17ème École d'Été en Traitement du Signal et des Images

17ème Édition de l'École d'Été en Traitement du Signal et des Images

Le thème 2023

Crédit : Martin Grandjean - licence CC BY-SA 3.0

L'édition 2023 qui a eu lieu du 26 au 30 juin 2023 a pour thématique principale :

Réseaux et Graphes complexes: Théories et applications

Résumé

La représentation des données, depuis quelques années, n'est plus nécessairement juste une série temporelle ou une succession d'image 2D, mais peut faire appel à des visualisations plus complexes associant plusieurs types de relations. Les graphes en font partie et typiquement associent des noeuds qui ont potentiellement leur valeur intrinsèque et aussi des connexions entre eux. De nombreux exemples existent comme les réseaux sociaux, les liens entre particules, les bases de données d'articles, les interactions humaines, etc.

Par conséquent suivant la structure du graphe ou le type d'information apporté par le graphe, de nombreuses techniques d'analyse existent pour répondre aussi à des questions fort différentes comme la classification, la prédiction de lien, l'inférence sur des noeuds, la manière dont l'information se propage. Le but de cette école est de donner une vue complète et précise des traitements qu'on peut opérer sur un graphe quelle que soit la forme du graphe (valué/pas valué ; connu/pas connu). Ces traitements peuvent être effectués à travers des algorithmes conventionnels ou des réseaux de neurones.

Cette école offrira à la fois les outils mathématiques permettant de bien représenter le graphe et de construire des algorithms performants et présentera de nombreuses applications possibles dans des domaines très différents dont les sciences économiques et sociales.

Afin de faire un point sur ces questions, l'École comporte à la fois des cours tutoriaux et des sessions ouvertes permettant aux participants de présenter leurs travaux et de confronter leurs idées.

L'école 2023

Inscription

Le nombre de places étant limité, une phase de préinscription et de sélection est nécessaire avant de réaliser l'inscription définitive à l'école

Si le nombre de préinscriptions dépasse la capacité d'accueil du site, le comité d'organisation donnera priorité aux doctorants, aux chercheurs en début de carrière et aux industriels partenaires du GdR ISIS.

Si votre préinscription est retenue, vous serez contacté directement par le comité d'organisation afin de valider votre inscription définitive et régler les frais d'inscription.

Pour être inscrit à l'Ecole, une participation aux frais de 400€ pour les doctorants et de 700€ pour les autres (chercheurs titulaires, ingénieurs, post-doctorants, industriels) sera demandée. Celle-ci est destinée à couvrir l'assistance aux cours ainsi que les frais d'hébergement et de restauration assurés sur place.

Les inscriptions pour l'édition 2023 sont terminées.

Informations

L'essentiel

Les principales dates

  • 01 déc. 2022 : Ouverture des inscriptions.
  • 07 mars 2023 : Cloture des demandes d'inscription.
  • 30 mars 2023 : Notification des inscriptions.
  • 01 mai 2023 : Fermeture des inscriptions définitives.

Les inscriptions pour l'édition 2023 sont terminées.

Contact

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Le programme prévisionnel

  • Théorie et Analyse des graphes aléatoires (5 h)
    Alain Barrat, Directeur de Recherche CNRS, Centre de Physique Théorique, Aix-Marseille Université
  • Représentation de graphes (5 h)
    Pierre Vandergheynst, Professeur, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, Suisse
  • Inférence sur graphe (5 h)
    Mounir Ghogho, Professeur, Université Internationale de Rabat, Maroc
  • Diffusion et propagation de l'information (2 h)
    Chiara Poletto, Directrice de Recherche, Inserm Paris
  • Traitement distribué sur graphe (2 h)
    Paolo Frasca, Chercheur CNRS, Université de Grenoble-Alpes
  • Graphes pour les Sciences Economiques et Sociales (2 h)
    Tiphaine Viard, Maîtresse de Conférences, Télécom Paris

Le comité d'organisation

Présidence
Direction scientifique
  • Pierre Borgnat, Directeur de recherche CNRS, Laboratoire de Physique, ENS de Lyon
  • Philippe Ciblat, Professeur, LTCI, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris