@InProceedings{2015_mina268,
	author = "Faten Mina and Virginie Attina and Evelyne Veuillet and Eric Truy and Hung Thai-van and Yvan Duroc",
	title = "Un Modèle Computationnel pour Simuler des Données EEG chez les Patients Implantés Cochléaires : vers le Développement de Mesures Objectives",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0232",
	pages = "p. 929-932",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_mina268.pdf",
	abstract = "Résumé – Cet article présente un modèle computationnel pour la simulation de données EEG pendant la stimulation électrique du nerf auditif d'un patient implanté cochléaire. L'objectif de ce modèle est d'obtenir un jeu de données à la fois réaliste et en environnement contrôlé afin d'évaluer des méthodes de traitement du signal permettant d'éliminer les artefacts électriques liés à la stimulation de l'implant cochléaire (IC). L'intérêt à terme vise à pouvoir régler un IC à partir de mesures objectives électrophysiologiques, donc sans participation active du patient. Le modèle proposé s'appuie sur un modèle mésoscopique de masses neuronales constitué de quatre modules : un module de stimulation cochléaire, un module sous-cortical et deux modules auditifs corticaux. Chaque module est ensuite projeté dans un modèle de tête à trois couches (cortex, crâne, cuir-chevelu). Le rapport signal sur bruit des données peut être varié en réglant le bruit exogène (au niveau des électrodes EEG) et le bruit endogène (aux entrées des populations neuronales). Considérant trente-deux électrodes du système 10-20, des données EEG sont ainsi simulées. Les résultats présentés concernent le cas des potentiels évoqués auditifs stationnaires dits ASSRs (Auditory Steady State Responses), cas particulièrement critique car les réponses évoquées sont fortement corrélées avec les artefacts de stimulation..pdf",
}