@InProceedings{2015_foucher343,
	author = "Philippe Foucher and Emmanuel Moebel and Pierre Charbonnier",
	title = "Segmentation d'itinéraires en catégories de vitesse maximale autorisée par analyse d'images",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-051",
	pages = "p. 205-208",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_foucher343.pdf",
	abstract = "Dans cette contribution, nous proposons une méthode en deux étapes pour segmenter un itinéraire routier en tronçons homogènes de catégories de limites de vitesse. Dans une première étape, l'algorithme de classification Random forest permet d'identifier la catégorie de l'image. Les attributs d'entrée du classifieur sont soit des descripteurs bas-niveau(mCentrist) ou des caractéristiques haut-niveau issues d'une représentation simplifiée de l'image. Dans un second temps, nous proposons un lissage des résultats de classification d'une image en considérant les résultats des images voisines dans la séquence. Les performances des algorithmes sont analysées et comparés sur une séquence d'images..pdf",
}