@InProceedings{2015_meskaldji146,
	author = "Djalel-eddine Meskaldji and Stephan Morgenthaler and Dimitri Van de ville",
	title = "Functional brain connectivity evaluated by an effective and more sufficient estimator based on extreme events",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0186",
	pages = "p. 745-748",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_meskaldji146.pdf",
	abstract = "Une méthodologie commune pour mesurer la connectivité fonctionnelle du cerveau (CF) est d'estimer la corrélation entre les paires des signaux IRMf. Cet estimateur de la CF ne reflète pas toutes les l'informations que nous voulons extraire concernant l'activité spontanée des différentes régions du cerveau, qui a été prouvée d'être non stationnaire. Nous proposons d'estimer la CF, de manière robuste, en modélisant les activations et désactivations des signaux IRMf comme des évènements extrêmes et en mesurant les co-activations entre ces évènements en utilisant des estimateurs non paramétriques. Le nouvel estimateur de la CF fait la distinction entre conformité et discordance d'activations pour chaque pair de regions, ce qui rend le nouvel estimateur un bon candidat pour représenter la non-stationnarité de la CF car il contient des informations clés supplémentaires qui reflètent de manière concise les caractéristiques dynamiques des fluctuations spontanées de l'activité cérébrale. La méthode proposée est prometteuse car elle augmente la sensibilité de détecter des effets entre différents groupes..pdf",
}