@InProceedings{2015_mohamedmahmoud236,
	author = "Senad Mohamed-mahmoud and Jean-claude Carlach and Patrick Patrick and Michel Jezequel",
	title = "Décodage itératif des codes correcteurs d'erreurs courts en bloc linéaires basé sur des treillis produits sectionnalisés",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-024",
	pages = "p. 97-100",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_mohamedmahmoud236.pdf",
	abstract = "Cet article présente un nouvel algorithme d'estimation des probabilités a posteriori des bits d'un mot de code
 en bloc de longueur n de quelques centaines de bits au maximum, n inférieur à 1000. Le décodage quasi-optimal de ces codes courts
 est toujours un problème ouvert car les algorithmes de type Belief-Propagation(BP) se heurtent notamment au problème
 des cycles courts dans leurs graphes de Tanner d'où des performances insuffisantes pour des codes de courtes longueurs mais
 de grandes distances minimales relatives (dmin/n). Nous proposons donc dans cet article un type d'algorithme hybride entre
 l'algorithme BP et l'algorithme de Viterbi. Les données initiales sont les probabilités a priori des symboles ou bits reçus et les
 deux matrices génératrice G et de contrôle H du code. Cet algorithme utilise les techniques de décodage classiques sur treillis
 comme les algorithmes BCJR ou SOVA. Mais afin d'éviter la complexité trop grande du décodage sur le treillis global du
 code, l'algorithme utilise des treillis produits et sectionnalisés de complexité réduite construits à partir des treillis élémentaires
 représentant des lignes des matrices G et H. A chaque itération les treillis échangent des informations extrinsèques sur les groupes
 de bits formant les étiquettes des branches de leurs sections..pdf",
}