@InProceedings{2015_zozor221,
	author = "Jean-françois Bercher and Steeve Zozor",
	title = "Sur la recherche de φ-entropie à maximisante donnée",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-027",
	pages = "p. 109-112",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_zozor221.pdf",
	abstract = "Nous nous intéressons ici au problème de lois d'entropie maximum, sous contraintes de moments. Contrairement au problème usuel de recherche de maximisante d'une entropie donnée, ou de contraintes pour qu'une loi fixée soit maximisante, nous considérons la recherche de l'entropie elle-même telle qu'une loi donnée en soit sa maximisante. Il s'agit en quelques sorte d'adapter l'entropie à la maximisante. Cette approche trouve potentiellement des applications dans les problèmes de tests d'adéquation basés sur des critères entropiques. Elle permet de sortir du cadre des lois de la famille exponentielle, correspondant aux maximisantes de l'entropie de Shannon, et également de se limiter à des contraintes de moment simples, en pratique estimés à partir de l'échantillon observé. Cette approche nous conduit enfin à définir des fonctionnelles entropiques fonction à la fois de la densité de probabilité et de l'état, permettant de traiter des lois non symétriques ou multimodales..pdf",
}