@InProceedings{2015_bernhardt43,
	author = "Stéphanie Bernhardt and Rémy Boyer and Sylvie Marcos and Yonina c. Eldar and Pascal Larzabal",
	title = "Nouveaux noyaux pour l'échantillonnage de signaux impulsionnels à bande non-limitée",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-00106",
	pages = "p. 425-428",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_bernhardt43.pdf",
	abstract = "Nous nous intéressons à l'échantillonnage de signaux constitués de sommes d'impulsions de largeur de bande infinie, qui ne sont donc pas échantillonnables au sens de Shannon. Cependant, on peut montrer que ces signaux sont reconstructibles parfaitement grâce au nombre limité de paramètres inconnus par unité de temps nécessaire pour les décrire. Cette reconstruction est possible à l'aide de noyaux judicieusement choisis, dont le noyau somme de sinus cardinal (SoS) sur lequel nous nous focalisons fait partie. Ce noyau a l'avantage d'être paramétrable et donc flexible. Dans cet article, nous obtenons la Borne de Cramer Rao dans le cadre Bayésien (BCRB) relatif aux paramètres d'estimation puis cherchons le noyau SoS maximisant l'information de Fisher. Nous proposons une famille de noyaux pouvant être ajustés par l'utilisateur pour privilégier l'un ou l'autre des paramètres à estimer, et pour rendre le noyau plus robuste au bruit: la famille résultante de noyaux a une variété de forme allant de la sinusoïde au noyau de Dirichlet..pdf",
}