coût ad hoc pour effectuer la mise en correspondance plots-pistes de type 1 vers N et N vers 1. Ensuite, nous modélisons notre problème de labellisation des pistes à partir des labels des plots dans le cadre de la théorie des fonctions de croyances, en utilisant notamment l'affaiblissement pour modéliser le vieillissement des pistes et la fiabilité contextuelle des capteurs, et la règle hybride de Dubois et Prade pour la combinaison. Les résultats ont permis alors de valider l'approche proposée dans le cadre d'un système opérationnel.

75. Performances de codeurs de canal chaotiques concaténés avec des codes STBC Naim KHODOR, Jean-Pierre CANCES, Vahid MEGHDADI, Raymond QUERE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La possibilité d'utiliser les signaux chaotiques pour transporter l'information a été proposée par Frey pour la première fois en 1993. Ces systèmes ont également été considérés comme des candidats potentiels à la réalisation de codeurs de canal. On considère ici des codeurs qui transmettent des données aléatoires uniformément réparties sur l'intervalle [0,1]. Pour des pas de quantification faibles, ces schémas de codeurs appelés souvent 'Chaos Coded Modulation' présentent de grandes efficacités spectrales et peuvent être comparés à ce titre à des schémas de 'Treillis Coded Modulation' (TCM). De nombreux travaux ont été réalisés visant à optimiser de tels codeurs sur canal AWGN. Récemment des auteurs comme Escribano et al se sont intéressés à la performance de ces codeurs sur des canaux de Rayleigh. Le but de cet article est d'abord d'optimiser les performances d'un schéma de modulation chaotique proposé antérieurement par S. Kozic puis, à l'aide d'une modélisation fine du spectre des distance basée sur une mixture Gaussienne, de calculer les performances théoriques de ce codeur lorsqu'il est concaténé avec un code temps-espace en bloc de type Alamouti.

76. Analyse spectrale des artefacts en subdivision François DESTELLE, Salem SAID, Cédric GEROT, Annick MONTANVERT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La modélisation de surface lisse est un besoin très présent dans les domaines industriels tels que la CAO. La surface lisse est en pratique un maillage dense en sommets. L'utilisateur manipule alors cette surface a travers un maillage de contrôle contenant peu de sommets. La Box-Spline est une solution très utilisée dans le cas d'un maillage équivalent a un pavage régulier du plan, chaque sommet possède alors le même nombre d'arêtes incidentes; les sommets sont de valence 6 pour un pavage triangulaire, 4 pour un quadrangulaire et 3 pour un pavage hexagonal. On parle alors de valence ordinaire. La surface de subdivision généralise la fonction paramétrée Box-Spline en permettant l'utilisation d'un maillage de contrôle de topologie quelconque. Les sommets de ce maillage peuvent donc être de valence extraordinaire. Un schéma de subdivision décrit une surface de façon itérative: le maillage de contrôle est subdivisé, puis lissé. A chaque itération, le maillage est plus dense et la surface plus lisse. Le procédé ainsi répété a l'infini donne lieu à une surface, dite limite, pour laquelle nous assurons certaines propriétés mathématiques. Malheureusement, les surfaces de subdivision ne sont pas définies de façon optimale a l'endroit des sommets extraordinaires. Ces artefacts se traduisent par de fortes variations de courbure. Il s'agit du défaut principal reproché a l'utilisation d'un schéma de subdivision pour la génération d'une surface lisse de grande qualité. Les artefacts appartiennent a plusieurs catégories; nous nous intéressons ici aux artefacts responsables des distortions géométriques survenant au voisinnage d'un sommet extraordinaire. Certains travaux se sont consacrés a l'évaluation de l'importance des ces artefacts. Une mesure de variation maximum de la courbure gaussienne au voisinage du sommet extraordinaire a été introduite. Nous cherchons à caractériser la forme de ces variations. Les ondulations de courbure observées sont intuitivement proches des modes de vibration d'une membrane circulaire elastique. Nous proposons d'analyser de façon fréquentielle les données de courbure relativement a cette observation. Ainsi, nous proposons une analyse originale de la forme des artefacts pour une géométrie et un schéma de subdivision donnés. Il s'agit d'une approche orientée traitement du signal et physique appliquée à l'étude d'un problème de géométrie. L'importance de cette problématique est de tout premier ordre pour l'analyse des surfaces de subdivision, la caractérisation des artefacts proposée ici étend les analyses existantes.

77. Impact d'un système de communication réaliste en environnement urbain sur une transmission vidéo H264/AVC par réseaux Ad Hoc Wassim HAMIDOUCHE, Clency PERRINE, Christian OLIVIER, Rodolphe VAUZELLE, Yannis POUSSET. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'étude proposée dans ce papier porte sur l'évaluation de l'impact d'une transmission réaliste sur réseaux Ad Hoc en milieu urbain dense d'un flux vidéo H.264/AVC. Ainsi, nous avons intégré un modèle de propagation semi déterministe dans le simulateur de réseaux NS-2 pour calculer la puissance reçue. Ce modèle de propagation intègre toutes les spécificités liées à l'environnement (géométrique et électrique). On utilise le Taux d'Erreurs Binaire (TEB) comme critère pour évaluer la qualité d'un lien. Ce critère prend en compte toutes les perturbations d'un canal radio liées à des environnements réels complexes. De plus il permet d'évaluer la qualité d'un lien SISO et MIMO suivant respectivement les normes 802.11a et n. Notre étude confirme que les spécificités environnementales ont une grande influence sur la Qualité de Service (QdS) dans la transmission de vidéos sur les réseaux mobiles Ad Hoc. Cela montre la nécessité d'utiliser une couche physique réaliste dans l'évaluation des performances des solutions proposées.

78. Influence d'un échantillonnage irrégulier sur les performances de la reconstruction Wilfried CHAUVET, Marie CHABERT, Bernard LACAZE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article étudie diverses méthode de reconstruction d'un processus à spectre borné dans le cas d'un échantillonnage périodique et d'un échantillonnage irrégulier. Trois méthodes différentes dans le cas d'un échantillonnage irrégulier(interpolation par splines, méthode dite matricielle et formule de Lagrange modifiée) sont comparées du point de vue des performances en reconstruction. L'influence d'une composante spectrale en dehors de la bande de Shannon est également étudiée. Tous ces résultats sont comparés au cas d'un échantillonnage régulier. Lorsque la condition de Shannon est vérifiée, la formule de Lagrange modifiée en présence de gigue donne des résultats similaires à la formule de Shannon pour un échantillonnage régulier. Dans le cas contraire, l'échantillonnage non-périodique permet d'étaler les interférences hors bande utile.

79. Reconnaissance de loi via une estimation de densités par histogramme pour la modélisation de canaux de transmission Guilhem COQ, Olivier ALATA, Christian OLIVIER, Yannis POUSSET, XIANG LI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail traite de la reconnaissance de la loi d'un échantillon parmi une famille de lois données. Les critères d'information sont utilisés pour déterminer, à partir de l'échantillon, un histogramme estimant la loi inconnue, ici, celle modélisant un canal de propagation radioélectrique. Cet histogramme permet de calculer des distances de type Kullback-Leibler entre densités de probabilités ; ces distances sont ensuite utilisées pour la reconnaissance de la loi. Cette méthode diffère de l'approche de type Kolmogorov-Smirnov utilisée habituellement dans ce contexte applicatif, cette dernière utilisant des distances sur les fonctions de répartition empiriques. Ces fonctions, qui conservent toute l'information donnée par l'échantillon, sont beaucoup plus difficile à manipuler que l'histogramme choisi par critères d'information, qui peut être vu comme un résumé de cette information à un nombre très restreint de classes. Les perfomances de l'outil de reconnaissance de loi par histogramme sont comparées à celles de l'outil classique de Komogorov-Smirnov par une étude statistique appliquée aux radiocommunications, cette étude portant sur les taux de reconnaissance, valeur prédictive positive et précision des tests. Il en ressort que notre méthode donne une meilleure reconnaissance des modèles des canaux radioélectriques.

80. MCMC pour la décomposition automatique de signal EMG Di GE, Eric LE CARPENTIER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On traite ici le problème de la décomposition des signaux électromyographiques (EMG) mono-capteur, résultants de la superposition d'ondes élémentaires. Le problème est sous-déterminé: les inconnues, y compris les formes d'ondes et leurs instants d'apparition sont plus nombreuses que les données observées. L'approche par simulation stochastique MCMC est adoptée partant d'une modélisation bayésienne. Les contraintes physiologiques sont incorporées sous forme de loi a priori conjuguée. L'échantillonnage des trains d'impulsions, initialement un problème combinatoire, est contourné par une étape réversible de type « Metropolis-Hastings ». En explorant un sous-ensemble d'espace par itération, cette étape garantit l'irréductibilité de la chaîne. La méthode est validée sur les signaux EMG simulés par Farina et coll., pour lesquels on connaît les trains d'impulsions de chaque unité motrice. Par rapport à la décomposition effectuée par un opérateur expert sur les signaux expérimentaux à 5% et 10% de la force maximale de la contraction, la méthode a abouti à une précision de 89, 0 ± 1, 6%.

81. Décodage EM du code de Tardos pour le fingerprinting Ana CHARPENTIER, Caroline FONTAINE, Teddy FURON. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous presentons une amélioration des codes de "fingerprinting" de Tardos, utilises dans le traçage de copies de documents multimédia. Afin de retrouver l'auteur d'une copie pirate, on calcule un score pour chaque suspect, a l'aide de fonctions dites d'accusation. Plus le score est élevé, plus la probabilité que le suspect soit coupable est grande. Dans le code original de Tardos, les scores sont toujours calculés de la même manière, quelle que soit la stratégie utilisée par les pirates. Pourtant, on peut améliorer la fiabilité du processus d'accusation si on connait la stratégie des pirates, en adaptant le calcul des scores a la stratégie. Nous présentons ici de nouvelles fonctions d'accusation qui dépendent de la stratégie des pirates, ainsi qu'un schéma itératif permettant d'estimer cette stratégie. Notre solution repose sur un schéma à la EM, où une meilleure estimation de la stratégie conduit à une meilleure identification des pirates, qui conduit à une meilleure estimation de la stratégie, etc.

82. Formation de champ de déplacements à partir des signaux bruts. Application à l'imagerie ultrasonore en synthèse d'ouverture Pierre GUETH, Hervé LIEBGOTT, Philippe DELACHARTRE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cette étude, on cherche à estimer le champ de déplacements à partir de signaux ultrasonores d'un milieu en mouvement. Les signaux utilisés dans cette étude sont les signaux bruts de la sonde ultrasonore acquis en synthèse d'ouverture. La méthode décrite ici ne nécessite pas la reconstruction des images: elle estime directement le champ à partir des acquisitions brutes. La faisabilité de la méthode est validée en simulation et ses performances sont comparées à celle d'une technique classique de mise en correspondance de blocs: la méthode décrite dans cette étude est environ 6 fois plus précise que la méthode standard.

83. La phase en imagerie cohérente: application au suréchantillonnage d'images RSO (Radar à Synthèse d'Ouverture) Renaud FALLOURD, Jean Marie NICOLAS, Emmanuel TROUVE, Florence TUPIN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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En imagerie cohérente, les données sont codées sous forme de grandeurs complexe (amplitude et phase). La phase est une grandeur peu utilisée (hormis en interférométrie par exemple). Cependant elle possède un caractère topologique lié aux pixels d'amplitude nulle∼: en ces pixels, on observe un vortex de phase. L'analyse de ces vortex de phase présente un grand intérêt puisqu'elle reflète l'intercorrélation des pixels. De plus, ces vortex jouent un rôle majeur dans les processus de rééchantillonnage. Cette approche a été analysée tant sur des simulations que sur des données réelles (images Terrasar-X).

84. Estimation de position de bateaux depuis l'espace à l'aide des signaux AIS Jean-Yves BAUDAIS, Stéphane MERIC. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les signaux AIS sont échangés par des bateaux en visibilité afin d'améliorer la sécurité en mer. Dans le contexte de la surveillance depuis l'espace, l'exploitation de ces signaux permet d'améliorer le contrôle des routes maritimes. Cette exploitation passe par la séparation des différents messages reçus dans le même espace temps-fréquence par le satellite. Dans cet article nous exploitons la partie commune des séquences AIS afin d'estimer la position des sources émettrices. L'estimateur proposé est basé sur la corrélation spatiale et ses performances sont quantifiées.

85. Allocation des ressources basée sur le précodage linéaire pour les systèmes OFDM multicast Ali MAIGA, Jean-Yves BAUDAIS, Jean-Francois HELARD. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce papier, nous proposons une nouvelle méthode d'allocation de ressources basée sur la technique de précodage linéaire pour les systèmes OFDM multicast dans le contexte CPL. Cette technique, appliquée aux systèmes OFDM, apporte un gain signi"catif de débit sur les lignes d'énergie. La comparaison avec la méthode multicast conventionnelle réalisée par simulation sur des canaux CPL montre un apport de gain allant jusqu'à 22%.

86. Application des noyaux multiples de type Kernel Basis à la méthode Relevance Vector Machine pour la sélection de modèles Frédéric SUARD, David MERCIER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons ici une extension de l'algorithme RVM aux noyaux multiple par une approche Kernel Basis qui permet d'appliquer à chaque donnée support un ensemble spécifique de noyaux qui ne soit pas nécessairement commun à tous les supports. Après avoir montré que l'algorithme peut être étendu à cette formulation, nous présentons une application de sélection de variables qui consiste à calculer un noyau par variable et par donnée, afin de ne retenir que les variables pertinentes. Les résultats obtenus présentent des performances comparables au classifieur SVM-MKL, qui utilise un noyau composite, tout en diminuant la taille de la solution grâce à la parcimonie de la solution RVM.

87. Débruitage Non-Local Itératif basé sur un Critère de Similarité Probabiliste Charles-Alban DELEDALLE, Loïc DENIS, Florence TUPIN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une nouvelle méthodologie est proposée pour généraliser le filtre à moyennes non-locales de Buades et al. [2] aux bruits non-Gaussiens et/ou non-additifs. La similarité entre patchs, exprimée par Buades et al. comme une distance quadratique, est ici définie à partir du modèle paramétrique du bruit considéré. L'image débruitée est obtenue par maximisation de la vraisemblance pondérée. Les poids sont affinés itérativement en exprimant la similarité entre patchs bruités et entre les patchs débruités obtenus à l'itération précédente. Le processus itératif améliore significativement la qualité du débruitage. Les résultats sont donnés sur trois images présentant des bruits intrinsèquement différents: un bruit additif Gaussien, un bruit impulsionnel et un bruit de speckle multiplicatif.

88. Attention visuelle et systèmes proies / prédateurs Matthieu PERREIRA DA SILVA, Vincent COURBOULAY, Armelle PRIGENT, Pascal ESTRAILLIER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une méthode utilisant un système d'équations proies / prédateurs afin de simuler l'évolution temps réel du focus d'attention. Cette méthode permet une approche plus réaliste de l'attention visuelle sélective pour les systèmes de vision par ordinateur.

89. Analyse du PAPR pour un récepteur multi-antennes à multiplexage par code Matthieu GAUTIER, Ioan BURCIU, Guillaume VILLEMAUD. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, notre objectif est d'analyser l'influence du Peak to Average Power Ratio (PAPR) pour la mise en oeuvre d'un récepteur multi-antennes utilisant le multiplexage par code. Cette architecture innovante a été proposée afin de réduire la complexité du frontal analogique d'un récepteur à diversité d'antenne. Les résultats de simulation et de mesure montrent que le multiplexage par code ne dégrade pas de façon significative le PAPR pour le dimensionnement des convertisseurs.

90. Le dématriçage par sélection spectrale revisité Laurent CONDAT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous mettons en lumière certaines propriétés nouvelles du dématriçage linéaire par sélection spectrale. Ainsi, cette approche, simple et rapide, fournit une solution directe au problème du dématriçage par minimisation d'un critère quadratique variationnel. La linéarité de la méthode la rend robuste dans les conditions réelles d'aliasage et de bruit, une qualité que l'on ne retrouve pas chez les méthodes non linéaires de dématriçage de la littérature.

91. Fonctionnelles et fonctions de Minkowski à Voisinages Adaptatifs Généraux pour l'analyse des images à tons de gris Séverine RIVOLLIER, Johan DEBAYLE, Jean-Charles PINOLI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La caractérisation d'image est souvent globale, mono-échelle, et limitée au cas binaire. Les Voisinages Adaptatifs Généraux (VAG) permettent de pallier ces limites. Des cartographies de fonctionnelles et fonctions de Minkowski à VAG sont construites, caractérisant une image à tons de gris de manière locale, adaptative et multi-échelle.

92. Détection-estimation de processus Bernoulli-gaussien-généralisés à la présence d'un bruit coloré non-gaussien Akram BELGHITH, Christophe COLLET, Fabien SALZENSTEIN, Steven LE CAM. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier, nous abordons le problème de restauration des coefficients en ondelettes des crépitants considérés comme étant un signal impulsionnel auquel surajoute un bruit coloré. Cette tâche exige l'accès à la densité de probabilité multivariée afin de pouvoir calculer la fonction de vraisemblance souvent inaccessible dans le cas non gaussien. Pour cela, la distribution gaussienne multivariée est souvent utilisée même si l'hypothèse de la gaussianité n'est pas vérifiée. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle approche basée sur la théorie des copules pour le calcul de la densité de probabilité gaussienne généralisée multivariée qui nous permet de gérer la non gaussianité du bruit coloré.

93. Dissimilarités locales et globales pour évaluer la qualité d'images médicales compressées avec pertes Frédéric MORAIN-NICOLIER, Jérome LANDRE, SU RUAN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette communication porte sur l'évaluation de la qualité d'images compressées. L'obtention d'une localisation de la qualité est indispensable pour un bonne caractérisation des distortions. Une carte de dissimilarités locales est construite pour des images en niveau de gris, permettant une excellente détection et localisation visuelle des distortions. Une mesure globale est tirée de la somme quadratique des valeurs de la carte. Ces deux mesures (locale et globale) montrent leur efficacité et leur précision en regard de l'indice de similarité structurelle SSIM.

94. Hybrid Multi-Objective Active Appearance Model for Gamer's Facial Features Detection Abdul SATTAR, Renaud SEGUIER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

In this article we propose a robust facial analysis of multiple camera system for cyber games which is capable of extracting the facial features of a face making large lateral movements. Tactical maneuvers of the gamer make single camera acquisition system unsuitable to analyse and track the face due to his large lateral movements. Although our proposition of double camera acquisition system resolved this problem, but the facial data obtained from both cameras produces optimization problems for face search algorithms. For an improved facial analysis system, we propose to acquire the facial images from two cameras and analyse them by Pareto based hybrid multi-objective face search optimization for 2.5D Active Appearance Model (HMOAAM). Proposed algorithm is applied on number of multi-view real and synthetic facial images and its results are compared with a non hybrid system. Results obtained validate our proposition.

95. Structural Break Estimation for piecewise FARIMA Models LI SONG, Pascal BONDON. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous étudions le problème de l'estimation de ruptures structurelles dans un signal aléatoire à longue mémoire du type FARIMA (p, d, q). Le nombre de ruptures et leurs localisations sont inconnus ainsi que les ordres (p, d, q) et les paramètres de chaque sous-série. Nous proposons une méthode basée sur des estimateurs du maximum de vraisemblance et des critères de distance permettant d'estimer les points de rupture et les paramètres des sous-séries à longue dépendance. On montre par des simulations de Monte Carlo que la méthode fonctionne bien sur des modèles FARIMA par morceaux quand chaque sous-série contient un nombre raisonnable de données de l’ordre de 800.

96. Lissage exact dans les arbres aléatoires triplets à sauts markoviens Wojciech PIECZYNSKI, Fabien SALZENSTEIN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le problème de lissage à saut considéré on considère trois processus X, R, Y, avec X, Y à valeurs continues et R à valeurs discrètes. Y modélise le signal observé, X le signal caché que l'on cherche à estimer, et R les « changements de regime », ou des « sauts » du système. Dans le cas des processus mono-dimensionnels, où les processus en présence sont des chaînes, les modèles classiques sont des systèmes linéaires à sauts markoviens: R est une chaîne de Markov et la loi du couple (X, Y) conditionnellement à R est celle d'un système linaire Gaussien présentant des facilités de calcul. Cependant, lorsque R n'est pas connu, les calculs ne peuvent plus être faits avec une complexité raisonnable et on doit faire appel à des approximations. Des modèles différents ont été proposes récemment, autorisant le lissage avec une complexité linéaire en temps. L'objet du présent article est d'étendre ces modeles aux arbres de Markov triplets. Abstract - The problem of smoothing in switching linear systems dealt with in the paper consists of considering three stochastic processes X, R, Y, with X, Y continuous and R finite. Y models the observed signal, X models the hidden searched signal, and R models the "changes of regime", or « switches », of the system. In the mono-dimensional case, where the three processes are random chains, the classical models consists of taking a Markov distribution for R, and a linear Gaussian system distribution for the distribution of (X, Y) conditional on R. Then, when R is known, smoothing can be performed with a' reasonable complexity. However, when R is not known, such models do not allow the smoothing with reasonable complexity. Different models allowing such computation have been proposed recently. ' The aim of this paper is to extend them to the triplet Markov trees.

97. Approche multirésolution pour la segmentation de textures dans les images ultrasonores 3D Ludovic PAULHAC, Pascal MAKRIS, Jean-Marc GREGOIRE, Jean-Yves RAMEL. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article propose de nouveaux descripteurs de textures pour la segmentation de textures volumétriques. Jusqu'à présent, très peu de travaux traitent de l'analyse des textures solides. Cependant, les images 3D sont de plus en plus utilisées dans le domaine médical et la plupart d'entre elles sont composées de textures spécifiques. Les attributs de textures proposés s'inspirent de la description humaine des textures permettant ainsi une analyse générale des textures. A partir de ces caractéristiques de textures, des résultats de segmentation d'images ultrasonores 3D de la peau, obtenus avec l'algorithme des K-means, sont présentés et discutés.

98. Détection de la présence humaine et caractérisation de l'activité Yannick BENEZETH, Bruno EMILE, Hélène LAURENT, Christophe ROSENBERGER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons dans cet article une méthode de détection de personnes et une mesure de leur activité dans des séquences vidéos. En posant l'hypothèse que notre caméra est fixe,nous utilisons tout d'abord la soustraction de l'arrière-plan pour réduire l'espace de recherche de notre classifieur. Nous utilisons ensuite le suivi de points d'intérêt et l'analyse des composantes connectées détectées par la soustraction de l'arrière-plan pour suivre les objets dans le plan image. La classification est réalisée grâce à plusieurs cascades de classifieurs boostés. Cette méthode a été évaluée sur une large base de vidéos. Nous présentons enfin une méthode pour caractériser l'activité des personnes présentes dans une pièce.

99. Un nouvel algorithme de pistage multicible utilisant les Ensembles Finis Aléatoires. Application à la détection de convoi de véhicules Evangeline POLLARD, Michèle ROMBAUT, Benjamin PANNETIER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Bien qu'étudié depuis les années 70, le pistage multicible terrestre constitue un problème difficile, particulièrement dans un contexte MTI (Moving Target Indicator) où l'environnement est très complexe (nombre de cibles important, fausses alarmes, probabilité de détection inférieur à 1, pouvoir de résolution du capteur, biais spatial et temporel, manoeuvrabilité des cibles,...). Cependant, une classe de filtres apparue récemment, le PHD (Probability Hypothesis Density), propose des solutions innovantes face à cette problématique. Dans cet article, nous proposons une version hybride d'un filtre PHD avec un filtre MHT (Multiple Hypothesis Tracker), afin de combiner les avantages du MHT sur la précision dans l'estimation de l'état des cibles avec la précision de l'estimation du nombre de cibles dans la scène obtenue avec le PHD. Cette hybridation est le point de départ pour un processus de détection de convoi, réalisé grâce à l'utilisation des réseaux bayésiens dynamiques.

100. Détection de signaux non stationnaires par un graphe de Markov local en temps et sélectif en fréquence Steven LE CAM, Christophe COLLET, Fabien SALZENSTEIN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous nous intéressons dans cet article à l'extraction de comportements statistiques multirésolutions pour la caractérisation et la segmentation de signaux transitoires dans un contexte fortement bruité. Pour ce faire, nous proposons un nouveau modèle d'arbre de Markov adapté à la décomposition en paquets d'ondelettes afin d'intégrer l'information multirésolution d'échelle en échelle dans un objectif de segmentation. Cette nouvelle méthode est testée sur des signaux synthétiques contenant des transitoires à faible rapport signal à bruit. Une comparaison avec des méthodes de segmentation classiques basées sur les chaînes de Markov montre son intérêt dans ce type de contexte difficile.

101. Réseau de Neurones Convolutionnels pour la Reconnaissance Faciale Infrarouge Pierre BUYSSENS, Marinette REVENU, Olivier LEPETIT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une technique de reconnaissance faciale pour la modalité infrarouge basée sur un type particulier de réseaux de neurones convolutionnels. Le réseau a été entraîné pour extraire des caractéristiques faciales d'images de visages infrarouges et les projeter sur un espace de faible dimension à des fins de comparaison. Nous montrons expérimentalement que notre approche obtient de bons résultats sur des individus nouveaux et inconnus (i.e. n'ayant pas servi lors de l'apprentissage).

102. Ecoute coopérative de spectre pour la radio cognitive Leonardo CARDOSO, Pascal BIANCHI, Mérouane DEBBAH, Jamal NAJIM. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons une méthode d'écoute coopérative du spectre dans le but de détecter la présence de bandes de fréquences inoccupées. La méthode en question est autodidacte en ce sens qu'aucune information sur le signal émis n'est requis. Nous analysons les performances du test proposé en termes de probabilité de fausse alarme et de puissance. L'analyse théorique des performances repose sur la théorie des matrices aléatoires appliquée aux modèles dits "spiked".

103. Transformation grâce à un Filtrage Numérique des techniques "Ajout de Signal" en techniques "Tone Reservation" pour la Réduction du PAPR des Signaux OFDM Désiré GUEL, Jacques PALICOT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) souffre d'une grande variation d'amplitude caractérisée par un PAPR (Peak-to-Average Power Ratio) élevé. La "Réservation Tone" (TR) est une technique de réduction de PAPR qui utilise un ensemble de porteuses réservées pour transmettre le "signal de réduction du PAPR". Du fait que, la TR ne dégrade pas la qualité de la transmission et garantit une compatibilité descendante, elle est de loin une des techniques les plus utilisées pour la réduction du PAPR des signaux OFDM. Dans cet article, il s'agit, par filtrage numérique à base de FFT/IFFT, de transformer les techniques "ajout de signal" de réduction du PAPR en TR afin de bénéficier des avantages de la TR.

104. Estimation séquentielle des paramètres de localisation en champ proche à l'aide de l'approche Zero-Forcing Mohammed NABIL EL KORSO, Rémy BOYER, Sylvie MARCOS, Guillaume BOULEUX. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La localisation de sources en champ proche à l'aide d'un ensemble de capteurs passifs est un problème délicat et important avec plusieurs applications en perspective en radar, géophysique, radio astronomie et océanographie. Dans cet article, nous nous intéressons à l'estimation de la distance et l'azimut de sources à bande étroite se situant dans le champ proche à l'aide de capteurs passifs pour des scénarios difficiles (forte corrélation entre les sources sous un Rapport Signal sur Bruit (RSB) faible et/ou des sources proches entre elles). Nous avons adapté et étendu l'algorithme séquentiel du Zero-Forcing MUSIC (ZF-MUSIC), qui contourne la délicate recherche des maximums locaux propre à l'algorithme MUSIC, au Champ Proche (CP). Ce dernier est un algorithme séquentiel qui sans aucune déflation du sous-espace signal, calibre le critère MUSIC avec une fonction appropriée qui annule les angles électriques précédemment estimés afin de se concentrer sur ceux restant à estimer. Les simulations numériques montrent que la variance du ZF-MUSIC CP atteint la Borne de Cramér-Rao (BCR) sous un RSB suffisant et que les performances du ZF-MUSIC CP surpassent celles du MUSIC CP et du Second-Order Statistics Weighted Prédiction (SOS-WP).

