@InProceedings{2015_farouj224,
	author = "Younes Farouj and Laurent Navarro and Marianne Clausel and Philippe Delachartre",
	title = "Débruitage de séquences d'images dynamiques par ondelettes espace-temps hyperboliques",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0168",
	pages = "p. 673-676",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_farouj224.pdf",
	abstract = "Nous introduisons un nouvel algorithme pour la restauration de séquences d'images bruitées. La d ́emarche proposée est basée sur un seuillage de coefficients d'ondelettes tridimensionnelles correspondant à la tensorisation d'ondelettes bidimensionnelles isotropes en espace et d'ondelettes unidimensionnelles en temps. Cette construction permet de prendre en compte la forte différence de régularité entre espace et temps. La régularité en temps est en général plus élevée que la régularité en espace. Cela est néanmoins suffisant pour avoir des estimateurs avec de bonnes vitesses de convergence. Nous mettons ceci en évidence en rappelant des résultats théoriques liés à l'étude des performances d'estimateurs en ondelettes. Enfin, nous présentons des résultats numériques qui montrent le gain dû à la prise en compte de la dimensiontemporelle et l'apport de l'approche de tensorisation..pdf",
}