@InProceedings{2015_sun182,
	author = "Changyu Sun and Chunyu Chu and Feng Yang and Wanyu Liu and Isabelle e. Magnin and Zhu Yuemin",
	title = "Characteristic Assessment of Three-Dimensional Point Clouds in HARDI Using Morphological Metrics",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0236",
	pages = "p. 945-948",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_sun182.pdf",
	abstract = "Les nuages tridimensionnels (3D) de points tels que la fonction d'orientation de distribution (ODF) sont largement utilisés pour résoudre les problèmes de croisement de fibres en imagerie de diffusion à haute résolution angulaire (high angular resolution diffusion imaging— HARDI). L'évaluation des caractéristiques ou de la qualité des nuages de points 3D s'effectue le plus souvent en utilisant le critère visuel, bien que l'utilisation de quelques mesures objectives de la qualité soit également réalisée, mesures qui sont directement empruntées de la théorie classique du traitement du signal et de l'image, parce qu'elles sont simples et intuitives à calculer. Cependant, ces mesures ne sont pas toujours pertinentes pour caractériser les nuages de points 3D. Nous proposons un nouveau paradigme pour évaluer les caractéristiques des nuages de points 3D, basé sur la mesure des caractéristiques morphologiques de ces derniers. L'idée consiste à projeter le nuage de points 3D sur un plan angle-distance (ADM), construire une matrice angle-distance (ADMAT), et calculer des paramètres tels que le rapport de longueur, la séparabilité et l'incertitude. Trois méthodes HARDI sont comparées en utilisant les mesures proposées. Les résultats obtenus montrent que les caractéristiques des nuages de points 3D peuvent être évaluées d'une manière relativement complète et quantitative..pdf",
}