105. Ambiguïté et warping: estimation du canal de propagation pour des sources mobiles Nicolas JOSSO, Cornel LOANA, Cédric GERVAISE, Jérôme MARS, Yann STEPHAN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La connaissance de la RI (Réponse Impulsionnelle) d'un canal de propagation est nécessaire pour un grand nombre d'applications dans le domaine de l'acoustique sous-marine comme la communication, la localisation et la détection sonar, la surveillance des mammifères marins, etc. De manière générale, la RI nous informe sur les distorsions que subit un signal se propageant dans un canal. Dans la plupart des cas, le signal est sujet à d'autre déformations dues au mouvement existant entre la source et le récepteur. Le filtrage adapté est une méthode efficace et bien connue pour estimer la RI d'un milieu. Lors de l'estimation de la RI par filtrage adapté, le signal reçu est corrélé avec le signal transmis. Dans la mesure où le mouvement existant entre la source et le récepteur n'est pas toujours maîtrisé, le signal reçu pourrait être alternativement corrélé avec une famille de signaux de référence qui prennent en compte les temps de propagation et les décalages Doppler envisageables. Dans les scénarii où les signaux transmis sont de type large bande, il est nécessaire de modéliser le mouvement comme une déformaton de l'échelle des temps et celui-ci ne peut pas être approché par un simple décalage fréquentiel. Ce papier se concentre sur les effets du mouvement de la source lors de l'estimation de la RI par filtrage adapté entre le signal transmis et le signal reçu tout en introduisant une nouvelle méthode de compensation du mouvement. La connaissance du signal transmis permet d'estimer la vitesse apparente de chaque trajet de propagation à l'aide du plan d'ambiguïté large bande. Nous introduisons une nouvelle méthode d'estimation de la RI d'un canal de propagation dans les configurations où la source est mobile. Cette méthode rend possible l'utilisation des procédés d'inversion acoustique classiques qui sont définis pour des configurations immobiles. Ce procédé consiste en un filtrage basé sur les opérateurs de déformation temporelle (warping) et le plan d'ambiguïté large bande qui sépare chaque trajet de façon précise afin de supprimer les interférences et d'estimer correctement la RI.

106. Heuristique statique améliorée d'ordonnancement de tâches: impact sur le tri de tâches et sur l'allocation de processeur PENGCHENG MU, Jean-Gabriel COUSIN, Jean-François NEZAN, Mickaël RAULET. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'ordonnancement de tâches est une étape importante dans le prototypage rapide d'applications de traitement d'images sur des systèmes parallèles embarqués. Cet article présente ainsi une heuristique statique améliorée d'ordonnancement par liste: d'une part, cette heuristique intègre de nouvelles règles de priorité de tâches, tenant compte de la contention sur les communications entre tâches ; d'autre part, cette heuristique affine l'allocation d'un processeur à la tâche courante à ordonnancer, en impactant le choix du processeur par un ordonnancement partiel de la tâche successeur critique ("critical child") à la tâche courante. Les résultats expérimentaux soulignent une accélération effective de l'application implantée, dans un contexte de moyenne comme de forte communication.

107. Analyse des performances de réseaux de capteurs 2D et 3D pour la localisation de source DINH THANG VU, Alexandre RENAUX, Rémy BOYER, Sylvie MARCOS. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le contexte de la localisation passive de sources par un réseau de capteurs, les performances d'estimation concernant les angles d'arrivées des sources (azimut et élévation) sont liées au type d'estimateur mis en oeuvre, mais aussi à la géometrie du réseau considéré. Bien que de nombreux résultats soient disponibles concernant les antennes linéaires ainsi que les antennes circulaires, d'autres géométries existent dans la littérature et ont été moins étudiées. Dans cette article, nous étudions l'impact en termes de performance d'estimation pour l'azimut et l'élévation d'une source déterministe pour deux configurations de réseaux. Il s'agit d'une antenne planaire (2D) dite "en V" et de son homologue en trois dimensions. L'outil utilisé ici est la borne de Cramér-Rao largement utilisée par la communauté du traitement du signal pour caractérisér les performances d'estimation du fait qu'elle peut être atteinte (sous certaines conditions) par des estimateurs de type maximum de vraisemblance.

108. Identification par analyse locale de signatures extraites de l'iris Mathieu ADAM, Florence ROSSANT, Frederic AMIEL, Thomas EA. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'identification par l'iris repose généralement sur une comparaison globale de signatures extraites des iris. Cette méthode ne prend pas en compte les distorsions introduites par le système d'acquisition ou les imperfections de segmentation. Pour pallier ce problème, nous proposons de combiner des mesures de distances réalisées localement sur des fenêtres glissantes. La règle de fusion (moyenne pondérée) permet de prendre en compte la quantité et la fiabilité des informations contenues dans les sous-régions de l'iris. Nous obtenons, sur une base de données extraite de CASIA, des résultats similaires voire meilleurs que ceux publiés dans la littérature, pour un jeu d'iris contenant deux fois plus d'individus.

109. Comparaison d'estimateurs de fréquence instantanée et de formes d'ondes pour la vibrométrie laser impulsionnelle Julien TOTEMS, Véronique JOLIVET, Jean-Philippe OVARLEZ, Nadine MARTIN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La mesure de vibrations à longue portée par lidar cohérent hétérodyne suppose une démodulation de fréquence en présence de bruit additif et de bruit multiplicatif complexe. Nous comparons plusieurs modes d'émission laser adaptés à cette mesure ainsi que des méthodes de traitement du signal, voulues robustes aux bruits rencontrés. Nous avons simulé les performances de différents estimateurs de fréquence instantanée pour la démodulation du signal reçu, en prenant pour la première fois en compte une émission impulsionnelle à multiplets, que nous comparons aux modes d'émission classiques, continu et à doublets d'impulsions. Nous proposons un estimateur basé sur le maximum de vraisemblance ainsi qu'une pseudo représentation temps-fréquence pour le mode à multiplets, qui, associés, constituent une démodulation performante et robuste vis-à-vis des bruits, comme le montre la simulation. A puissance moyenne émise égale, le mode impulsionnel par multiplets avec le traitement proposé obtient des performances équivalentes à celles des modes classiques, continu ou à doublets, dans des conditions de fort bruit additif, et supérieures au mode à doublets lorsque le bruit multiplicatif complexe domine. Il peut même présenter un avantage par rapport au mode continu, dans les conditions de bruits forts et de large bande d'analyse rencontrées dans la réalité.

110. Caractérisation de la voix chantée en contexte monophonique et polyphonique Hélène LACHAMBRE, Régine ANDRE-OBRECHT, Julien PINQUIER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous présentons une amélioration de notre système de détection de la voix chantée. La méthode se décompose en deux étapes. Tout d'abord, nous séparons les sons monophoniques des sons polyphoniques. Cette distinction se fonde sur le fait que la valeur estimée de la fréquence fondamentale d'un son monophonique est plus fiable que celle d'un son polyphonique. Nous estimons la moyenne et la variance à court terme d'un indice de confiance, et modélisons leur répartition avec des lois de Weibull bivariées. Nous présentons une nouvelle façon d'estimer les paramètres de ces lois par la méthode des moments. Nous passons ensuite à la détection du chant. Celle-ci se base sur la détection de vibrato, une oscillation de la fréquence fondamentale à un taux compris entre 4 et 8 Hertz. Dans le cas d'un son monophonique, nous recherchons effectivement le vibrato sur la fréquence fondamentale. Dans le cas d'un son polyphonique, nous recherchons le vibrato sur les suivis des maxima du spectre. Les résultats sont encourageants, puisque nous passons d'un taux d'erreur de 29,7 % (ancienne méthode) à un taux d'erreur de 25 %. Ceci correspond à un gain relatif de plus de 16 %, en prenant en compte le contexte (monophonique ou polyphonique.

111. Application de la Factorisation en Matrices Non-négatives à l'élimination de l'autofluorescence des tissus biologiques Anne-Sophie MONTCUQUET, Lionel HERVE, Jean-Marc DINTEN, Jérôme MARS. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'imagerie optique de fluorescence dans les milieux diffus s'est révélée depuis plusieurs années être un outil prometteur pour de nombreuses applications médicales. Nous utilisons ici des mesures spectrales afin de séparer différentes sources fluorescentes. Pour la détection chez l'homme de fluorophores en profondeur (4 cm), il s'avère utile de s'affranchir de tout signal parasite qui pourrait interférer avec le signal de fluorescence spécifique émis par le fluorophore, notamment la fluorescence intrinsèque des tissus biologiques (ou autofluorescence). Une approche spectroscopique est choisie, basée sur la méthode de séparation de sources aveugle de Factorisation en Matrices Non-négatives (FMN), pour séparer des spectres qui se chevauchent et ainsi isoler la fluorescence spécifique de l'autofluorescence. Cette méthode considère ces deux signaux comme deux sources distinctes à séparer et requière seulement des spectres initiaux, mis à jour par des lois multiplicatives. La FMN a permis de séparer la fluorescence spécifique de l'autofluorescence des tissus sur des données expérimentales.

112. Localisation 2D d'un mobile sur une carte numérique précise Ahmed SELLOUM, Eric LE CARPENTIER, David BETAILLE, François PEYRET. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On s'intéresse à la localisation (à une précision submétrique) d'un véhicule sur une carte précise, à l'aide d'informations GPS, gyroscopiques et odométriques. Pour le type de carte utilisé, le processus de projection a posteriori sur la carte (map-matching) est difficile. On propose une modélisation intégrant les données de la carte, et un algorithme de filtrage bayésien particulaire permettant d'obtenir directement un positionnement sur cette carte, en s'affranchissant du lourd calcul de projection. Le fonctionnement est vérifié en simulation.

113. Suivi de cibles à l'aide d'un réseau de capteurs binaires Adrien ICKOWICZ, Jean-Pierre LE CADRE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons un nouvel algorithme pour le suivi d'une cible se déplaçant au sein d'une zone couverte par des capteurs. Ceux-ci transmettent une information binaire très limitée, et l'algorithme proposé prend en compte les informations spatio-temporelles pour améliorer l'estimation des paramètres dynamiques au cours du suivi. Des résultats de simulations encourageants sont présentés en fin de communication.

114. Guidage de contour actif par classificateur binaire supervisé pour la segmentation d'images texturées Julien OLIVIER, Romuald BONE, Jean-Jacques ROUSSELLE, Hubert CARDOT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, un modèle de contour actif pour la segmentation supervisée d'images texturées est proposé. Une image d'apprentissage avec une segmentation experte est utilisée pour réaliser l'apprentissage d'un classificateur binaire grâce aux caractéristiques de texture d'Haralick. Ce classificateur est ensuite intégré dans un contour actif afin de guider son évolution sur plusieurs images. Des résultats sur deux problématiques de segmentation 2D sont présentés et évalués, mettant en avant la précision de nos modèles: la détection de zones urbaines dans des images satellites, et la segmentation de naevus dans des images échographiques. L'approche proposée a également été adaptée avec succès à la reconstruction d'objet dans des images échographiques 3D, et des résultats de reconstruction sont présentés.

115. Classification pondérée pour la séparation de sources sous-déterminée ZAHER EL CHAMI, Antoine PHAM, Christine SERVIERE, Alexandre GUERIN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite le problème de séparation de source sous-déterminé en se basant sur des algorithmes de classification pondéré. C'est un K-Means pondéré qui est utilisé pour séparer les sources. On montre que la classification du couple [log(ILD), IPD] donne de meilleurs résultats, par rapport au couple traditionnel (ILD,IPD). On montre aussi l'amélioration des performances obtenues en pondérant les caractéristiques utilisées par ces algorithmes de classifications.

116. Déconvolution aveugle de séquences vidéo Ferréol SOULEZ, Eric THIEBAUT, Yves TOURNEUR, Alain GRESSARD, Raphaël DAUPHIN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Problème traité - Nous proposons ici une méthode pour la déconvolution aveugle de séquences d'images bio-médicales. Originalité - A notre connaissance peu de recherches ont été accomplies dans le domaine de la déconvolution aveugle de données multi- dimmensionnelles hétérogènes, c'est-à-dire dont les dimensions n'ont pas toutes les même significations physiques, comme les séquences vidéo. Dans une approche maximum a posteriori (MAP), nous proposons une régularisation séparable pour prendre en compte les corrélations suivants les différentes dimensions tant pour la PSF que pour l'objet. Résultats - Cette méthode a été testée avec succès dans différentes applications bio-médicale: la coronarographie, la microscopie confocale et la microscopie classique.

117. Filtrage 3D non-linéaire pour la détection de microstructures biologiques à l'échelle nanométrique Alexandra PACUREANU, Aymeric LARRUE, Françoise PEYRIN, Zsolt PETER, Chantal MULLER, Vasile BUZULOIU. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'investigation sur les aspects cellulaires du tissu osseux est généralement effectuée à partir de techniques microscopiques 2D. Les progrès récents en micro-tomographie par rayonnement synchrotron permettent imager des échantillons biologiques à une échelle infra-micrométrique. Dans cet article, nous proposons d'analyser la faisabilité de cette technique pour étudier le système lacuno-canaliculaire osseux. Ce système consiste en un réseau complexe de canaux minuscules (-300-600 nm de diamètre) qui rejoint les lacunes ostéocytaires. À cause de la résolution spatiale faible du système d'acquisition d'images par rapport à la taille des structures et vu les contraintes en terme de dose, les images ont un rapport signal sur bruit faible et la détection des canalicules est difficile. Nous proposons une technique de filtrage 3D non-linéaire basée sur l'analyse hessienne. Nous présentons des résultats sur des images synthétiques et nous montrons pour la première fois un rendu 3D du réseau lacuno-canaliculaire basé sur des données expérimentales.

118. Simulation de champs de pression turbulente en paroi par des processus aléatoires Pierre CHAINAIS, Marc PACHEBAT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'e?tude pre?cise du bruit ae?rodynamique a? bord d'un ve?hicule implique une bonne connaissance des diffe?rentes composantes du champ de pression en paroi produit par l'e?coulement exte?rieur. Les mesures expe?rimentales ne permettent d'acce?der qu'au me?lange des fluctuations acoustique et turbulente advecte?es. Nous proposons une me?thode de simulation de champs ale?atoires reproduisant respectivement les proprie?te?s statistiques essentielles (distribution, corre?lations spatio-temporelles) de champs de pression acoustique et turbulent pour pouvoir e?tudier les proprie?te?s du signal mesure?. Les simulations reposent sur une synthe?se spectrale s'appuyant sur les mode?les empiriques de corre?lation spatio-temporelle de la litte?rature. Les champs ale?atoires, obtenus pour un faible cou?t nume?rique, pre?sentent des proprie?te?s semblables a? celles des champs mesure?s. Nous simulons aussi le re?sultat d'une mesure par un re?seau de capteurs. Ces simulations permettront d'e?tudier les syste?mes de mesures quant au repliement spectral e?ventuel, ainsi que leur capacite? a? se?parer les composantes acoustique et turbulente dans les signaux.

119. Estimation de la densité spectrale de puissance d'un bruit gaussien basée sur le kurtosis des statistiques minimales Fabien MILLIOZ, Nadine MARTIN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article propose une nouvelle méthode générale d'estimation du bruit par les statistiques minimales, et s'appuie sur le caractère linéaire de la Transformée de Fourier à Court Terme (TFCT), dont le spectrogramme est le module carré. Par sa linéarité, la TFCT d'un bruit gaussien est un bruit gaussien complexe. Un seuil sur le spectrogramme revient à seuiller la valeur absolue de la TFCT. Les points de bruit sont alors issus d'une loi gaussienne tronquée, qui sera définie dans une première partie, et dont la variance et le kurtosis seront donnés. Cette loi sera étendue au cas de la TFCT d'un bruit blanc dans une seconde partie. Une dernière partie illustrera l'utilité de cette loi dans le cadre de l'estimation par les statistiques minimales sur un signal synthétique et un signal de parole.

120. Etude du schéma Scalaire de Costa dans un domaine indépendant Llhem BENKARA MOSTEFA, Sofiane BRACI, Claude DELPHA, Remy BOYER, Mohammed KHAMADJA. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons ici une étude complète des performances du schéma principal de tatouage à information adjacente (Schéma Scalaire de Costa) dans un domaine indépendant. Dans cette étude, nous utilisons les propriétés de l'Analyse en Composantes Indépendantes à l'insertion et à l'extraction du message. Le but de ce travail est de mettre en oeuvre un schéma de tatouage avec information adjacente dans un domaine indépendant ayant une grande capacité, forte robustesse à l'ajout de bruit et niveau de sécurité raisonnable. Nous comparons les performances obtenues à celles des schémas existants aux propriétés prouvées. Parmi nos résultats, nous montrons que le tatouage avec information adjacente dans un domaine indépendant permet globalement d'améliorer les performances par rapport aux schémas existants. Par exemple, en étudiant le taux d'erreur binaire (BER), nous montrons que la robustesse est améliorée de 20dB (1 décade) lorsque le rapport marque à bruit (WNR) vaut OdB. Nous montrons également pour ce même WNR=0dB que la capacité pour notre schéma de tatouage est nettement plus grande que pour les schémas existants. Pour finir, l'étude des fonctions de densité de probabilité (PDF) des signaux originaux et des signaux marqués nous permet de montrer que le niveau de sécurité du schéma proposé est satisfaisant grâce à l'utilisation de l'Analyse en Composantes Indépendantes (ICA).

121. Amélioration virtuelle de la résolution d'images du Soleil par augmentation d'information invariante d'échelle Emilie KOENIG, Pierre CHAINAIS, Véronique DELOUILLE, Jean-François HOCHEDEZ. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les images actuelles du Soleil calme issues du te?lescope spatial EIT sont telles que 1 pixel = (1800km)^2 alors que les e?chelles physiques les plus petites seraient de l'ordre de 100 m. La conception d'un te?lescope spatial haute re?solution a? 1 pixel=(80 km)^2 est envisage?e. Avec une re?solution environ 25 fois plus fine, les images risquent d'e?tre sous-expose?es, voire inutilisables. Il s'agit de pre?dire au mieux la qualite? de ces images a? partir des observations actuelles. Nous proposons une me?thode permettant d'augmenter artificiellement (d'un facteur potentiellement infini) la re?solution des images actuellement disponibles. Celle-ci exploite les proprie?te?s d'invariance d'e?chelle des images actuelles et y injecte des de?tails issus d'un mode?le stochastique multifractal. Des images de Soleil calme sont agrandies d'un facteur 32 tout en respectant les proprie?te?s multi-e?chelle (spectre, multiscaling) et en assurant qu'une re?duction de l'image agrandie redonne l'image initiale. Nous en de?duisons une extrapolation des histogrammes des images haute re?solution qui permettra de pre?dire la qualite? des images issues d'un futur te?lescope haute re?solution.

122. USING MATLAB FOR EXPEDITIOUS IMAGE GEOMETRIC CORRECTION Proença MARIA. p. 1-3 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette communication présente une méthode d'éliminer la distorsion géométrique des images d'objets planaires, en utilisant une seule image d'une cible de points distribués sur une grille régulière de dimensions connues et un logiciel très répandu, Matlab. On présente le détail de l'application qui peut être manipulée par un utilisateur non spécialisé, en utilisant une grille proportionnée de façon à obtenir des points de repère uniformément distribués dans le champ de vue désiré, ceci avec un minimum d'interaction. La transformée automatiquement générée est écrite en disque dur et reste valable tant que la géométrie d'observation ne change pas. Les images acquises ensuite peuvent être corrigées avec une seule commande Matlab. Cette méthode est couramment appliquée sur des champs de vue de diamètres entre 4 cm et 3 m, pour corriger des images aquises en milieu industrielle. Les résultats sont évalués en erreur quadratique moyen, déviation angulaire et dispersion des distances entre points successives, dans l'horizontale et dans la verticale.

123. Estimation séquentielle des paramètres de localisation en champ proche à l’aide de l’approche Zero-Forcing MOHAMMED NABIL EL KORSO, Guillaume BOULEUX, Rémy BOYER, Sylvie MARCOS. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous nous intéresserons à la localisation de sources en champ proche à l’aide d’un ensemble de capteurs passifs. Pour des scénarios difficiles (forte corrélation entre les sources sous un faible Rapport Signal sur Bruit (RSB), ou pour des sources proches entre elles) l’extention de l’algortihme MUltiple SIgnal Classification (MUSIC) n’est plus fiable. Dans cette contribution, nous avons adapté et étendu l’algorithme séquentiel Zero-Forcing MUSIC (ZF-MUSIC), qui contourne la délicate recherche des maximums locaux propres à l’algorithme MUSIC, au Champ Proche (CP). Afin de le comparer avec l’algorithme Second-Order Statistics Weighted Prediction (SOS-WP), nous avons choisi une antenne linéaire uniforme. Cependant, le ZF-MUSIC CP peut être appliquer à toutes géométries d’antenne. En fin, nos simulations montrent que la variance de l’algorithme proposé est proche de la borne de Cramér-Rao même sous un faible RSB.

124. Minimisation du TEB moyen d'un système OFDM precodé Fahad SYED MUHAMMAD, Jean-Yves BAUDAIS, Jean-François HELARD. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème de la minimisation du TEB (taux d'erreur binaire) moyen est étudié pour un système LP-OFDM (linear precoded orthogonal frequency division multiplexing). Les algorithmes d'allocation des ressources sont proposés pour minimiser le TEB moyen sous contrainte de débit cible et de densité spectrale de puissance. Les résultats sont présentés dans le contexte des courants porteurs en ligne (CPL) et comparés aux performances des algorithmes, plus classiques, de maximisation de la marge des systèmes OFDM et LP-OFDM. Il est montré que l'allocation proposée est plus performante surtout pour les faibles RSB (rapport signal sur bruit) tout en offrant une complexité réduite.

125. Architecture temps réel pour l'analyse temps/fréquence large bande Sébastien TREGARO, Emmanuel BOUTILLON, Christian ROLAND. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Notre application s'inscrit dans un contexte d'analyse de signaux radar. Notre objectif est de concevoir un système permettant d'effectuer en temps réel une détection d'énergie en temps et en fréquence sur un signal large bande. Le CAN du système échantillonne le signal en fréquence intermédiaire à une fréquence de 1,33 GHz. La bande utile du signal est de 500 MHz. Les échantillons sont ensuites regroupés par paquet de 8 échantillons consécutifs et sont entrées dans le FPGA à une fréquence d'horloge de 167 MHz. Les échantillons sont codés sur 8 bits. Une première étape de démodulation numérique (non décrite dans ce résumé), permet de démoduler le signal et de générer les échantillons complexes en bande de base (4 échantillons par cycles d'horloge). L'étape suivante consiste à effectuer l'analyse temps fréquence en temps réel. Le principe est de diviser la bande du signal en N = 64 sous-bandes et de mesure l'énergie reçue dans chacune de ces sous-bandes. La réalisation d'une telle opération nécessite la création d'un banc de filtres.

126. Etude des descripteurs acoustiques pour l'alignement temporel audio-sur-partition musicale Cyril JODER, Slim ESSID, Gaël RICHARD. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous comparons l'influence des descripteurs acoustiques utilisés dans les systèmes d'alignement temporel musique/partition, pour une tâche où la musique peut être polyphonique avec percussions. Différentes représentations de l'état de l'art sont employées dans un cadre formalisé avec deux stratégies d'alignement. Les résultats montrent que les descripteurs prenant en compte une dimension perceptive (échelle fréquentielle logarithmique) sont les plus pertinents; ils sont notamment plus robustes pour le cas polyphonique. De plus, la stratégie d'alignement à partir d'une resynthèse de la partition obtient des résultats globalement meilleurs que les modèles théoriques, même si sa complexité est supérieure.

127. Warping fréquentiel pour l'estimation du temps d'arrivée des modes en acoustique sous-marine Julien BONNEL, Barbara NICOLAS, Dominique FATTACCIOLI, Jérome MARS. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

S'il est classique en acoustique sous marine de travailler dans un milieu petit fond, cela pose toujours des problèmes lorsque la source utilisée est basse fréquence (large bande) et qu'on utilise un seul récepteur. En effet dans cette configuration, le signal reçu est composé de plusieurs modes. Ces modes se chevauchent en temps et en fréquence, et leur motif temps-fréquence est courbé. Ce papier propose une méthode de warping fréquentiel (effectué sur le spectre du signal reçu) qui transforme un mode donné en un Dirac (en temps), rendant le signal représentable avec des méthodes classiques. Le warping fréquentiel permet d'effectuer une estimation du temps d'arrivée des modes, et peut être utilisé en prétraitement lorsqu'une détection du signal est requise. Une application sur des données réelles est présentée.

128. Extraction de textures localement parallèles par un espace de Hilbert adapté Pierre MAUREL, Jean-François AUJOL, Gabriel PEYRE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier décrit un nouvel algorithme de séparation d'une image en la somme d'une composante géométrique et d'une composante texturée. Les textures présentes dans l'image sont modélisées à l'aide d'un espace de Hilbert à poids. Les poids sont calculés sur une décomposition de Fourier locale, et permettent de favoriser certaines orientations et fréquences présentes localement dans les motifs texturés localement parallèles. Un algorithme itératif adapte la norme Hilbertienne à l'image à analyser, de façon à optimiser la séparation de la texture par rapport aux contours. L'adaptation de la norme de texture permet d'améliorer l'état de l'art en séparation. Cette nouvelle méthode aura des applications en débruitage et pour la résolution de problèmes inverses tels que l'inpainting, où l'extraction des motifs texturés permet de mieux retrouver des données manquantes.

129. Approche spectrale et descripteur "couleur-position statistique" pour la ré-identification de personnes à travers un réseau de caméras Dung-Nghi TRUONG CONG, Louahdi KHOUDOUR, Catherine ACHARD. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La problématique décrite dans cet article consiste à mettre en place un système robuste permettant de ré-identifier des personnes évoluant dans différentes sites surveillés par des caméras de surveillance. Nous extrayons dans un premier temps des signatures colorimétriques qui sont à la fois discriminantes et invariantes aux différentes conditions d'éclairage. Dans un second temps, afin de tenir compte de toutes les informations utiles caractérisant le passage d'une personne devant une caméra, nous proposons une approche basée sur l'analyse spectrale pour la comparaison des séquences vidéo. Cette approche est capable de caractériser au mieux l'information en se basant sur les graphes de similarités et l'exploitation de leurs propriétés spectrales. Deux bases de données représentant le passage de plusieurs dizaines de personnes devant des caméras ont été utilisées pour l'évaluation des algorithmes. Les résultats expérimentaux permettent de valider les approches en cours de développement.

130. Identification des paramètres modaux de câbles en vibration par la transformée en ondelettes Joseph LARDIES. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les paramètres modaux de systèmes en vibration jouent un rôle primordial lors du recalage de modèles, de la surveillance et du contrôle passif ou actif de structures. L'identification de ces paramètres peut s'effectuer à partir de données temporelles en utilisant la transformée en ondelettes. On considère des câbles d'haubanage soumis à une excitation. On applique la transformée en ondelettes aux signaux provenant d'accéléromètres placés sur les câbles. L'ondelette analysante choisie est obtenue par minimisation de l'entropie des coefficients de la transformée en ondelettes et les paramètres modaux des câbles sont alors identifiés à partir du module et de la phase des coefficients de la transformée en ondelettes. Deux indicateurs de surveillance des câbles sont proposés: le nombre de Scruton et la tension propre des câbles. Des résultats expérimentaux sont présentés.

