@InProceedings{2015_hassan302,
	author = "Mahmoud Hassan and Olivier Dufor and Ahmad Mheich and Arnaud Biraben and Claude Berrou and Pascal Benquet and Fabrice Wendling",
	title = "Connectivité de sources en EEG-hr et dynamique des réseaux cérébraux fonctionnels",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0176",
	pages = "p. 705-708",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_hassan302.pdf",
	abstract = "Le traitement l'information par le cerveau est un processus dynamique qui met en jeu une réorganisation rapide des réseaux cérébraux fonctionnels, sur une échelle de temps très courte (inférieure à la seconde). Le suivi de la dynamique spatio-temporelle de ces réseaux sur cette durée courte est une question ouverte. Ici, nous abordons ce problème en utilisant des signaux électroencéphalographiques à haute résolution spatiale (EEG-hr, 256 électrodes), enregistrées lors d'une tâche de dénomination d'objets. La méthode proposée consiste à : (i) résoudre le problème inverse de l'EEG qui est mal posé (nombre des sources >> nombre d'électrodes), (ii) estimer les dépendances statistiques (connectivité fonctionnelle) entre les sources reconstruites , (iii) caractériser les réseaux identifiés (sous forme des nœuds connectés par des liens formant un graphe) par des analyses basées sur la théorie des graphes et (vi) segmenter, dans le temps, le processus cognitif sous la forme d'une séquence d'états de connectivité fonctionnelle (fcSs : ‘functional connectivity states'). Les résultats montrent qu'un traitement approprié du signal EEG permet d'identifier une dynamique spatio-temporelle dans les réseaux fonctionnels mis en jeu durant la tâche avec une excellente résolution temporelle (de l'ordre de ms) et spatiale (~ 1000 régions d'intérêt). Cette dynamique correspond à une séquence de six fcSs (durée : 30 ms à 160 ms) caractérisés par une corrélation de phase significative des oscillations gamma (30-45 Hz). Des transitions rapides entre ces fcS sont observées et les réseaux associés à chaque fcS se recouvrent partiellement. Ces réseaux s'instancient sur des régions cérébrales pertinentes par rapport à la tâche de dénomination d'objets, depuis la perception de l'image jusqu'à l'articulation du nom. La méthode proposée ouvre de nombreuses perspectives quant à l'identification, à partir des données d'EEG de scalp, de réseaux cérébraux mis en jeu transitoirement lors d'activités cognitives..pdf",
}