@InProceedings{2015_dremeau290,
	author = "Angélique Drémeau and Antoine Liutkus and David Martina and Ori Katz and Christophe Schülke and Florent Krzakala and Sylvain Gigan and Laurent Daudet",
	title = "Approches Bayésiennes pour la reconstruction de phase - application à l'optique des milieux complexes",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0258",
	pages = "p. 1033-1036",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_dremeau290.pdf",
	abstract = "Le problème de reconstruction de phase, i.e. la reconstruction d'un signal complexe à partir de mesures d'amplitudes, est un problème bien connu de la littérature. Adoptant un point de vue Bayésien et modélisant les phases non observées par des variables cachées, nous proposons ici une formulation généralisant différents cadres applicatifs, dont le cas de l'acquisition compressée. Sa résolution exploite une approximation de champ moyen et recourt à un algorithme variationnel Bayésien EM. Elle est ici particularisée à deux problèmes de reconstruction de phase rencontrés en propagation d'ondes optiques à travers des milieux complexes : la calibration du milieu et le contrôle du front d'onde permettant la focalisation. Les résultats obtenus dans ce cadre expérimental sont prometteurs et ouvrent la voie à d'autres exploitations de l'approche, par exemple l'imagerie..pdf",
}