@InProceedings{2015_boisard299,
	author = "Olivier Boisard and Guillaume Sauvage and Olivier Brousse and Michel Paindavoine",
	title = "Implémentation optimisée d'un classifieur neuronal pour la détection en temps réel de personnes à terre",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0221",
	pages = "p. 885-888",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_boisard299.pdf",
	abstract = "Cet article présente un système de détection quasi-temps réel de personnes tombées à terre, basé sur un capteur d'images CMOS standard. Il consiste à supprimer le fond de l'image pour extraire les objets en mouvement, et à créer des boîtes englobantes autour de ces objets; selon leurs orientations, le système décide s'il y a une personne à terre ou non. Afin de fiabiliser le système et d'éviter les fausses alarmes, nous proposons d'utiliser un algorithme neuro-inspiré pour nous assurer que l'objet détecté est bien une personne..pdf",
}