131. La détection et le suivi de régions d'intérêt pour la vidéosurveillance de la prise de médicaments Hung HUYNH-HUU, Jean MEUNIER, Jean SEQUEIRA, Marc DANIEL. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le contexte de grandir de la proportion des seniors dans les pays développés et les efforts fournis dans les services de soin à la maison, nous avons développé un algorithme ce qui nous permet de détecter et de suivre des régions d'intérêt pour la vidéosurveillance de la prise de médicaments. Expériences sont présentées et les améliorations sont discutées dans notre algorithme.

132. Allocation de puissance dans le partage du spectre avec une connaissance partielle des canaux Abdoulaye BAGAYOKO, Patrick TORTELIER, Inbar FIJALKOW. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On considère le problème d'allocation de puissance dans une bande radio-fréquence où communique déjà un utilisateur primaire(PR) pour le partage avec un utilisateur secondaire ou cognitif (CR) moyennant le respect de deux contraintes d'interférence: une contrainte de puissance moyenne limitée d'interférence et une contrainte de puissance pic limitée d'interférence. Nous introduisons une troisième contrainte sur la somme des débits instantanés des deux utilisateurs du spectre: la somme des débits dans le partage, doit être plus grande que le débit de l'utilisateur primaire en absence d'un autre utilisateur interférant. Nous proposons des conditions où l'allocation optimale de puissance au secondaire, sous les contraintes considérées, ne dépend pas des informations du lien primaire.

133. LocOMP: algorithme localement orthogonal pour l'approximation parcimonieuse rapide de signaux longs sur des dictionnaires locaux Boris MAILHE, Rémi GRIBONVAL, Frédéric BIMBOT, Pierre VANDERGHEYNST. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons un nouvel algorithme glouton d'approximation parcimonieuse nommé LocOMP. Il est destiné à la représentation de signaux longs sur des dictionnaires d'atomes à support court. Il étend les idées qui ont permis d'implémenter un Matching Pursuit rapide dans la librairie MPTK sous les mêmes hypothèses. Expérimentalement, LocOMP a montré les mêmes performances d'approximation que Orthogonal Matching Pursuit pour un temps de calcul 500 fois moindre. Il se base sur le choix d'un voisinage du dernier atome sur lequel se limite l'orthogonalisation.

134. Jeux d'allocation de puissance pour les canaux à interférence à relais Elena VERONICA BELMEGA, Brice DJEUMOU, Samson LASAULCE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article nous étudions l'interaction entre deux terminaux cognitifs qui communiquent avec leurs récepteurs respectifs sur Q supérieur à 1 bandes de fréquence orthogonales. Nous supposons que sur chaque bande il y a un noeud relais disponible pour améliorer les performances des transmissions. Ce système peut être modélisé par plusieurs canaux à interférence à relais (CIR) en parallèle. Le problème de l'allocation de puissance des deux utilisateurs entre les bandes disponibles est modélisé en utilisant la théorie des jeux non-coopératifs. Pour différents protocoles de relayage (amplifier-et-transférer, décoder-et-transférer et estimer-et-transférer) nous montrons l'existence d'un état stable du système tel qu'aucun utilisateur ne peut pas améliorer son débit de transmission en déviant unilatéralement de cet état (équilibre de Nash). L'efficacité du système à l'équilibre, la position optimale du relais qui maximise le débit somme du système et aussi la gestion de l'interférence multi-utilisateurs sont évalués par simulation.

135. Régions de taux atteignables pour le canal à interférence à relais Brice DJEUMOU, Elena VERONICA BELMEGA, Samson LASAULCE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article nous nous intéressons à la détermination de débits de communication de Shannon pour le canal à interférence à relais (CIR). Ce modèle représente une brique de base d'un système dans lequel des utilisateurs doivent coexister sur la même bande de fréquence et peuvent également exploiter un noeud relais disponible afin d'accroître leurs débits de communication. Nous considérons deux stratégies de relayage à savoir décoder-et-transférer et estimer-et-transférer. En particulier, nous montrons qu'il existe au moins deux façons différentes de mettre en place la stratégie estimer-et-transférer dans le CIR. Nous analysons ensuite les performances de ces différentes stratégies dans le cas le cas gaussien en considérant un modèle spatial où les gains de canal représentent les effets d'affaiblissements à grande échelle.

136. Classification supervisée des diffuseurs en imagerie RSO basée sur des signatures polarimétriques non-coherentes temps-fréquence Mickael DUQUENOY, Jean-Philippe OVARLEZ, Laurent FERRO-FAMIL, Eric POTTIER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier a pour sujet, l'analyse du comportement non stationnaire des diffuseurs sur les images polarimétriques RSO. Une méthode basée sur les ondelettes continues et les décompositions polarimétriques non-cohérentes est proposée pour extraire des signatures polarimétriques temps-fréquence des diffuseurs. Ces signatures caractérisent les diffuseurs selon leur comportement polarimétrique/ou énergétique en fonction de la fréquence émise et de l'angle d'observation. Puis, les signatures de cibles de référence sont utilisées pour l'apprentissage d'un perceptron multi-couches (MLP). Finalement, les données RSO sont classifiées par le MLP. L'efficacité de cette méthode est démontrée pour les cibles déterministes (cibles artificielles). Cela peut s'expliquer par le fait que ces cibles présentent un comportement non-stationnaire significatif. Par contre, pour la végétation et la canopée, les résultats ne sont pas convaincants. Cela peut s'expliquer par le comportement stationnaire de la végétation.

137. Somme de Minkowski par sommets contributeurs: application au morphage de formes 3D Hichem BARKI, Florence DENIS, Florent DUPONT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une application de morphage ou d'interpolation entre maillages 3D, basée sur un algorithme de calcul de la somme de Minkowski de deux polyèdres convexes ainsi que son extension pour une paire de polyèdres non-convexe/convexe. Cet algorithme est basé sur le concept de sommets contributeurs, produit des résultats exacts et est plus performant par rapport aux autres approches proposées dans la littérature. L'interpolation est réalisée en calculant les sommes de Minkowski de deux polyèdres dont les tailles varient en fonction des paramètres de l'interpolation.

138. Fusion de biométries sans contact: paume et visage Audrey POINSOT, FAN YANG, Michel PAINDAVOINE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La biométrie est une application majeure de la reconnaissance de forme. Dans cet article, une chaîne de reconnaissance biométrique basée sur la paume et le visage est présentée. Les traitements utilisés sont adaptatifs, peu coûteux et facilement implémentables sur un système embarqué pour une utilisation grand public. Ils respectent de plus des contraintes de faible connaissance a priori. Le système proposé est totalement sans contact, apportant confort et hygiène à l'utilisateur. L'extraction de paramètres par filtrage de Gabor est étudiée dans le cas de la paume et du visage. Les possibilités de fusion sont aussi discutées et testées sur une base multimodale de 40 personnes. De bonnes performances ont été obtenues grâce à la paume seule, mais aussi grâce à la fusion: l'apport de la multimodalité est confirmée. Cette étude préliminaire valide la faisabilité d'un système biométrique embarqué robuste et fiable.

139. Un schéma complet de traçage de documents multimédia reposant sur des versions améliorées des codes de Tardos et de la technique de tatouage "Broken Arrows" FUCHUN XIE, Caroline FONTAINE, Teddy FURON. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons dans cet article un schéma complet de traçage de documents multimédia, constitué d'un code du traçage à la Tardos couplé avec une technique robuste d'insertion zéro-bit informée "Broken Arrows". Nous proposons ici une version renforcée de "Broken Arrows" qui lui permet de résister à l'attaque de Westfeld, la plus dangereuse à ce jour. Notre schéma est particulièrement adapté pour lutter contre les attaques de type fusion: la technique d'insertion est en effet suffisamment robuste pour permettre la détection simultanée de plusieurs symboles lorsqu'une telle attaque est réalisée. Nous proposons ici une adaptation des codes de Tardos à ce contexte "multi-symboles". Ainsi, les attaques par fusion, habituellement considérées comme difficiles à contrer, perdent ici leur efficacité: les pirates sont alors obligés de se rabattre sur des attaques plus classiques, parfaitement gérées par le code de Tardos.

140. Segmentation par Ligne de Partage des Eaux avec Marqueurs Spatiaux et Spectraux Sébastien LEFEVRE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Du fait de son rôle majeur dans les systèmes d'analyse et de traitement des images, le problème de la segmentation a fait l'objet de nombreux travaux. Cependant il n'existe pas encore de méthode automatique apte à traiter correctement tout type d'image. Les méthodes semi-automatiques sont donc une solution appropriée pour résoudre ce problème lorsqu'une faible intervention de l'utilisateur est possible. Parmi ces méthodes, l'approche par ligne de partage des eaux avec marqueurs est certainement l'une des plus employées. Dans cet algorithme, l'utilisateur fournit des marqueurs, qui ne sont utilisés qu'en tant qu'initilisations spatiales des régions produites par le processus de segmentation. Nous proposons ici d'exploiter également le contenu (spectral) des marqueurs, au travers d'une classification supervisée floue. Les résultats obtenus dans différents domaines applicatifs (imagerie couleur, télédétection) démontrent l'intérêt et la pertinence de l'approche proposée, qui ne nécessite pas d'autre paramètre que les marqueurs fournis par l'utilisateur.

141. Une nouvelle classe de signaux multifractals possédant une structure de branchement sous-jacente Geoffrey DECROUEZ, Owen DAFYDD JONES, Pierre-Olivier AMBLARD. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette étude propose un nouveau modèle de signaux multifractals. La classe de signaux obtenus peuvent être simulés efficacement à l'aide d'un algorithme en ligne, ce qui est généralement difficile avec des signaux à mémoire longue. Le mouvement Brownien en temps multifractal est un cas particulier de cette classe de signaux, indiquant une application potentielle en finance ou en télécommunications. Nous présentons ici la construction de cette classe de signaux, appelés Multifractal Embedded Branching Processes (MEBP). Nous donnons des conditions pour que le processus soit continu, et proposons un algorithme de simulation en ligne, qui peut être téléchargé depuis la page perso du second auteur. Enfin, nous donnons une bonne supérieure du spectre multifractal du changement de temps.

142. Géométrie différentielle des matrices de covariance et espaces métriques à courbure négative Frédéric BARBARESCO. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les matrices de covariance sont des objets fondamentaux en traitement du signal et souvent à la base des algorithmes en Science de l'information. Nous replaçons l'étude de ces matrices de covariance dans un cadre purement géométrique lié aux espaces métriques à courbure négative en soulignant les liens avec les espaces symétriques riemanniens et le demi-plan de Siegel. Sur la base du flot de gradient de Karcher permettant de façon itérative le calcul du barycentre de N matrices de covariance, nous définissons la notion d'équation de diffusion sur un graphe de matrices de covariance. Nous introduisons enfin le calcul des médianes via un modèle autorégressif complexe pour conserver la structure Toeplitz et dans le cas de lois multivariées gaussiennes de moyenne non nulle.

143. Une nouvelle approche de parcellisation multi-niveaux pour l'analyse de la connectivité fonctionnelle cérébrale Slim KARKAR, Sylvain FAISAN, Laurent THORAVAL, Jack FOUCHER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les méthodes qui étudient la connectivité fonctionnelle cérébrale à partir de données d'IRM fonctionnelle (IRMf) nécessitent pour la plupart une parcellisation du cerveau en régions fonctionnellement homogènes. Nous proposons ici une méthode de parcellisation cérébrale multi-niveaux basée sur une classification hiérarchique des données IRMf. Cette méthode présente l'avantage de fournir plusieurs niveaux de parcellisation, rendant ainsi inutile le compromis taille-homogénéité que nécessitent de faire les méthodes classiques. Les résultats de parcellisation ainsi que les premières études de connectivité démontrent l'intérêt de l'approche.

144. Étude du relayage de codes fontaine sur un lien de transmission multi-sauts Sebastien BLANCHARD, Sofiane RERBAL, Anya APAVATJRUT, Claire GOURSAUD. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous considérons le relayage de paquets avec codage fontaine sur un lien de transmission multi-saut. Nous cherchons à exploiter les propriétés de codes fontaines afin d'améliorer l'efficacité des relais et de réduire la quantité de paquets émis sur le lien. Nous proposons un nouvel algorithme simple de recréation de paquets qui vérifie au mieux la loi de Soliton. Nous montrons que l'utilisation de cet algorithme dans les relais permet de réduire non seulement la quantité de paquets émis par la source, mais aussi le nombre global de paquets émis sur le lien source-destination sans augmenter le temps de transmission.

145. Impact des Codes Fontaine sur la consommation d'énergie dans les réseaux de capteurs avec prise en compte d'une couche MAC réaliste Anya APAVATJRUT, Claire GOURSAUD, Jean-Marie GORCE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous étudions, dans cet article, l'impact de codes fontaine sur la consommation d'énergie dans un réseau de capteurs. Cette influence a déjà été étudiée mais dans des réseaux exploitant la diffusion naturelle des réseaux sans fils, et sans tenir compte de la fiabilité du processus d'acquittement. Dans cet article, nous considérons le cas d'une couche MAC réaliste, où l'acquittement peut être perdu. Nous montrons d'une part que les liens utilisant les codes fontaines sont plus efficaces face à la perte d'acquittement que les liens sans codage ; et d'autre part que l'utilisation des codes fontaines permet de réduire la consommation d'énergie même sur une liaison point à point.

146. Approche bayésienne variationnelle: application à la déconvolution conjointe d'une source ponctuelle dans une source étendue Thomas RODET, YULING ZHENG. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons dans cette communication une nouvelle méthode de déconvolution-séparation de deux sources: l'une est impulsionnelle (composée de pics), l'autre est étendue (relativement basses fréquences). Afin de séparer les sources on introduit des a priori différents sur les deux sources pour les discriminer: un a priori gaussien corrélé sur la source étendue et un a priori Student sur la source impulsionnelle. En remarquant que la loi de Student peut être obtenue par marginalisation du produit d'une gaussienne par une Gamma. On fait apparaître de cette manière des a priori conjugués, qui nous permettent d'utiliser une approche bayésienne variationnelle. Les résultats préliminaires sont présentés dans ce résumé, la qualité de la séparation des composantes astrophysique est très encourageante pour la suite de ces travaux.

147. Un nouvel outil d'analyse temps-fréquence basé sur un moyennage à recalage de phase Meryem JABLOUN, Jean-Marc VESIN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les travaux présentés portent sur l'analyse temps-fréquence des signaux non-stationnaires, en particulier noyés dans du bruit impulsionnel. Dans ce cadre, nous proposons d'étendre l'analyse spectrale utilisant la méthode 'Phase-Rectified Signal Averaging' (PRSA), dont le principe, très simple, est basé sur un recalage de phase et un moyennage, à l'analyse temps-fréquence. L'intérêt de la PRSA, comparée à une analyse de Fourier classique, réside dans sa capacité à mieux faire ressortir les composantes quasi-périodiques présentes dans un signal non-stationnaire, entaché d'artefacts et noyé dans du bruit impulsionnel. Par analogie avec la définition du spectrogramme à partir de la transformée de Fourier à court terme, l'application de la PRSA sur une fenêtre temporelle glissante permet de définir une nouvelle représentation temps-fréquence. Cette dernière hérite d'une part des propriétés de la PRSA et permet d'autre part de suivre l'évolution temporelle du contenu fréquentiel du signal, tout en réduisant considérablement le bruit impulsionnel. Ceci améliore la compréhension du plan temps-fréquence en comparaison avec les RTF classiques tels que le spectrogramme et la distribution de Wigner-Ville.

148. K-Produits, un nouveau critère pour le traitement du signal Michel TERRE, Luc FETY, Nicolas PAUL. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article passe en revue plusieurs domaines d'applications du critère de classification "K-produits" introduit dans [11]. Ce critère est appliqué à l'estimation de mélange de lois, à l'extraction de lignes droites dans des images binaires et à l'estimation aveugle de canal en radiocommunications. Plusieurs algorithmes d'optimisation du critère sont présentés et des comparaisons avec d'autres approches sont conduites.

149. Détection de failles sismiques par processus objet Olivier LAVIALLE, Barna KERESZTES, Monica BORDA. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'interprétation des blocs sismiques issus de sismique réflexion doit conduire à l'extraction de l'information structurale et stratigraphique. Les géologues recherchent en particulier les continuités et discontinuités spatiales pour extraire les structures géologiques pertinentes. Cette tâche étant lourde et fastidieuse, il est intéressant de développer des procédures semi-automatiques permettant la mise en évidence de certains événements: c'est le cas en particulier de la détection des failles sismiques. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche pour détecter les failles au sein des sections 2D des blocs sismiques. L'ensemble du processus est donc un processus multi-2D permettant la reconstruction de l'ensemble du réseau de failles présent dans le bloc 3D. La détection est fondée sur un processus ponctuel marqué (ou processus objet) pour lequel les marques sont des courbes de Bézier paramétrées par 3 points de contrôle. Ce type de modèle présente l'avantage d'être en concordance avec les modèles géologiques de failles. Les processus objet sont maintenant classiquement utilisés pour simuler un ensemble d'événements dans le temps ou dans l'espace. Les perspectives données par ce modèle sont discutées et notamment sa capacité à être considéré comme une approche de fusion d'attributs permettant de tirer partie des complémentarités des détecteurs de failles utilisés classiquement.

150. Pyramides de noyaux Marie SZAFRANSKI, Yves GRANDVALET. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'apprentissage statistique vise à prédire, mais aussi analyser ou interpréter un phénomène. Nous proposons de guider le processus d'apprentissage en intégrant une connaissance relative à la façon dont sont organisées les similarités entre exemples. La connaissance est représentée par une "pyramide de noyaux", une structure arborescente qui permet d'organiser des groupes et sous-groupes distincts de similarités. Si nous pouvons faire l'hypothèse que peu de (groupes de) similarités sont pertinentes pour discriminer les observations, notre approche fait émerger les groupes et sous-groupes de similarités pertinentes. Nous proposons ici la première solution complète à ce problème, permettant l'apprentissage d'un séparateur à vaste marge (SVM) sur des pyramides de noyaux de hauteur arbitraire. Les pondérations des (groupes de) similarités sont apprises conjointement avec les paramètres du SVM, par optimisation d'un critère que nous montrons être une formulation variationnelle d'un problème régularisé par une norme mixte. Nous illustrons notre approche sur un problème de reconnaissance d'expressions faciales, où les caractéristiques des images sont décrites par une pyramide représentant l'organisation spatiale et l'échelle des filtres d'ondelettes appliqués sur des patchs d'images.

151. Morphologie mathématique sur graphes pondérés de topologie arbitraire -Traitements non locaux d'images et de données multi-variées Vinh THONG TA, Abderrahim ELMOATAZ, Olivier LEZORAY. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La morphologie mathématique offre un large panel d'opérateurs pour appréhender divers problèmes de traitement d'image. Les traitements morphologiques peuvent être définis en terme d'opérations algébriques sur des ensembles ou en terme d'équations aux dérivées partielles (EDP). Dans ce contexte, nous proposons une nouvelle approche de la morphologie mathématique en introduisant un cadre formel basé sur des équations aux différences partielles (EdP) définies sur des graphes de topologie arbitraire. Ce formalisme définit à l'aide des graphes permet de retrouver les formulations basées sur les EDP ainsi que les formulations algébriques. Notre méthodologie permet de généraliser ces deux approches pour le traitement non local des images, ainsi que de les étendre aux traitements de données non-organisées et multi-variées.

152. Traitement d'images inspiré des processus de réaction-diffusion Saverio MORFU. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les techniques de filtrage inspirées des processus de réaction-diffusion s'appuient sur des équations différentielles partielles (EDPs) qui sont souvent soient purement anisotrope, soit purement non linéaire mais isotrope. Dans ce document je montre qu'il est possible de combiner l'anisotropie à la non linéarité afin de développer un outil de traitement d'images qui allie les avantages de ces 2 types d'EDPs. En effet le nouveau processus proposé permet le filtrage du bruit et le réhaussement du contraste.

153. Architecture NoC sur FPGA pour des algorithmes d'imagerie multispectrale LINLIN ZHANG, Virginie FRESSE, Dominique HOUZET, Anne-Claire LEGRAND. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La complexité des applications, notamment dans le domaine des télécommunications et multimédia, ainsi que la forte intégration des circuits électroniques actuels et futurs ont permis et vont continuer à favoriser l'émergence de systèmes multiprocesseurs connectés en réseaux sur puce (MPSoC/NoC). Les difficultés majeures lors de la conception d'un système embarqué dédié concernent le réseau de communication. Les processeurs étant performants et nombreux (certaines architectures intègrent plusieurs centaines de processeurs), les verrous de la conception sont déportés vers les communications qui dégradent de manière significative les performances du système. Les applications d'imagerie multispectrale traitent des types et des quantités de données tellement variés qu'il est nécessaire de proposer une architecture de communication adéquate et performante. Une architecture de communication NoCs sur FPGA basée sur les besoins de l'application est présentée. Les résultats obtenus sur FPGA Stratix sont significatifs par rapport à un bus traditionnel.

154. elSP: une architecture de calcul programmable pour l'amélioration d'images sur téléphone portable Mathieu THEVENIN, Michel PAINDAVOINE, Letellier LAURENT, Barthélémy HEYRMAN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les capteurs vidéo font maintenant partie de notre quotidien et tout spécialement dans les téléphones portables. Il est nécessaire d'associer au capteur un processeur de traitement du signal permettant non seulement la reconstruction des images couleur, mais aussi d'en améliorer la qualité visuelle. Les consommations électriques et la surface silicium consenties dans le domaine de la téléphonie mobi le sont de l'ordre de quelques centaines de milliwatts pour un à deux millimètres carrés, alors que les puissances de calcul recherchées sont de plusieurs milliards d'opérations par seconde. Pour répon dre à ces contraintes, les intégrateurs utilisent des composants dédiés, mais leur manque de flexibilité en limite l'utilisation aux configurations initialement prévues par le concepteur. Par ailleurs la vidéo Haute Définition (HD), qui n'est pour l'heure, pas supportée par les téléphones portables, nécessite une capacité de calcul telle qu'il est impossible de l'embarquer sur ces dispositifs mobiles en utilisant les architectures programmables usuelles. Dans la mesure où les intégrateurs souhaitent souvent utiliser leurs propres fonctions d'amélioration d'image, il est crucial de rendre flexible et programmable l'ensemble de la structure de calcul en aval du capteur. C'est dans ce contexte que nous avons conçu l'architecture de calcul elSP entièrement programmable. Non seulement, la consommation électrique et la surface silicium sont maîtrisées (1,5 mm^2, inférieur à250 mW), mais la puissance de calcul disponible (16,8 GOPs effectifs) permet de gérer des flux vidéo haute définition aux standards HD 720p et 1080p, bientôt incontournables en téléphonie mobile. Les résultats présentés s'appuient sur une synthèse en technologie TSMC 65nm pour une fréquence pouvant atteindre 400 MHz. Un tel niveau de performance et de consommation (67 MOPs/mW, supérieur à 10 GOPs/mm^2 en technologie TSMC 65nm) ouvre la voie aux solutions entièrement programmables capables de concurrencer les systèmes dédiés.

155. ASM+D: Nouveau modèle de formes actives intégrant une relation spatiale de distance Said ETTAIEB, Nawrès KHLIFA, Kamel HAMROUNI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail développe une méthode de segmentation originale qui consiste en une extension de modèles à formes actives (Active Shape Model ou ASM). Il s'agit de l'intégration d'une nouvelle contrainte de distance entre les structures présentes dans une même image. Le nouveau modèle que nous appelons ASM+D (Active Shape Model+ Distance) donne des excellents résultats de convergence dans le cas où les structures présentent des relations spatiales connues (ventricule gauche et droit, yeux, composants électroniques dans une plaque...).

156. Séparations aveugle de sources par minimisation des α-divergences Amor KEZIOU, Hassan FENNIRI, M. S. OULD MOHAMED, Georges DELAUNAY. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons un nouvel algorithme de séparation aveugle de signaux exploitant la minimisation des alpha-divergences. La méthode préconisée généralise l'approche de l'Information Mutuelle (IM). Nous montrons par simulation que l'algorithme utilisant la divergence de Hellinger a de bonnes propriétés de robustesse en présence du bruit en comparaisant avec l'IM. Les méthodes proposées s'appliquent dans le cas des mélanges instantanés et convolutifs. Nous illustrons la performance de l'algorithme par simulation.

157. Méthode du point proximal: principe et applications aux algorithmes itératifs Ziad NAJA, Florence ALBERGE, Pierre DUHAMEL. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article est basé sur l'algorithme du point proximal. Nous étudions deux algorithmes itératifs: l'algorithme de Blahut-Arimoto communément utilisé pour le calcul de la capacité des canaux discrets sans mémoire puis le décodage itératif pour les modulations codées à bits entrelacés. Dans les deux cas, il s'agit d'algorithmes itératifs pour lesquels les méthodes de type point proximal conduisent à une nouvelle interprétation et ouvrent la voie à des améliorations en terme de vitesse de convergence notamment.

158. Modélisation de l'habituation neurovasculaire de l'activité cérébrale en IRM fonctionnelle Philippe CIUCIU, Stéphane SOCKEEL, Jérôme IDIER, Thomas VINCENT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'analyse intra-sujet des données d'IRMf consiste d'une part à détecter les aires cérébrales activées chez un sujet en réponse à une stimulation expérimentale, et d'autre part, à estimer la dynamique temporelle de ces activations. Récemment, nous avons proposé une approche de détection-estimation conjointe pour résoudre ces deux problèmes simultanément. Il s'agit pour chaque région du cerveau d'estimer une forme de filtre neurovasculaire et d'identifier les voxels induisant une activité spécifique évoquée par le paradigme expérimental. Le problème est abordé dans un cadre bayésien, et des informations a priori sont injectées afin de régulariser l'estimation des différents paramètres mis en jeu dans le modèle. Dans cette communication, on introduit une extension des travaux précendents qui vise à tenir compte de la non-stationarité ou de la variabilité de la réponse hémodynamique à travers les essais d'une meme condition expérimentale. Le caractère original réside dans le choix d'un modèle parcimonieux de paramètre d'habituation neuronale qui permet de recouvrer des phénomènes de suppression à la répétition mis en jeu dans les nouveaux protocoles cognitifs en Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle. Nous montrons sur données simulées et réelles l'intéret de cette modélisation.

159. Algorithme rapide pour la restauration d'image régularisée sur les coefficients d'ondelettes Mikael CARLAVAN, Pierre WEISS, Laure BLANC-FERAUD, Josiane ZERUBIA. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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De nombreuses méthodes de restauration d'images consistent à minimiser une énergie convexe. Nous nous focalisons sur l'utilisation de ces méthodes et considérons la minimisation de deux critères contenant une norme I1 des coefficients en ondelettes. La plupart des travaux publiés récemment proposent un critère à minimiser dans le domaine des coefficients en ondelettes, utilisant ainsi un a priori de parcimonie. Nous proposons un algorithme rapide et des résultats de déconvolution par minimisation d'un critère dans le domaine image, avec un a priori de régularité exprimé dans le domaine image. L'algorithme et le modèle proposés semblent originaux pour ce problème en traitement d'images et sont performants en terme de temps de calculs et de qualité de restauration. Nous montrons des comparaisons entre les deux types d'a priori.

