@InProceedings{2015_rousseau48,
	author = "Hugo Rositi and Carole Frindel and Marlène Wiart and Max Langer and Cécile Olivier and Françoise Françoise and David Rousseau",
	title = "Analyse en échelles pour l'optimisation du paramètre de reconstruction en tomographie X de phase; Application à l'imagerie du cerveau du petit animal.",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-00237",
	pages = "p. 949-952",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_rousseau48.pdf",
	abstract = "L'ajustement de paramètres de reconstruction de la phase en tomographie X de phase sur des tissus biologiques hétérogènes est usuellement réalisé empiriquement par visualisation ou via des hypothèses physiques sur la composition des tissus. Nous considérons la transformation qui vise à reconstruire la phase comme un filtre passe-bas non linéaire dans le domaine de Fourier. Le paramétrage de reconstruction de la phase devient alors un moyen d'ajuster la bande passante de ce filtre. Nous montrons, avec des images de cerveau de petit animal acquises
 au synchrotron de l'ESRF Grenoble, qu'à l'hétérogénéité de constitution des tissus s'ajoute une hétérogénéité des fréquences spatiales. Celle-ci se traduit par une invariance de comportement à travers les échelles fréquentielles qui offre une voie pour l'ajustement de la bande passante du filtre. L'approche offre un cadre général pour optimiser la qualité de ces images sur un plan anatomique où la composition à travers les échelles de fréquences spatiales des tissus importe davantage que leur composition physique..pdf",
}