@InProceedings{2015_moisan251,
	author = "Augusto Zebadua and Pierre-olivier Amblard and Olivier Michel and Eric Moisan",
	title = "Estimation de corrélation sur signaux compressés",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0313",
	pages = "p. 1253-1256",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_moisan251.pdf",
	abstract = "Ce papier compare l'estimation usuelle de fonctions de corrélation au calcul direct sur des signaux compressés (obtenus par des projections aléatoires). A nombre de mesures fixé, les résultats théoriques montrent que la compression permet de construire un estimateur plus
 performant que le classique, pour peu que les signaux traités soient suffisamment corrélés. Cette condition peut être considérée comme une condition de parcimonie. Nous établissons ce résultat et l'illustrons en étudiant un processus à corrélation exponentielle, et en l'appliquant à l'estimation de temps de retard..pdf",
}