160. Modélisation statistique cyclique des locations de Vélo'v à Lyon Pierre BORGNAT, Patrice ABRY, Patrick FLANDRIN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Vélo'v est le système urbain de location de vélos de Lyon. Son utilisation est analysée en s'attachant principalement au nombre de locations au cours du temps afin d'identifier les facteurs qui le déterminent.Après une analyse empirique qui révèle le caractère non stationnaire et cyclostationnaire (cycle sur la semaine) du nombre de locations horaires, nous formulons un modèle non stationnaire à l'échelle supérieure au jour et cyclostationnaire sur une période de la semaine. Une régression statistique linéaire permet de quantifier quels sont les facteurs pertinents expliquant la variation du nombre de locations. Nous montrons que ce nombre est contrôlé par la saison, le jour et l'heure, le temps qu'il fait et la taille (nombre d'abonnés) du système. Le modèle obtenu et son pouvoir prédictif sont alors confrontés aux données Vélo'v.

161. Classification et apprentissage faiblement supervisé en acoustique halieutique Riwal LEFORT, Ronan FABLET, Jean-Marc BOUCHER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'apprentissage statistique établit un modèle de classification probabiliste. Dans le cas supervisé, ce modèle est estimé à partir d'un jeu de données labelisées, i.e. à chaque observation correspond un label. Dans le cas faiblement supervisé, le label n'est pas exactement connu. Dans notre cas, seule la probabilité d'associer une observation à une classe est connue. Ainsi à chaque observation correspond un vecteur de probabilité d'affectation aux différentes classes. Les méthodes développées dans cet article sont appliquées à la reconnaissance d'objets dans une image. Nous disposons de plusieurs images contenant des objets à classifier. La vérité terrain pour les images d'apprentissage est la proportion relative des classes dans chaque image. Cette proportion globale donne la probabilité d'affectation de chaque objet de l'image d'apprentissage. L'originalité de ce papier est dans l'association d'un ensemble de données d'apprentissage labelisées en proportion avec un modèle probabiliste de classification basé sur la combinaison de plusieurs modèles discriminants dont la combinaison s'effectue à l'aide d'une technique de Bagging. Deux modèles de classification (l'un Bayésien et l'autre discriminant) sont comparés sur des données provenant de campagnes océanographiques (l'objectif étant de reconnaitre à quelle classe d'espèce est affecté un banc de poissons dans une image, la proportion des classes étant donnée par chalutage). Pour ce jeu de données, le modèle discriminant est plus robuste au nombre de classes présentes dans l'image. L'apport du bagging est mis en évidence pour le modèle discriminant.

162. Une nouvelle matrice de filtres couleurs pour l'échantillonnage optimal des images Laurent CONDAT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une nouvelle matrice de filtres couleurs (CFA) pour les appareils photo numériques et autres systèmes d'acquisition d'images couleurs à capteur unique. Notre motif, de périodicité 2x3, présente des caractéristiques optimales, au sens où les informations de luminance et de chrominance de la scène couleurs sont encodées ensemble dans l'image matricée avec la meilleure robustesse possible à l'aliasage et au bruit. De plus, ces propriétés sont exploitables au moyen d'une méthode de dématriçage linéaire simple, rapide, et efficace. Ainsi, notre CFA se présente comme une alternative particulièrement séduisante au CFA de Bayer pour la photographie numérique.

163. Nouvelle méthode générale de construction des meilleurs codes temps-espace en treillis équilibrés Pierre VILAND, Gheorghe ZAHARIA, Jean-François HELARD. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Récemment, il y a été établi que les meilleurs codes temps-espace en treillis (STTCs) appartiennent à une classe spécifique de codes. Ces codes sont appelés " codes équilibrés " parce que les points de la constellation MIMO (multiple input multiple output) sont utilisés de manière équiprobable. Ainsi, la recherche des meilleurs codes peut être réduite à cette classe. Ce papier présente une nouvelle méthode pour construire les codes équilibrés utilisant une modulation 2^n-PSK, quel que soit le nombre d'antennes d'émission. Cette méthode est plus simple que la première méthode qui est décrite uniquement pour une modulation 4-PSK et peut être généralisée pour n'importe quelle configuration de codeur temps-espace en treillis. Les résultats de simulation montrent que les nouveaux codes proposés pour les modulations 4-PSK et 8-PSK sont légèrement plus performants que les meilleurs codes précédemment publiés.

164. Désempilement de mesures de temps de réponse par un algorithme E.M. modifié Tabea REBAFKA, Francois ROUEFF, Antoine SOULOUMIAC. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une méthode d'estimation rapide et efficace permettant de compenser l'effet d'empilement ("pile-up") dans des mesures de temps de réponse en fluorescence. L'empilement provient du fait que seul le plus petit temps de réponse parmi un nombre aléatoire de photons émis est détecté. Un estimateur du type maximum de vraisemblance est proposé ainsi qu'une adaptation de l'algorithme E.M. dans ce cadre inhabituel. L'algorithme E.M. proposé s'adapte particulièrement bien au contexte de mesures de fluorescence résolue en temps, pour lesquelles un modèle de mélange fini de lois exponentielles est couramment utilisé. Nous validons la méthode sur des données réelles et simulées. Comparé à la procédure couramment utilisée en fluorescence, l'algorithme E.M. modifié permet de raccourcir le temps d'acquisition environ d'un facteur 10.

165. Utilisation de l'espace de Hough pour caractériser une projection centrifuge Sylvain VILLETTE, Emmanuel PIRON, Richard MARTIN, Christelle GEE, Frédéric COINTAULT, Michel PAINDAVOINE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'article propose une technique alternative de caractérisation d'un flux de granules éjectés par un disque centrifuge. L'application visée est le contrôle de l'épandage d'engrais en agriculture pour en améliorer la qualité et en réduire l'impact environnemental. La méthode utilise un système d'acquisition traditionnel, de faible coût, permettant l'enregistrement dans l'image des traces laissées par les granules pendant leur mouvement à la périphérie du disque centrifuge. La combinaison des caractéristiques géométriques de la prise de vue, de l'analyse cinématique du système mécanique étudié et des particularités de calcul de la Transformée de Hough, est exploitée pour permettre l'extraction des informations pertinentes dans l'espace de Hough. La vitesse d'éjection et la répartition angulaire du flux massique sont ainsi directement déduites de cet espace. Les résultats sont comparés avec ceux obtenus par des méthodes de référence.

166. Reconnaissance des sons et de la parole dans un Habitat Intelligent pour la Santé: expérimentations en situation non contrôlée Michel VACHER, Anthony FLEURY, François PORTET, Jean-François SERIGNAT, Norbert NOURY. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les technologies de l'information et de la communication permettent d'installer des capteurs à travers l'appartement pour le contrôler (domotique) ou pour surveiller l'état de santé de la personne (télévigilance médicale). Parmi l'ensemble des capteurs possibles, ces travaux montrent les résultats d'un système à base de microphones permettant la reconnaissance des sons et de la parole dans un habitat dans une application télémédicale. Ce système permet de différencier 8 classes de sons de la vie courante (avec un taux de bonne classification de 72%) et de reconnaître la parole pour en extraire des mots clés de détresse (bonne classification globale de 15%). Une partie des traitements permet également d'estimer puis d'annuler sur chacun des microphones le son de la télévision ou de la radio pouvant perturber la reconnaissance dans l'appartement d'une personne. Les résultats donnés ont été obtenus à la suite d'expérimentations en condition non contrôlée dans un appartement classique (F2).

167. Traitement des signaux cinématiques pour la détection et la classification des transferts posturaux: le système ACTIM6D Anthony FLEURY, Norbert NOURY, Michel VACHER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le faible coût des capteurs accélérométriques et leur implémentation facile a permis de nombreux travaux sur l'analyse de l'activité humaine. Nos travaux portent sur la reconnaissance de formes, à partir de signaux d'un accéléromètre et d'un magnétomètre, afin de classifier les transferts posturaux (entre les postures Assis, Debout et Couché). Cette détection se fait en deux étapes. La première est la segmentation du signal, pour détecter les moments de transferts possibles (dans un signal de plusieurs heures) et la seconde est la classification des transferts posturaux en utilisant des ondelettes adaptées à la forme à détecter. Une validation de ces algorithmes a été réalisée et donne un taux de bonne classification global d'environ 70%.

168. Optimisation des facteurs de pondération du détecteur à annulation parallèle d'interférence dans les systèmes DS-CDMA Soumaya MEHERZI, Sylvie MARCOS. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons dans ce travail aux détecteurs à annulation parallèle partielle d'interférence(APPI) dans les sytèmes DS-CDMA (pour Direct Sequence - Code Division Multiple Access). Nous proposons une expression analytique du rapport signal à interférence plus bruit (RSIB) à la sortie du premier étage de l'APPI dans le cas synchrone. Ensuite, nous proposons une optimisation des facteurs de pondération correspondants par maximisation du RSIB. Nous montrons que les facteurs optimaux obtenus permettent d'avoir des résultats comparables à la méthode adaptative basée sur l'algorithme MCM (Moindres Carrés Moyens) proposée dans la littérature et ce, en terme de taux d'erreur binaire (TEB), tout en gagnant en terme de complexité de calcul. Nous déduisons ensuite une extension au cas asynchrone des expressions du RSIB ainsi que des facteurs de pondération optimaux.

169. Reconstruction de structures arborescentes par chemins minimaux et bande déformable Julien MILLE, Laurent COHEN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le modèle proposé est dédié à la segmentation et à la reconstruction de structures arborescentes, telles que les réseaux vasculaires. Il repose sur une représentation explicite d'arbre déformable, dans lequel les relations topologiques entre segments sont modélisées. Cela facilite les interactions- extit{a posteriori} et l'analyse quantitative, comme la mesure de la longueur ou du diamètre des vaisseaux. A partir d'un unique point racine fourni par l'utilisateur, un arbre initial est construit à l'aide d'une technique reposant sur les chemins minimaux. Les axes centraux et les fonctions rayon des segments de l'arbre évoluent ensuite de manière à satisfaire un critère d'homogénéité.

170. Nouvelle technique de génération de l'information adjacente en codage vidéo distribué basée sur les algorithmes génétiques Joumana FARAH, Charles YAACOUB, Béatrice PESQUET-POPESCU. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce travail, nous nous proposons de fusionner plusieurs sources d'information adjacente (en anglais « Side Information » ou SI), en codage vidéo distribué. Ces SI, générées par plusieurs techniques connues, sont plus ou moins performantes suivant le type de la vidéo codée et le niveau de mouvement dans les trames de la séquence. La fusion des différentes sources se fait à l'aide d'un algorithme génétique (GA), ce qui constitue une nouveauté importante par rapport aux techniques antécédentes de génération de la SI. Les résultats de simulation montrent une amélioration considérable de la qualité de la SI générée par le GA. Le gain en PSNR (Peak Signal to Noise Ratio), par rapport aux techniques précédentes, est la plupart du temps supérieur à 1 dB et peut même atteindre 20 dB pour certaines trames.

171. Nouvelle technique d'adaptation dynamique de la taille du GOP dans le codage Wyner-Ziv des séquences vidéo Joumana FARAH, Charles YAACOUB, Béatrice PESQUET-POPESCU. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous abordons le problème de la détermination de la taille optimale du GOP (Group Of Pictures) en codage vidéo distribué (DVC). Pour cette raison, nous proposons un algorithme permettant d'adapter la taille du GOP, de façon dynamique, en fonction du contenu (niveau de mouvement) de la séquence vidéo. La technique introduite permet de choisir, à tout instant, entre le mode de codage Intra H264 et le mode de codage Wyner-Ziv (WZ), de façon à optimiser la qualité moyenne de décodage. Par ailleurs, l'algorithme permet de déterminer le taux de compression nécessaire des trames WZ sans besoin d'un canal de retour.

172. évaluation statistique d'un algorithme bayésien pour la reconstruction de profils moléculaires par spectrométrie de masse Laurent GERFAULT, Gregory STRUBEL, Caroline PAULUS, Jean FRANCOIS GIOVANNELLI, Pierre GRANGEAT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail cherche à établir quelle méthodologie utiliser pour comparer des méthodes de quantification absolue de biomarqueurs par spectrométrie de masse quel que soit l'échantillon biologique traité. Le choix du critère de performance est discuté. Les critères retenus sont évalués pour démontrer le gain apporté par une méthode de quantification bayésienne.

173. Analyse en composantes indépendantes parcimonieuse pour le diagnostic de systèmes répartis Zohra LEILA CHERFI, Latifa OUKHELLOU, Patrice AKNIN, Thierry DENOEUX. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une approche basée sur l'Analyse en Composantes Indépendantes parcimonieuse pour le diagnostic automatique d'un système réparti de l'infrastructure ferroviaire. Ce système est composé de plusieurs sous-systèmes sur lesquels les observations prélevées sont spatialement liées; la défaillance d'un sous-système influera donc sur toutes les observations ou sur une partie d'entre elles. En considérant les variables observées comme des mélanges linéaires des variables latentes liées aux défauts, l'estimation de ces dernières est possible par une Analyse en Composantes Indépendantes (ACI) à condition qu'elles soient indépendantes et non gaussiennes. L'introduction de parcimonie dans le modèle d'ACI grâce à l'utilisation de fonctions de pénalité ou de contraintes de structure permet d'améliorer l'estimation des variables d'intérêt et d'identifier les relations particulières entre les données observées et les variables latentes recherchées.

174. Approche variationnelle bayésienne pour la reconstruction tomographique Hacheme AYASSO, Sofia FEKIH-SALEM, Ali MOHAMMAD-DJAFARI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le cadre de l'inférence bayésienne fournit un outil important pour la résolution des problèmes inverses par la modélisation probabiliste de tous les paramètres inconnus. Cependant, à part des modèles a priori simples, le calcul bayésien de la solution optimale est complexe. Par conséquent, le coût de calcul augmente significativement rendant la solution bayésienne peu utilisable en pratique. Pour cela, deux classes de méthodes qui approchent la loi a posteriori ont été utilisées: analytique comme l'approximation de Laplace et numérique comme les méthodes d'échantillonnage MCMC. Dans ce papier, nous appliquons l'inférence bayésienne dans un problème de reconstruction tomographique. Dans ce but, nous proposons un champ de Gauss-Markov pour la distribution d'intensité avec un champ de Potts Markov caché pour la classe du matériau. Le modèle de l'a priori est alors un modèle de Gauss-Markov-Potts hiérarchique. La plupart des paramètres du modèle sont inconnus et nous voulons les évaluer conjointement avec l'objet d'intérêt. En utilisant l'approche bayésienne variationnelle, la loi a posteriori jointe est approchée par un produit de lois marginales à partir desquelles les équations des paramètres de forme sont déduits. Nous présentons l'application de cette approche en reconstruction tomographique et nous discutons du coût de calcul et de la qualité de cette estimation.

175. Un critère de sélection de meilleure base d'ondelettes pour la classification, application aux interfaces cerveau-machines Denis VAUTRIN, Xavier ARTUSI, Marie-Françoise LUCAS, Dario FARINA. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le cadre de la reconnaissance de formes, la définition d'un espace de représentation est nécessaire. Nous proposons ici de l'adapter à l'objectif de classification en utilisant la décomposition en paquets d'ondelettes. Notre algorithme s'appuie sur une représentation fréquentielle des signaux (marginales des coefficients des paquets d'ondelettes) qui dépend de la base de décomposition choisie. Nous proposons donc de sélectionner la décomposition fréquentielle la plus pertinente en optimisant la base de décomposition sur une population d'apprentissage. Pour cela, nous avons défini un critère de contraste entre les classes. Il est additif, ce qui nous a permis d'utiliser un algorithme rapide de recherche de meilleure base. Les fonctions de décision sont ensuite apprises par la méthode des SVM. Nous illustrons l'efficacité de cette approche en l'appliquant à des signaux simulés puis à des signaux électroencéphalographiques enregistrés lors de mouvements imaginaires.

176. Régression par analyse des valeurs latentes à noyau Maxime BERAR, Michel DESVIGNES. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous étendons au noyaux de Mercer, la régression par analyse des valeurs latentes (Latent Root régression, LRR). Cette méthode de régression linéaire est basée sur l'usage de variables latentes tout comme la régression aux moindre carrés partiels (PLS) ou la régression sur composantes principales (PCR). Dans le cas de la LRR, les variables latentes sont construites en utilisant les vecteurs propres de la matrice regroupant les prédicteurs et les variables dépendantes. L'extension au noyau de Mercer est réalisée en projetant les prédicteurs dans un espace caractéristique, connu seulement à travers son produit scalaire et en reformulant la construction des variables latentes dans ce cadre. Ces méthodes de régression sur variables latentes et leurs extensions aux noyaux de Mercer sont comparées pour un noyau gaussien dans le cadre de données de reconstruction faciale. Le but de la reconstruction faciale est de prédire la forme du visage à l'aide de la forme du crâne. Ce problème est réduit à la prédiction de la position d'un ensemble de points caractéristiques de la face en fonction de la position de points caractéristiques du crâne.

177. Localisation, détection et mesure d'un anévrisme aortique Christophe PORTEFAIX, Nicole VINCENT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La détection automatique d'un anévrisme aortique peut apporter au médecin une aide considérable pour le diagnostic médical d'autant plus lorsqu'une mesure automatisée et reproductible peut y être associée et réalisée. Nous avons ainsi développé une nouvelle méthode de localisation totalement automatique de l'aorte abdominale sur des images scanner. Une fois l'aorte localisée, un algorithme fondé sur une croissance de région 3D a permis la segmentation des contours de la partie circulante de l'aorte. Ensuite, une méthode originale évaluant l'existence d'un anévrisme a été mise en place dans le but de déterminer les contours et la mesure de cet anévrisme s'il existe.

178. Modèle d'architecture de rétine biologique à base d'Automates Cellulaires et de Filtres Morphologiques François DEVILLARD, Bernard HEIT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La vision biologique des mammifères présente des performances globales dont nous nous sommes inspirés pour l'extraction de caractéristiques dans les images naturelles en vue de la reconnaissance de formes. La modélisation de l'architecture des premières couches de la rétine biologique couplée au concept d'automate cellulaire ouvre des perspectives nouvelles dans le développement d'outils adaptatifs pour la vision par ordinateur. Le traitement cellulaire est réalisé par des opérateurs simples morphologiques dans l'objectif de permettre une implémentation temps réel.

179. Estimation d'hyperparamètres pour la résolution de problèmes inverses à l'aide d'ondelettes Caroline CHAUX, Laure BLANC-FERAUD. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons à l'estimation des paramètres de régularisation pour la restauration d'image floue et bruitée. Dans l'approche variationnelle, la restauration consiste à minimiser un critère convexe composé d'un terme de rappel aux données (quadratique) et d'un terme de régularisation (norme I1) opérant dans le domaine ondelettes. Nous proposons une méthode d'estimation des paramètres de régularisation (hyperparamètres, un par sous-bande) par maximum de vraisemblance, à partir de la seule image observée. La difficulté de l'estimation en données incomplètes est de pouvoir échantillonner des lois sur des champs de variables aléatoires dont les interactions entre voisins sont étendues, du fait de l'opérateur linéaire de flou. Nous proposons une méthode qui permet de calculer ces échantillons par MCMC (échantillonnage de Gibbs et Metropolis-Hastings). Pour l'estimation, nous utilisons une méthode de gradient. Les résultats de simulation obtenus montrent la faisabilité de la méthode et ses bonnes performances en terme d'estimation.

180. Développement de méthodes de fusion et d'inversion de données SAR multistatique Ali MOHAMMAD-DJAFARI, Franck DAOUT, Philippe FARGETTE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les signaux SAR (Synthetic Aperture Radar) obtenus à partir d'un seul émetteur et d'un seul récepteur donnent des informations dans le domaine de Fourier de l'objet visé sur un segment de droite dont la longueur dépend de la bande passante des ondes émises. Le problème de reconstruction d'une image de la scène devient alors un problème inverse de synthèse de Fourier. Lorsqu'il y a plus d'un émetteur ou de récepteur, le problème devient fusion et inversion. Dans ce travail, nous proposons une approche d'estimation bayésienne pour reconstruire une image haute résolution en effectuant d'une manière cohérente et simultanée la fusion de données et l'inversion. Nous avons appliqué la méthode proposée sur des données simulées et des données expérimentales obtenues par l'ONERA.

181. Détermination d'un espace couleur pertinent pour la caractérisation de textures couleur Imtnan-Ui-Haque QAZI, Jean-Christophe BURIE, Olivier ALATA, Christine FERNANDEZ-MALOIGNE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article propose une comparaison des espaces couleur ILHS et L*a*b* pour la caractérisation de textures. L'information couleur est utilisée pour construire une image constituée de deux canaux: un canal réel pour la "Luminance" et un canal complexe pour la "Chrominance". Des modèles de prédiction linéaire 2D vectorielle sont utilisés pour l'estimation paramétrique de la densité spectrale de puissance de l'image "bi-canal". Dans ce contexte, une expérimentation mettant en oeuvre les spectres de luminance et de chrominance montre que l'espace IHLS présente une interférence plus importante entre les deux canaux que l'espace L*a*b*. Les spectres sont ensuite utilisés pour caractériser des textures couleur. La classification a été réalisée, dans chaque espace, en considérant les informations structurelles de luminance et chrominance individuellement, puis en les combinant. Les résultats montrent que l'espace L*a*b* permet d'obtenir des meilleurs taux de classification sur les textures utilisées.

182. Estimation des paramètres de processus ponctuels marqués dans le cadre de l'extraction d'objets en imagerie de télédétection Florent CHATELAIN, Xavier DESCOMBES, Josiane ZERUBIA. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'article étudie le problème de l'estimation des paramètres d'un processus ponctuel marqué modélisant un réseau d'objets dans une image. L'objectif est de mettre en oeuvre des méthodes d'extraction automatique des objets dans des images de télédétection. L'estimation des paramètres du processus est menée dans le cas de données incomplètes, où la configuration des objets dans l'image n'est pas connue. Les paramètres du modèle, ainsi que la configuration des objets, sont alors estimés conjointement. Une approximation stochastique de l'algorithme Expectation-Maximization, basée sur la pseudo-vraisemblance du processus ponctuel, est proposée. Finalement, les résultats d'estimation et d'extraction obtenus à partir d'une image synthétique sont présentés.

183. Une structure récurrente pour la séparation de mélanges quadratiques Chahinez CHAOUCHI, Yannick DEVILLE, Shahram HOSSEINI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous nous intéressons au problème de séparation de sources pour des mélanges non linéaires. Dans le cas de séparation aveugle, il a été montré que contrairement au cas linéaire, l'hypothèse d'indépendance statistique des sources n'est pas suffisante pour les retrouver. Une manière de simplifier le problème consiste à contraindre le modèle de mélange. Dans cet article, nous considérons un modèle quadratique, et nous nous plaçons en contexte non aveugle (coefficients de mélange supposés connus). On se propose alors de retrouver les sources à l'aide d'un réseau récurrent comme structure de séparation. Les propriétés de cette structure (points d'équilibre, stabilité, approche pour éviter un comportement chaotique) sont ensuite analysées puis validées à l'aide de tests numériques.

184. Introduction d'a priori de forme en reconstruction tomographique orientée objet Gil GAULLIER, Pierre CHARBONNIER, Fabrice HEITZ. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les techniques de reconstruction tomographique régularisées (orientées-pixel) produisent classiquement des artefacts lorsqu'un faible nombre de projections est disponible. Les méthodes orientées-objet, qui reconstruisent les objets par optimisation de leurs frontières, mettent habituellement en oeuvre des contraintes de longueur sur les courbes définissant ces frontières. Ce type de contraintes ne fournit pas toujours des résultats satisfaisants (en particulier dans le cas de formes peu régulières ou de topologies complexes). Pour dépasser ces limitations, nous proposons d'introduire des contraintes a priori de haut niveau sur la forme recherchée, en reconstruction tomographique par modèles déformables. Notre descripteur de forme, hiérarchique et compact, est basé sur les moments de Legendre et peut être rendu invariant à des transformations géométriques telles que les transformations affines, Il peut gérer un ensemble de formes de références simultanément de façon à autoriser des variations de forme. Les résultats expérimentaux sur données synthétiques montrent l'efficacité de cet a priori, en particulier en présence d'un faible nombre de projections bruitées.

185. Modèles de Markov cachés appliqués au masquage de pertes de paquets en voix sur IP Lionel KOENIG, Régine ANDRE-OBRECHT, Corinne MAILHES, Serge FABRE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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En téléphonie sur IP, le signal de parole est transmis sous forme de paquets sur le réseau. En raison des mécanismes de transport, ces paquets n'arrivent pas toujours à destination ou arrivent suffisamment en retard pour être considérés comme perdus. Afin de masquer les pertes de ces paquets et de reconstruire le signal de parole manquant, nous présentons une méthode qui a l'intérêt d'être indépendante du codeur de parole en s'appliquant directement sur le signal reconstruit après décodage. Cette méthode est basée sur une estimation à partir de modèles de Markov cachés (MMC), ce qui constitue une utilisation originale de ces MMC, habituellement utilisés en reconnaissance de parole, rarement en prédiction. Dans ce cadre, un paramètre de voisement continu, appelé pourcentage de voisement, est introduit pour s'affranchir de la distinction voisée/non voisée et permet de n'avoir qu'un unique MMC. La méthode repose alors sur deux vecteurs de paramètres distincts: le premier associé à l'analyse du signal et à sa prédiction et le second adapté spécifiquement à la synthèse de la parole manquante. En effet, les meilleurs paramètres pour la prédiction ne sont pas forcément les meilleurs paramètres pour la synthèse de la parole. Les performances de ce nouvel indicateur de voisement ainsi que du système complet sont évaluées avec des résultats très prometteurs sur des bases de signaux de parole de référence.

186. Mesure de qualité d'images couleur par combinaison de classifieurs Christophe CHARRIER, Olivier LEZORAY, Gilles LEBRUN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, une métrique développée à l'aide d'un combinaison probabiliste de classifieurs multi-classes est générée. Contrairement aux métriques usuelles, une note finale de qualité n'est pas générée, mais une classification de la qualité des images est opérée. Cette classification est associée à une probabilité a posteriori qui permet de gérer les effets de bords entre deux classes de qualité successives. La phase de classification est obtenue par une décomposition du schéma en clasifieurs binaires de type un-conte-un. Le codage final est obtenu par combinaison selon la théorie de l'évidence dans laquelle non seulement la probabilité de classification d'une image est calculée mais également la confiance que l'on peut accorder au classifieur binaire. Ce processus de mesure de la qualité des images est en adequation avec le processus utilisé par les observateurs humains puique ces derniers jugent la qualité selon diverses classes, et ne donnent pas naturellement de notes.

187. Méthode algorithmique de minimisation de fonctions d'écart entre champs de données. Application à la reconstruction d'images astrophysiques Henri LANTERI, Céline THEYS, Federico BENVENUTO, David MARY. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème traité ici est celui de la déconvolution d'images; il s'agit d'un problème inverse mal posé, qui est en général résolu par rapport à l'inconnue objet en minimisant une fonction d'écart entre des mesures bruitées et un modèle linéaire de l'objet. Dans les cas classiques fondés sur la maximisation de la vraisemblance, on est conduit à minimiser une divergence de Kullback-Leibler entre mesures et modèle (dans le cas d'un processus de bruit de Poisson), ou bien un écart quadratique moyen (dans le cas d'un bruit additif Gaussien). Ceci étant, dans de nombreux cas, comme l'imagerie astrophysique par exemple, les données brutes sont pré-traitées afin d'éliminer les défauts connus du capteur ou du système instrumental, ainsi, les propriétés statistiques du bruit sont perdues. Cela permet de considérer les nombreuses distances ou divergences qui existent dans la littérature et qui peuvent être utilisées dans ce contexte. Le processus de minimisation doit faire intervenir une contrainte de non négativité de la solution et une contrainte plus difficile à respecter de conservation du flux total de l'image au cours du processus de reconstruction. Nous proposons une méthode algorithmique itérative permettant de minimiser toute divergence ou distance entre mesures et modèle en respectant l'ensemble des contraintes précédentes. De plus, un choix approprié de la direction de descente permet d'optimiser le temps de calcul.

