@InProceedings{2015_roux232,
	author = "Stéphane Roux and Rodrigo Pereira and Laurent Chevillard and Patrice Abry",
	title = "Analyse multifractale de champs vectoriels aléatoires 3D : application à la turbulence des fluides",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0159",
	pages = "p. 637-640",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_roux232.pdf",
	abstract = "L'analyse des propriétés de la turbulence des fluides est traditionnellement faite à partir de la statistique des accroissements du champ 3d de vitesse. Cet approche a conduit à des résultats importants comme la loi des 4/5 de Kolmogorov. L'analyse multifractale, développée pour caractériser ces propriétés statistiques, a vu l'émergence d'outils plus performants avec l'utilisation de la transformée en ondelette. Dans ce travail, on applique ces outils à l'étude de champs vectoriels aléatoires 3d, produits par un modèle realiste proposé récemment pour décrire la turbulence homogène et isotrope, mais dont les propriétés statistiques ne sont pas connues analytiquement. La caractérisation numérique de ces propriétés est une étape importante qui permet de mieux comprendre et éventuellement d'affiner le modèle..pdf",
}