@InProceedings{2015_condat93,
	author = "Laurent Condat and Akira Hirabayashi",
	title = "Super-résolution d'impulsions positives par approximation Toeplitz de rang faible",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-00315",
	pages = "p. 1261-1264",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_condat93.pdf",
	abstract = "La super-résolution consiste à retrouver les fins détails d'un signal à partir de mesures à basse résolution. Nous considérons ici l'estimation d'une séquence d'impulsions de Dirac, d'amplitudes positives et à des positions arbitraires, à partir d'échantillons filtrés passe-bas bruités. L'estimation au sens du maximum de vraisemblance des paramètres est équivalente à un problème non convexe difficile d'approximation matricielle structurée de rang faible. Pour le résoudre, nous proposons un nouvel algorithms itératif heuristique, qui surpasse l'état de l'art..pdf",
}