@InProceedings{2015_leguen5,
	author = "Vincent Le guen and Nicolas Paul",
	title = "Segmentation d'images de microscope électronique à balayage pour l'estimation de l'encrassement des générateurs de vapeur",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0054",
	pages = "p. 217-220",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_leguen5.pdf",
	abstract = "On s'intéresse ici à l'estimation de l'encrassement des tubes des générateurs de vapeur d'une centrale nucléaire. Plus particulièrement, cet article propose un algorithme de segmentation automatique pour séparer les cristaux du fond dans des images issues d'un Microscope Electronique à Balayage. Les difficultés proviennent de la forte hétérogénéité des images en termes de contraste et de tailles des cristaux. La chaine de traitement comporte un prétraitement d'homogénéisation du fond, une étape de segmentation mean-shift et une étape de classification non supervisée avec contraintes spatiales..pdf",
}