@InProceedings{2015_oulhadj276,
	author = "Ahmed nasreddine Benaichouche and Hamouche Oulhadj and Patrick Siarry",
	title = "Post-segmentation d'image basée sur un apprentissage automatique par la méhode SVM",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0303",
	pages = "p. 1213-1216",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_oulhadj276.pdf",
	abstract = "Dans cet article, nous présentons une méthode de post-segmentation basée sur la détection et la reclassification de pixels potentiellement mal classés. Cette méthode peut être utilisée comme une étape de post-traitement ne dépendant que du résultat fourni par une méthode de segmentation basée-régions. Elle repose sur le constat que la majorité des erreurs de segmentation se produisent au niveau des frontières entre les différentes régions. Ces erreurs conduisent à une déformation des contours des objets détectés ou l'apparition d'artéfacts sous forme de grumeaux de pixels isolés dans des régions homogènes. Les pixels situés dans ces régions sont identifiés comme des pixels potentiellement mal classés à reconsidérer en se basant sur les autres pixels de confiance. Suite à ce partitionnement, un apprentissage automatique mettant en œuvre la méthode de machine à vecteurs de support (SVM) est effectué sur l'ensemble des pixels de confiance exploitant différents attributs. La réaffectation est effectuée en maximisant la probabilité d'appartenance en exploitant les attributs locaux des différentes classes présentes dans un voisinage immédiat du pixel considéré. La méthode proposée a été greffée aux différentes méthodes de segmentation basées sur la classification par logique floue (FCM--based) et testée sur une base d'images synthétiques contenant différents nombres de classes et affectées de plusieurs types et taux de bruits. Les résultats montrent une amélioration significative des performances, ce qui établit l'intérêt des idées développées..pdf",
}