@InProceedings{2015_doghraji201,
	author = "Salma Doghraji and Marc Donias and Yannick Berthoumieu",
	title = "Estimation récursive du champ d'orientation par reconstruction d'hypersurfaces et changement d'espace",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0207",
	pages = "p. 829-832",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_doghraji201.pdf",
	abstract = "L'estimation des orientations d'une donnée texturée composée de structures localement linéiques peut s'avérer compliquée dans le cas de géométries complexes pour lesquelles les méthodes conventionnelles ne sont pas robustes. Dans cet article, nous proposons une méthode récursive d'estimation de l'orientation basée sur la reconstruction d'hypersurfaces afin de déterminer les paramètres d'un modèle local de changement d'espace. Calculé à partir d'un champ de vecteurs gradients « redressés », le tenseur de structure est moins sensible à la géométrie inhérente des structures et conduit à une estimation plus précise. La méthode est itérée de sorte à déterminer des modèles de changements d'espace de plus en plus adaptés et couplés à des estimations de moins en moins biaisées..pdf",
}