@InProceedings{2015_petitjean27,
	author = "Sovann En and Caroline Petitjean and Stéphane Nicolas and Laurent Heutte",
	title = "Détection de motifs graphiques dans des images de documents anciens",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-00183",
	pages = "p. 733-736",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_petitjean27.pdf",
	abstract = "La détection de motifs graphiques consiste à rechercher dans une collection d'images de documents, les occurences les plus similaires à une requête image. Dans cet article, nous proposons un système non supervisé pour la détection de motifs, sans besoin de segmentation préalable, en nous inspirant de techniques récentes en vision par ordinateur. Notre approche s'appuie sur une décomposition des documents en fenêtres de tailles variées et une description de ces fenêtres par sac de mots, le tout hors-ligne afin de diminuer le temps de calcul.
 Une technique de compression des données, proposée tout récemment en recherche d'images, permet de maintenir une quantité de mémoire raisonnable, mais nécessite d'approximer le calcul de distance à la requête. De premiers résultats encourageants sont obtenus sur la base de documents DocExplore, une base de documents médiévaux..pdf",
}