@InProceedings{2015_chouzenoux187,
	author = "Emilie Chouzenoux and Lisa Lamassé and Sandrine Anthoine and Caroline Chaux and Alexandre Jaouen and Ivo Vanzetta and Franck Debarbieux",
	title = "Approche variationnelle pour la déconvolution rapide de données 3D en microscopie biphotonique",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-062",
	pages = "p. 249-252",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_chouzenoux187.pdf",
	abstract = "Les technologies d'imagerie permettant d'obtenir des images à l'échelle cellulaire sont devenues incontournables pour mieux comprendre les processus biologiques. Nous nous intéressons ici à l'imagerie biphotonique et plus particulièrement, à la reconstruction des images acquises par un tel système dans un contexte in-vivo. Deux difficultés majeures sont : les gros volumes de données que représentent les acquisitions et la mauvaise connaissance de la réponse impulsionnelle de l'instrument. Nous proposons dans ce travail d'estimer cette dernière à l'aide d'un montage expérimental basé sur l'observation de micro-billes fluorescentes. Le problème inverse de restauration d'image est ensuite résolu dans un cadre non aveugle, en le formulant sous la forme d'un critère pénalisé minimisé à l'aide d'une méthode d'optimisation convexe efficace fondée sur la technique de Majoration-Minimisation. L'efficacité de l'approche proposée est démontrée sur données simulées et réelles..pdf",
}