188. Validation Expérimentale d'une Chaîne de Traitement d'Images de Bioluminescence chez le Petit Animal Smail AKKOUL, Roger LEDEE, Remy LECONGE, Rachid HARBA, Sabrina PESNEL, Stephanie LERONDEL, Alain LEPAPE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'imagerie de bioluminescence est une modalité qui permet à la foi d'avoir une information métabolique et fonctionnelle. Elle est appliquée par exemple au modèle animal pour l'étude de maladies ou la mise au point de certains traitements. Dans ce travail, nous proposons une chaine de traitement en imagerie de bioluminescence et sa validation. Cette chaine est composée d'un filtrage médian type SWM (SWitching Median) pour éliminer le bruit impulsionnel et d'une étape de restauration pour éliminer le flou inhérent à ce type d'application (restauration aveugle par maximum de vraisemblance avec modèle poissonien). Cette chaine est validée par comparaison avec la réalité terrain. Les résultats indiquent que l'erreur relative sur les mesures de surfaces de tumeurs passe de 100% à 4,27%, ce qui montre l'efficacité des traitements proposés.

189. Sur différentes mesures de dépendances causales entre signaux aléatoires Pierre-Olivier AMBLARD, Olivier J. J. MICHEL. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce travail concerne l'étude des liens de dépendance causales existant entre deux signaux aléatoires, et tout particulièrement la mesure de ces dépendances. Nous étudions deux classes de méthodes, l'une fondée sur la prédiction d'un signal par une autre, la deuxième fondée sur la théorie de l'information bidirectionnelle. Nous montrons que dans le cas gaussien, ces deux classes d'approches sont équivalentes asymptotiquement. Enfin, nous discutons les aspects pratiques liés à ces deux classes de méthodes, et dégageons les avantages et inconvénients de chacune.

190. Extraction des Dynamiques du Syst'eme Nerveux Autonomes [Système Nerveux Autonome]: une Approche basée sur la Séparation Aveugle de Sources Amar KACHENOURA, Guy CARRAULT, Lotfi SENHADJI, Alfred. i HERNANDEZ. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce papier on cherche à estimer les deux composantes du Système Nerveux Autonome Sympathique (SNAS) et Parasympathique (SNAP), à partir d'un indicateur extrait du signal ECG de surface. L'objectif final est d'analyser quantitativement le rapport SNAS et SNAP des patients, afin de mieux caractériser certaines pathologies. Une approche, basée sur l'Analyse en Composantes Indépendantes (ACI), qui exploite les différences des délais d'activation du SNAS et du SNAP est ici proposée et appliquée sur une base de données comportant des sujets normaux et diabétiques. Les résultats préliminaires montrent une bonne séparation, dans le domaine fréquentiel, des tendances SNAS et SNAP, incluant un recouvrement fréquentiel dans les basses-fréquences, qui peut indiquer une différentiation du SNAS et du SNAP dans cette bande. Ces résultats sont prometteurs pour une meilleure quantification de l'activité autonomique des patients et, en conséquence, pour un meilleur diagnostic différentiel.

191. Recherche de la connectivité de réseaux complexes. Application en fMRI Jérôme LEMOINE, Cédric GOUY-PAILLER, Sophie ACHARD, Pierre-Olivier AMBLARD. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce papier, nous nous intéressons à l'estimation de la structure de dépendance entre les coordonnées d'un processus aléatoire multidimensionnel, les coordonnées présentant des propriétés de mémoire longue. Nous étendons une technique récente fondée sur les corrélations entre coefficients en ondelettes. Cette méthode s'affranchit des difficultés liées à la dépendance longue et permet d'estimer un graphe de dépendance entre les coordonnées du signal. Toutefois, les corrélations peuvent être provoquées par des liens indirects, et nous utilisons alors les corrélations partielles pour juger de la pertinence des liens obtenus. Le bien fondé de cette extension est montré sur des réseaux simulés et sur des données réelles issues d'expérience de résonance magnétique fonctionnelle.

192. Décomposition canonique de tableaux hermitiens semi-définis positifs d'ordre pair par rotation procustéenne: application à l'ICA Laurent ALBERA, Ahmad KARFOUL, Lieven DE LATHAUWER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons ici une nouvelle famille de méthodes itératives, nommée CanDeP (multi-way array Canonical Decomposition based on Procrustes rotation), afin de calculer la décomposition canonique d'un tableau hermitien semi-défini positif d'ordre pair. Cette approche alterne jusqu'à convergence la résolution du problème de Procrustes et la décomposition de tableaux de rang 1. Appliquée aux cumulants d'ordre 2q, la méthode 2q-CanDeP permet de réaliser une analyse en composantes indépendantes performante, offrant i) un gain important en résolution, ii) la capacité d'identifier un mélange sous-déterminé de sources et iii) une robustesse à un bruit Gaussien de covariance spatiale inconnue.

193. Capteur de vision avec extraction du contraste, de l'orientation et du mouvement local François KAESS, Pascal HEIM, Pierre-François RÜEDI, Stève GYGER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette communication présente un capteur de vision qui extrait en temps réel l'amplitude des contrastes locaux de la scène observée, leur orientation et l'information de mouvement local, par un calcul analogique parallèle effectué dans le plan focal. La méthode d'extraction des caractéristiques précitées fournit une excellente stabilité de représentation sur toute la gamme dynamique. En outre, la sortie des informations est ordonnée sous forme de liste par ordre d'amplitude décroissante des caractéristiques, ce qui permet de construire des systèmes de traitement en temps réel extrêmement réactifs, car ne prenant en compte que l'information la plus pertinente. Un circuit fonctionnel comprenant une matrice de 128 x 128 pixels a été réalisé et caractérisé. Sa dynamique intra-scène est de 130dB et la précision de l'estimation est de 2% pour le contraste, de ± 3° pour l'orientation et de 3% pour le mouvement. La consommation totale est de 150mW en fonctionnement normal.

194. Modèle stochastique pour la séparation aveugle des usages électriques à partir d'un seul capteur Mabrouka EL GUEDRI, Christian LAJAUNIE, Gilles FLEURY, Guy D'URSO. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Une méthode d'estimation des composantes élémentaires de la consommation quotidienne du chauffage électrique (puissance active) est proposée. Le problème générique est celui de la séparation aveugle de sources non-stationnaires de nombre de composantes inconnu, à partir d'une seule observation. Ce problème a fait l'objet de nombreuses études depuis les années 2000. Les méthodes proposées dans la littérature sont principalement des méthodes à base de dictionnaire. Elles s'appuient sur la parcimonie des sources dans un domaine judicieusement choisi [1, 2, 3]. La décomposition de la courbe de charge électrique présente deux particularités qui justifient l'introduction d'une méthode dédiée en s'inspirant des travaux antérieurs. En effet, des sources similaires, par exemple des convecteurs, peuvent se superposer localement ou sur tout le domaine d'observation. De plus, les composantes du mélange présentent des caractéristiques morphologiques qui permettent de les discriminer. Mais, les composantes d'une même classe d'appareils (chauffage par exemple) ont la même forme. La méthode de séparation de sources proposée utilise un modèle probabiliste du mélange, dont les primitives sont définies à partir d'un dictionnaire de formes (temporelles) pré-établies. Un échantillonneur du type MCMC utilisé permet d'obtenir une solution au sens du maximum a posteriori. Le modèle est détaillé dans le cas du chauffage électrique dont les composantes sont des sources localement stationnaires et de même forme. Il sera généralisé à d'autres composantes.

195. Analyse et Catégorisation de sons par multiplicateurs temps-fréquence Anaïk OLIVERO, Laurent DAUDET, Richard KRONLAND-MARTINET, Bruno TORRESANI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On s'intéresse ici au problème de l'analyse et la catégorisation des sons par l'intermédiaire de la complexité des transformations permettant de les relier. Ces dernières sont modélisées au moyen de multiplicateurs de Gabor, opérateurs linéaires diagonaux dans une représentation de Gabor (complexe) et caractérisés par une fonction de transfert temps-fréquence (à valeurs complexes également). Une mesure de dissimilarité entre signaux est obtenue par mesure de la complexité de cette fonction de transfert. Cette dissimilarité est à son tour exploitée par une méthode de classification hiérarchique.

196. Equilibrage spectral d'une famille de signaux et séquences d'étalement pour le CDMA Thierry CHONAVEL. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On propose ici un nouvel algorithme, de nature proche de celle des algorithmes de diagonalisation conjointe, qui permet de construire des bases orthogonales de l'espace engendré par une famille de signaux définis sur un intervalle, les éléments de ces bases ayant la propriété d'avoir des spectres identiques. Dans un contexte CDMA, on utilise cette technique pour construire des familles de codes orthogonaux possédant des spectres identiques. Au delà de la possibilité de générer de nombreuses familles de ce type susceptibles de fournir une alternative à l'emploi de codes de scrambling pour la séparation de stations de base, on montre que pour la transmission sur des canaux à trajets multiples, ces codes spectralement équilibrés offrent une meilleure robustesse que les codes de Walsh vis à vis de l'interférence résiduelle en sortie de récepteur.

197. Démodulation d'images à large bande par opérateur d'énergie Hadji SAMBA DIOP. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les modèles AM-FM à travers l'OETK (Opérateur d'Energie de Teager Kaiser) ont été initialement introduits par Kaiser [2] pour le traitement de la parole. Ils ont été ensuite étendus aux cas multi-dimensionnel et en particulier, pour les images avec l'algorithme DESA par Maragos and Bovik [1]. Le DESA (Discrete Energy Separation Algorithm) décompose l'image suivant une composante AM (Amplitude Modulation) et une composante FM (Frequency Modulation). La partie FM permet de capturer l'orientation des textures locales, la granularité et les contours, et la partie AM le contraste de ces textures (disparité en intensité entre textures sombres et brillantes). Cette décomposition AM-FM a donné lieu à plusieurs applications en traitement d'images [3]-[6]. Cependant, ces algorithmes de séparation d'énergie, ESA ou DESA, sont moins efficaces pour la démodulation d'images réelles, qui sont en général, à bande large. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche pour démoduler des images à large bande, et ainsi nous affranchir des limitations de l'ESA et algorithmes dérivées. A cet effet, nous introduisons un banc de filtres de Gabor, combiné avec l'OETK 2D, et une sélection du filtre optimal par rapport à un certain critère, par DCA. L'indice du filtre optimal sélectionné sera ensuite utilisé pour trouver les composantes AM-FM de l'image. Les filtres de Gabor étant choisis pour leur bonne résolution spatio-temporelle, leur régularité ainsi que leurs dérivées. Un travail un peu similaire utilisant l'image analytique a été proposé par Nguyen and Havlicek [5]. Comme nous le montrerons plus loin, toutes les dérivations s'opéreront désormais sur le filtre, qui est régulier ainsi que ses dérivées. L'algorithme est ensuite appliqué à des images réelles, et les résultats de démodulation sont comparés avec ceux donnés par le DESA, et l'image analytique.

198. Version récursive de l'algorithme EM pour l'estimation en ligne des paramètres de modèles de Markov cachés Olivier CAPPE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette contribution est consacrée à l'estimation en ligne (ou récursive) de paramètres de modèles de Markov cachés. L'algorithme proposé constitue une version récursive de l'algorithme EM (Expectation-Maximization) qui généralise la construction de Mongillo et Denève (2008) au cas où les observations ne prennent plus un nombre fini de valeurs. On montre également comment cet algorithme peut être relié à l'existence d'un algorithme EM limite ainsi qu'à l'implémentation récursive du lissage de fonctionnelles additives de l'état pour les modèles de Markov cachés.

199. Reconnaissance par blocs: une alternative aux descripteurs locaux Benezeth YANNICK, Emile BRUNO, Laurent HELENE, Hafiane ADEL. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La problématique abordée dans cet article est la reconnaissance d'objets dans une image. De nombreux travaux utilisent des descripteurs locaux afin de caractériser un objet. Cela permet notamment de gérer les occultations partielles, les changements de fond et de pouvoir travailler avec une base d'apprentissage réduite. Or, dans des contextes perturbés et notamment bruités, les performances de ces descripteurs locaux restent faibles par rapport aux descripteurs globaux (qui travaillent sur l'image entière) comme les moments de Zernike. L'application des descripteurs globaux sur des imagettes (découpage par blocs de l'image) doit alors permettre de conserver à la fois les avantages des méthodes globales et locales. L'objectif de cet artcile est de comparer cette technique aux approches locale et globale classiques. Les performances obtenues pour différentes tailles de la base d'apprentissage et lors de l'application de différentes perturbations sur l'image sont également présentées. La méthode proposée réalise un bon compromis entre les deux approches en terme de simplicité de calcul et performance de classification.

200. Plate-forme de Conception d'Architectures Reconfigurables Dynamiquement pour le Domaine du TSI Julien LALLET, Sébastien PILLEMENT, Olivier SENTIEYS. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le travail présenté ici se place dans le contexte de l'aide à la conception et à l'exploration d'architectures reconfigurables dynamiquement. Nous présentons la plate-forme de développement Mozaïc qui permet la conception d'architectures reconfigurables dynamiquement. Plus particulierement, cette plate-forme permet l'introduction automatique de ressources matérielles dédiées et adaptées à la mise en oeuvre de l'ensemble des mécanismes et du contrôle de la reconfiguration dynamique.

201. Séparation de sources thermométriques pour la détection des fuites dans des digues en terre Amir ALI KHAN, Valeriu VRABIE, Jérôme MARS, Guy D'URSO. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les mesures de température par le système DTS (Distributed Temperature Sensors) basé sur les fibres optiques est une solution économiquement efficace pour la détection des fuites d'eau dans les digues en terre. Les données de température acquises sont cependant bruitées par des facteurs dûs par exemple aux variations journalières, saisonnières, à l'environnement géoméchanique, au bruit. Des techniques de traitement du signal doivent être appliquées pour pouvoir extraire l'information utile des anomalies. Ainsi la détection des fuites peut être traitée comme un problème de séparation de sources. Les variations saisonnières sont tout d'abord enlevées de données. Ensuite, les techniques de séparation de sources de type SVD et/ou Analyse en Composants Indépendantes (ACI) sont appliquées sur les données prétraitées. La réponse du sol étant la partie la plus cohérente des données, elle masque les informations relatives aux anomalies. Cette réponse est estimée comme la première source de la SVD. L'ACI est ensuite appliquée sur le sous-espace résidu obtenu permettant de localiser les anomalies. Le traitement proposé est validé pour la détection des fuites simulées et réelles.

202. Une Approche Géométrique de la Séparation Aveugle de Sources Lazar COSMIN, Nuzillard DANIELLE, Billaudel PATRICE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème de la Séparation Aveule de Sources est abordé sous l'angle géométrique. Le modèle de mélange linéaire étant une transformation géometrique de l'espace des sources, les coefficients de la matrice de mélange peuvent être facilement retrouvés si les bords de la distribution des sources sont connus. Dans cette approche simple et intuitive, les vecteurs colonne de la matrice de mélange sont retrouvés par la recherche des points situés aux extrémités de l'espace des observations. Les résultats sont meilleurs que ceux obtenus les algorithmes classiques si le signal n'est pas bruité, les performances se dégradent si le RSB est de l'ordre de 40 dB à 50 dB.

203. Architecture reconfigurable CBDRA basée sur l'opérateur CORDIC pour le traitement du signal - Applications aux récepteurs MIMO HONGZHI WANG, Pierre LERAY, Jacques PALICOT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Face aux besoins des systèmes de communication, les solutions traditionnelles ne sont plus suffisantes pour atteindre des performances élevées en débit et supporter les évolutivités des futurs systèmes. Nous proposons une architecture CBDRA (CORDIC Based Dynamically Reconfigurable Architecture) matérielle reconfigurable à base d'opérateurs CORDIC pour réaliser ces applications du traitement de signal, en particulier pour les récepteurs MIMO. Dans cette architecture, le nombre d'opérateurs CORDIC s'adapte aux caractéristiques des applications pour une implémentation optimale. Nous utilisons la reconfiguration statique de FPGA pour changer le nombre d'opérateurs CORDIC à utiliser et modifions les interconnexions entre les opérateurs CORDIC par la reconfiguration partielle et dynamique de FPGA afin d'optimiser les ressources matérielles. Trois exemples de récepteurs MIMO sont réalisés sur l'architecture reconfigurable CBDRA: V-BLAST Square Root, MMSE et CMA. L'utilisation de CBDRA permet de diminuer les ressources matérielles sans dégrader leur performance en terme de TEB.

204. Détection de cibles par radar HFSW: utilisation des curvelets et des ondelettes continues Alexandre BAUSSARD, Samuel GROSDIDIER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La surveillance du trafic maritime nécessite de disposer de systèmes efficaces permettant de détecter et de suivre des cibles diverses en continu jusqu'aux limites de la Zone Economique Exclusive (ZEE - 200 Milles Marins). Les radars Hautes-Fréquences à ondes de surface (HFSW) sont de bons candidats pour répondre à ces exigences. Cependant les images obtenues en sortie de ces systèmes sont fortements perturbuées pour des applications de détection. Dans cette contribution nous proposons d'utiliser d'une part la transformée en curvelets pour supprimer certains aspects limitants dans l'image. D'autre part, de baser notre méthode de détection sur les ondelettes continues (appliquées à l'image pré-traitée par les curvelets).

205. Segmentation Multiéchelle: Injection d'a priori dans la construction d'une hiérarchie optimale de régions Jean Pierre COCQUEREZ, Karim YOUSFI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article s'inscrit dans le cadre de la segmentation Multiéchelle. Nous proposons une approche novatrice de construction de hiérarchie de régions dont l'objectif est de s'adapter à la complexité des objets composant l'image. Le moyen d'y parvenir est d'intégrer un a priori spatial afin de souligner l'importance de certains objets et structures dans l'image. Dans le cadre de l'analyse de scène nous disposons d'une descrition détaillée de l'objet d'intérêt dans un contexte global simplifié, nous pensons ainsi réduire la charge de calcul et faciliter l'interprétation de la scène représentée. Nous présentons quelques développements théoriques de notre approche basée sur l'exploitation d' une énergie sous additive incorporant l'a priori spatial. Nous proposons différentes façons de construire cette énergie spatiale. La dernière partie présente quelques résultats expérimentaux parmi les nombreux qui ont été menées sur un large panel d'images.

206. Décodeur Sphérique associé à une Décomposition QR à Complexité Réduite dans les Systèmes MIMO OFDM Sébastien AUBERT, Fabienne NOUVEL, Amor NAFKHA. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'objet de cet article est de présenter une technique de détection, le décodeur sphérique, qui utilise une Décomposition QR. Dans cet article, la Décomposition QR de Householder, qui permet d'obtenir des coefficients réels positifs sur la diagonale de R, est étudiée, alors que l'approche usuelle emploie la Décomposition QR de Gram Schmidt. Même si cette modification provoque une augmentation de la complexité des calculs de la Décomposition QR par rapport à la technique existante, elle permet de réduire fortement la complexité du Décodeur Sphérique adapté, de telle sorte que la complexité globale est réduite. L'objectif de l'étude est de quantifier la diminution de la complexité globale dans un contexte Long Term Evolution (LTE).

207. Séparation de signaux utilisant des connaissances a priori : Application aux signaux de spectroscopie à résonance magnétique YU GUO, SU RUAN, Jérôme LANDRE, Gilles MILLON. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La spectroscopie par résonance magnétique (SRM) donne un signal fréquentiel composé de multiples pics qui reflètent la composition biochimique d'une région du corps humain. L'intensité et la surface des pics sont proportionnelles à la concentration de ce métabolite. La quantification de spectres in vivo est très importante pour diagnostiquer certains désordres métaboliques. Le chevauchement des pics, le manque de connaissances du bruit de fond (baseline) et le faible rapport signal sur bruit (SNR) rendent la tâche difficile. Dans cet article, une nouvelle méthode de séparation de spectres utilisant les représentations parcimonieuses et les ondelettes est proposée afin se séparer la baseline et chacun des différents métabolites. Le but est d'obtenir une quantification de la valeur et de la surface de chacun des pics. Avec notre méthode, la pertinence et la robustesse de la quantification de signaux SRM est améliorée, en comparaison des méthodes de l'état de l'art de la quantification dans le domaine fréquentiel.

208. Algorithme de dématriçage pour la photographie numérique: Architecture dédiée et implantation sur FPGA Harold PHELIPPEAU, Mohamed AKIL, Stefan BARA, Hugues TALBOT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les capteurs d'images utilisés dans les appareils photos/vidéos numériques (voir Figure 1) sont sujets à différents types de défauts. Dans ces travaux on s'intéresse entre autres à la qualité des images produites. Ces capteurs ne sont pas naturellement sensibles à la couleur, celle-ci est introduite par la superposition d'un filtre coloré (filtre ou matrice de Bayer) sur la surface photosensible. Ce filtre est composé des couleurs primaires rouge, vert et bleu. Une étape d'interpolation est nécessaire pour produire une image colorée en estimant pour chaque pixel les deux composantes de couleurs manquantes. Cette interpolation est susceptible d'introduire de nombreux artéfacts tels que les fausses couleurs, les effets de moiré, le flou, des effets de grille et l'introduction de structures en forme de labyrinthes. Dans cet article on s'intéresse tout d'abord à mettre au point une méthode algorithmique de dématriçage n'introduisant pas ou peu d'artéfacts. La méthode que nous proposons doit prendre en compte d'une part les contraintes de temps imposées par les applications en photographie et en vidéo numérique et d'autre part les limitations de l'architecture système de la plate forme portable de NXP semi-conducteurs (appareils photo numérique, téléphone portable). Nous présentons un nouvel algorithme de dématriçage ainsi que l'étude et la validation de l'architecture matérielle dédiée qui l'implémente.

209. Approches EDP pour la fusion d'images bruitées Olivier LAVIALLE, Sorin POP, Romulus TEREBES, Cosmin LUDUSAN, Monica BORDA. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'objet de cet article est de présenter l'apport des méthodes fondées sur des Equations aux Dérivées Partielles dans le cadre d'application de fusion d'images. En particulier, l'utilisation de cette classe de méthodes est naturellement indiquée dans le cas de données bruitées. Nous présentons les méthodes les plus remarquables de la littérature dont une méthode que nous avons récemment proposée. Pour la première fois, les performances de ces approches sur des données bruitées sont comparées entre elles et avec des approches de fusion plus classiques. Nous montrons que les approches proposées sont efficaces dans le cas de données bruitées avec un formalisme qui permet la prise en compte du bruit de manière tout à fait naturelle.

210. Localisation par intervalles basée sur les ancres et les non-ancres dans les réseaux de capteurs mobiles Farah MOURAD, Hichem SNOUSSI, Fahed ABDALLAH, Cédric RICHARD. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une solution originale au problème de localisation des capteurs mobiles. Basée sur la théorie des intervalles, la méthode proposée est une technique à erreur cumulative bornée, implémentée en ligne. L'estimation des positions des capteurs mobiles est effectuée à partir de mesures de connectivités fusionnées à un modèle de mobilité a priori. Cette méthode se démarque des précédentes par l'utilisation de mesures réalisées vis-à-vis de tous les capteurs du réseau, y compris ceux démunis de GPS, dits non-ancres. L'approche proposée peut être donc implémentée dans le cadre d'un réseau de capteurs à faible densité d'ancres. Comparée aux techniques de localisation existantes, cette étude présente une précision de localisation supérieure avec un coût calculatoire réduit.

211. Approximation de l'axe médian pour les objets discrets avec prise en compte de la courbure Julien DARDENNE, Sébastien VALETTE, Nicolas SIAUVE, Rémy PROST. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous considérons le problème d'approximation de l'axe médian à partir d'un objet discret (image ou volume). Nous proposons une méthode d'approximation de l'axe médian basée sur des diagrammes de Voronoï contraints qui s'adapte à la forme d'un objet. Les diagrammes résultants sont filtrés pour capturer la topologie de l'axe médian. La méthode est testée sur des données synthétiques et sur des données réelles. Les résultats montrent que notre méthode est robuste aux conditions typiques de niveau de bruit dans les données discrètes.

212. Estimation rapide des paramètres d'un signal à phase polynomiale Olivier FOURT, Messaoud BENIDIR. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les signaux à phase polynomiale forment une vaste classe de signaux non stationnaires utilisés entre autres pour la modélisation. Dans cet article, nous tirons partie de progrès en estimation robuste pour réaliser un algorithme pour l'estimation des paramètres d'un signal à phase polynomiale. Cet algorithme présente les avantages d'être rapide et d'avoir une structure robuste à la nature du bruit.

213. Classification de textures par Descripteurs Généralisés de Fourier dans différents contextes de réduction de dimension Ludovic JOURNAUX, Johel MITERAN, Frederic COINTAULT, Marie-France DESTAIN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans un contexte de classification de texture par caractérisation d'invariant, cet article propose de comparer les performances de différentes combinaisons croisées de 13 techniques de réduction de dimensionnalité et 6 méthodes de classification. Les performances sont évaluées et comparées sous la forme d'erreur de classification. Dans le but de tester ce protocole et de généraliser les résultats, l'expérience est réalisée sur des images de texture issues de deux sources: la base reconnue de Brodatz et une base d'images de texture représentant l'état de surfaces foliaires de différentes plantes d'intérêt agronomique.

214. Génération de maillages triangulaires adaptatifs 2D avec des Diagrammes de Voronoi Centroidaux Julien DARDENNE, Sébastien VALETTE, Nicolas SIAUVE, Rémy PROST. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous considérons le problème de génération d'un maillage triangulaire 2D à partir d'une image binaire et d'une fonction de densité des triangles associée aux propriétés de l'image. Ce problème concerne principalement la simulation numérique de phénomènes physiques par la méthode des éléments finis. La triangulation doit respecter la géométrie des différentes régions constituant l'image. La forme et la taille des éléments triangulaires ont une incidence sur la précision des résultats. Nous proposons une méthode de génération d'un maillage triangulaires 2D qui s'adapte à la forme des régions d'une image.

215. Architecture matérielle pour implantation de réseaux de neurones en temps réel Sonia KHATCHADOURIAN, Narayanan RAMANAN, Jean-Christophe PREVOTET, Lounis KESSAL. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le travail effectué se situe dans le cadre du calcul de réseaux neuronaux dans des domaines d'applications à très fortes contraintes temporelles. L'article propose une architecture originale tirant un bénéfice maximum des ressources embarquées dans les circuits reconfigurables actuels. Un réseau de neurones de type Perceptron Multicouches peut être calculé en un temps de l'ordre de la microseconde, et ce, en occupant un nombre très limité de ressources logiques.

