@InProceedings{2015_bensalah253,
	author = "Riadh Ben salah and Olivier Alata and Benoit Tremblais and Lionel Thomas and Laurent David",
	title = "Reconstruction de volume de particules fondée sur un processus ponctuel marqué et application à la Tomo-PIV",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0278",
	pages = "p. 1113-1116",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_bensalah253.pdf",
	abstract = "Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode de reconstruction tomographique, appelée IOD-PVRMPP qui permet de reconstruire des volumes de particules 3D à partir d'images de particules 2D acquises avec la technique de la Vélocimétrie par Images de Particules Tomographique (Tomo-PIV). Notre méthode, fondée sur les processus ponctuels marqués (ou processus objets), permet de résoudre le problème de manière parcimonieuse et facilite l'introduction de l'information a priori. A cet effet, nous utilisons un algorithme de recuit simulé basé sur les méthodes de Monte-Carlo par Chaines de Markov à Sauts Réversibles (RJMCMC). Afin d'accélérer la convergence du recuit simulé, nous avons développé une méthode d'initialisation. En utilisant des données synthétiques, nous montrons que la méthode IOD-PVRMPP donne de meilleurs résultats que la méthode MinLOS-MART pour différentes densités de particules..pdf",
}