@InProceedings{2015_kocevar333,
	author = "Gabriel Kocevar and Claudio Stamile and Salem Hannoun and François Cotton and Françoise Durand-dubief and David Rousseau and Dominique Sappey-marinier",
	title = "Connectivité Structurelle par Graphes : Application à la Sclérose en Plaques",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0102",
	pages = "p. 409-412",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_kocevar333.pdf",
	abstract = "L'analyse en réseaux complexes permet de décrire les données simplement au travers d'une représentation géométrique. Nous avons appliqué ce type d'analyse à des données d'IRM de diffusion acquises sur des patients atteints d'une sclérose en plaques dans le but de caractériser les modifications engendrées sur le réseau cérébrale. Une altération globale du réseau (densité réduite), proportionnelle à la sévérité de la pathologie a été mise en évidence. Le calcul de différentes métriques globales telles que l'assortativité, la transitivité et l'efficacité globale a montré des différences significatives entre les différentes formes de la maladie. Cette étude préliminaire a permis de mettre en évidence l'utilité de l'emploi d'une telle technique dans l'étude des pathologies neurologiques..pdf",
}