@InProceedings{2015_lambert287,
	author = "Julien Lambert and Yann Gaudeau and Frédéric Lefevre and Jean-marie Moureaux",
	title = "Evaluation des seuils de compression avec pertes pour les images médicales DICOM de type scanner et IRM.",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-055",
	pages = "p. 221-224",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_lambert287.pdf",
	abstract = "Le stockage des données médicales est aujourd'hui un enjeu particulièrement important au sein des services de santé. L'augmentation des résolutions des images et l'obligation légale de conserver au minimum 20 ans chaque donnée entraine une saturation des espaces de stockage et de nouveaux besoins. Dans ce contexte la compression avec pertes peut proposer une solution durable. Nous présentons une étude sur la mesure de la qualité d'images médicales compressées de type scanner et IRM. L'évaluation de la qualité s'appuie sur une adaptation des spécifications de l'ITU-R [1], l'objectif étant de déterminer un seuil de compression permettant d'avoir une qualité perceptuelle irréprochable pour la bonne utilisation de ces données par les praticiens. Nous mettrons en regard deux types de compressions différentes, une compression avec pertes JPEG 2000 et une méthode basée sur une quantification algébrique avec zone morte MEDI-STORAGE. Les notations subjectives du panel de professionnels de santé sont ensuite mises en lien avec la plupart des meilleures métriques objectives actuelles. On démontrera que les images médicales sont tolérantes à la compression avec pertes et que celle-ci n'altère pas leur bonne utilisation..pdf",
}