@InProceedings{2015_dremeau139,
	author = "Angélique Drémeau and Florent Le courtois and Julien Bonnel",
	title = "Reconstruction des modes de propagation en acoustique sous-marine par acquisition compressée",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0110",
	pages = "p. 441-444",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_dremeau139.pdf",
	abstract = "En acoustique sous-marine basse fréquence, les environnements "petits fonds" se comportent comme des guides d'onde dispersifs. La propagation est alors décrite par la théorie des modes : tout signal propagé est la somme de composantes dites modales, se propageant longitudinalement selon leurs nombres d'onde. Parmi les différentes méthodes s'attachant à discriminer les composantes modales, les représentations “fréquence-nombre d'onde” (f − k) permettent une observation directe de la dépendance fréquentielle des nombres d'onde. Le calcul de ces représentations requiert néanmoins une grande antenne horizontale (plusieurs centaines de capteurs) alignée avec la source. Cet article s'intéresse à l'obtention de représentations f − k dans un contexte moins contraint. Pour réduire le nombre de capteurs utiles, l'approche proposée s'appuie sur l'exploitation d'un modèle parcimonieux à l'instar de récents travaux, mais s'attache en outre, à la prise en compte d'une connaissance a priori sur les nombres d'onde des modes propagés. La méthode repose sur un algorithme Bayésien de la littérature, exploitant un modèle Bernoulli-Gaussien. Ce modèle, bien adapté aux représentations parcimonieuses, permet d'intégrer naturellement une information a priori à travers un choix judicieux des paramètres de Bernoulli. Validée sur des simulations réalistes, l'approche présente de bonnes performances au regard d'autres procédures de l'état de l'art n'exploitant pas d'a priori physique..pdf",
}