@InProceedings{2015_benzi86,
	author = "Kirell Benzi and Benjamin Ricaud and Alessandra Griffa and Pierre Vandergheynst and Jean-philippe Thiran and Patric Hagmann",
	title = "Dynamic activation patterns in brain MRI data",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-00187",
	pages = "p. 749-752",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_benzi86.pdf",
	abstract = "L'IRM fonctionnel enregistrant l'activité cérébrale au cours du temps et l'IRM de diffusion permettant de reconstruire le réseau cérébral sont l'objet d'une attention considérable de la part des neuroscientifiques. Dans cette étude, nous présentons une nouvelle méthode pour la détection de schémas d'activité dans le cerveau en combinant ces 2 techniques IRM. Notre approche est basée sur une organisation originale des données sous la forme d'un graphe spatio-temporel des régions cérébrales. Une connexion entre deux régions est créée si ces régions sont reliées anatomiquement et si elles sont fonctionnellement actives entre deux pas de temps successifs. Nous introduisons la notion de composante activée dynamique qui est un petit sous-graphe connecté du graphe spatio-temporel et qui encode la nature dynamique de l'activité du cerveau. En regroupant les composantes d'activation ensemble, nous retrouvons les réseaux d'état de repos (resting state networks) mis en évidence dans la littérature et nous présentons de nouvelles informations sur l'activité cérébrale qui pourraient être d'un grand intéré pour le diagnostic.pdf",
}