@InProceedings{2015_haroun39,
	author = "Ali Haroun and Charbel Abdel nour and Matthieu Arzel and Christophe Jego",
	title = "Algorithme de détection à très faible complexité pour des systèmes MIMO basés sur la propagation de croyance",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0020",
	pages = "p. 81-84",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_haroun39.pdf",
	abstract = "Le principal objectif de ce travail fût de réduire la complexité calculatoire d'un récepteur MIMO itératif pour permettre son implémentation. Dans ce but, nous proposons une nouvelle approche basée sur le principe de la détection conditionnée permettant de simplifier le calcul des distances Euclidiennes. De plus, une approche capable de détecter le symbole candidat le plus proche du symbole reçu ou décision Maximum de Vraisemblance (MV) sans devoir comparer toutes les distances Euclidiennes est proposée. Ainsi, la procédure de détection se limite dans le calcul des distances Euclidiennes à celles entre l'observation reçue et les points voisins du point MV. Le nombre de voisins à considérer est lié à la fiabilité de la décision MV. Une étude comparative en termes de performance et de complexité calculatoire a montré des résultats favorables pour une intégration matérielle avec une réduction par 80 de la complexité (soit une réduction de 98.5% de la complexité
 globale) par rapport au système de référence tout en limitant les dégradations au niveau des performances..pdf",
}