216. Estimation du nombre de spectres initiaux pour le démélangeage en imagerie hyperspectrale BIN LUO, Jocelyn CHANUSSOT, Sylvain DOUTE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le nombre de spectres initiaux est un paramètre essentiel pour le démélangeage d'images hyperspectrales. Dans cet article, nous avons proposé une approche pour estimer le nombre de spectres initiaux dans une image hyperspectrale fondée sur la distribution des valeurs propres des matrices de covariance et corrélation de données. Les résultats sur des données synthétiques et l'image hyperspectrale prise par OMEGA montrent que, par rapport aux méthodes existantes, notre approche, qui est complètement aveugle, permet de donner le nombre exact de spectres initiaux sans être affectée par les artefacts.

217. Détection d'objet par mesure de dissimilarités locales Frédéric MORAIN-NICOLIER, Jérome LANDRE, SU RUAN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette comunication porte sur la recherche de la position d'un gabarit de référence dans une image, par mise en correspondance. Le détecteurproposé s'appuie sur des cartes de dissimilarités locales qui permettent de saisir les écarts entre deux images. La mesure de dissimilarités locales revient à prendre en compte la non-symétrie de la notion de similarité, ce qui permet une détection fine. Cette non-symétrie est reliée à la notion de similarité proposée dans un cadre plus général par Tversky. Le détecteur que nous proposons est rapide à calculer. Nous montrons sur un exemple qu'il renvoie potentiellement moins de faux positifs qu'une autre méthode de référence (chamfer matching). Des simulations confirment la bonne robustesse du détecteur.

218. Estimation de SINR pour le lien descendant de l'UMTS-FDD Lahouari FATHI, Philippe LOUBATON. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous proposons au niveau du terminal mobile une procédure d'estimation de la qualité du lien descendant en terme de SINR dans le contexte de l'UMTS-FDD. Notre contribution porte en premier lieu sur la dérivation d'une expression analytique du SINR. Nous introduisons également une approche combinatoire pour l'estimation des puissances, et nous proposons une stratégie d'allocation de puissance permettant au terminal de décider s'il peut se connecter.

219. Optimisation conjointe du nombre des symboles pilotes et de l'allocation des puissances pour les canaux MIMO non sélectifs en fréquence Imed HADJ-KACEM, Noura SELLAMI, Inbar FIJALKOW, Aline ROUMY. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce papier, nous proposons d'optimiser conjointement le nombre des symboles pilotes et l'allocation des puissances pour les canaux MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) non sélectifs en fréquence quand un détecteur basé sur le critère Maximum A Posteriori (MAP) est utilisé en réception et quand les symboles pilotes et de données peuvent avoir des puissances différentes. Nous calculons une expression analytique du Rapport Signal à Bruit (RSB) à la sortie du détecteur MAP. En se basant sur cette expression, nous définssons un RSB utile qui tient compte de la perte en termes de débit due à l'utilisation des symboles pilotes. Nous trouvons que la longueur optimale de l'intervalle d'apprentissage maximisant le rapport signal à bruit utile est égale au nombre d'antennes en émission quand l'optimisation est effectuée conjointement avec celle de l'allocation des puissances.

220. Alignement d'interférence Opportuniste avec des Terminaux Multi-antennes Samir MEDINA PERLAZA, Nadia FAWAZ, Samson LASAULCE, Merouane DEBBAH. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous considérons le cas de deux liaisons radio multi-entrée multi-sorties (MIMO) point-à-point ayant des priorités différentes et utilisant la même bande de fréquence. Les contraintes que nous nous imposons sont les suivantes: premièrement, la liaison primaire (haute priorité) ne tolère aucune interférence de la part de la liaison secondaire (faible priorité) et doit atteindre son débit maximal; deuxièmement, nous considérons que les émetteurs ne peuvent pas coopérer. Nous présentons une nouvelle technique d'alignement d'interférence non-coopérative qui permet à une liaison opportuniste MIMO point-à-point d'exister de manière transparente avec une liaison primaire. L'idée-clé proposée ici est de remarquer que même si la liaison primaire maximise son débit au sens de Shannon, la stratégie de "water-filling" correspondante, conduit l'émetteur primaire à laisser vacants certains modes singuliers qui peuvent être recyclés par une liaison secondaire. L'émetteur secondaire peut alors exploiter les degrés de liberté correspondant, en utilisant une matrice de précodage appropriée, telle que l'interference générée par la transmission secondaire n'affecte que les directions non-utilisées par la liaison primaire: cette stratégie est nommée alignement d'interférence opportuniste. Contrairement aux techniques de formation de voie, notre technique peut être utilisée même dans le cas où tous les términaux primaires et secondaires utilisent le même nombre d'antennes et les récepteur sont localisés au même endroit dans l'espace. Cet article présente une contribution double. D'une part,nous déterminons la matrice de précodage permettant d'effectuer l'alignement d'interférence opportuniste, ainsi que la méthode d'allocation de puissance correspondante et permettant de maximisant le débit de la liaison secondaire. D'autre part, en utilisant des outils de la théorie des matrices aléatoires et des probabilités libres, nous présentons une analyse asymptotique du débit de la liaison opportuniste lorsque tous les dispositifs sont équipés du même nombre d'antennes et que ce nombre tend vers l'infini. L'analyse montre que le débit converge vers une valeur non-aléatoire prédictible et indépendente de la réalisation instantanée des canaux. Enfin, nous montrons que pour une petite différence de nombre d'antennes entre l'émetteur et le récepteur et dans le régime de rapport signal à bruit (RSB) moyen (typiquement $ inférieur à 5$dB), notre technique permet d'obtenir un débit plus élevé que celui des techniques de formation de voie.

221. Mosaïquage d'images cystoscopiques: étude comparative de méthodes de recalage Achraf BEN HAMADOU, Charles SOUSSEN, Walter BLONDEL, Christian DAUL, Didier WOLF. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La cystoscopie est l'examen exploratoire de référence pour la détection clinique et le diagnostic du cancer vésical. Cet examen permet l'investigation visuelle de la paroi interne de la vessie à l'aide d'un cystoscope (endoscope) rigide ou fibré. Le seul support visuel disponible est la séquence vidéo cystoscopique et les impressions papier de certaines images d'intérêt pour le clinicien. Chaque image correspond, en général, à la visualisation d'une surface de tissu de l'ordre du cm2. Nous proposons la construction d'un nouveau support permettant au clinicien d'observer, en une seule fois, des surfaces de vessie plus étendues. Cette approche doit faciliter la localisation des lésions et le suivi des patients d'un examen à un autre. Ce type de support peut être obtenu par mosaïquage d'image, technique qui permet la construction d'images panoramiques en superposant des images successives par recalage. Dans cette contribution, nous nous focalisons sur le processus de recalage d'images au coeur des méthodes de mosaïquage afin de présenter une étude comparative en terme de robustesse, de précision et de rapidité de deux algorithmes que nous avons développés pour le mosaïquage de la paroi interne de la vessie humaine.

222. Étude d'un algorithme de détection de défauts sur des images de chaussées Tien SY NGUYEN, Manuel A. VILA, Stephane BEGOT, Florent DUCULTY, Jean Christophe BARDET. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette étude présente une méthode de détection de défauts sur des images de chaussées. La nature très aléatoire de ce type de textures rend très difficile la recherche de défauts parfois très semblables aux variations naturelles de la texture. Des méthodes "classiques" de segmentation ne donnent pas de résultats satisfaisants. Nous étudions donc le comportement d'une méthode basée sur l'anisotropie conditionnelle, notamment en faisant varier des paramètres tels que la distance du "voisinage" et la luminosité dans l'image. Des tests sont effectués sur des images synthétiques pour évaluer le comportement de la méthode. Finalement, nous montrons des résultats sur des images réelles de chaussées.

223. Détection et localisation séquentielle d'anomalies non-orthogonales Lionel FILLATRE, Igor NIKIFOROV. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier s'intéresse à la détection et à la localisation la plus rapide possible d'anomalies non-orthogonales au moyen d'un test statistique qui traite les données par bloc de taille fixe. Il s'agit de minimiser le retard moyen de décision dans la classe des tests par bloc de données contraints par un temps moyen entre fausse alarme et une probabilité maximale de mauvaise localisation bornés. Ce retard moyen optimal n'était connu jusqu'à présent que pour des anomalies orthogonales. Les résultats majeurs de ce papier sont 1) la présentation d'un test par bloc de données qui minimise le retard moyen de détection/localisation lorsque l'instant de changement est multiple de la taille du bloc d'observations et 2) l'équation de ce retard moyen. Des calculs numériques confirment la pertinence et la qualité des résultats théoriques.

224. Etude Comparative d'Algorithmes de Super-Résolution Antoine LETIENNE, Frédéric CHAMPAGNAT, Guy LE BESNERAIS, Caroline KULCSAR. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose une étude expérimentale comparative entre des algorithmes de super-résolution basés sur une reconstruction régularisée et sur une interpolation non uniforme dans le cas plus général que la translation. Les performances de méthodes à bas coût sont évaluées dans le but de quantifier la perte de qualité des reconstructions SR. Un classement entre les méthodes comparées est établi à partir de résultats expérimentaux réalisés sur des données de synthèse.

225. Caractérisation de la modularité fonctionnelle du réseau cérébral: application à l'épilepsie Mario CHAVEZ, Miguel VALENCIA, Vito LATORA, Jacques MARTINERIE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous avons étudié la structure modulaire des réseaux cérébraux à partir d'enregistrements magnétoencéphalographiques (MEG) de sujets sains et de patients épileptiques pendant un repos les yeux fermés. La structure modulaire du réseau est établit à partir de la mesure de cohérence entre les différents capteurs MEG. Nous avons constaté que, chez les sujets sains les noeuds du réseau sont principalement connectés à d'autres noeuds du même module, tandis que la connectivité cérébrale des patients épileptiques montre une organisation modulaire où les noeuds sont interconnectés avec des noeuds d'autres modules différents du réseau. Nos résultats suggèrent que cette configuration modulaire pourrait jouer un rôle clef dans l'intégration à grande échelle d'assemblées neuronales, facilitant l'apparition de décharges épileptiques.

226. Modèles linéaires et circulaires pour la caractérisation de textures orientées Marie-Cécile PERON, Yannick BERTHOUMIEU, Jean-Pierre DA COSTA, Chritsian GERMAIN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans un schéma multi-echelle mettant en oeuvre une décomposition pyramidale orientée, nous avons associé des modèles linéaires et circulaires pour une description paramétrique des modules et des orientations issus de l'analyse des sous-bandes complexes résultant de la décomposition. Dans le cadre de l'indexation de textures, nous montrons que cette association améliore les performances.

227. Sur la caractérisation de non-stationnarités par la méthode des substituts Hassan AMOUD, Cédric RICHARD, Paul HONEINE, Patrick FLANDRIN, Pierre BORGNAT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La méthode des substituts consiste à générer des références stationnarisées d'un signal qui permettent, le cas échéant, de rejeter l'hypothèse nulle de stationnarité au terme d'un test statistique. On étudie dans quelle mesure cette approche permet de caractériser le type de non-stationnarité dont le signal testé ferait l'objet. Au-delà de l'approche générale elle-même, on s'intéresse à une classe de signaux mêlant modulations d'amplitude et de fréquence à des degrés respectifs choisis, et conduisant tous aux mêmes substituts. Ce socle commun offre le cadre nécessaire à la caractérisation de différentes formes de non-stationnarité. Les tests effectués montrent le potentiel de la méthode des substituts dans la caractérisation des formes de non-stationnarité, au-delà de son rôle originel dans l'élaboration de tests de stationnarité.

228. Estimation aveugle itérative par filtrage H infini des décalages Doppler d'un système OFDMA entrelacé en liaison montante Héctor POVEDA, Guillaume FERRE, Eric GRIVEL. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Il s'agit d'estimer et de compenser de multiples décalages Doppler dans un contexte multi-(porteuses, utilisateurs) OFDMA en liaison montante. Pour cela, nous proposons une architecture de réception itérative capable d'estimer les décalages Doppler des différents utilisateurs constituant un symbole OFDMA. Contrairement aux approches existantes, la méthode proposée a l'avantage de ne pas requérir de séquence d'apprentissage. Pour cela, nous combinons une détection successive d'utilisateurs avec un estimateur de décalages Doppler par filtrage H infini. Ainsi, sans aucune séquence d'apprentissage, notre approche permet d'estimer des décalages Doppler variant entre paquets et les performances en termes de taux d'erreur binaire sont similaires à celles des systèmes qui utilisent des préambules sur plusieurs symboles pour se synchroniser. Enfin, l'estimateur de décalages Doppler par filtrage H infini permet de relaxer les hypothèses sur la nature du bruit (blanc ou non /gaussien ou non).

229. Fusion et classification d'images multi-sources par SVM avec sélection des caractéristiques dans l'espace à noyau SU RUAN, NAN ZHANG, Stéphane LEBONVALLET, QINGMING LIAO, YUEMIN ZHU. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'objective de cette étude porte sur la classification d'une même scène observée par des différents types d'images IRM qui génère de grandes quantités de données à traiter. Dans ce cas, on se trouve confronté à la disponibilité d'une masse importante d'informations formant un tableau de grande dimension. Nous avons donc choisi d'utiliser la classification SVM qui est réputée pour traiter des données de grande dimension. Bien que les différentes sources d'information permettent de donner des informations complémentaires pour relever des ambigüités, en même temps elles introduisent certaines informations redondantes. La fusion de ces données revient à en extraire l'information utile pour une classification efficace. Notre idée repose sur la sélection des caractéristiques les plus discriminantes dans l'espace à noyau du SVM en utilisant les critères des dispersions intrinsèques et extrinsèques des classes. Cela permet en même temps de réduire la dimension des données afin d'obtenir une meilleur classification. Nous utilisons cette méthode de classification pour classer une tumeur cérébrale à partir de trois types d'images IRM 3D. Notre système permet de suivre l'évolution d'une tumeur tout au long d'un traitement thérapeutique.

230. Schémas d'extrapolation de fonctions de partition de champs de Potts. Application à l'analyse d'images en IRM fonctionnelle Laurent RISSER, Thomas VINCENT, Philippe CIUCIU, Jerome IDIER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cette communication, nous proposons deux schémas rapides d'extrapolation de fonction de partition qui étendent aux champs de Potts 3D deux récentes contributions développées pour les champ de Ising. Ces stratégies sont particulièrement intéressantes dès lors qu'on doit estimer un grand nombre de fonctions de partitions de ce type de champs définis sur des grilles régulières ou non, de dimensions variables. Ce problème apparaît par exemple dans le cadre de la régularisation spatiale non-supervisée et spatialement adaptative d'un problème de Détection-Estimation Conjointe (DEC) de l'activité cérébrale en IRM fonctionnelle, où il s'agit au sein de chaque région cérébrale de détecter les voxels activés, inactivés ou déactivés suite à une stimulation extérieure, à l'aide d'un champ de Potts caché à trois classes. Les deux procédures proposées (bilinéaire et min-max) sont très précises et rapides et leur efficacité dépend d'un ensemble de fonctions de partition de référence. La version min-max est plus robuste à la présence d'inhomogénéités au sein de cet ensemble de référence. Dans tous les cas, elles rendent une analyse DEC cerveau entier réaliste en terme de coût de calcul puisqu'elles permettent de gagner deux ordres de grandeur pour l'estimation des fonctions de partitions associées aux cinq cents régions définissant une parcellisation fonctionnelle du cerveau.

231. Intégration de relations spatiales floues dans un filtre particulaire pour le suivi d'objets Nicolas WIDYNSKI, Séverine DUBUISSON, Isabelle BLOCH. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous proposons une méthode novatrice pour introduire des informations spatiales structurelles dans les filtres particulaires. Cette information, caractérisée par des relations spatiales telles que l'orientation ou la distance, est modélisée par des ensembles flous, et est introduite dans la dynamique dans le but de modéliser les changements potentiels d'un instant à un autre. La modélisation floue introduit de la fexibilité à la fois dans la sémantique des relations et dans les transitions d'une relation à une autre. Cela permet de prendre en compte les situations dans lesquelles un objet change brusquement de direction. Les tests réalisés sur des données synthétiques avec des dynamiques complexes montrent que notre approche suit efficacement les objets, et fournit de meilleurs résultats que plusieurs techniques de filtrage classiques en utilisant peu de particules.

232. Modélisation statistique multivariée des images dans le domaine des transformées multi-échelles orientées et non-orientées Larbi BOUBCHIR. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous proposons un modèle statistique multivarié, à savoir le modèle Formes K de Bessel Multivarié (MBKF), pour caractériser les dépendances inter- et intra-échelle des coefficients d'images dans le domaine des transformées multi-échelles parcimonieuses orientées et non-orientées. Notre modèle est basé sur une extension multivariée de la distribution des Formes K de Bessel. Pour mettre en application ce modèle, nous avons proposé une forme analytique pour sa classe de PDFs, ainsi que des estimateurs pour estimer ses hyperparamètres. Ensuite, nous l'avons comparé avec d'autres modèles multivariés proposés dans la littérature.

233. Auto-localisation et suivi de cible simultanés dans les réseaux de capteurs sans fil JING TENG, Hichem SNOUSSI, Cédric RICHARD. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'estimation de la position d'une cible dans un réseau de capteurs nécessite la connaissance exacte des positions des capteurs. Dans ce travail, on traite le problème de suivi de cible sans connaissance parfaite des positions des capteurs. Outre les informations échangées entre les capteurs, on se propose d'exploiter les données récoltées lors du suivi de la cible pour optimiser l'estimation conjointe des positions des capteurs. Le problème d'estimation des positions des capteurs conjointement avec le suivi de cible est résolu avec une approche variationnelle en ligne. Il s'agit d'approcher la densité de probabilité jointe des positions des capteurs et de la position de la cible par une fonctionnelle séparable, en minimisant une divergence de Kullback-Leibler. L'approche variationnelle s'avère parfaitement adaptée aux contraintes d'énergie, inhérentes aux réseaux de capteurs sans fil, puisque l'implémentation distribuée de l'algorithme d'estimation ne nécessite que l'échange des paramètres d'une seule gaussienne. Afin d'illustrer les performances de la méthode proposée, on s'est limité à un modèle d'observation binaire, basé sur les mesures de connectivité.

234. Calibrage extrinsèque multi-caméras à champs non-recouvrants à l'aide d'un miroir plan Pierre LEBRALY, Omar AIT-AIDER, Michel DHOME, Eric ROYER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les systèmes multi-caméras sont utilisés dans de nombreux domaines tels que la robotique mobile ou la vidéosurveillance. Un calibrage extrinsèque précis est alors souvent nécessaire. Cette opération est généralement mise en oeuvre grâce à des appariements de primitives entre différentes vues d'une même scène. Cependant, si les champs de vision des différents capteurs sont disjoints, un tel appariement est impossible à réaliser. Cet article a pour but d'apporter une méthode de calibrage extrinsèque facile à mettre en oeuvre, malgré cette contrainte. La principale contribution consiste à utiliser une scène de géométrie inconnue et de créer un champ de vision commun, entre les différents capteurs statiques, en ayant recours à un miroir plan.

235. Extension des algorithmes imbriqués pour la résolution de problèmes d'optimisation convexe en imagerie Nelly PUSTELNIK, Caroline CHAUX, Jean-Christophe PESQUET. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les algorithmes explicite-implicite et de Douglas-Rachford appartiennent à la classe des algorithmes itératifs d'optimisation convexe qui ont démontrés leur efficacité dans la résolution de problèmes inverses de grande taille. Nous avons récemment proposé une imbrication de ces méthodes permettant d'étendre leur contexte d'application à la minimisation, sous contrainte d'appartenance à un convexe, d'une fonctionnelle composée d'un terme différentiable et d'un terme non lisse. Nous proposons dans cet article de généraliser cette classe d'algorithmes imbriqués à la minimisation d'un critère pénalisé constitué d'une somme de trois fonctions convexes dont une est différentiable, de gradient Lipschitz. Nous mettons en évidence l'intérêt de ce type de minimisation sur un exemple de restauration d'image nécessitant une double régularisation: une régularisation dans un domaine transformé (utilisation d'une représentation en ondelettes) et une régularisation dans le domaine image (favorisant la parcimonie spatiale).

236. Suivi de cibles radar dans l'espace temps-fr'equence [temps-fréquence] par filtrage Zineddine BOUHROUM, Thierry CHONAVEL, Ronan FABLET. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'aide à la conduite est une application émergente du radar. Parmi les questions technologiques qui y sont associées, la détection et le suivi des obstacles potentiels (les voitures, les piétons, les objets statiques ... ) sont d'un intérêt majeur. Dans ce contexte, nous proposons une méthode originale de suivi, basée sur le filtrage particulaire où l'observation du modèle d'état est constituée par la fonction d'inter-ambiguïté du signal rétrodiffusé. Les simulations réalisées pour différentes formes d'ondes montrent l'amélioration apportée par rapport à l'approche classique, dans laquelle une étape de détection précède le suivi.

237. Estimation de caractéristiques quelconques de la PDF à partir d'un signal IRM de diffusion Haz-Edine ASSEMLAL, David TSCHUMPERLE, Luc BRUN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une méthode d'estimation de caractéristiques variées de la probabilité de diffusion des molécules d'eau (carte d'anisotropie, orientation de diffusion, etc.), à partir d'un nombre réduit d'échantillons de signaux IRM de diffusion in-vivo. Ces caractéristiques permettent l'étude de la structure locale du tissu cérébral, dont la matière blanche notamment. L'approche proposée est flexible quant à la caractéristique calculée et au nombre d'échantillons disponibles. Elle définit un formalisme générique qui unifie de nombreux travaux précédents liés à l'estimation des fonctions de densité probabilité (PDF) de déplacement en IRM de diffusion. Notre algorithme permet de reproduire les résultats déjà connus des nombreuses méthodes d'estimation de la littérature. Elle permet aussi d'estimer de nouvelles caractéristiques originales: "vraie" ODF, probabilité de non diffusion. Nous validons notre approche par une comparaison des résultats avec des méthodes de la littérature sur des données in-vivo d'un cerveau humain acquises dans un intervalle de temps clinique.

238. Classification de séries temporelles par modèles markoviens cachés, application à l'ischémie myocardique Jérôme DUMONT, Alfredo HERNANDEZ, Pedro GOMIS, Guy CARRAULT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une nouvelle méthodologie pour la détection de l'ischémie myocardique est proposée dans cette communication. L'originalité de la méthode repose sur la prise en compte des dynamiques évolutives des séries extraites de l'ECG alors que les méthodes traditionnelles se basent uniquement sur des mesures statiques. Après l'extraction d'un vecteur de caractéristiques, les dynamiques sont caractérisées à l'aide de modèles Semi-Markovien caché (MSMC). Le détecteur d'ischémie est mis en oeuvre à partir d'un MSMC de référence et d'un MSMC 'ischémique' et en comparant les vraisemblances des séries temporelles. Les résultats obtenus avec les enregistrements de PTCA (angioplastie coronaire transluminale percutanée) de la base de données STAFF3 montrent un très bon de taux de détection (sensibilité de 96\% et spécificité de 80\%).

239. Décomposition d'images fondée sur l'analyse de la régularité locale: application au codage hybride d'image Fernando MERCHAN, Flavius TURCU, Mohamed NAJIM. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La représentation hybride d'image utilise conjointement la décomposition en ondelettes pour l'information structurée et la modélisation paramétrique pour les textures. Dans ce cadre, nous proposons un algorithme qui décompose une image dans ses composantes texturées et non texturées. L'algorithme est fondée sur la régularité locale et il effectue la décomposition dans le domaine des ondelettes. Nous introduisons l'utilisation des modèles issus de la décomposition de Wold pour la modélisation de textures dans la représentation hybrides. Les résultats montrent la pertinence de la régularité locale comme outil de détection de textures et la efficacité des modèles de Wold pour la représentation de textures dans les images naturels.

240. Filtrage spatial robuste à partir d'un sous-ensemble optimal d'électrodes en BCI EEG Alexandre BARACHANT, Tetiana AKSENOVA, Stéphane BONNET. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La réalisation d'une interface cerveau machine EEG nécessite généralement l'utilisation d'un grand nombre d'électrodes, causant la gêne de l'utilisateur et augmentant considérablement le coût calculatoire des traitements. Cependant, un choix judicieux de l'emplacement des ces électrodes peut permettre une réduction importante de leur nombre sans perte significative en performance. Cet article présente une méthode de sélection automatique d'un sous-ensemble quasi optimal d'électrodes et de filtres spatiaux calculés par Common Spatial Pattern (CSP) . Cette méthode, basée sur un calcul de coefficient de détermination multiple et l'utilisation du critère d'Akaike, est traitée de manière à résister aux artefacts par l'utilisation d'estimateurs robustes de variance et de matrice de covariance . Il est ainsi montré qu'une réduction très importante du nombre d'électrode est possible sans perte d'information sur les caractéristiques spatiales et que cette méthode résiste parfaitement à un grand nombre d'artefacts lorsque les signaux sont corrompus par des artefacts.

241. Le code spatio-temporel d'Aladin-Pythagore Joseph BOUTROS, Hugues RANDRIAMBOTOLONA. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Notre objectif est la construction d'un code spatio-temporel optimal pour le décodage itératif et le décodage à maximum de vraisemblance à la fois. Nous décrivons la construction d'un nouveau code espace-temps de rendement unitaire ayant un déterminant minimal non nul et satisfaisant aux conditions du génie pour le décodage probabiliste itératif. Le problème combinant le critère du rang et les conditions du génie est reformulé en termes d'une forme quadratique. La construction sur Z[i] nous donne une famille de codes impliquant les triplets de Pythagore. Un code particulier de cette famille est appelé code d'Aladin-Pythagore.

242. Un algorithme EM-UKF pour la calibration de capteurs inertiels dans un contexte d'hybridation avec le GPS Frédéric FAURIE, Audrey GIREMUS, Vincent CORRETJA. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Pour des applications critiques du point de vue sécurité, le GPS est généralement couplé à une centrale inertielle afin d'obtenir une estimation à la fois plus précise et plus robuste de la position du mobile. L'hybridation des deux systèmes est réalisée via un filtre de Kalman (étendu ou sans parfum) ou un filtre particulaire mettant à profit les mesures GPS pour estimer les erreurs de position et de vitesse commises par la centrale inertielle du fait des erreurs systématiques entachant les capteurs inertiels. Les erreurs de calibration de ces capteurs sont classiquement estimées par le filtre d'hybridation conjointement aux paramètres de mouvement. Comme elles ne varient pas au cours du temps, nous proposons dans ce papier une approche alternative fondée sur un algorithme de type EM (pour Expectation-Maximisation en anglais) pour estimer les biais capteur, couplé à un filtre de Kalman sans parfum pour résoudre le problème de localisation. Pour éviter des problèmes de conditionnement lors de l'étape de maximisation de l'EM, le vecteur des paramètres inconnus est partitionné en deux vecteurs qui sont estimés alternativement par l'EM. Testée sur données simulées, la méthode s'avère pertinente pour conjointement estimer avec précision le mouvement du mobile et converger vers les valeurs correctes des biais capteurs et ce en un nombre raisonnable d'itérations.

243. Identification d'un modèle non linéaire de signaux SEEG en épilepsie Paul FROGERAIS, Jean-Jacques BELLANGER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les enregistrements EEG de profondeur effectués lors d'examens pré-chirurgicaux de patients épileptiques candidats à une résection, portent a priori des informations précieuses sur la dynamique spatio-temporelle des zones épileptogènes locales. Actuellement l'interprétation de tels signaux, essentiellement qualitative reste un problème délicat et des efforts restent à faire pour interpréter quantitativement l'information physiologique qu'ils contiennent. C'est pourquoi une procédure d'identification d'un modèle de populations neuronales dont les paramètres représentent l'excitation et l'inhibition dans le tissu neuronal enregistré est proposée . Cette méthode maximisant la vraisemblance estimée par un filtre EKF à l'aide d'un essaim particulaire est évaluée sur des données simulées.

