@InProceedings{2015_gouypailler293,
	author = "Alexandre Barachant and Rafał Cycoń and Cédric Gouy-pailler",
	title = "P300-speller : géométrie Riemannienne pour la détection multi-sujets de potentiels d'erreur",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0233",
	pages = "p. 933-936",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_gouypailler293.pdf",
	abstract = "Cette communication présente une méthode de détection de potentiels d'erreur dans le cadre d'une interface cerveau-machine P300-speller. Cette méthode a été employée avec succès lors d'une compétition ayant rassemblé 260 équipes (311 personnes) sur kaggle.com. L'approche repose sur trois pilliers principaux : un filtrage spatial concentrant le signal d'intérêt, une classification basée sur des caractéristiques issues d'une interprétation Riemannienne des matrices de covariance du signal électroencéphalographique, et enfin une méthode d'ensemble (bagging) apportant la robustesse nécessaire au transfert des performances pour la détection des potentiels d'erreur sur de nouveaux sujets..pdf",
}