@InProceedings{2015_cherrak117,
	author = "Omar Cherrak and Hicham Ghennioui and Nadège Thirion-moreau and El hossain Abarkan",
	title = "Nouvel algorithme de zéro-bloc diagonalisation conjointe par approche de Levenberg-Marquardt",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0219",
	pages = "p. 877-880",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_cherrak117.pdf",
	abstract = "Dans cette communication, nous introduisons un nouveau problème de décomposition matricielle conjointe d'un ensemble de matrices complexes donné appelé Zéro-Bloc Diagonalisation Conjointe Non-Unitaire. Ce problème peut se rencontrer dans différents domaines d'applications dont la séparation aveugle de mélanges convolutifs de sources (ou déconvolution multi-dimensionnelle) notamment dans les méthodes du domaine temps-fréquence spatial quadratique. Nous présentons une nouvelle approche basée sur un schéma d'optimisation numérique itératif de type Levenberg-Marquardt, lequel nécessite les matrices Hessiennes complexes ou des approximations de celles-ci. Nous proposons donc, ici, le calcul exact des matrices Hessiennes puis nous en dérivons l'algorithme suggéré. Les principaux avantages de cette méthode découlent des propriétés de l'algorithme Levenberg Marquardt lequel est stable, robuste et rapide. Des simulations numériques illustrent le comportement et l'efficacité de l'approche proposée dans différents contextes..pdf",
}