244. Un Récepteur Itératif pour la Correction de Saturation dans les systèmes OFDM Codés Romain DEJARDIN, Maxime COLAS, Guillaume GELLE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La modulation OFDM est connue pour engendrer des signaux à forts niveaux de PAPR à l'émission, forçant l'amplificateur de puissance à fonctionner dans sa zone de non-linéarité. Une saturation délibérée du signal, autrement appelée clipping, est donc utilisée avant l'étape d'amplification. Le travail présenté ici s'attache à compenser, en réception, les effets du clipping pour des transmissions OFDM codées. Son originalité réside dans une approche par maximum de vraisemblance sous-optimale dont la nature itérative autorise une correction de la décision prise sur l'information binaire et non sur le signal reçu. Le recouvrement des performances de la transmission est alors particulièrement significatif. La communication passera en revue les détails de l'algorithme et proposera d'établir les performances du récepteur pour différents scénarios de transmission ainsi qu'une comparaison avec les travaux références du domaine.

245. THT et Transformation de Hough pour la détection de modulations linéaires de fréquence Jean-Christophe CEXUS, Abdel-Ouahab BOUDRAA, Abdelkhalek BOUCHIKHI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Problème: On s'intéresse à la détection et localisation des modulations linéaires de fréquence présentes dans un signal multi-composante. Cette approche combine la Transformation de Huang-Teager (THT) et la Transformation de Hough (TH). Cette nouvelle méthode est appelée Transformation de Huang-Teager-Hough: THHT. Originalité: On montre qu'il est possible de détecter et de localiser des Fréquences Instantanées (FI) à modulation linéaire en utilisant successivement la THT associée à la TH pour détecter des lois de Fréquence Instantanée linéaire. La THT est une représentation de type temps-fréquence associant la Décomposition Modale Empirique (EMD) et l'Opérateur d'Energie de Teager-Kaiser (OETK). L'espace temps-fréquence ainsi obtenu est considéré comme une image. Il est alors possible d'appliquer des outils de traitement des images tels que la Transformée de Hough (TH) pour mettre en évidence la présence de droites dans une image. En effet, les FI linéaires se caractérisent, dans l'image temps-fréquence, par des droites (ou des segments de droite). La méthode de détection proposée n'est pas tributaire du problème d'interférences (cas de la Wigner-Ville) et ne nécessité pas la spécification d'un noyau ou d'ondelette de décomposition. Résultats: Cette nouvelle approche de détection et de localisation temps-fréquence ne nécessite aucune connaissance à priori sur la structure du signal non-stationnaire. On montre qu'il est possible de détecter des chirps linéaires en combinant la THT et la HT. On compare la THHT à l'approche classique basée sur la combinaison de la distribution de la Pseudo-Wigner-Ville Lissée et de la TH (PWVL-TH). On montre les limitations de la PWVL-TH par rapport à la THHT sur un signal multi-composante.

246. A priori par normes mixtes pour les problèmes inverses Application à la localisation de sources en M/EEG Matthieu KOWALSKI, Alexandre GRAMFORT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On s'intéresse aux problèmes inverses sous déterminés, et plus particulièrement à la localisation de sources en magnéto et électro-encéphalographie (M/EEG). Dans ces problèmes, bien que l'on ait à disposition un modèle physique de la diffusion (ou du "mélange") des sources, le caractère très sous-déterminé des problèmes rend l'inversion très difficile. La nécessité de trouver des a priori forts et pertinent physiquement sur les sources est une des parties difficiles de ce problème. En particulier, la parcimonie classique mesurée par une norme I1 n'est pas suffisante, et donne des résultats non réalistes. On propose ici de prendre en compte une parcimonie structurée grâce à l'utilisation de normes mixtes, notamment d'une norme mixte sur trois niveaux. La méthode est utilisée sur des signaux MEG issus d'expériences de stimulation somesthésique. Lorsqu'ils sont stimulés, les différents doigts de la main activent des régions distinctes du cortex sensoriel primaire. L'utilisation d'une norme mixte à trois niveaux permet d'injecter cet a priori dans le problème inverse et ainsi de retrouver la bonne organisation corticale des zones actives. Nous montrons également que les méthodes classiquement utilisées dans le domaine échouent dans cette tâche.

247. Arbres de recouvrement minimaux duaux et application à la segmentation non supervisée Laurent GALLUCCIO, Olivier MICHEL, Pierre COMON. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article propose de nouvelles approches pour la classification non supervisée. Nous proposons d'exploiter les propriétés d'une nouvelle mesure de distance exploitant la construction d'arbres de recouvrement minimaux duaux: le «Dual ROOted Prlm Tree (DRooPi)», pour construire une paire de classes candidates. Chacune de ces paires de classe est associée à un couple de sommets initialement tirés au hasard. Ces classes correspondent à une partition de l'ensemble des sommets connectés par un Droopi; la partition est obtenue par coupure simple du plus grand segment de l'arbre de recouvrement minimal partiel qu'est Droopi, dont les 2 racines sont définies par la paire de sommets choisie au hasard. Des fonctions de consensus sont ensuite calculées sur l'ensemble des classes associées à chaque paire de sommets. Pour obtenir la classification finale, un algorithme de classification spectrale est appliqué avec comme mesure de distance les fonctions de consensus définies. Des résultats sont obtenus sur divers données synthétiques et réelles.

248. Filtrage exact partiellement non supervisé dans les modèles cachés à sauts markoviens Noufel ABBASSI, Wojciech PIECZYNSKI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On considère le problème de filtrage optimal dans les systèmes linéaires gaussiens à sauts markoviens. Ce problème étant NP-complet, différentes approximations ont été proposées, en particulier des algorithmes de filtrage de Kalman mixte qui utilisent partiellement le filtrage particulaire. Nous proposons deux méthodes alternatives d'approximation du filtre optimal, qui présentent des formules analytiques et une complexité linéaire en N, N étant le nombre d'observations. Les résultats de simulations montrent l'existence de situations dans lesquelles ces méthodes sont compétitives par rapport à certaines solutions classiques fondées partiellement sur le filtrage particulaire. Abstract - We consider the optimal filtering problem in Gaussian Markov switching linear systems. This problem is NP-hard, so a number of approximate methods have been proposed, in particular mixture Kalman filters which are based partially on particle filtering. We propose two methods for approximating the optimal filter, which are based on closed-form formulas and have a computational cost linear in N, where N is the number of observations. Some simulation results provided in the paper show the existence of situations in which the proposed methods prove more efficient than some of the classical solutions partially based on particle filtering.

249. Modèles aléatoires hiérarchiques pour la modélisation de signaux audio Matthieu KOWALSKI, Bruno TORRESANI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On considère le problème de régression parcimonieuse et structurée des signaux dans un dictionnaire temps-fréquence. On choisit pour cela une modélisation aléatoire hiérarchique des signaux, dans laquelle des propriétés de persistance sont introduites via un modèle simple à états cachés sur les coefficients de synthèse d'un développement temps-fréquences, avec modélisation explicite des corrélations sur ceux-ci. L'étude du modèle conduit à des méthodes de classifications de type CEM des coefficients d'analyse, qui exploite les différences de comportement des matrices de variance/covariance mise en évidence par le modèle.

250. Extraction de structure de documents manuscrits non contraints par Champs Aléatoires Conditionnels 2D Florent MONTREUIL, Emmanuéle GROSICKI, Stéphane NICOLAS, Laurent HEUTTE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Notre étude se focalise sur l'un des verrous technologiques qui freinent l'industralisation de systèmes fiables de traitement automatique des documents manuscrits: l'analyse automatique de la mise en page. Cette analyse se découpe traditionnellement en deux étapes: l'extraction de la structure physique (segmentation ou découpage de l'image du document en blocs d'information) et l'extraction de la structure logique (reconnaissance ou étiquetage fonctionnel des blocs extraits). Usuellement, ces deux tâches d'extraction sont réalisées séquentiellement. Il apparait pourtant que ces deux structures sont intimement liées et qu'il serait préférable de les extraire simultanément. C'est pourquoi nous proposons dans ce papier un système de segmentation/reconnaissance en contexte permettant l'extraction conjointe de ces deux structures.

251. Performances des codes LDPC pour l'Ultra-Large Bande (ULB) impulsionnelle sous approximation gaussienne généralisée des interférences Charly POULLIAT, Alban GOUPIL, Maxime COLAS, Guillaume GELLE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, on s'intéresse à la caractérisation et à l'évaluation des performances des codes LDPC pour des systèmes de communications ultra-large bande. En se basant sur une approximation gaussienne généralisée des interférences multi-utilisateurs, nous évaluons pour certains paramètres système la capacité et nous comparons alors les seuils sous évolution de densité pour des codes LDPC réguliers et pour certaines familles de codes irréguliers. Enfin, des résultats de performances à taille finie sont fournis.

252. Apprentissage supervisé de règles de décision multiclasses avec contraintes de performances évolutives Nisrine JRAD, Edith GRALL-MAES, Pierre BEAUSEROY. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Des règles de décision multiclasses avec rejet sélectif et contraintes de performance évolutives sont déterminées à l'aide d'un apprentissage supervisé. Les distributions conditionnelles à chacune des classes sont sélectionnées au sein d'une famille d'estimateurs. La règle optimale minimisant un coût et respectant les contraintes évolutives est déterminée à chaque instant de modification de contraintes en utilisant les densités estimées indépendantes du temps. Une étude expérimentale sur un problème synthétique à deux dimensions et trois contraintes de performance variables, montre l'efficacité de l'approche et sa capacité à déterminer une règle de décision adaptative.

253. Estimateurs oracles pour la séparation de sources monocapteur par approches spectrales à états discrets Valentin EMIYA, Emmanuel VINCENT, Rémi GRIBONVAL. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, des bornes de performances oracles sont déterminées pour la séparation de sources monocapteur sous contrainte d'un nombre fini d'états discrets. En fixant des contraintes qui sont à la base de systèmes existants, les bornes de performances obtenues sont plus réalistes qu'avec une contrainte de masquage temps-fréquence seule. Dans ce contexte, l'efficacité théorique des approches par mélanges de gaussiennes est quantifiée et comparée à des résultats provenant d'un système de l'état de l'art. De futures approches sont envisagées en faisant évoluer ces modèles vers des méthodes discriminantes à états conjoints.

254. Classification supervisée de tumeurs cancéreuses avec rejet sélectif Nisrine JRAD, Edith GRALL-MAES, Pierre BEAUSEROY. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier présente le problème de classification des tumeurs cancéreuses en se basant sur leur expression génétique. Le rejet sélectif est introduit afin de réduire les erreurs de classification et d'identifier les échantillons les plus ambigüs. La procédure proposée construit une règle de décision minimisant un coût défini dans le cadre du rejet sélectif à partir du $ u$-$1$-SVM en exploitant le chemin de régularisation. Un banc de classifieurs à rejet sélectif est également proposé pour rendre le diagnostic plus fiable. Deux études expérimentales, dans le cas Bayésien et dans le cas du rejet sélectif, portant sur cinq bases de tumeurs cancéreuses montrent que l'approche proposée est prometteuse et compétitive.

255. Reconstruction d'un spectre RMN 2D par maximum d'entropie Emilie CHOUZENOUX, Saïd MOUSSAOUI, Jérôme IDIER, François MARIETTE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La résonance magnétique nucléaire (RMN) est une méthode moderne de spectroscopie utilisée pour l'analyse de la composition de produits biologiques. Nous nous intéressons dans cet article à l'estimation d'un spectre de corrélation T1-T2 à partir de mesures RMN. Les difficultés de l'estimation sont liées au caractère mal-posé de ce problème inverse et à la taille importante des données à traiter. La méthode d'estimation est fondée sur le Maximum d'Entropie et nous proposons deux algorithmes de reconstruction itérative ; le premier est fondé sur l'algorithme de Bryan et Skilling et le second utilise le gradient conjugué non-linéaire. Par ailleurs, la structure du modèle d'observation est avantageusement exploitée pour alléger le coût de calcul sans employer les approximations proposées récemment par Vankataramanan et al. De plus, nous proposons le rajout d'une étape de recherche de pas adaptée à la fonction entropique afin d'assurer une décroissance du critère. Les algorithmes sont évalués sur un exemple synthétique et leur applicabilité est illustrée sur des données réelles.

256. Système haute résolution de localisation de défauts enfouis par courants de Foucault: imageur multi-fréquences et algorithmes à sous-espaces Jonathan BOSSE, Pierre-Yves JOUBERT, Anne FERREOL, Pascal LARZABAL. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème traité consiste, à partir d'un imageur magnéto-optique à courants de Foucault, à localiser un défaut enfoui par méthodes de sous-espaces. Pour cela une caméra CCD est exploitée comme un réseau plan de capteurs ponctuels, et la cartographie multi-fréquences du champ ainsi réalisée est traitée comme une observation multi-dimentionelle. Après description du dispositif expérimental, un modèle pertinent de signal reçu est introduit. L'expérimentation vient valider les modèles et traitements à haute résolution proposés.

257. Etude de sensibilité des performances d'algorithmes à sous-espaces appliqués à l'auscultation radar de matériaux dispersifs du génie civil Khaled CHAHINE, Vincent BALTAZART, YIDE WANG, Cédric LEBASTARD. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Etude de l'influence de non-linéarité de phase (dispersion de phase et d'amplitude) sur les performances de trois algorithmes à sous-espaces (root-MUSIC, ESPRIT, MPM), appliqués à la mesure de temps de retards de signaux Radar.

258. Implantation d'un opérateur reconfigurable de transformée de Fourier Rapide (TFR) Florent CAMARDA, Jean-Christophe PREVOTET, Fabienne NOUVEL. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le contexte de la diffusion de la TV numérique, il existe une multitude de standards. L'idée de regrouper plusieurs de ces standards dans un récepteur reconfigurable permet d'accroître la mobilité de celui-ci. Dans le cadre de cet article nous nous intéressons à l'étude d'une nouvelle architecture permettant d'effectuer les opérations de Transformée de Fourier Rapide (TFR) pour différentes tailles. Notre architecture permet l'exploitation de deux catégories d'algorithmes: les Radix et les Winograd Fourier Transform Algorithm (WFTA). Nous décrivons la structure développée et présentons les performances obtenues sur une cible de type Field Programmable Gate Array (FPGA).

259. Système de Communications Sans fil Très Haut Débit à 60 GHz Laha TRA RAKOTONDRAINIBE, Yvan KOKAR, Gheorghe ZAHARIA, Ghais EL ZEIN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier présente la conception et la réalisation d'un système de transmission sans fil très haut débit à 60 GHz. L'application visée est le téléchargement rapide de fichiers volumineux via une interface Gigabit Ethernet. L'architecture retenue utilise la modulation monoporteuse. Le papier présente le schéma bloc de l'émetteur et du récepteur (bande de base, fréquence intermédiaire, radiofréquence). Afin d'assurer une couverture plus large, on utilise une fibre optique. Pour la partie bande de base, on décrit l'utilisation du codeur Reed-Solomon, la structure de la trame ainsi que la méthode utilisée pour assurer la détection de préambule et la synchronisation octet. La technique de synchronisation utilisée permet d'obtenir une forte probabilité de détection de préambule et une très faible probabilité de fausse alarme. Les premiers résultats de mesures sont décrits dans le dernier paragraphe.

260. Caractérisation de bâtiments par interférométrie SAR polarimétrique multi-images utilisant une méthode d'analyse spectrale adaptative YUE HUANG, Laurent FERRO-FAMIL. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les techniques de l'interférométrie SAR polarimétrique multi-images (multi-bases) notée MB-PollnSAR, sont appliquées dans l'analyse des zones urbaines pour estimer des hauteurs des diffuseurs, distinguer les différentes contributions localisées au sein d'un même pixel et extraire certaines de leurs propriétés géophysiques. Ce papier propose d'utiliser une méthode sous-espace appelée Weighted Subspace Fitting (WSF) afin de résoudre le problème MB-PollnSAR dans l'environnement urbain. En supposant trois modèles de signaux correspondant aux réponses de diffuseurs cohérents et distribués ainsi que celle de diffuseurs mélangés, la méthode WSF est optimalement adaptative à la nature du signal source comparé avec les autres méthodes Haute-Résolution (HR). En considérant une diversité de polarisation, un estimateur WSF polarimétrique FP-WSF est proposé pour s'améliorer la performance de l'estimation des hauteurs et déterminer les caractéristiques physiques des bâtiments. Pour l'efficacité du calcul, une solution analytique d'optimisation développée permet de réduire la dimension du processus de minimisation de FP-WSF à celle de la méthode WSF pour un seul canal de polarisation. L'efficacité de l'estimateur FP-WSF proposé est démontrée à partir de données SAR acquises par l'E-SAR du DLR en bande L sur Dresden avec une résolution intermédiaire, en configuration polarimétrique et interférométrique.

261. Détection automatique du réseau vasculaire rétinien basée sur la morphologie directionnelle et la fusion de décision Valero SILVIA, Chanussot JOCELYN, Benediktsson JON ATLI, Talbot HUGUES. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce article, nous proposons une approche originale pour la détection automatique de vaisseaux sanguins rétiniens. La méthode repose sur l'extraction d'attributs caractéristiques de l'arbre vasculaire suivi d'un nouveau filtrage morphologique directionnel appellé Path Opening. Les attributs proposés sont liés au contraste des vaisseaux et à leur forme linéaire. Nous proposons alors d'effectuer une classification binaire entre pixels appartenant ou non au reseau vasculaire en fusionant les résultats obtenus après le filtrage. La fusion de données proposée est basée sur la théorie des ensembles flous. L'efficacité de cette nouvelle méthode est testée sur des images rétiniennes.

262. Estimation conjointe disparité-mouvement pour le codage de séquences vidéo multi-vues Wided MILED, Ismael DARIBO, Beatrice PESQUET-POPESCU. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons une technique d'estimation conjointe des champs de déplacements, présents dans une séquence d'images multi-vues, qui permet d'exploiter les différentes relations existantes entre ces champs. La stratégie adoptée permet de réduire le nombre de variables à estimer et augmenter ainsi la fiabilité et la précision des estimations. Le problème d'estimation conjointe est formulé comme un problème de programmation convexe, consistant à minimiser une fonction objectif convexe sur l'intersection d'ensembles convexes construits à partir des connaissances a priori et des observations. Les résultats présentés soulignent l'intérêt de l'estimation conjointe aussi bien en termes de reconstruction qu'en termes de cohérence des champs estimés.

263. Identification de modèles de Volterra basée sur la décomposition PARAFAC Gérard FA VIER, Thomas BOUILLOC. p. 1-5 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les modèles de Volterra sont très utilisés dans de nombreux domaines d'application. Le principal inconvénient de ces modèles est leur complexité paramétrique due au très grand nombre de coefficients qui caractérisent leurs noyaux. Cet article présente une nouvelle méthode permettant de réduire cette complexité paramétrique en considérant les noyaux de Volterra d'ordre supérieur à un comme des tenseurs symétriques et en les décomposant à l'aide de la décomposition PARAFAC. Les modèles de Volterra-PARAFAC ainsi obtenus peuvent être vus comme une série de modèles de Wiener mis en parallèle. En exploitant cette nouvelle formulation des modèles de Volterra, nous proposons un algorithme d'identification récursif du type filtre de Kalman étendu. Des résultats de simulation illustrent le comportement de cet algorithme pour l'identification de systèmes de Volterra cubiques.

264. Borne de Cramér-Rao Bayésienne associée à l'estimation des gains complexes de type Rayleigh avec un spectre de Jakes pour les récepteurs OFDM à grande mobilité Hussein HIJAZI, Laurent ROS. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Il s'agit du calcul d'une borne de Cramér-Rao Bayesienne (BCRB) associée à l'estimation des gains complexes pour un canal évoluant dans le temps de type Rayleigh et de spectre de Jakes. Ce type d'estimateur est présent dans les récepteurs OFDM qui sont soumis à un fort étalement Doppler. Une expression analytique de la BCRB est détaillée, permettant une analyse des performances optimales en terme d'Erreur Quadratique Moyenne qu'un estimateur efficace peut atteindre. La borne d'estimation BCRB est donnée sous forme analytique, puis sous une forme approchée (modifiée), plus simple à évaluer, pour les scénarios «en-ligne» et «hors-ligne» et, avec et sans connaissance des symboles OFDM (DA: data-aided et NDA: non-data-aided).

265. Amélioration du modèle statistique de bruit pour le codage vidéo distribué Jérôme GAUTHIER, Thomas MAUGEY, Béatrice PESQUET-POPESCU, Christine GUILLEMOT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons, dans cet article, au modèle statistique du bruit de corrélation utilisé dans le turbo décodeur pour le codage distribué. Des tests réalisés sur différentes séquences vidéo montrent que le modèle standard reposant sur l'utilisation de la distribution Laplacienne n'est pas toujours satisfaisant. La principale contribution de cet article est de raffiner le modèle Laplacien en considérant, à la place, une distribution Gaussienne Généralisée. Le modèle Laplacien étant un cas particulier du modèle Gaussien Généralisé, il est alors possible de traiter certains cas pour lesquels le modèle Laplacien n'était pas suffisant, tout en conservant de bons résultats dans les sous-bandes où ce modèle est bien adapté aux données. Les paramètres des distributions sont estimés par deux méthodes et selon deux modes (en-ligne et hors-ligne). Afin d'illustrer l'intérêt de ce changement de modèle, nous proposons des résultats expérimentaux sur des vidéos CIF et QCIF. Les résultats de ces comparaisons indiquent que le modèle Gaussien Généralisé semble plus efficace que le modèle Laplacien.

266. Echantillonnage minimal de la sphère céleste adapté au réseau d'antennes gravitationnelles terrestres Olivier RABASTE, Eric CHASSANDE-MOTTIN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous traitons de la construction d'un ensemble d'échantillons de la sphère céleste permettant la détection et l'estimation de la direction d'arrivée d'une onde gravitationnelle par un réseau de détecteurs. Cette détection s'effectue classiquement en calculant le rapport de vraisemblance issu du Test du rapport de vraisemblance généralisé pour des échantillons uniformément répartis sur la sphère céleste. Cette répartition des échantillons n'est pas adapté au réseau irrégulier considéré ici. Par ailleurs la taille de l'ensemble utilisé doit être restreint afin que le coût de calcul de la procédure de détection reste raisonnable. Nous proposons ici une méthode d'échantillonnage assurant la couverture totale du ciel avec un minimum de points. Ce problème peut se formuler sous la forme d'un problème de recouvrement de la sphère par des ellipses issues du développement de Taylor d'ordre 2 du rapport de vraisemblance issu de l'utilisation du GLRT. Nous proposons de relâcher le problème en effectuant un suréchantillonnage préalable de la sphère. L'ensemble suréchantillonné peut alors être réduit à un ensemble de taille minimale adapté à la géométrie et aux orientations des détecteurs en résolvant un problème d'optimisation en nombre entier sous contraintes linéaires. Nous proposons de résoudre ce problème de grande taille par un algorithme glouton fondé sur une relaxation du problème lagrangien dual.

267. Détection conjointe de discontinuités d'ordres différents dans un signal par minimisation de critère L2-LO JUNBO DUAN, Charles SOUSSEN, David BRIE, Jérôme IDIER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème posé est la détection conjointe des discontinuités à différents ordres dans un signal et l'approximation du signal par un signal polynômial par morceaux. Le problème est formulé comme un problème d'optimisation discrète qui repose sur la détection des points de discontinuité; il s'agit d'un problème de minimisation d'un critère des moindres carrés sous une contrainte de type L0. Nos contributions sont triples: - le choix d'un "dictionnaire" adapté à la détection conjointe de discontinuités; - un nouvel algorithme traitant de la minimisation d'un critère des moindres carrés sous une contrainte de type L0; - l'application de la méthode à des signaux réels (spectres de force) mesurés par un microscope de force atomique.

268. Méthode de type Maximum de Vraisemblance pour la détection d'exoplanètes par Imagerie Différentielle spectrale et angulaire Alberto CORNIA, Laurent MUGNIER, Jean-François SAUVAGE, Nicolas VEDRENNE, Marcel CARBILLET, Anthony BOCCALETTI, Gérard ROUSSET, Thierry FUSCO. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une nouvelle méthode pour la détection directe des exoplanètes depuis le sol, en utilisant l'imagerie différentielle spectrale et angulaire. Cette méthode est fondée sur la tecnhique du Maximum de Vraisemblance appliquée à des « pseudo-données » obtenues en combinant opportunément les images. De cette façon on parvient à l'estimation des positions et des intensités des possibles planètes autour d'une étoile. La méthode à été testée sur des simulations d'images réalistes.

269. Modélisation de visages par un réseau d'ondelettes de Gabor Ahmed CHAARI, François CABESTAING, Nabil DERBEL. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une nouvelle méthode de codage d'une image d'un visage par un réseau d'ondelettes de Gabor. Ce type de réseau permet d'approcher toute fonction par une combinaison linéaire d'ondelettes de Gabor auxquelles sont associées des poids. Les paramètres du réseau, à savoir les poids et les coeffi°cients intervenant dans la dé"finition des ondelettes de Gabor, sont déterminés par apprentissage. Dans notre méthode, nous associons un indice de con"fiance à chaque ondelette, lequel permet d'accorder plus d'importance aux ondelettes les plus signi"catives. Le coeffi°cient de con"fiance est déterminé en étudiant les évolutions des paramètres de l'ondelette au cours de l'apprentissage, étape qui dans notre cas fait intervenir plusieurs images du visage d'un même individu avec différentes expressions faciales. Le masque obtenu par combinaison des amplitudes des ondelettes pondérées par les coeffi°cients de confi"ance indique les zones du visage contenant des indices caractéristiques "fiables pour la reconnaissance.

270. Détection d'exoplanètes par imagerie directe, une approche Bayesienne Isabelle SMITH, André FERRARI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons et appliquons un modèle Bayesien hiérarchique pour la détection d'exolanètes par imagerie directe. Ce modèle prend en compte l'utilisation d'images à plusieurs longueurs d'ondes, la présence de speckles (quasi-)statiques et une corrélation spatiale et inter-spectrale des bruits. Deux familles de tests Bayesiens sont étudiées: la probabilité a posteriori du rapport de vraisemblance (PLR) et le facteur de Bayes fractionnaire (FBF). Ces tests sont implémentés en utilisant une méthode d'échantillonnage. Des simulations différentes sur différents types de données mettent en évidence les bonnes performances de ces tests par rapport à des tests plus classiques.

271. Streaming vidéo adaptatif avec un modèle de distorsion récursif Nicolas TIZON, Béatrice PESQUET-POPESCU. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le cadre du streaming vidéo, afin d'optimiser la qualité perçue par l'utilisateur, le serveur doit choisir une politique de transmission des données en fonction de l'état du réseau. Bien souvent la connaissance du réseau par le serveur est partielle et dans le cas des réseaux sans fil il est crucial d'éviter la congestion. Cette étude s'attache à définir deux modes de fonctionnement du serveur en fonction d'une estimation du niveau de la congestion. Par ailleurs, un modèle de distorsion récursif est proposé afin de hiérarchiser les paquets en attente en fonction de leur contribution à la distorsion totale. A partir de l'évaluation des capacités du réseau, les paquets sont alors transmis de façon à minimiser la distorsion mesurée au niveau du décodeur. Comparés aux systèmes de streaming classiques, les résultats expérimentaux montrent que notre approche permet de mieux faire face aux dégradations des conditions du réseau tels que la réduction de la bande passante ou l'augmentation du taux d'erreur.

