@InProceedings{2015_conze116,
	author = "Pierre-henri Conze and François Rousseau and Vincent Noblet and Fabrice Heitz and Riccardo Memeo and Patrick Pessaux",
	title = "Segmentation semi-automatique de tumeurs du foie en TDM dynamique pour l'estimation du taux de nécrose",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0325",
	pages = "p. 1301-1304",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_conze116.pdf",
	abstract = "Les traitements pré-opératoires du carcinome hépato-cellulaire (CHC) retardent la progression des tumeurs par nécrose. Il a été démontré que le taux de nécrose était à ce jour le meilleur critère pour l'évaluation de la réponse à ces traitements. Nous proposons une méthode semi-automatique à faible interaction estimant le taux de nécrose à partir d'images tomodensitométriques (TDM) multi-phases. Celle-ci segmente les tissus de foie sain, tumoraux actifs et nécrosés via une forêt d'arbres décisionnels appliquée à des régions sémantiques et exploitant des descripteurs multi-phases basés cluster. L'évaluation confirme l'importance des informations dynamiques extraites à l'échelle des régions..pdf",
}