@InProceedings{2015_deliege130,
	author = "Adrien Deliège and Samuel Nicolay",
	title = "A wavelet-based mode decomposition applied to the ENSO index",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-044",
	pages = "p. 177-180",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_deliege130.pdf",
	abstract = "Ce papier présente la description et l'application d'une décomposition modale basée sur la transformée en ondelettes. Une fois la décomposition réalisée, les composantes sont séparément extrapolées, donnant lieu à une prévision sur l'évolution du signal. La qualité de la prévision est évaluée via une procédure de prévisions rétroactives. Pour l'indice climatique ENSO, la décomposition fournit quatre composantes correspondant à des pseudo-périodes d'environ 20, 31, 43 et 61 mois respectivement. La reconstruction détecte 97% des événements El Niño/La Niña des 65 dernières années..pdf",
}