@InProceedings{2015_harle200,
	author = "Flore Harlé and Florent Chatelain and Cedric Gouy-pailler and Sophie Achard",
	title = "Utilisation de la vraisemblance empirique pour un test d'homogénéité",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0294",
	pages = "p. 1177-1180",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_harle200.pdf",
	abstract = "Il existe de nombreux tests d'hypothèses pour la détection d'une différence entre les moyennes des distributions de deux échantillons univariés, mais qui nécessitent souvent un modèle pour les données. Nous proposons ici d'employer la fonction de vraisemblance empirique, qui a l'avantage d'être non paramétrique et ainsi de s'appliquer à tout type de distributions. Le principe du test d'hypothèse VEME est détaillé, puis ses performances sont évaluées et comparées à des tests classiques pour plusieurs cas de figure. On met ainsi en valeur l'avantage de l'approche non paramétrique et les propriétés asymptotiques de la statistique proposée..pdf",
}