@InProceedings{2015_lagache245,
	author = "Thibault Lagache and Brice Rotureau and Philippe Bastin and Jean-christophe Olivo-marin",
	title = "Analyse statistique de la répartition spatiale d'objets le long de filaments en microscopie à fluorescence",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-076",
	pages = "p. 305-308",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_lagache245.pdf",
	abstract = "L'analyse de la distribution spatiale des molécules le long des filaments cellulaires en microscopie de fluorescence fournit des informations essentielles sur les mécanismes de transport intracellulaire. L'outil standard pour l'analyse de l'organisation spatiale des molécules est la fonction K de Ripley, qui permet de tester statistiquement l'hypothèse de distribution aléatoire des molécules contre leur clustering ou leur dispersion. Cependant, deux problèmes techniques majeurs subsistent dans l'analyse automatique et robuste de la distribution spatiale le long de filaments: la détection automatique robuste des filaments sur toute leur longueur et le calcul des quantiles critiques de la fonction K de Ripley qui repose actuellement sur des simulations de Monte-Carlo. Nous proposons ici tout d'abord une approche en deux étapes pour la détection des filaments qui combine le seuillage de l'image dans le domaine des ondelettes orientables puis la reconstruction des parties manquantes des filaments par chemin minimal. Dans un second temps, nous présentons une expression analytique des quantiles de la fonction K de Ripley, conduisant à un test statistique rapide de la distribution aléatoire des molécules. Enfin, nous utilisons notre test statistique pour analyser la distribution spatiale des molécules impliquées dans le transport intraflagellaire le long du flagelle du parasite Typanosoma brucei..pdf",
}