@InProceedings{2015_rabin180,
	author = "Julien Rabin and Nicolas Papadakis",
	title = "Cosegmentation non supervisée d'images utilisant les distances de Sinkhorn",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0326",
	pages = "p. 1305-1308",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_rabin180.pdf",
	abstract = "Nous proposons dans cet article une formulation convexe et robuste du problème de co-segmentation pour une paire d'images.
 Ce modèle définit l'adéquation statistique des régions segmentées dans le cadre du transport optimal, en mesurant le coût de transport entre les histogrammes de descripteurs (ici la couleur).
 Afin de réduire la complexité de mise en oeuvre de ce modèle, le coût de transport optimal est approximé par les distances de Sinkhorn, qui sont formulées comme la régularisation entropique du transport optimal.
 Un algorithme exploitant la formulation primale-duale du problème est utilisé pour résoudre le problème de manière efficace..pdf",
}