@InProceedings{2015_boyer81,
	author = "Claire Boyer and Jérémie Bigot and Pierre Weiss",
	title = "Echantillonnage compressé avec acquisition structurée et parcimonie structurée",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-00275",
	pages = "p. 1101-1104",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_boyer81.pdf",
	abstract = "L'échantillonnage compressé (CS) a eu un impact fort dans des domaines variés. Cependant, les schémas d'échantillonnage proposés par le CS consistent en des mesures isolées, et sont donc souvent incompatibles avec la physique d'acquisition. Afin de prendre en compte les contraintes d'acquisition, nous introduisons la notion de bloc de mesures, qui est un ensemble de mesures pouvant représenter une forme arbitraire, par exemple une ligne droite. L'acquisition structurée par blocs de mesures est utilisée en pratique et donne de bons résultats de reconstruction. Afin de combler le fossé entre les théories CS et les acquisitions faites en pratiques, nous donnons des résultats théoriques de reconstructions CS avec acquisition de blocs de mesures pour un vecteur $x\in \mathbb{C}^n$ de support $S$ fixé - et pas seulement $s$-parcimonieux. Nous proposons ainsi une nouvelle classe de matrices d'échantillonnage, compatibles avec de nombreux domaines d'applications..pdf",
}