@InProceedings{2015_wouafo346,
	author = "Hugues Wouafo and Cyrille Chavet and Philippe Coussy",
	title = "Modèle et Architecture de Réseaux de Neurones Récurrents à Clones ",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0007",
	pages = "p. 29-32",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_wouafo346.pdf",
	abstract = "Les réseaux de neurones artificiels sont utilisés pour réaliser des tâches complexes dans de nombreux domaines tels que le traitement d'image ou du signal. Récemment, un nouveau modèle de réseau de neurones a été proposé pour concevoir des mémoires associatives et il est plus performant que les réseaux de Hopfield. Alors que sa performance est optimale face des messages uniformément distribués, celle-ci se dégrade amplement face à des distributions non-uniformes. Des solutions ont été proposées pour résoudre ce problème mais leurs architectures matérielles sont très coûteuses. Dans cet article, nous présentons une extension du modèle capable d'offrir de meilleures performances avec un coût matériel moindre par rapport aux solutions de l'état de l'art.  .pdf",
}