@InProceedings{2015_boucher311,
	author = "Thuc trinh Le and Ronan Fablet and Jean-marc Boucher",
	title = "Classification de textures par le modèle "sac de phrase"",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0158",
	pages = "p. 633-636",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_boucher311.pdf",
	abstract = "Dans cette étude, nous proposons un nouveau descripteur de texture basé sur la caractérisation de l'organisation spatiale des points d'intérêt d'une image texturée. Le descripteur SURF, qui a des propriétés d'invariance au changement de contraste et aux transformations géométriques, détecte d'abord les points d'intérêts et associe à chaque point un descripteur visuel. Le modèle « sac-de mots » calculé dans un voisinage local orienté d'un point d'intérêt est utilisé pour extraire une nouvelle signature locale, définissant une phrase. Une description globale de la texture est obtenue par la construction d'un dictionnaire à partir de ces nouvelles signatures menant au concept de « sac des phrases ». Nous appliquons la méthode à la classification de texture en utilisant la base UIUC. Cette application démontre l'intérêt de l'approche proposée vis-à-vis du modèle « sac-de-mot »..pdf",
}