@InProceedings{2015_roehri97,
	author = "Nicolas Roehri and Jean-michel Badier and Fabrice Wendling and John Mosher and Fabrice Bartolomei and Christian Bénar",
	title = "Prewhitening and normalisation strategies for fast-ripple representation in intracerebral EEG",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-00229",
	pages = "p. 917-920",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_roehri97.pdf",
	abstract = "En EEG intracérébral (SEEG), les oscillations hautes fréquences (HFOs) au delà de 250Hz, plus connues sous le nom de Fast-Ripples(FRs), sont considérées comme étant fortement liées aux tissus cérébraux capables de provoquer des crises épileptiques. L'analyse visuelle des FRs est longue et difficile et peut être facilitée par la représentation en temps-fréquence. Nous avons testé 5 méthodes de pré-blanchiment des signaux et de normalisation du plan (t,f) en vue d'améliorer la représentation de ces activités. Nous avons détecté tous les maxima locaux de l'image (t,f) dans la bande des HFOs supérieurs à un seuil balayant un certain intervalle. Le critère de performance est basé sur l'aire sous la courbe des courbes de précision et rappel. Nous avons montré que le pré-blanchiment des données est plus efficace que la normalisation de la représentation (t,f) et que la différentiation rétrograde de première ordre donne les meilleures résultats..pdf",
}