@InProceedings{2015_khalid377,
	author = "Khalid Fakhar and El aroussi Mohamed and Saidi Mohamed nabil and Aboutajdine Driss",
	title = "Une approche de fusion au niveau score d'un système multibiométrique par le modèle de mélanges de Gaussiennes généralisées",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0292",
	pages = "p. 1169-1172",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_khalid377.pdf",
	abstract = "La fusion au niveau score basée sur le test du rapport de vraisemblance, dans un système multibiométrique, est une approche prometteuse car elle garantit l'optimalité. Cependant, son succès dépend de l'estimation des densités des scores client et imposteur à partir des données d'apprentissage. Nous présentons dans cette communication, une nouvelle méthode d'estimation de densité des scores basée sur le modèle de mélanges de Gaussiennes généralisées. Cette méthode dispose d'une flexibilité pour représenter avec précision la densité des scores. Les résultats expérimentaux sur des bases de données de référence montrent l'efficacité de la méthode proposée..pdf",
}