@InProceedings{2015_petetin325,
	author = "Yohan Petetin and François Desbouvries",
	title = "Un algorithme d'estimation non supervisée dans des modèles Markoviens à sauts",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-036",
	pages = "p. 145-148",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_petetin325.pdf",
	abstract = "Cette communication traite du problème du calcul de l'estimateur bayésien optimal
 (au sens de l'erreur quadratique moyenne) dans des modèles markoviens à sauts. 
 Nous utilisons pour ce faire une technique récente de calcul rapide et exact de cet estimateur dans une classe de modèles de Markov triplet particuliers. Le problème se ramène alors au problème d'estimation des paramètres de ces modèles; nous proposons une méthode d'estimation basée d'une part sur la minimisation d'une divergence de Kullback-Leibler et d'autre part sur une étape d'estimation non supervisée..pdf",
}