@InProceedings{2015_kadaikar362,
	author = "Aysha Kadaikar and Gabriel Dauphin and Anissa Mokraoui",
	title = "Estimation de cartes de disparité basée sur l'algorithme revisité d'appariement de blocs pour la compression d'images stéréoscopiques",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-015",
	pages = "p. 61-64",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_kadaikar362.pdf",
	abstract = "Cet article traite du problème de l'estimation de cartes de disparité en vue de la compression d'images stéréoscopiques. L'algorithme classique d'appariement de blocs associe à chaque bloc de la vue à prédire une disparité. Ces disparités sont choisies de façon à minimiser la distorsion globale évaluée entre la vue originale et sa prédiction. Pour une distorsion minimale, le coût binaire de la carte estimée peut cependant s'avérer élevé. Dans le but d'assurer un bon compromis débit-distorsion, nous proposons une méthode d'estimation de carte basée sur une métrique conjointe entropie-distorsion. Partant d'une carte de disparité de référence, celle estimée par l'algorithme classique d'appariement de blocs, nous proposons de modifier au fur et à mesure cette carte tant que les modifications envisagées réduisent davantage la métrique conjointe. La nouvelle carte estimée est ensuite traitée autant de fois qu'il est possible d'obtenir une diminution de la métrique conjointe. De plus, une stratégie de mise à jour de la métrique conjointe est proposée de façon à ne pas affecter la complexité de calcul de notre algorithme. Les simulations, réalisées sur la base d'images stéréoscopiques Middlebury, montrent une amélioration significative en termes de débit-distorsion comparée à l'algorithme classique d'appariement de blocs..pdf",
}