@InProceedings{2015_ecohen115,
	author = "Jérémy E.cohen and Rodrigo Cabral farias and Pierre Comon",
	title = "Analyse de grandes données tensorielles couplées",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0148",
	pages = "p. 593-596",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_ecohen115.pdf",
	abstract = "Un des sujets phare du traitement du signal moderne est l'analyse de données tensorielles. Les systèmes de mesure actuels permettent en effet l'acquisition de multiples variables d'une même observation, et la multilinéarité intrinsèque de l'algèbre tensorielle en fait un outil de choix pour traiter ce type de données multivariées. Conjointement, la quantité de données à traiter s'est accrue de façon exponentielle. Nous proposons de traiter plusieurs grands jeux de données dont certains observables sont identiques ou proches. Une méthode de compression simultanée est proposée, ainsi qu'un traitement joint des données compressées. Les algorithmes sont présentés sur des données synthétiques..pdf",
}