272. Interférométrie par onde de coda: effet de la température sur la propagation d'ondes acoustiques dans une plaque d'aluminium Eliane BALAA, Alain LE DUFF, Guy PLANTIER, Rachid EL GUERJOUMA. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'interférométrie par onde de coda, ou CWI (Coda Wave Interferometry), est une technique permettant l'observation, au cours du temps, de changements des conditions de propagation d'ondes acoustiques dans un médium. Cette méthode, utilisée fréquemment dans le domaine de la géophysique, peut être envisagée en contrôle non-destructif (CND) afin de détecter la présence de défauts dans une structure, par exemple. De manière à valider cette technique pour le CND, cet article propose d'évaluer la sensibilité de l'onde de coda à des modifications de température dans une plaque mince d'aluminium. Les résultats obtenus sont alors confrontés à un modèle théorique donnant l'évolution, en fonction de la température, des temps de parcours d'ondes ultra-sonores dans la plaque.

273. Détection de chirps multi-composantes et application aux ondes gravitationnelles des binaires à rapport de masses extrême Olivier RABASTE, Antoine PETITEAU, Eric CHASSANDE-MOTTIN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous traitons de l'estimation et de la détection de signaux chirps complexes à évolution de phase inconnue et présentant de nombreuses harmoniques, émis par des sources astrophysiques connues sous le nom de Binaires à Rapport de Masses Extrême. Aucune expression analytique simple n'existe ici pour la forme d'onde, si bien que les méthodes habituelles fondées sur le filtrage adapté sont inopérantes. Nous proposons ici de mettre à profit la caractérisation générale de la forme d'onde dans le plan temps-fréquence; en effet le signal émis peut être modélisé comme la superposition de signaux chirps dont les fréquences évoluent presque parallèlement. Nous montrons tout d'abord que la statistique optimale consiste à intégrer l'énergie du signal reçu suivant un "peigne temps-fréquence". Nous proposons alors une méthode permettant de maximiser efficacement l'énergie sur un peigne comportant plusieurs harmoniques, en construisant une série de chaînes de chirplets dont les évolutions fréquentielles sont liées et déterminées par deux paramètres de fréquences dépendant du temps. La maximisation de la statistique sur ces deux paramètres peut s'effectuer conjointement par un algorithme de programmation dynamique. Cette méthode permet d'estimer efficacement les harmoniques d'un signal astrophysique recherché noyé dans du bruit instrumental.

274. Régularisation asynchrone pour les réseaux de capteurs: Principes et applications Nicolas MARECHAL, Jean-Benoît PIERROT, Jean-Marie GORCE. p. 1-3 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les algorithmes distribués de consensus de moyenne permettent de calculer la valeur moyenne de quantités distribuées (mesures, ...), et peuvent servir de brique de base pour des algorithmes distribués plus évolués (estimation, synchronisation, ...). Cependant, l'état de l'art propose des solutions basées sur des mécanismes de communications extrêmement directifs et sécurisés qui s'avèrent coûteux en énergie. Cette contribution présente une nouvelle méthode pour le consensus de moyenne basée sur le principe de régularisation bien connu en traitement d'images. Outre sa totale asynchronie, la méthode utilisée exploite pleinement la nature diffusante du canal radio et ne nécessite aucun acquittement des échanges d'informations. En contre partie, le résultat obtenu est une approximation ajustable du consensus de moyenne. Des bornes de performances et des simulations démontrent l'intérêt de cette nouvelle approche par rapport aux solutions existantes et indiquent qu'il existe un compromis entre vitesse de convergence et qualité d'approximation.

275. Recherche d'une exploitation énergétique optimale des ressources de calcul dans un système de vision sur puce Marc DULONG, Thierry M. BERNARD. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La vidéosurveillance sans fil exigera une exploitation énergétiquement optimale des ressources de calcul dans un système de vision sur puce. En phase d'exploration architecturale, des estimations précoces de consommation sont utiles, d'abord pour se faire une idée des partitionnements optimaux de l'application de vision entre les différentes ressources envisagées, et ensuite pour apprécier l'adéquation de l'ensemble. Cette démarche est ici illustrée sur un cas simple dans lequel une tâche de moyen niveau se retrouve répartie entre une unité scalaire et une unité SIMD.

276. Auto-localisation dans les réseaux de capteurs sans fil par régression de matrices de Gram Paul HONEINE, Cédric RICHARD, Hichem SNOUSSI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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En l'absence d'information sur la position des noeuds d'un réseau de capteurs sans fil, au sein de l'environnement où ils sont déployés, les données récoltées peuvent s'avérer d'une utilité limitée. Le problème traité concerne l'auto-localisation de chacun de ces noeuds à partir de mesures de portée inter-capteurs telles que les RSSI, et de quelques capteurs dits ancres dont la position est connue. On exploite une technique de régression matricielle reposant sur le formalisme des espaces de Hilbert à noyau reproduisant et impliquant deux matrices de Gram, l'une partiellement connue correspondant aux positions relatives des capteurs, l'autre regroupant les mesures de portée inter-capteurs. On propose deux méthodes de résolution du problème, l'une en mode centralisée et l'autre distribuée. Le caractère non-paramétrique de l'approche proposée lui confère une flexibilité particulièrement appréciable dans le cadre des réseaux de capteurs, comme illustré par des expérimentations.

277. Une méthode d'allocation de débit basse-résolution pour des données parcimonieuses Aurélia FRAYSSE, Béatrice PESQUET-POPESCU, Jean-Christophe PESQUET. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une approche d'allocation de débits pour le codage de signaux ou d'images, basée sur un critère d'optimalité débit-distorsion. Le but de cette approche est de construire un algorithme d'optimisation multirésolution comme celui utilisé dans des standards tels que JPEG 2000 mais en adoptant une approche analytique. Pour cela, nous nous plaçons dans le cadre d'une quantification scalaire uniforme de données dont la décomposition multi-échelles est modélisée par des mélanges Bernoulli-Gaussiens Généralisés (BGG). Ce modèle se révèle particulièrement bien adapté pour des données dont la représentation est parcimonieuse dans le domaine ondelettes. Grâce à des approximations récentes de l'entropie et de la distorsion pour de tels modèles, nous déterminons un algorithme efficace d'allocation débit-distorsion, basé sur une recherche analytique des pas de quantification optimaux.

278. Extension spatiotemporelle de modèle de décomposition d'image couleur Mathieu LUGIEZ, Michel MENARD, Abdallah EI-HAMIDI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La caractérisation de textures présente dans les séquences vidéo représente un des thèmes majeurs de l'analyse d'images. Elle est particulièrement utile dans le cas de l'indexation et de l'inpainting vidéo. Suivant des travaux récents, initiés par Y.Meyer, les modèles de décomposition apparaissent comme l'une des voies les plus prometteuses pour extraire les textures au sein d'une séquence d'images. Les textures dynamiques se distinguent des textures statiques par le fait qu'elles présentent des variations temporelles caractéristiques. Cependant, à notre connaissance, seul très peu de travaux traitent actuellement de cet aspect pourtant inhérent aux séquences d'images. Dans cet article nous proposons d'étendre le modèle de décomposition d'images couleur proposé par Aujol et Chambolle à l'aspect temporel. Le but est d'extraire la composante dynamique de la texture. L'algorithme repose également sur le schéma de projection proposé par Chambolle.

279. Méthodes denses d'interpolation de mouvement pour le codage vidéo distribué monovue et multivue Thomas MAUGEY, Wided MILED, Marco CAGNAZZO, Béatrice PESQUET-POPESCU. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ces travaux présentent plusieurs méthodes d'interpolation dense, rarement utilisés dans les codeurs vidéo (mono- et multi-vues) classiques à cause du coût de codage de ces champs. Ces méthodes sont comparées dans différentes conditions de codage dans le cadre d'un schéma mono-vue et multi-vue. Les méthodes proposées améliorent les méthodes usuelles effectuant l'estimation de mouvement par bloc. Deux types de techniques d'estimation dense sont introduits. Ces techniques peuvent être combinées avec des méthodes de l'état de l'art pour améliorer la génération de l'information adjacente pour le codage vidéo distribué. Des tests variés dans différentes conditions présentent une comparaison détaillée de ces différentes méthodes denses. Des gains jusqu'à 1.47 dB sont observé par rapport à l'état de l'art.

280. Implantation sur SoPC d'un algorithme de stabilisation d'image temps réel avec une approche multiprocesseur embarqué Lionel DAMEZ, Jean Pierre DERUTIN, Alexis LANDRAULT, Loic SELIER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les architectures multiprocesseurs hautement régulières sont capables de mettre en oeuvre efficacement le parallélisme présent dans la plupart des applications de traitement d'image. Les systèmes monopuces reconfigurable (SoPC) permettent au concepteur d'ajuster finement tous les éléments de l'architecture afin de la faire correspondre au mieux aux besoins de l'application visée. Ils permettent d'embarquer un nombre croissant de composants, suffisamment pour y placer maintenant une architecture multiprocesseur, avec un réseau de communication. Dans ce papier nous présentons la parallélisation et l'implantation d'un algorithme de stabilisation en temps-réel sur technologie SoPC. Notre méthode d'implémentation générale est basée sur le raffinement d'un modèle d'architecture parallèle générique pour obtenir une architecture ajustée aux besoins de l'algorithme en terme de puissance de traitement et de capacités de communication. En pratique, le concepteur choisit les composants matériels parmi un ensemble de modules paramétrables disponibles. Nous présentons des résultats de l'implantation de l'architecture matérielle et du logiciel, et les performances sur une cible SoPC Xilinx.

281. Codage audio perceptuel à bas débit par décomposition en modes empiriques Kais KHALDI, Abdel-Ouahab BOUDRAA, Monia TURKI, Thierry CHONA VEL. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Différentes transformations, dont les transformées en ondelettes, ont été proposées en association avec des techniques de seuillage psycho-acoustiques pour réaliser la compression à haut débit de signaux audio tout en assurant une bonne qualité auditive des signaux reconstruits. Plutôt que de se donner a priori une base d'ondelettes plus ou moins adaptée à tel ou tel type de signal audio, nous proposons une alternative basée sur la décomposition modale empirique (EMD) des trames du signal. Les modes intrinsèques de cette décomposition sont représentés par leurs maxima, seuillés au moyen d'un critère psycho-acoustique. La reconstruction du signal est assurée par la sommation des modes intrinsèques, eux même reconstruits par une interpolation spline réalisée à partir des maximas encodés. Notre approche, testée pour divers signaux audio, a fourni de meilleurs résultats que la norme MP3 et la compression par ondelettes pour des indices de performances usuels.

282. Cyclope: Une méthode de discrimination spectrale innovante dans le cadre d'un capteur de vision 3D intégré temps réel sans fils Anthony KOLAR, Olivier ROMAIN, Bertrand GRANADO. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le travail ici présenté est liée à Cyclope, un capteur de vision 3D intégré temp réel. Le défis est de concevoir un capteur de vision intégré répondant à des contraintes temporelles, materielles et de consommation. Dans ce document, nous présentons la méthode d'acquisition et l'architecture de contrôle qui permet de récupérer les images de la texture et celle du motif projeté tout en assurant une cadence vidéo d'au moins 25 images par seconde. La méthode utilise un laser à impulsions émettant dans le proche infrarouge et un capteur d'image CMOS associé à une architecture de contrôle permettant une programmation dynamique des temps d'intégration. Le principe est d'exploiter l'existence du gap énergétique qu'il existe entre la scène et le motif projeté. Enfin, nous présentons un démonstrateur macroscopique de Cyclope et les premiers résultats de reconstruction 3D. Après une évaluation des performances temporelles et d'implémentation, nous concluons.

283. Combinaison d'information visuelle et textuelle pour la recherche d'information multimédia Cédric LEMAITRE, Christophe MOULIN, Cécile BARAT, Christophe DUCOTTET. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons dans cet article un modèle de représentation de documents multimédia combinant des informations textuelles et des descripteurs visuels. Le texte et l'image composant un document sont chacun décrits par un vecteur de poids $tf.idf$ en suivant une approche "sac-de-mots". Le modèle utilisé permet d'effectuer des requêtes multimédia pour la recherche d'information. Notre méthode est évaluée sur la base imageCLEF'08 pour laquelle nous possédons la vérité de terrain. Plusieurs expérimentations ont ét\é menées avec différents descripteurs et plusieurs combinaisons de modalités. L'analyse des résultats montre qu'un modèle de document multimédia permet d'augmenter les performances d'un système de recherche basé uniquement sur une seule modalité, qu'elle soit textuelle ou visuelle.

284. Une méthode optimale pour l'estimation des directions d'arrivées basée sur des connaissances a priori Guillaume BOULEUX, Petre STOICA, Remy BOYER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans diverses applications comme l'estimation des Directions D'Arrivées (DDA) ou encore dans l'estimation de raies spectrales, nous pouvons disposer d'informations a priori. Cela peut être des DDAs connues dans un contexte RADAR urbain ou des fréquences liées à la cinématique des machines tournantes. Nous proposons dans cet article une méthode optimale pour l'estimation des DDAs qui exploite la connaissance de certaine direction pour estimer aussi précisément que possible les directions inconnues. Cette nouvelle méthode nommée PLEDGE ( extbf{P}rior-know extbf{LEDGE}) est basée sur l'algorithme MODE. Pour voir les avantages d'une telle approche, nous proposons la Borne de Cramér-Rao (BCR) stochastique associée. Enfin, nous utilisons PLEDGE pour réaliser le diagnostic d'un défaut de barre rotorique d'une machine asynchrone.

285. Apprentissage non-linéaire en ligne dans les réseaux de capteurs sans fil Cédric RICHARD, Paul HONEINE, Mehdi ESSOLOH, Hichem SNOUSSI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente plusieurs stratégies d'apprentissage en ligne d'une fonctionnelle non-linéaire dans un réseau de capteurs sans fil. Le problème d'apprentissage est défini dans le cadre des espaces de Hilbert à noyau reproduisant. L'estimation de la fonctionnelle y est pratiquée de manière distribuée sur la base des mesures locales collectées en chacun des capteurs, selon un mode coopératif de type incrémental ou par diffusion de l'information entre les noeuds du réseau. Les approches proposées sont testées sur des données synthétiques de diffusion de chaleur. Elles démontrent une excellente capacité de suivi des évolutions du système, tout en affichant des coûts calculatoires réduits.

286. Segmentation non supervisée d'images angiographiques de la rétine par le système de Pearson et le reéchantillonnage bootstrap Ahlem BOUGARRADH, Slim MHIRI, Faouzi GHORBEL. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons dans cet article à la segmentation statistique non supervisée d'images avec le modèle de mélange généralisé. Dans un premier temps nous proposons une méthode originale d'estimation des paramètres d'un mélange généralisé en combinant l'algorithme Estimation Maximisation Généralisé EMG avec le principe de reéchantillonnage Bootstrap. Ensuite, nous proposons de déterminer empiriquement la taille optimale de l'échantillon bootstarp qui va nous permettre de réduire considérablement le temps de calcul tout en conservant la qualité de l'estimation. Par une étude de simulations, nous montrons le bon comportement de la méthode proposé même dans des cas d'images fortement bruitées. Cette même méthode est appliquée au problème de la segmentation d'images dans une séquence d'angiographie rétinienne qui présente un bruit non gaussien et là ou le temps de calcul est un critère déterminant pour le choix de la méthode de segmentation, attestant de son intérêt dans une situation réelle.

287. Controle de puissance distribué efficace énergétiquement et jeux répétés Mael LE TREUST, Samson LASAULCE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous considérons la liaison montante d'un réseau avec $N$ transmetteurs mobiles et un seul récepteur (canal à accès multiple). Les terminaux contrôlent eux-mêmes leur puissance de transmission dans le but de maximiser l'efficacité énergétique de leurs communications (bits par seconde transmis sans erreur, sur unité de puissance). Ce problème est modélisable par un jeu non-coopératif. Les travaux existants permettent d'affirmer l'existence et l'unicité de l'équilibre de Nash de ce jeu. Malheureusement, cet équilibre peut être très inefficace (au sens de Pareto ou au sens du bien être social). Dans cette étude, nous proposons d'améliorer l'efficacité de l'équilibre de ce jeux en tenant compte du fait que l'interaction entre joueurs se fait généralement sur plusieurs coups. Nous nous plaçons dans le contexte des jeux répétés afin d'étaler la condition d'équilibre dans le temps. Pour une durée aléatoire et des gains de canaux stochastiques, nous proposons une stratégie d'équilibre parfaite en sous jeu, qui garantit aux joueurs des utilités Pareto-optimales.

288. Segmentation de textures dynamiques: une méthode basée sur la transformée en curvelet 3D et une structure d'octree Sloven DUBOIS, Renaud PETERI, Michel MENARD. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier présente une nouvelle approche pour segmenter une séquence vidéo contenant des textures dynamiques. La méthode proposée s'appuie sur une transformée en curvelets 2D+t et une structure d'octree. La transformée en curvelets permet de capturer les structures spatio-temporelles à une échelle et orientation données. La structure en octree permet d'adapter la résolution d'analyse aux phénomènes locaux et améliore donc la segmentation spatio-temporelle. La méthode de segmentation de textures dynamiques est appliquée sur des séquences vidéos de textures dynamiques de synthèse et de scènes réelles. Des perspectives sont finalement exposées.

289. Nouvelle Tomographie Compton Mai K. NGUYE, Clémence DRIOL, T. T. TRUONG, Michel PAINDAVOINE, Dominique GINHAC. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons un nouveau dispositif de tomographie Compton, qui est apparentée à la tomodensitométrie par rayons X, dans le sens où il fonctionne par transmission mais utilise la diffusion Compton. Le nouveau modèle de formation d'images est basé sur une nouvelle classe de transformation de Radon sur des arcs de cercles. Les résultats de reconstruction montrent la faisabilité et la pertinence de ce nouveau dispositif proposé. Cette nouvelle imagerie permet de caractériser la matière étudiée par sa densité d'électrons (sites de diffusion), qui a l'avantage d'être moins sensible au vieillisement de la matière que l'atténuation, fournie actuellement par la tomodensitométrie utilisant les rayons X. La tomographie Compton par transmission peut être combinée à la tomographie Compton par émission pour offrir une nouvelle imagerie bimodale exploitant le rayonnement diffusé.

290. Ordonnancement en ligne temps réel de tâches matérielles multi-versions sur FPGA Guy WASSI, Geoff LAWDAY, Amine BENKHELIFA, Francois VERDIER. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier s'inscrit dans la problématique de conception des RSoC (Reconfigurable System-On-a-Chip) disposant d'un système d'exploitation temps réel (RTOS). Nous étudions l'ordonnancement et le placement en ligne des tâches matérielles multi-versions sur FPGA partiellement reconfigurable. En effet, une tâche matériellle peut être synthetisée en plus d'une version et avoir plusieurs tailles et/ou formes avec les caractéristiques temporelles conséquentes. Nous évaluons l'apport de cette approche à tâches multi-versions sur quelques algorithmes d'ordonnancement dans un contexte en ligne. A travers des métriques pertinentes (taux de réjection des tâches, taux d'occupation, makespan), les résultats montrent que cette approche améliore significativement l'ordonnancement sans modifier sa complexité algorithmique. Par exemple, pour les tâches de classe de laxité B ayant 2 versions, le taux de rejection des tâches est diminué de 46\% pour un temps d'exécution moyen de l'algorithme d'ordonnancement inchangé en comparaison à l'algorithme EDF (Earliest Deadline First) utilisant des tâches mono-version.

291. Mélanges spatiaux gaussiens multivariés pour la classification de paramètres hémodynamiques en IRM fonctionnelle Anne-Laure FOUQUE, Philippe CIUCIU, Laurent RISSER, Thomas VINCENT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons un nouvel algorithme de classification de paramètres hémodynamiques en vue de réaliser une parcellisation du cerveau en régions homogènes fonctionnellement, c'est-à-dire rassemblant au sein de chaque classe ou parcelle un ensemble de voxels aux propriétés hémodynamiques similaires. Dans ce but, une première estimation voxel-à-voxel et non-paramétrique de la fonction de réponse hémodynamique est réalisée. Les paramètres estimés en chaque voxel servent ensuite de données pour l'ajustement d'un modèle de mélange spatial gaussien multivarié. Le but de l'aspect spatial est de favoriser la restoration de composantes connexes au sein du mélange. Cette approche est originale dans le sens où elle étend au cas multidimensionnel des travaux réalisés sur les mélanges spatiaux univariés dans [Fernandez et Green, 2002]. Un algorithme à base d'échantillonneurs stochastiques est mis en oeuvre pour estimer les paramètres statistiques du mélange, notamment le degré de régularité spatiale. Nous montrons sur simulations comme sur données réelles que la méthode proposée est efficace pour identifier une parcellisation fonctionnelle parsimonieuse au sens du nombre de composantes requises dans le mélange.

292. Récepteur robuste d'en-têtes physiques du standard IEEE 802.11n Zied JAOUA, Anissa MOKRAOUI, Pierre DUHAMEL. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème traité dans cet article concerne la correction d'erreurs survenues dans les en-têtes des trames physiques du standard IEEE 802.11n durant leur transmission dans un environnement bruité. Cet article contribue au développement de la stratégie cross-layer transparente. Le travail généralise l'approche de réception conjointe source canal à une réception conjointe protocole/canal. Le récepteur proposé s'appuie sur le principe turbo de décodage itératif de codes concaténés en série, et prend en compte les spécificités du protocole réseau utilisé. En effet, le décodeur extérieur exploite les redondances extraites entre les deux couches protocolaires à savoir la couche PHY et la couche MAC. Le principe d'une telle approche a été proposé par des membres de l'équipe. Il est ici appliqué pour la première fois en présence de codage canal. Les résultats de simulation montrent que le récepteur proposé permet d'améliorer significativement la qualité de protection comparée à un décodage canal classique.

293. Méthode d'implantation parallèle d'applications de TSI sur SoPC Lionel DAMEZ, Loic SIELER, Joel FALCOU, Jean Pierre DERUTIN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous nous intéressons à une nouvelle méthodologie de conception d'architecture matérielle et logicielle de TSI sur SoPC. Le principe de notre approche est la parallélisation de l'application sur un réseau homogène de processeurs communicants. La méthodologie prévoit de guider l'utilisateur dans son choix de paramétrisation d'un réseau, constitué à partir d'une bibliothèque de composants paramétrables. Des outils d'aide à la parallélisation permettent de faciliter les choix de parallélisation de l'algorithme et guident l'utilisateur vers la définition de l'architecture adéquate. L'étape de conception materielle est fortement automatisée et permet facilement de raffiner l'architecture matérielle. Nous présentons avec la méthode, cet ensemble d'outils de conception logicielle et matérielle.

294. Modeling of Reconfigurable MPSoCs for On-Demand Computing Linfeng YE, Jean PHILIPPE DIGUET, Guy GOGNIAT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

This paper presents a new approach in the domain of reconfigurable architectures. The ob jective is to automatically adapt a multiprocessor architecture according to application requirements. It is based on a generic model of architecture and a configuration management flow. Our method is illustrated with an instance of bi-processor architecture model (XPSoC-V2) implementing a MP3 decoder.

295. Parallélisation d'opérateurs de TI: multi-coeurs, Cell ou GPU ? Pierre COURBIN, Tarik SAIDANI, Lionel LACASSAGNE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une évaluation des performances de huit architectures actuelles: processeur généraliste multicoeur (GPP), carte graphique (GPU) et processeur Cell. L'algorithme retenu est l'opérateur de Harris. Le but est de guider l'utilisateur dans le choix d'une architecture parallèle et d'évaluer l'impact des différentes transformations afin d'avoir une implantation en adéquation avec l'architecture.

296. Nouvelle génération de capteur d'image CMOS et ses applications dans la sécurité et la surveillance YANG NI. p. 1-6 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette communication présente une nouvelle génération de capteur d'image CMOS, dite MAGIC (Matrice Active à Génération d'Image indexée sur Contraste). Cette technologie MAGIC offre une réponse logarithmique précise et avec très peu de bruit spatial fixe sur une dynamique intrascène supérieure à 120dB. L'excellente qualité d'image intrinsèque (sans correction hors capteur) et la plage dynamique très étendue permettent de nombreuses applications dans le domaine de la sécurité et de la surveillance.

297. Une approche pour la fiabilité des plateformes Multiprocesseurs Nicolas HEBERT, Lionel TORRES, Gilles SASSATELLI, Pascal BENOIT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous apportons deux solutions architecturales de fiabilisation: un « chien de garde » sur une architecture à flot de données et une technique de diagnostic et de reconfiguration à base de tâches logicielles sur une architecture multiprocesseur. Ces deux méthodes introduisent un surcoût architectural et logiciel, dimensionné notamment pour le traitement du signal et des images.

298. Les caméras à balayage de fente intégrées Wilfried UHRING, Martin ZLATANSKI, Virginie ZINT, Jean Pierre LE NORMAND. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'imagerie rapide et ultra-rapide à connu ces dernières années une évolution majeure et a trouvé de nombreuses applications scientifiques, médicales, biologiques et industrielles. Les systèmes imageurs rapides peuvent être classifiés en fonction du flot de donnée qu'ils génèrent. Les giga-échantillons par seconde: il s'agit des caméras vidéo rapides qui capturent des images en deux dimensions d'un mégapixel environ à une cadence de l'ordre de 1000 images par seconde (ou toute autre combinaison d'image réduite et de cadence plus élevée qui maintient le produit des deux constant). Le flux de donnée est très élevé, mais l'électronique et les systèmes de mémorisation ou de traitement actuels permettent de traiter ce flux en continu en sortant les informations du capteur au fur et à mesure qu'il les capture.

299. Traitement de bas niveau intégré: Mise en oeuvre d'une adaptation aux conditions lumineuses dans un capteur d'images CMOS Gilles SICARD, Hawraa AMHAZ, Estelle LABONNE, Robin ROLLAND. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier présente un état des travaux effectués ces dernières années dans notre groupe de recherche sur les systèmes intégrés d'adaptation aux conditions lumineuses. Le but de ces systèmes est de proposer, pour une même scène, un histogramme invariant en sortie de matrice, et ce quelle que soient les conditions lumineuses moyennes. Deux architectures différentes sont présentées et deux circuits ont été fabriqués. « Imagyne 2 » propose une solution pour des applications bas coût type grand public tandis que « Imagyne 3 », plus complexe, cible plutôt les applications de type industrielles. Ces circuits ont été fabriqués en technologie AMS CMOS 0,35μm.

300. Singularités oscillantes et coefficients d'ondelettes dominants Stéphane JAFFARD, Patrice ABRY, Stéphane ROUX. p. 1-6 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les coefficients d'ondelettes dominants sont récemment devenus un outil incontournable en analyse multifractale de signaux et d'images. Jusqu'à aujourd'hui, leur utilisation était restreinte à la détermination de spectres de singularités associés à l'exposant de Hölder. Nous introduisons ici une variante des coefficients dominants, qui joue le même rôle pour l'exposant d'oscillation et nous construisons le formalisme multifractal associé. Nous indiquons comment cette nouvelle procédure permet de détecter l'existence de singularités oscillantes.

301. Traitement du Signal pour Réseaux de Capteurs: Échantillonnage et Communications Francois INGELREST, Olivier ROY, Martin VETTERLI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous discutons des aspects liés au traitement du signal et aux communications dans les réseaux de capteurs sans fil. Plus partic- ulièrement, nous discutons des différents problèmes classiques liés à l'échantillonnage des signaux, à la compression distribuée, ainsi qu'à la manière de mettre en réseau ces capteurs. Nous présentons également des résultats issus d'un déploiement effectué dans les Alpes.