@InProceedings{2015_boualem240,
	author = "Abdelbassit Boualem and Meryem Jabloun and Philippe Ravier and Marie Naiim and Alain Jalocha",
	title = "Bornes de Cramér-Rao pour l'estimation de la distribution de tailles des particules à partir des mesures multi-angles de la diffusion dynamique de la lumière",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0286",
	pages = "p. 1145-1148",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_boualem240.pdf",
	abstract = "Il s'agit du calcul des Bornes de Cramér-Rao (BCRs) associées à l'estimation paramétrique de la distribution de tailles des particules (DTP) à partir des mesures multi-angles de la diffusion dynamique de la lumière (DLS). Dans [1], nous avons proposé la modélisation de la DTP par un mélange de Gaussiennes (MG). Les paramètres du modèle ont été estimés par une approche Bayésienne. Dans ce nouveau papier, nous comparons les erreurs quadratiques moyennes (EQMs) de l'estimation des paramètres du modèle de la DTP, obtenues par cette approche, aux BCRs calculées. Ces EQMs sont, également, comparées à celles obtenues par une nouvelle approche non paramétrique, que nous développons ici et qui est basée sur la méthode des moindres carrées régularisée. Nous constatons que les EQMs atteignent les BCRs pour les estimateurs non biaisés obtenus par les deux approches. La sensibilité des BCRs au nombre d'angles considérés, dans la DLS multi-angles, est mise en évidence..pdf",
}