@InProceedings{2015_usevich121,
	author = "Konstantin Usevich and Pierre Comon",
	title = "Structured Matrix Completion: a Convex Relaxation",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0270",
	pages = "p. 1081-1084",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_usevich121.pdf",
	abstract = "La complétion de données manquantes dans des matrices structurées sous contrainte de rang est un problème d'optimisation non convexe. Une relaxation convexe a été récemment proposée et est basée sur la minimisation de la norme nucléaire (somme des valeurs singulières). Il reste à prouver que ces deux problèmes d'optimisation conduisent bien à la même solution. Dans cette contribution, nous étendons les résultats existants pour des matrices Hankel réelles particulières à des matrices Hankel générales complexes, puis à des matrices quasi-Hankel..pdf",
}