@InProceedings{2015_leglaive127,
	author = "Simon Leglaive and Roland Badeau and Gael Richard",
	title = "A priori probabiliste anéchoïque pour la séparation sous-déterminée de sources sonores en milieu réverbérant",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0216",
	pages = "p. 865-868",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_leglaive127.pdf",
	abstract = "Dans cet article, nous montrons qu'un a priori probabiliste anéchoïque sur les filtres de mélange permet d'aider la séparation aveugle et sous-déterminée de sources audio en milieu réverbérant. En considérant un modèle anéchoïque pour les filtres de mélange, la contribution de chaque source à chaque canal peut être représentée par un processus aléatoire suivant un modèle de chaîne de Markov en fréquence. Ce modèle est utilisé comme a priori pour estimer les filtres de mélange au sens du Maximum A Posteriori (MAP) en utilisant l'algorithme Espérance-Maximisation (EM). Plusieurs séparations sur des mélanges synthétiques réverbérants et sur des enregistrements réels montrent que l'estimation MAP avec a priori anéchoïque permet d'obtenir de meilleurs résultats de séparation qu'une estimation au sens du Maximum de Vraisemblance (MV) sans a priori..pdf",
}