@InProceedings{2015_ciuciu147,
	author = "Philippe Ciuciu and Nicolas Zilber and Patrice Abry and Virginie Van wassenhove",
	title = "La convergence de l'activité neurale vers des attracteurs multifractals localisés prédit la capacité d'apprentissage",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0177",
	pages = "p. 709-712",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_ciuciu147.pdf",
	abstract = "Dans cet article, nous mettons en évidence les propriétés d'invariance d'échelle (auto-similarité H, multifractalité M) des signaux cérébraux acquis par magnétoencephalographie (MEG) et nous démontrons leur pertinence fonctionnelle dans une tâche complexe de discrimination visuelle en contrastant les situations avant et après apprentissage. L'analyse de ces invariances démontre que le cerveau peut adopter deux stratégies complémentaires pour apprendre efficacement: soit réduire H dans les aires associatives sous-tendant la plasticité neurale (notamment MT), soit faire converger M vers un attracteur asymptotique dans ces mêmes aires..pdf",
}