@InProceedings{2015_harmouche213,
	author = "Jinane Harmouche and Dominique Fourer and Patrick Flandrin and François Auger and Pierre Borgnat",
	title = "Une ou deux composantes : la réponse de l'analyse spectrale singulière ",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0002",
	pages = "p. 9-12",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_harmouche213.pdf",
	abstract = "L'analyse spectrale singulière (ou SSA, pour Singular Spectrum Analysis), est une technique de décomposition d'un signal en composantes périodiques, tendance polynomiale et bruit. Cet article présente une évaluation du pouvoir de séparation entre composantes stationnaires et non-stationnaires de cet algorithme. Il propose également une solution nouvelle à la sélection automatique des valeurs singulières qui permettent d'obtenir ces composantes.  .pdf",
}