Résumé
Une nouvelle méthode de filtrage d'images digitalisées, appelée filtrage structurel, est proposée . Elle utilise une repésentation;
tridimensionnelle des images à niveaux de gris (x, y, z=f(x, y)) et leur description à partir des courbures principales calculées;
en chaque point de la surface . L'organisation des projections horizontales des courbures principales est analysée en vue de;
déterminer une direction rendant compte de l'orientation locale de la structure au point considéré . Si une direction de filtrage;
peut être déterminée, elle sert de support à un masque moyenneur directionnel de convolution, sinon un masque moyenneur;
classique bidimensionnel de taille 3 x 3 est appliqué .;
Ce filtre permet ainsi non seulement d'éliminer le bruit en préservant les lignes de transition et de crête de l'image, mais;
aussi, il autorise la schématisation des structures présentes dans l'image originale, cette dernière propriété n'ayant jamais été;
jusqu'alors obtenue avec des méthodes de filtrage classiques . Des résultats expérimentaux sont montrés à partir d'images;
réelles de texture composées de structures complexes en les comparant avec ceux obtenus à l'aide d'un filtre médian 3 x 3 .;
Ces résultats sont ensuite validés en effectuant une extraction de primitives telles que les lignes de squelette ou de contour .;
Enfin, une analyse du comportement du filtre en fonction du nombre d'itérations est faite qui met en valeur une propriété;
de bonne convergence.
